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算了下，ChatGPT 到现在应该有 6000 万付费用户：
- 今年 2 月 27 日官方披露有 5000 万个人订阅用户
- 另外还有 900 万付费企业客户
- 数据来源：openai.com
截至 7 月 22 日，Codex 和 ChatGPT Work 加起来约有 1000 万周活用户
- 数据来源：Tibo 的帖子 x.com
因为免费用户也可以使用 Codex 和 ChatGPT Work，所以两者相减说明至少仍有 5000 万 ChatGPT 的付费用户没有活跃使用 Agent 功能（Codex+ChatGPT Work）
那这部分人到底在为什么付费？
去年 OpenAI 与 NBER 对 150 万次消费者对话进行了研究（出处：www.nber.org），如果粗暴地将大盘的结论套在付费用户身上，那些付费但没使用 Agent 功能（进 Codex+ChatGPT Work）的人，主要可能在做：
·搜索、解释、比较和研究；
·写邮件、文章、方案、简历、营销文案；
·总结、翻译和改写；
·学习、考试、语言练习和技能辅导；
·旅行、购物、职业、健康、财务等决策规划；
·头脑风暴和创意生成；
·文件分析、数据解释、图片和语音使用；
·个人反思、陪伴和生活管理。
整体上，49% 的对话属于咨询、理解和判断，只有约 40% 属于生成内容或完成任务。
这意味着，我们可能高估了人们对“AI 替我工作”的需求，低估了“AI 帮我把事情想明白”的价值。
Chat 不一定只是 Agent 出现前的过渡产品。
“让人变得更聪明”和“直接代替人工作”，本来就是两个独立的巨大市场。
或许 5000 万 ChatGPT 付费用户购买的是更好的模型、更高额度、多模态能力，以及对我更了解。他们购买的是“认知能力”，并不一定是“自动化劳动力”。
而另外一方面，最近针对我们自己（Vertical Agent） 的 onboarding 阶段的用户做了些调研，发现那些不使用 Agent（以 Codex+ChatGPT Work 为例）的并不代表没有工作需求。
很多人会在普通 Chat 界面里完成研究、文件分析和数据处理，然后再手动去那些 SaaS 工具里完成执行，Ta 们只是没有把整项任务交给 Agent 独立执行，调研、给建议、共创的部分已经在让 AI 介入了。
而我们的产品之所以成为 Ta 这辈子第一次使用 Agent 的原因，是我们把大家整体工作闭环里的 SaaS 全部接入了。
比如用户过去因为要投 Meta 广告，需要把自己的投放标的以某一种形式给到 ChatGPT，同时还要把自己的入站用户关键词和画像提供给它。ChatGPT 针对 Ta 的情况做广告的 ABO 洞察，输出几组不同的画像给到用户。
到此为止用户对于 Agent 的交付需求已经满足了。因为 Ta 接下来只需要去到 Meta 的广告后台，把对应的这几组画像以 ABO 的形式手动创建出来就可以了。
那 Ta 们之所以从 ChatGPT 这样的产品转化到我们的 Agent，是因为我们把“最后一厘米”的问题给打通了。也就是说，我们接入了大家工作里涵盖的所有 SaaS，既可以帮他完成咨询、建议和策略制定，在得到 Ta 的允许之后，还可以直接帮他把这个广告配置成功。
所以我觉得 Vertical Agent 创业的本质是在“回答”和“行动”之间，提供这种缺口价值帮助用户把“最后一厘米”的问题彻底解决掉。
- 今年 2 月 27 日官方披露有 5000 万个人订阅用户
- 另外还有 900 万付费企业客户
- 数据来源：openai.com
截至 7 月 22 日，Codex 和 ChatGPT Work 加起来约有 1000 万周活用户
- 数据来源：Tibo 的帖子 x.com
因为免费用户也可以使用 Codex 和 ChatGPT Work，所以两者相减说明至少仍有 5000 万 ChatGPT 的付费用户没有活跃使用 Agent 功能（Codex+ChatGPT Work）
那这部分人到底在为什么付费？
去年 OpenAI 与 NBER 对 150 万次消费者对话进行了研究（出处：www.nber.org），如果粗暴地将大盘的结论套在付费用户身上，那些付费但没使用 Agent 功能（进 Codex+ChatGPT Work）的人，主要可能在做：
·搜索、解释、比较和研究；
·写邮件、文章、方案、简历、营销文案；
·总结、翻译和改写；
·学习、考试、语言练习和技能辅导；
·旅行、购物、职业、健康、财务等决策规划；
·头脑风暴和创意生成；
·文件分析、数据解释、图片和语音使用；
·个人反思、陪伴和生活管理。
整体上，49% 的对话属于咨询、理解和判断，只有约 40% 属于生成内容或完成任务。
这意味着，我们可能高估了人们对“AI 替我工作”的需求，低估了“AI 帮我把事情想明白”的价值。
Chat 不一定只是 Agent 出现前的过渡产品。
“让人变得更聪明”和“直接代替人工作”，本来就是两个独立的巨大市场。
或许 5000 万 ChatGPT 付费用户购买的是更好的模型、更高额度、多模态能力，以及对我更了解。他们购买的是“认知能力”，并不一定是“自动化劳动力”。
而另外一方面，最近针对我们自己（Vertical Agent） 的 onboarding 阶段的用户做了些调研，发现那些不使用 Agent（以 Codex+ChatGPT Work 为例）的并不代表没有工作需求。
很多人会在普通 Chat 界面里完成研究、文件分析和数据处理，然后再手动去那些 SaaS 工具里完成执行，Ta 们只是没有把整项任务交给 Agent 独立执行，调研、给建议、共创的部分已经在让 AI 介入了。
而我们的产品之所以成为 Ta 这辈子第一次使用 Agent 的原因，是我们把大家整体工作闭环里的 SaaS 全部接入了。
比如用户过去因为要投 Meta 广告，需要把自己的投放标的以某一种形式给到 ChatGPT，同时还要把自己的入站用户关键词和画像提供给它。ChatGPT 针对 Ta 的情况做广告的 ABO 洞察，输出几组不同的画像给到用户。
到此为止用户对于 Agent 的交付需求已经满足了。因为 Ta 接下来只需要去到 Meta 的广告后台，把对应的这几组画像以 ABO 的形式手动创建出来就可以了。
那 Ta 们之所以从 ChatGPT 这样的产品转化到我们的 Agent，是因为我们把“最后一厘米”的问题给打通了。也就是说，我们接入了大家工作里涵盖的所有 SaaS，既可以帮他完成咨询、建议和策略制定，在得到 Ta 的允许之后，还可以直接帮他把这个广告配置成功。
所以我觉得 Vertical Agent 创业的本质是在“回答”和“行动”之间，提供这种缺口价值帮助用户把“最后一厘米”的问题彻底解决掉。
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工作场景里的 'feed 流' 承载的什么？
移动互联网制造了内容过剩，推荐算法解决的是注意力分配的问题。Agent 时代，执行力会过剩吗，需要解决判断力分配的问题？
移动互联网制造了内容过剩，推荐算法解决的是注意力分配的问题。Agent 时代，执行力会过剩吗，需要解决判断力分配的问题？
Gavin_C.: Vibe Coding 的这两年开始用上抖音了，Agent 几分钟一次循环，刚好一条短视频，碎片化指的不只是娱乐，工作也是如此啊
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我们好像从来不会讨论自己到底是在“租用”电力，还是“拥有”电力。一度电和另一度电差不多，电用完以后，也不会在家里或公司沉淀成什么独特东西。
音乐也经历过一次类似的变化。
早期大家喜欢下载 MP3。文件躺在自己的 U 盘里，平台倒了也能听。这满足的是“拥有感”。
后来大家接受了 Spotify、Apple Music。歌不需要真的属于我，只要随时能 “使用”就行。
电力和音乐都是消费品，不会因为换个供给方就变成另一个东西。普通消费者不需要拥有，租用就行。
但唱片公司和音乐人一直在争母带、版权和发行权。
所以要不要“拥有”，和你站在价值链的哪个位置有关。
普通人偶尔用 ChatGPT 改封邮件，和在 Spotify 上听歌没什么区别。租就行了，方便最重要。
但当 AI 在企业场景里开始回复客户、参与生产（Coding）、销售，甚至直接变成产品的一部分，企业就不能理解成普通的听众了，更像唱片公司。
普通人租用 AI，企业拥有 AI。
更准确的说，后者的拥有指的是通用模型进入管道后沉淀的 data、eval、memory、skills 和 workflow。
音乐也经历过一次类似的变化。
早期大家喜欢下载 MP3。文件躺在自己的 U 盘里，平台倒了也能听。这满足的是“拥有感”。
后来大家接受了 Spotify、Apple Music。歌不需要真的属于我，只要随时能 “使用”就行。
电力和音乐都是消费品，不会因为换个供给方就变成另一个东西。普通消费者不需要拥有，租用就行。
但唱片公司和音乐人一直在争母带、版权和发行权。
所以要不要“拥有”，和你站在价值链的哪个位置有关。
普通人偶尔用 ChatGPT 改封邮件，和在 Spotify 上听歌没什么区别。租就行了，方便最重要。
但当 AI 在企业场景里开始回复客户、参与生产（Coding）、销售，甚至直接变成产品的一部分，企业就不能理解成普通的听众了，更像唱片公司。
普通人租用 AI，企业拥有 AI。
更准确的说，后者的拥有指的是通用模型进入管道后沉淀的 data、eval、memory、skills 和 workflow。
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眉目清秀的 elsewhere 把梁总写成了梁圣
而 “网传”的 PDF 里梁总就是梁总，并没有那么反商业、反产品，也没有那么浪漫化，面向投资人讲的故事的上限是“AGI”，下限是 “API 商业兜底”
而 “网传”的 PDF 里梁总就是梁总，并没有那么反商业、反产品，也没有那么浪漫化，面向投资人讲的故事的上限是“AGI”，下限是 “API 商业兜底”
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