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Gavin_C.
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BuilderBio: https://gavin.builderbio.dev
看看你的?
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Gavin_C.
1月前
AI 时代你(Builder)如何表达自己的 Taste?

Taste 的定义我理解是 AI 吸引力(好比性吸引力),我造过什么、怎么造的,如何和我的 Coding Buddy 们比如 Codex/Claude Code 相处

前几天做了个小产品叫 BuilderBio,一句话讲就是:The bio link for builders who ship with AI ( you know Linktree, right?)

产品网址是:builderbio.dev

用法很简单,把页面中间的那行命令丢给你的 Coding Agent(OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 都行),它会分析你历史的 sessions 帮你生成一个 BuilderBio 页面,全程跑在你本地,是你本地的 Agent 跑的,花的是你自己的 tokens,数据不经过我这边

生成完了觉得哪里不对,哪里不想展示,直接让 agent 改就行,页面啥样由你自己控制。最终页面会有个 URL,你可以跟任何人分享,也可以挂在社交媒体的个人资料页,这是 AI 时代你的 “个人说明书”

我自己最近的几个使用案例:

1. 和初次打交道的圈内人士交流,除了基本的姓名外,只需附带我的 builderbio。过去的做法就很讨厌,特么也是行业潜规则, 比如报先前是哪个厂哪个项目的成员,比如 29 岁就哪个大厂产品专家,有时候嫌不够独特,还得加个 “最年轻的”

AI 时代,报前东家、现东家、什么 Title,会不会太土了些?主要是这些跟我们没关系啊 bro

2. 这个小产品的灵感来源于春节期间和一位大厂 “老”候选人的交流,都说 AI 是年轻人的天下,以至于职场老人出来交流的时候多少有些不自信,但这位朋友微信上的第一条消息并不是发个简历过来,而是把自己用 Claude Code 做了哪些项目,怎么使用 Agent teams,消耗了多少 tokens,高光时刻整理成了 PDF

看完我激动的就想约人线下见面,对方不好意思说自己在云南老家,要不显得有点冒昧,我都想去云南给他拜年了…

Show the world your taste - Because how you build with AI is who you are. ❤️

这是我的 builderbio:gavin.builderbio.dev,看看你的?
212
Gavin_C.
1天前
全球范围内大概有几百家公司都在做 AI 员工,清一色的流程是:先 connect 各种数据,然后把 AI 员工拉到 Slack 里。

营销语言统一叫“住在你 Slack 里面的 AI 员工”,拥有你整家公司的上下文,有你 Slack 里的上下文,也有你连接的各种数据源的上下文。

“住在 Slack 里的AI 员工”显然是过渡态,因为:

1. Slack 是给人用的,消息流不符合 Agent 的形态(反过来也一样),你敢想吗,我们的 Slack 里面有 4 AI 员工,然后整个 Slack 就已经废了…

2. 大量同质化的 AI 员工住在我们的 Slack 里,但它们的能力又都是相似的,这本身就很 ridiculous,这个 AI 员工不能是 Slack 自身吗

Gavin_C.发表了动态:自从把 OpenClaw、Hermes Agent 引入到 Slack 里面,Slack 就再也不 Slack 了。 背后的原因是 Agent 之间的协作、接收广播、执行任务,这些所有 Agent 的消息流,和 Slack 的架构天然就是不 match 的。因为 Slack 的消息流是给人看的,所以导致的问题就是现在消息漫天飞、极长无比,一直有消息,完全没有掌控感。 虽然效率似乎提高了很多,但反而变得更焦虑。有一种刚去腾讯时在企业微信里工作的感觉:永远是无数的消息,永远是没有重点,永远的忙碌但又永远的与我无关,永远的焦虑。 这种感觉直到后来加入一家公司做高管、开始使用 Slack 的时候,才有所改变。一方面是 Slack 独特的降噪机制,让事情以“thread”为形式能够串联起来,而且底层并不是传统的 IM 架构。 其次是因为高管的角色,下面有不同的团队负责人帮忙 cover 很多事。在很多时候,更多的是能在关键环节评审、批准、介入一下,绝大多数时候还是一种运筹帷幄的感觉,掌控感很强。背后的原因是因为不同的团队负责人帮忙 cover 住了那些琐碎的细节,但 Slack 本身设计得又是优雅的。 所以现在特别尴尬的是,首先是回不去那个没有 Open Claw 和 Hermes agent 的协作环境了,因为确实高效了,但又确实不够松弛了。 最近越来越觉得 AI native 的协作工具可能比我们想的要快一些到来,是一种全新的形态,不是 slack 的升级版,slock 貌似也不是最优解法😂

43
Gavin_C.
1天前
很多自媒体又开始造谣了。

1. Anthropic 昨天更新的官方说明,写的是在一部分场景里逐步上线 identity verification。注意,一部分场景。不是所有人一上来都要刷脸、传证件。

2. 然后 accepted ID 里不只是 passport,还有 driver’s license / national ID, 写法也是“多数国家签发的政府证件”。所以那种“只要中国护照就不能用 Claude”的说法是咋脑补的啊。

3. 真正在看的是:你人是不是在 supported location,注册是不是用 supported location 的手机号,后面如果被抽到验证,能不能拿实体证件正常过。你人在新加坡,有新加坡手机号,这条路本身是通的。EP 不是重点,重点是地区、手机号、验证链路能不能对上。

4. 反过来,哪些情况容易不行?人不在支持地区,号也不是支持地区的,还想拿虚拟号、截图、电子证件去糊。
44
Gavin_C.
2天前
自从把 OpenClaw、Hermes Agent 引入到 Slack 里面,Slack 就再也不 Slack 了。

背后的原因是 Agent 之间的协作、接收广播、执行任务,这些所有 Agent 的消息流,和 Slack 的架构天然就是不 match 的。因为 Slack 的消息流是给人看的,所以导致的问题就是现在消息漫天飞、极长无比,一直有消息,完全没有掌控感。

虽然效率似乎提高了很多,但反而变得更焦虑。有一种刚去腾讯时在企业微信里工作的感觉:永远是无数的消息,永远是没有重点,永远的忙碌但又永远的与我无关,永远的焦虑。

这种感觉直到后来加入一家公司做高管、开始使用 Slack 的时候,才有所改变。一方面是 Slack 独特的降噪机制,让事情以“thread”为形式能够串联起来,而且底层并不是传统的 IM 架构。

其次是因为高管的角色,下面有不同的团队负责人帮忙 cover 很多事。在很多时候,更多的是能在关键环节评审、批准、介入一下,绝大多数时候还是一种运筹帷幄的感觉,掌控感很强。背后的原因是因为不同的团队负责人帮忙 cover 住了那些琐碎的细节,但 Slack 本身设计得又是优雅的。

所以现在特别尴尬的是,首先是回不去那个没有 Open Claw Hermes agent 的协作环境了,因为确实高效了,但又确实不够松弛了。

最近越来越觉得 AI native 的协作工具可能比我们想的要快一些到来,是一种全新的形态,不是 slack 的升级版,slock 貌似也不是最优解法😂
210
Gavin_C.
2天前
当初的那个共识,现在来看是不是伪的:技术会平权

推翻这个共识并建立新的秩序的是 Anthropic。
00
Gavin_C.
2天前
现在讲话思考问题、表达,情不自禁地有 AI 味了。

这是好事还是坏事?为什么
10
Gavin_C.
3天前
同时使用过 OpenClaw Hermes Agent 的朋友,抛开(我知道抛不开)技术细节:

1. 你能回忆一个明显感觉 Hermes OpenClaw 更好的具体时刻吗。发生了什么?

2. 你能回忆一个明显感觉 OpenClaw Hermes 更好的具体时刻吗。发生了什么?

3. 如果你只能用一句话分别形容两者,你会怎么说?
- Hermes 更像:____
- OpenClaw 更像:____

Gavin_C.发表了动态:昨晚临时拉了场小型线上 panel,主题是 OpenClaw, 成员有大厂/创业团队的产品、Agent 研发、硬件工程师,都是实测玩家。有些朋友也活跃在即刻里,欢迎大家关注👉 @桑文锋SensorsData @yan5xu @埃隆噗大可 @许涵之 @空格_ 从晚上 9 点聊到 11 点多,信息密度很高。让 Claude 把转写进行了整理,并尽量展开细节,方便大家理解“为什么大家这么兴奋、也为什么大家这么谨慎”。 ——— 🧭 一:实战 use case 的“密度”是这次最明显的信号 观点:这波讨论之所以高密度,是因为大家几乎都在“真实场景里实测”,而不是空聊概念。 展开: - IM 入口:不少人把它接入飞书/Slack/Telegram/Discord/WhatsApp 作为主要入口,把“指令下发 + 结果回传”放在一个日常聊天工具里完成。这样它更像一个长期协作的同事,而不是一个工具。 - 桌面/浏览器自动化:实际操作浏览器、开关应用、整理资料、生成输出,这类“看起来不复杂但很烦琐”的任务,大家反而觉得最有价值。因为它发生在你真实工作流里。 - 内容生产:PPT 生成、日报/总结卡片、图片/图表输出,是最常见也最容易落地的场景,尤其适合“快速复盘 + 交付物导向”的工作。 - 社交平台运营:有人让它自动发帖、评论、点赞,甚至“运营社区号”,但登录/验证码仍需人工介入。这类场景被认为很有想象力,但现在风险也最高。 - 数据分析:把 OpenAPI 文档/数据接口喂给它,让它生成“洞察报告”或自动查询业务数据。这是“业务真需求 + 技术可行”的典型组合。 - 设备联动:Home Assistant、3D 打印机、智能灯/音乐/局域网设备被接入,开始探索“AI 作为家庭/设备中枢”的可能。 更深层思考: 当 use case 的密度达到一定程度,本质上意味着“系统不是玩具”,而是开始进入真实生产力场景。真正有价值的,不是“会不会做”,而是“能否在你的日常里变成默认动作”。 ——— ⏳ 二:从短程任务到长程任务,生产力逻辑在迁移 观点:OpenClaw 更像“能持续跑”的系统,正在把价值从“短程任务”拉到“长程任务”。 展开: - 传统工具多是“一次性任务”:写代码、生成文档、做个 PPT。 - 这次讨论里最常见的“啊哈”,恰恰来自“长程任务”:持续发帖、持续运营、持续生成报告、持续提醒、持续分析。 - 很多人强调异步能力:你不可能守着电脑等它完成,因此“在后台持续跑 + 通知回传”变成关键体验。 更深层思考: “长程任务”不只是时间更长,而是意味着状态维护、失败恢复、阶段验收。它逼着系统从“单次生成器”进化成“长期执行体”。如果做不好稳定性,它就只能停留在“有趣但不能依赖”的阶段。 ——— 🧠 三:有状态记忆是体验拐点,不是可选项 观点:共享对话 + 共享文件系统,让它更像“可持续协作的同事”。 展开: - 不少人强调“无限对话流”带来的体验变化:不用每次重新解释背景,不用反复拆解任务。 - 这种“连续性”让用户心理从“工具”转向“伙伴/助理”。 - 过去的无状态沙箱让用户必须手动管理任务链路,现在这层负担明显下降。 更深层思考: 记忆不是“越多越好”,而是“能否正确记住、能否正确忘记”。记忆治理将成为核心能力,否则“连续性体验”很容易变成“持续性混乱”。 ——— 🧰 四:它更像“组织者/监工”,不是“亲自执行者” 观点:真正的能力来自“调度工具链”,不是模型本身。 展开: - 多位参与者观察到它在做任务时更像“协调者”:调本地 CLI、调用已有工具、调用技能,而不是全靠模型“自己写”。 - 有人认为 CLI 工具链才是“决定上限”的底层,模型只是一个调度器。 - 还有人提到它的“自我更新/自我修复”能力,本质也是通过工具链完成的。 更深层思考: 当“组织者范式”成立,产品竞争的核心将转向工具标准化 + 技能生态。这不是“模型谁更强”,而是“谁能更好地组织现有能力”。 ——— 💻 五:部署形态分歧真实存在,但趋势指向“常驻设备 + 云端混合” 观点:本地与云端各有优劣,但最终会走向混合形态。 展开: - 本地部署的优势:更贴近真实环境、更容易接入个人数据、体验更完整。 - 云端部署的优势:隔离安全、成本更低、部署更简单。 - 讨论里逐渐形成的方向是:未来可能出现“介于手机和电脑之间的常驻设备”,结合本地存储、安全与云端大模型的能力。 更深层思考: 硬件形态的价值不是“算力”,而是“信任与连续性”。一个“长期驻留在你环境里的 AI 身体”,可能比“更强模型”更能决定体验上限。 ——— ⚠️ 六:痛点很真实,稳定性仍是生产化的最大障碍 观点:体验能惊艳,但稳定性离“生产级”仍有距离。 展开: - UI 非标准控件难操作、验证码/登录阻断是高频问题。 - 结果校验困难,容易卡死或陷入循环。 - 插件/配置有时会导致系统挂掉,需要回滚或自修复。 - “能修复”不等于“可靠”,修复成本仍然很高。 更深层思考: 长程任务对稳定性极度敏感。未来如果不能解决“任务可恢复、可回滚、可诊断”,它就很难从“有趣”走向“可靠”。 ——— 💸 七:模型与成本是现实的“经济学问题” 观点:强模型带来信任,但成本与可持续性是硬约束。 展开: - 讨论中有人明确说“只有少数强模型能真正托付”,弱模型会让人缺乏信心。 - 但强模型意味着高 token 消耗,长程任务尤其昂贵。 - 本地离线大模型目前仍难以支撑高质量长程任务。 更深层思考: 这不是技术问题,而是经济问题。未来产品必须解决“模型切换/预算控制/任务分级”,否则体验和成本无法同时成立。 ——— 💼 八:商业化窗口在“套壳 + 垂直技能 + 场景化服务” 观点:短期商业化更可能来自场景化服务,而非通用大一统。 展开: - 讨论里多次提到“套壳客户端 + 专属技能”是现实路径。 - 例如做“数据分析师/运营助理/内容生成助手”的订阅服务。 - 通过把场景做深、体验做顺,才能让用户为结果买单。 更深层思考: 商业化的核心不是技术领先,而是“交付领先”。谁能更快把复杂技术包装成稳定服务,谁就能先拿到真实收入。 ——— 一句话总结 OpenClaw 的引爆点不是“更聪明”,而是“更像一个长期在你环境里干活的伙伴”。未来竞争的核心不只是模型,而是状态管理 + 工具组织 + 真实环境接入 + 长程稳定性。

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Gavin_C.
3天前
模糊、需要判断的工作放进 markdown

必须明确、不能出错的部分放进 code

harness 保持简洁,尽量薄
03
Gavin_C.
4天前
@王慧文 当年面试实习生常问的一个问题是:信息的单位是什么(很多朋友都被问过,私下大家还一起对过答案😂)

隔三差五名词满天飞的 2026 年,忍不住抛个类似的问题:环境(Agent 运行其中)的单位是什么?
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