即友，你好呀🤝我叫徐浩 Coria，一个热爱成长的有趣 80 后😊欢迎来我的主页 o(^▽^)o
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1️⃣ISFJ守护者：自认感觉算是细腻而踏实的人，习惯用行动去关怀，用方法解决复杂问题。
2️⃣ 终身学习者：痴迷方法论与认知模型，将“学以致用”贯穿日常，用知识赋能，用探索延展边界。
3️⃣ 效率思考者：AI工具、认知框架、成长路径，心理学，学习发展都很感兴趣，希望赋能自己。
4️⃣ 婚恋经营者：丁克小夫妻，15年相爱，婚姻7年。不求完美，但求真实，希望用心相伴，坚信爱需要持续学习，我们用仪式感点缀生活，自己也非常期待跟熊老婆谈一辈子恋爱。
🤝期待用成长的方式，链接志同道合的你～我说了这么多，不如聊聊你的故事？😊
✉️ Vx：keliya001

codex 上有 11 个自动化的提醒，其实核心都是依据我可以被自动化的本地素材为出发点去设计的。例如职场人的每周五周报，codex 自动帮我写，因为我的 3 个 Ai 下属每次干完活我都让他们写说明（配合我的一个 save memory 的 skill）这些就是codex 写周报的素材。以此类推，我读书笔记的复习，之前知识卡的复习，跟三个 AI 下属的深度沟通对话的复习，因为这些都是有本地素材值得自动化等等。那 ChatGPT 的提醒已安排就让它干一些不需要用我本地素材库才能做的提醒，例如随口说道“今天下午 5 点提醒我抢博物馆门票”、官方那个案例里的世界杯深度编辑战报，以及每天 11 点会去帮我写一篇 AI 跟我日常学习发展工作的文章等等 //@柳胖胖: 提醒些什么事呢，我记得你好像设置不少提醒啊之前和我提过，哈哈

📚 这两天假期重新读了下德鲁克老爷子的《卓有成效的管理者》，60 多年前他在书里下过一个判断。在知识社会里,判断一个人算不算管理者,要看他能不能凭自己的知识,做出对组织成果有实质影响的决策。手底下有没有人,不要紧。换句话说,人人都可能是管理者,哪怕你一个下属都没有。
🤔 这话他当年是讲给知识工作者听的,核心是你得管好自己。管好时间,管好注意力,管好你对结果的那份责任。那个年代,你能管的只有你自己。
🤔 现在Agent 来了,知识工作者头一回真有了可以指挥的下属。你给 Agent 派一件活,你就在做管理。你得把模糊的目标拆成它能执行的步骤,得告诉它边界在哪,得检查它交回来的东西够不够格。这一整套动作,跟带一个真人下属几乎一样。唯一的区别是,Agent 是个放大镜属性的下属。你想不清的地方,它立刻还你一团乱。你交代不清的地方,它就自己编。它把你管理能力的每一道缝,照得清清楚楚。
🤔 于是德鲁克那句老话,绕了六十年,落到了一个他大概没料到的地方。当年说人人都是管理者,讲的是一种自我要求,是个比喻。今天说人人都是管理者,开始有了字面意思。你不带人,但你用 Agent。你管自己,也开始管机器。而能不能管好机器,头一个考的,还是你能不能管好自己那颗脑子。
会管人的人,带 Agent 上手快。认真带 Agent 的人,管自己的功夫也在悄悄精进。
🤔 其实放在我本职工作里也确实能感受到，23 年之前我的动作绝大部分都是做管理和领导力培训，23 年之后逐年开始增加 AI 赋能培训的内容，也确实发现至少在我们的单位，参加过管理培训的管理者（特别是基层管理者）上手 AI 真的是更快～用的也是更好。

兰州太好吃啦😆😆准备回京咯(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)

每周四 codex app 惯例更新日😝😝

今天凌晨 ChatGPT 推出了世界杯的一个小板块，是内部交互的小UI还挺有意思的⚽️

💪

🥇工作是为了早日赎身而不是为了当头牌。

⚽️ 世界杯开始了，董事长也飞到墨西哥分公司还去现场看了揭幕战，那边同事今天也放假单位组织看球，令人羡慕 ing

AI 替你省掉的是执行时间，不一定省掉你的组织时间。执行少了，但别的东西变多了呀例如你要定义目标、喂上下文、判断结果、改流程、如果在组织内可能你还要对齐老板、说服同事、沉淀方法、承担责任。我在单位带 AI 赋能项目，我们讨论的时候经常开玩笑说，以前你是在干活，现在你是在让活被正确地干出来😂😄

🤔 AI 的可用性约等于模型能力乘以上下文密度乘以接口贴合度，绝大多数人卡死在后两项，而后两项全是可投资的基础设施。见过太多说 AI 帮不上忙的人，我觉得真正在描述的对象是自己的工作形态，它还没被翻译成 AI 接得住的样子，翻译这件事，要么自己做，要么被人代做。