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置顶再看吉姆·柯林斯的系列老书，心态有点复杂，一方面知道这些是影响关明生等前辈对组织文化的理解，进而推动了一系列伟大的组织变革，另一方面书里列举的案例公司站在今天的视角来看各有问题，甚至一家不如一家
本着我大爷终究是我大爷的想法，还是耐着性子扫完了。从这个角度看，知识的生产者和消费者始终是个共同体，它们一起推动了知识本身
本着我大爷终究是我大爷的想法，还是耐着性子扫完了。从这个角度看，知识的生产者和消费者始终是个共同体，它们一起推动了知识本身
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按照上个月的数据来看，对搜索市场没有什么影响m.okjike.com
Latticelin: 抛开容易做 pmf、商业化的考量 我觉得「AI 搜索」从产品角度讲不应该单独拉出来做一个场景。 这些需求作为插件或者别的形式内嵌到普通对话式 AI 里更合适。 目前 AI 搜索引擎的结构基本 ＝ 对话式AI+标注链接+多模态信息聚合+优化显示界面。 这几个特性后面一定还是会被对话式 AI 重叠，现在也已经有部分了。 在解决，但还没有解决的一个问题是「发散结果」，比如我也不明确自己的问题，只想根据关键词多找几个网页浏览去塑造完善自己的想法，AI 搜索就有很强的局限性。这也是跟普通对话式 AI 拉不开差别的一个方面。 现在 AI 搜索蚕食的用户份额是对话式 AI 的还是传统搜索引擎的？
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很有意思的一篇文章
市场决定投入，投入包括时间，人，钱等生产要素。所以小有所成的时候应该要想清楚究竟是什么让自己赚到了钱
创业公司在面对 “如果大厂做了你怎么办” 的问题时，通常习惯找原罪答案：他们反应慢，也不理解真实用户需求
实际情况可能是人压根就看不上这么点市场，但这也是好事，只是需要投入哪些生产要素才是关键，有些业务明明三五十个人活得好好的，你偏要我命由我不由天上杠杠…
市场决定投入，投入包括时间，人，钱等生产要素。所以小有所成的时候应该要想清楚究竟是什么让自己赚到了钱
创业公司在面对 “如果大厂做了你怎么办” 的问题时，通常习惯找原罪答案：他们反应慢，也不理解真实用户需求
实际情况可能是人压根就看不上这么点市场，但这也是好事，只是需要投入哪些生产要素才是关键，有些业务明明三五十个人活得好好的，你偏要我命由我不由天上杠杠…
迫于无奈，中国人炼了一炉笔尖钢
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之前没怎么用过小红书，因为没有 “模糊需求寻找模糊答案” 的场景，RAG 刚出来的时候就在想或许日后每个内容产品都会有自己的 “Perplexity” feature，果然现在达芬奇是转化我使用的因子，甚至脑海中为小红书留下了一个空间：真实生活场景里的小助手
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和一位候选人见面第二天他就下单了几张 4090，再见面迫不及待跟我演示了几个模型实际部署下来的情况
上一次被同事感动还是年初去香港调研，看着他用蹩脚的英文努力跟人沟通，算是看到了大家热爱的样子
上一次被同事感动还是年初去香港调研，看着他用蹩脚的英文努力跟人沟通，算是看到了大家热爱的样子
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