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读书会
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- 你越是擅长完成，你离自己想要的生活就越远
最近读了一本书，叫《人生系统》。
里面有一个观点让我反复停下来想——我们这代人，正在被一种隐秘的方式慢慢困住。一句话总结就是：你越是擅长完成别人交给你的任务，你离自己真正想要的生活就越远。
首先，得承认一个事实。
前二十年，学校教会我们一件事：每道题都有标准答案，照着做就能得分。后二十年，职场强化了另一件事：每个任务都有交付标准，执行到位就能拿工资。整整四十年，两套系统接力训练同一项能力——怎么把给定的目标完成好。
但从来没有人教过我们另一件事：这个目标本身，值不值得做？
我们练了一身“怎么把事做好”的本事，却从来没练过“什么事值得做”的判断力。翻开待办清单看一眼，上面有多少事是你真正想做的？又有多少是别人塞给你的？大多数人的清单，本质上是一张“别人需求汇总表”。
这就是问题开始的地方。
其次，很多人没有意识到的是，这种“高效完成”的背后，藏着一个更大的代价。
你以为每天把待办清单清空，就叫掌控人生。其实不是。掌控感不是一种心理状态，是一种消除不确定性的能力。你之所以觉得状态时好时坏，是因为你只是在碰运气——今天心情好，效率高；明天心情差，摆烂。这种靠情绪驱动的“掌控”，本质上和赌博没区别。
真正的掌控，是你清楚地知道每件事该怎么做，以及它们之间的先后顺序。任何一件事，只要你想做好，就一定能找到可以被总结、被归纳、形成稳定产出的流程。
标准，意味着结果可预期。流程，意味着每一步都小到你看一眼就知道怎么做。思考成本一旦归零，拖延自然就不会发生。
很多人以为自己拖延是因为懒。其实不是。
拖延最严重的时候，往往是不知道下一步具体该干什么的时候。比如写方案，脑子里只有一个模糊的词——“搞个框架”。然后就开始刷手机、倒水、整理桌面。不是不想干，是大脑面对不确定性直接死机了。
拖延的根源只有两个：要么认知没到位，根本没意识到这事有多重要；要么方法论缺失，想动，但一动就撞墙，全是负反馈。
拿早起举个例子。这是我自己的体会——我以前早起失败，不是因为起不来，是因为醒来之后脑子里一片空白。不知道起来干什么，身体就自动选择了躺着。
很多人不能早起，不是意志力差，是从来没想清楚早起之后要干什么。目标模糊，身体就会替你选择最省力的路径。
乔布斯永远穿同一款衬衫，不是省布料钱，是在减少决策损耗。决策是极度消耗意志力的。把意志力花在“今天穿什么”上，就没力气去思考“今天做什么”了。
那怎么从这种状态里走出来？
书里给出了几条方向，我结合自己的理解整理了一下。
第一件事，把输出变成习惯。
读书，划线，摘抄，写笔记，这是我们过去熟悉的学习方式。在信息爆炸轰炸注意力以后，我们又惯性放进收藏夹。一年下来收藏夹很满，但真正被实践转化的知识内容有多少？这不是学习，这是信息搬运。
真正的学习必须经历“提取练习”——反复把知识从脑子里拽出来，放在真实环境里接受检验。
输出只有两件事：写作和实践。前者把碎片变结构，后者用真实问题倒逼你提取。
第二件事，用最小的成本开始行动。
一个常见的困境是：想做一件事，总觉得还没准备好。做自媒体，先规划全年选题；学数据分析，先把所有工具学一遍。结果就是永远在准备，永远没开始。
真正有效的路径刚好相反：先搞出一个最小可行版本，扔出去，让反馈告诉你哪里该改。先去干，碰到问题再来解决问题。
第三件事，让问题成为路标。
很多人学习是“囤积式”的——别人说哪本书好，买；哪个课火，报。但脱离了具体语境的经验，价值极其有限。比如你想吃得健康，刷一堆营养博主视频，收藏一堆食谱，但晚饭还是不知道该做什么。如果把问题改成“我想在15分钟内做一份鸡胸沙拉”，搜索关键词立刻精准，答案瞬间就出来了。
问题是目标和现实之间的差距。你对哪里不满意，哪里就是你的目标信号。问题定义得越清楚，学习路径就越短。
第四件事，留下痕迹。
一个人没有记录，就像一个企业没有看板。可能感觉自己挺忙，但根本说不上来忙了什么；感觉自己有成长，但完全不清楚在哪方面长了。感觉从来靠不住。它受情绪支配，受环境影响。
成长必须是客观可见的——解决了什么问题，掌握了什么规律，实现了什么目标。这一切必须被记录、被追溯、被量化。样本足够多，才能训练出自己的判断模型。
所以，如果你也觉得自己很忙，但忙得毫无进展，不一定是你不够努力。可能只是你从来没有停下来想过：忙的这些事，和“我想要的生活”之间，到底有什么关系。
目标不是自己定的，所以清单是别人给的。流程没有固化下来，所以每件事都要重新消耗意志力。
信息进来又出去，从没真正变成自己的东西。做过的事没有记录，无法复盘，无法迭代。
这些问题的共同症结，其实就出在没有一套属于自己的系统。
以前我觉得“系统”是个很虚的词。
现在开始懂了。所谓系统，不过就是——不让信息白白流走，不让做过的事白白蒸发。让每一次输入和每一次行动都能被留住、被复盘、被迭代，最终沉淀成一套属于自己的打法。
而这一切最终要回答的，其实只有两个问题：我想过什么样的生活？我该如何一步步实现？
就像《人生系统》里有一段话，我把它抄在了备忘录里：
“成长的定义其实很简单：朝着理想生活持续前进。拆开是三个动作：有目标、有行动、有复盘。缺一个，都不叫成长。”
这句话本身，就是一个起点。33 189 - 最爱的作家·时间戳之神·天字第一号旅行家·小窝拾掇艺术家·带货大王@阿娇在印尼 柱子哥发布了新书：《我还想看见》。
她咬牙趟过不止一条湍急的河流，一边拼尽全力保持不被冲倒，一边努力为可能的来者留下记号。她用肉身投出石子，荡起涟漪，撼动或远或近的生命。毕竟，无论贫富老少，每一个人都终有一天必须面对生命的尾声。无论自己遭遇了多少病痛打击、误解乃至恶意，她总是将最大的在乎与热诚送给这个世界。
这本《我还想看见》有一些内容基础来自柱子常年耕耘的微箔。有非常实务的面向终末期癌症病人及家属的内容，有细腻的个人情感与视界，有循循善诱的成长建议，还有对安宁疗护无私又勤恳的推动；既有对当下最真实的记述，又蕴含着对于整个社会的远见，以及对死亡这一课题最沉甸甸的毕设。
五一假期第二天收到书，一口气读完，舍不得停下。据说柱子哥下一本新书也已即将由中信出版社出版，已经开始期待。
我们相识于我刚开始治疗淋巴瘤、她已然经历了一系列硬仗并暂时获得缓解的时刻。同样的年纪，同样曾是在上海瑞金治疗的淋巴瘤病友，同样曾做投资工作，我时常自作多情地感受到与柱子的羁绊，并且感恩她出现在这个世界上，出现在我的人生里。
我厚着脸皮给柱画过一些画，一幅是她用了几年的微信头像，还有一些零散的变成她在某些社媒的头像，这次收到《我还想看见》，看到其中一幅成为新书的封面。作为野生插画师，还有什么比这更荣耀的吗！
40 10 - 昨天来回杭州的路上，把《李诞的工作手册》给读完了。
非常有意思，感觉很干，同时行文很口语化，不像那些文学大部头那么难啃，几小时基本就能读完。
一些笔记：
1.
书中提到打工的本质是：作为个体没有办法直接面对市场，所以需要有公司作为媒介来跟市场进行交易。
如果发现跟公司交易，比直接跟市场打交道还费劲的话，其实就可以离开公司了。
这个洞察还挺有意思的。对于创作行业来说，也许的确是这样，但对于其他的行业来说也是这样吗？
对于其他依赖于大的组织结构、多人协作的公司来说，这个观察还成立吗？至少对于飞机乘务人员来说，加入一个航空公司是必要的吧？🤔
当然，最重要的事情并不是加入哪个公司，而是真正有能够在市场进行交换的价值，以这个方向来培养自己的话，可能迷茫感会少一些。
2.
书中讲了很多很有意思的创作方法论，但总结来说基本就是两个字：劝学。
要把“量”给堆起来，更勤勉的创作。我很喜欢里面的一句话：创作不能靠雷劈，创作要自己没事就劈自己。
3.
顺便记了一些种草的推荐
70 53 - 那些投资赚到钱的人，本质都是在买入未来
过完五一假期，或者严格来说还没过完五一身边的人都在讨论的是美股涨疯了，赚钱效应强的让人害怕
正好我最近看了一本书是先锋集团全球首席经济学家约瑟夫・戴维斯的新作《投资的未来》，英文原书名是《人工智能和其他大趋势将如何改变你的投资》，核心内容就是讲的人工智能对每个人投资和财富的影响…
这本书的价值就在于作者不仅是先锋集团全球首席经济学家，还是投资策略部全球主管，作者通过名为“超级趋势模型”的分析框架总结出了人类通用技术的演进规律，试图帮助你穿透未来的迷雾，把握人工智能时代的“超级趋势”
以下，我将作者总结出来的AI时代投资心法浓缩为3点分享给你：
1，看清未来的第三种叙事
第三种叙事的意思就是在极度保守和极度乐观之间，寻找一种更理性的思考和实操方法，核心是：
首先，短期来看，AI渗透需要时间，人工智能引发的工作变革可能慢于媒体的叙事预期
其次，自动化程度先天不足的行业尤其是服务业，很容易被认为是没有充分享受人工智能红利，而被忽视。你可以积极利用AI工具提升自己的工作效能
最后，从长期来看“影响有限”只是暂时的，这种影响会慢慢提速深刻变革社会。根据“超级趋势模型”分析，AI带来巨大变革发生概率为45%—55%。在这个情境下，AI会成为真正的通用技术，推动全球GDP年均增长2.5%—3.5%
2，拥抱未来的三个敌人
很多专业机构和投资人对未来的预判都是建立在对三个周期性因素根深蒂固的判断上：
一是老龄化：普遍的观点是，人口结构决定命运，老龄化社会投资和消费会减少。因为老人倾向于高储蓄低风险
二是全球化：普遍的观点是，全球化已达顶峰，正在逆转和倒退，这将使未来的经济增长前景黯淡
三是债务化：普遍的观点是，当前的债务化水平登峰造极、摇摇欲坠，高债务水平会妨碍经济增长
然而“超级趋势模型”通过回溯至1890年的海量数据逐一验证后发现，它们大多与历史事实不符 —— 这种错误“叙事”正是阻碍你全面拥抱人工智能时代的三大认知障碍，会让你错失财富机遇
3，买入未来的三个原则
普通投资者，如何通过日常接受的海量信息，捕捉到财富增长的独特信号，进行投资并在未来变现呢？
作者介绍了一个经济学的分析框架“J 曲线”，根据书中提到的模型测算，AI带来的这个“J曲线”大爆发拐点大概出现在2028—2030年，届时AI将被广泛采用，AI相关应用将会创造出新的流程、服务与产品
基于此，作者提出了适用于普通人的四大投资原则：
一、目标明确：投资不是“为了赚钱而赚钱”，而是为了实现人生目标。比如，你是为了退休养老，还是为了子女教育？你要制定清晰的资金投入计划，而不是一次性投入。例如定投基金
二、分散投资：分散投资，不是“买多只股票”，而是“跨资产、跨市场、跨风格”的分散。而基金与ETF指数可以帮助你实现这一原则
三、降低成本：投资得到的是“没花的钱”。“复利成本”是“复利报酬”的敌人。低成本基金与ETF有助于实现稳定回报
最后，如果按照作者的预测，AI带来巨大变革发生概率为45%—55%，且大概率出现在2028—2030年，就会出现一个不可思议的结果：
那就是价值股可能比科技股表现更好。为什么？
因为当一项通用技术扩散时，最大的受益者往往不是技术的提供者，而是技术的使用者。就像20世纪90年代电力普及最大的受益者是制造业，而不是发电厂
如果AI真的带来变革，那些能够利用AI提升效率的传统行业，如医疗、金融、制造业将获得超额收益；而曾经风光的早期科技巨头们，可能面临“创造性破坏”
这也可以解释为什么巴菲特宣传自己不买科技股，而主要是投资于价值股（例如在5月2号刚结束的股东会上，接班人阿贝尔透露他们投了AI行业的基础设施电力设备）
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