即友，你好呀🤝我叫徐浩 Coria，一个热爱成长的有趣 80 后😊欢迎来我的主页 o(^▽^)o
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1️⃣ISFJ守护者：自认感觉算是细腻而踏实的人，习惯用行动去关怀，用方法解决复杂问题。
2️⃣ 终身学习者：痴迷方法论与认知模型，将“学以致用”贯穿日常，用知识赋能，用探索延展边界。
3️⃣ 效率思考者：AI工具、认知框架、成长路径，心理学，学习发展都很感兴趣，希望赋能自己。
4️⃣ 婚恋经营者：丁克小夫妻，15年相爱，婚姻7年。不求完美，但求真实，希望用心相伴，坚信爱需要持续学习，我们用仪式感点缀生活，自己也非常期待跟熊老婆谈一辈子恋爱。
🤝期待用成长的方式，链接志同道合的你～我说了这么多，不如聊聊你的故事？😊
✉️ Vx：keliya001

🤔 做了那么多年的学习发展工作，真的是大多数成人只复盘学了什么，很少复盘自己是怎么学会的、在哪种条件下学不进去。AI 在这件事上能帮什么呢？

🤔 其实也简单，可以考虑增加几个摩擦的小步骤就挺有效的。
例如丢资料前逼自己思考写一张3 行纸条，我常用的是这件事的核心目标/结论是什么？我直觉上觉得最关键的 2-3 个支点是什么？哪个地方我还没想明白？然后你说的看初稿这个， 如果时间够，我可能会让另一个 AI下属同时做出1-2个反差版本我都看，背后是让咱们的大脑进入“比较、权衡、做取舍”的决策模式。这个权衡的过程本身就是高阶的创造性思考。
让 AI 迭代确实很重要，不过我们训练的时候会要求学员用“位置 + 问题原因 + 改法”这种格式改。假如之前是把“重写第二段”，现在就是变成“第二段现在只是在罗列现象，缺乏对业务原因的分析，请从用户流失率的角度重新写这一段”，也算是在训练自己的审美和逻辑诊断力吧

关于 Grok bot 这两个问题，我分享一下我的解法吧，看看有没有启发的地方。
先说一个前提，我的东西全都放在谷歌云盘里。灵感、随笔、读书笔记、知识卡片，都在云盘里按目录放好，每个目录有一份索引。云盘对我来说就是总仓库。对我的 AI 团队也一样，不管是 Grok Bot 还是 ChatGPT、Gemini、Claude，大家读的是云盘里的同一份资料，写的也是同一个地方，谁都不靠聊天记录记事。
第一个问题，聊完找不到。 我把聊天当成下指令的地方，不当成存东西的地方。灵感会存成文件放进云盘，再在索引里登记一行。待办进滴答，日程进日历，读书记录进 Notion。我还写了一份「什么东西放哪」的路由表，每周会自动查一遍有没有重复、链接断没断。要找什么，我直接去对应的工具里搜，或者问一句「上周记过哪些灵感」，它会去翻原件给我。所以我不用记自己记过什么。
第二个问题，bot 太多不知道找谁。 我只找一个主 bot，它是我的幕僚长叫顾深，像日记教练林溪、管账的、做设计的、做调研的，都是另外的 bot，但全由主 bot 顾深掌控、由它来分发任务。说白了就是 AI 领导力那一套，我只管一个总负责人，总负责人去带团队、去验收，结果统一交回给我。只有记账、写日记这种天天都有的小事，我会直接去找对应的 bot，图个快。别的事就算拿不准该找谁，也一律丢给主 bot。
另外，每一个任务都会给他挂着一个进度表（类似于截图），让我随时能看到他哪些任务没有完成，以及任务到了什么样的状态。

蹭个 1024 程序员节😉

🥇从2026年起，成为你的团队里最会用AI的那个人，这是你能买到的最便宜的保险，而且别只用它追求“更快”，要用它追求“更高”，让它把你托举到原来达不到的层级。——李开复

🤔 谨记

我理解是RPA 的逻辑是先由人把流程设计好写死步骤打开哪个系统，点哪个按钮，从哪个输入框取数，遇到弹窗怎么处理，都提前写死在流程里。Computer Use 的逻辑是给模型一个目标，像我在上课的时候经常会讲“帮我把这几张发票信息填进报销系统”这个 case。它 自己去看你的屏幕，看能懂当前画面，决定点哪里，点完再看，再决定下一步，靠视觉理解加推理一步步往前走。好处是不需要事先画流程，没见过的界面也能摸索着用，遇到意外弹窗会自己判断怎么处理，还能做这张发票看着有问题，先跳过这种需要判断的事。（当然取决于背后的大模型水平）现阶段基本我只用 GPT6 Astra 的Computer Use ，偶尔会搭配用 Claude opus5.5 的Computer Use ，但是速度还是会慢一点也很耗费 token，不过它和RPA的工具基本是搭配使用吧，维度主要看做的频率高不高，流程稳不稳定～

我觉得我可能是少有的 2 个 Claude 的账号（大号 3 年半备用号 1 年）从来没被封过，然后ChatGPT 经常被封的人囧……（还出现过1 个账号 23 年被封，26 年官方解封恢复然后用了 2 个月又被封了……）

这个可能还要细分，那我们做学习发展工作来看，因为很多过去的学，只不过是把信息存进脑子，再在需要时调出来。这部分 AI 确实做得更好。像传统的背公式、记流程、查资料、写套路文案，如果学它们只是为了能产出，那它们的价值确实在快速缩水，就是你说的我还学个毛呢？至于现在的学我们主要还是卡 3 个点你得知道该问什么、你得判断它说得对不对、好不好、你得把它用到自己的具体处境里。一定程度有了 AI 要学的反而更多～例如我们单位一直主张 AI 领导力用法，所以就给参加 AI 赋能项目的同事要学基础的管理学知识，如果去管理你的 agent，如何人机协作等等～不过学习确实挺苦是真的……