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你不知道的行业内幕
你有什么外行不知道的秘密和故事，来这里讲讲？
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- 我发现找中介租房子就是妥妥的大冤种！
看了几天的房子，如何少花钱快速找到自己的满意的房子，我总结了这几点，欢迎补充！
1.年轻人大多数就是在APP找，但是大部分已经被中介攻破，尽量找个人的非中介，有些APP上面有找室友这个功能，也适合短租或者经济目前困难的小伙伴，一家自己卧室就轻松搞定！
2.鼓励大家自己去自己工作周边小区找，每个小区都有广告栏，上面有各种租房信息，但是有些租房信息也是中介贴的，甚至这些中介每天都会定期清理他们管辖范围内的房东贴的租房信息，只要房东不跟他们合作，那房东贴的租房信息没多久就会被路过的中介撕了！
3.这种非常简单粗暴，去一个周边小区，嘴巴甜一点，问当地人要一个小区社区群，进去写自己要租房子，效率非常高！
4.这个比较损，实在找不到房子，中介带你看房子期间，把房子的位置楼层门牌号记住，然后……就不用我多说了吧！
为什么这么厌恶中介，因为他们吃相太难看了，我自己去（重庆铜梁）租房子60平，精装（家电齐全）电梯房，车库样样齐全，找房东直租1w1一年;好家伙你在找中介租房，像我这种最低都要1200一个月，一年就是1.44w，还是最低价，还是差一点的房子，然后他们还要吃你半个月的中介费，在吃房东半个月中介费，在吃他跟房东谈的差价，他还不让你跟房东降价，只能找他讲……152 5845 - 京东：员工总数超62万，2023年营收10800亿元，净利润233亿元。
阿里巴巴：员工人数为22万，2023年营收8686亿元，净利润656亿元。
字节跳动：员工总数为12万，2023年营收8635亿元，净利润2015亿元。
华为：员工数量为20.7万，2023年营收为7043亿元，净利润870亿元。
腾讯：员工人数为10.5万，2023年营收6090亿元，净利润1152亿元。
比亚迪：拥有超过70万名员工，2023年的营收达到6023亿元，净利润313亿元。
宁德时代：员工人数为11.6万，2023年营收4009亿元，净利润441亿元。
美的：员工人数为19.9万，2023年营收3720亿元，净利润337亿元。
小米：员工人数为3.4万，2023年营收2710亿元，净利润175亿元。
海尔：员工人数为11.2万，2023年营收2614亿元，净利润169亿元。
拼多多：员工人数为1.3万，2023年营收2476亿元，净利润600亿元。
格力：员工人数为7.2万，2023年营收1558亿元，净利润195亿元。
理想：员工人数为1.9万，2023年营收1238亿元，净利润118亿元。
荣耀：员工数量为1.3万，2023年营收约900亿，净利润约90亿。（第三方估计）
传音：员工数量为1.6万，2023年营收624亿元，净利润55亿元。
大疆：员工数量为1.5万，2023年营收500亿元，净利润80亿元。
蔚来：员工数量为2.7万，2023年营收556亿元，净利润-211亿元。
赛力斯：员工数量为1.7万，2023年营收约360亿元，净利润约-24亿元。
小鹏：员工数量为1.6万，2023年营收307亿元，净利润-104亿元。471 165159 - 摆摊卖花，卖出30朵，卖出238r，改善之后，卖出72件，卖出565r（同样是3小时，效率翻倍）
改进的都是细节——
①原本摊位放在地上，顾客蹲下不方便，且货架较少，改用行李箱垫高；
②每种花的标价只列在了花前面，顾客想要比价不方便，没有店名，不方便口口相传，改用 KT 版标出所有价格、店名；
③无利润转卖刮刮卡，2 r /张，增加互动环节，如果顾客购买产品，免费送一张刮刮乐；
④改进话术：提到作用：可以拍照打卡发小红书、抖音；提到应用场景：香包放车里、床头，增香不少；
⑤原本卖多种花，改变策略，因为茉莉自带方向，于是只卖茉莉，并围绕茉莉，再卖茉莉香包、茉莉灯笼、茉莉发簪、手串、刮刮乐
⑥新增打卡用的 KT 版，顾客购完即可打卡，采用模仿路牌式的设计，标注：“送君茉莉，愿君莫离”“好运正在降临中”
⑦因为卖的是茉莉，就改编了《好一朵美丽的茉莉花》，用来营销
⑧让销售人员穿上汉服，作为摊位展示的一部分
这就没了嘛？还有呢
卖完花之后，团队还拍了视频上传到平台：“第一次摆摊挣了 500 多！”，获赞 90 个，评论 13 条
物尽其用到极致了
万物皆可拆
【技能】是分子，【经验】是原子，【技能】拆解后是【经验】
“有卖货能力”，这是一种能力，但没办法直接执行，看完华与华的案例之后，感慨技能真的是被细节堆砌的
我还记得，我在社团当干部的时候，会试着让干事觉得自己被重视了——
开会前 5 分钟，让干事帮忙提醒大家入会；
社团要集合，让干事早点到，帮忙点名、记人数
私聊干事，让干事帮这些小忙的时候，干事会觉得自己被重视了，也能让 ta 提前熟悉干部的工作
如果问你：“pyq发多少行，会被折叠？”，你能不能答得上来？
5 行和 5 行以内都不折叠，这很有用的：如果想在pyq发长文、卖东西，前 5 行的空间就要能抓人眼球
“经营好社交体系”也是一种能力
我试着拆解细分——
①收集小料（小故事）
②分享大家都能用到的tips，比如这一篇 tips
③常看生活类的博主，学 ta 们的说话方式
④路上见面的 small talk
⑤顺路帮带东西
……
都是细节，把【技能】拆解成具体的【经验】，日积月累，【技能】会持续精进
参考资料：
①华与华商学：《网红产品“茉莉花”摊位销售率翻倍的持续改善经验分享丨超级符号实验班2期暑期实践成果分享》345 2180 - 失去2000万股票：小马宋公司简史（10）
我的第二次创业，曲终人散，各奔东西。
在创业前，暴风影音的创始人冯鑫曾经跟我深夜聊过，他当场就给了我一个offer，但因为特别想尝试互联网创业，我放弃了加入暴风的机会。
后来准备离开第九课堂，这三年中也跟冯鑫时有联系，他很欢迎我加入，而且说，暴风就要上市了，你来了可以拿一些股份。
我先是在暴风做了几个月顾问，后来就正式入职暴风，不过我跟冯鑫提了一个条件。我说我不太习惯打卡，暴风最好不要让我打卡上班。冯鑫说没问题。
我在暴风的那段日子，算是所有打工仔的天花板吧。
我跟老板很熟，我的工作直接汇报给他，所以公司里除了老板，没人管我。
办公室在北航东南门，北航是我MBA学校，很熟悉，我每天中午吃完饭，就去北航游泳馆游泳。
我还在北航兼任了一年授课老师，带北航的一个新媒体设计专业的学生。
冯鑫有什么事，经常拉我去讨论，所以我是冯鑫办公室的常驻员工。借此，我还认识了冯鑫身边的一些朋友。比如冯鑫是雷军的旧部，他带我去过小米，拜访过黎万强等小米高层。
暴风上市后，全公司充满了一种暴富的喜悦，以我当时拿到手的股份而言，在暴风市值最高的时候，我曾经有过2000多万的股票。而且那还是我两年兑现的股权，我还有一半的股权没有兑现。
后来冯鑫要搞VR，他让我去魔镜负责市场。2015年我从暴风集团调走，去了魔镜。
当时暴风魔镜是个外面噱头很足的项目，我也获得了魔镜的一些股份。但我自己知道，这东西真的不行。而且暴风影音是PC时代的产物，很多年没有孵化出新的流量产品。我个人对暴风其实是不看好的。
我曾经跟冯鑫聊过这个话题，我很不看好VR，我说你看暴风那么多员工，我没看到有一个人平时会使用我们的魔镜。一个自己家员工都不想玩的产品，我们凭啥能卖给顾客呢？
老板对我说的这个问题，觉得无所谓，他认为产品会迭代。但我觉得，暴风没有硬件的基因，新招的搞硬件的人，要没有能力把VR搞起来。
这个观点，在我后来做咨询的工作中，一直是我的基本认知。没有过硬的产品，营销没法做。
前两年曾经有一家做VR的公司老板来找我，当时他给我试用的VR产品已经比暴风魔镜进步了无数倍。他们曾经找过几家别的咨询公司服务，但都没有什么进展。
我当时跟他说，中国最大的VR公司是字节，字节可以每台亏损三千块去普及它的产品，你虽然是全中国前5，但没机会。你最好的结局，应该是被大厂收购，就不要在这里努力了。
这个老板说，你真的懂这个行业，其他咨询公司都是给我拍胸脯说没问题的。
因为说真话，于是我就失去了这单业务。
因为不看好VR这个行业，我也无法说法冯鑫改变，2015年底我正式离开暴风，创办一家广告公司。我的股票，那时已经没那么值钱了，跌了一半吧。
但我的股份是冯鑫代持，而冯鑫有3年的禁售期，我无法套现。后来暴风连续出事，暴风在资金上也很困难，当时有些员工跟冯鑫打官司，要冯鑫兑现他们的股份。但我觉得他已经很困难了，就再没有提起过股票的事。
2000万只是一场纸上富贵，随风飘散。
冯鑫当时投资过许多家初创企业。后来暴风出事，冯鑫在上海被关押。他投过的公司，没有认账的，也没有对冯鑫伸出援手。只有一家公司老板，以当时投资额三倍的估值，把现金送给了冯鑫家人。这家公司叫云喇叭，是给快递小哥和外卖小哥做自动呼叫的服务，也算是细分领域的头部。
这个公司老板，我在一年前还见过，跟我聊起这段往事，心生无限感慨。人在得意时，身边都是巴结你的人，人一旦失势，才看出人情冷暖。
就像阿庆嫂唱的那样：见面开口笑，过后不思量，人一走，茶就凉。
人经历的多了，对人性才会有更多更深刻的理解。
认清人性，也是一个商业咨询顾问应该具备的基本素质，否则他就无法判断商业竞争和博弈中的许多情况。
2016年，我40岁，开始了第三次创业。117 716 - 证券工具这行的产品经理，即便是搞零售业务的，偶尔也会有搞外包服务的感觉。
1. 用户整体 ARPU 值高。—— 来了都是哥
2. 需求长尾的用户其资产未必小，由于个人资产规模会大幅提升用户对券商的议价权，所以经常会出现为“少数用户做需求”的现象。我们的出发点可以是为 95% 的人做设计，但顶不住剩下的 5% 里有大资产客户来议价。—— 大客户是哥中哥。
3. 更恐怖的是如果每个用户偏好区间中都分布有一些大资产客户，这意味着各种类型的偏好群体都拥有较高的议价权。—— 每一种偏好群体中都有哥。
所以大多数证券 App，会充满 n 多匪夷所思的自定义设置项，极为复杂。 —— 这种情况放到一般的互联网 App 上会被视为产品经理无能的标志。13 22
