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产品经理的日常

在这里聊聊产品,读懂产品经理。

204867人已经加入

  • SUKIII
    22天前
    分享下我自己搭的提升产研效率的 skill。
    这个 skill 会建造一个产研 agent 总管,帮你从一个想法构思到 demo 甚至 ux 走查测试做完,他还会学习你的工作风格做“向上管理”。欢迎想做产品经理或者提升产研效率的朋友试试。😆

    GitHub - sukilll/great-product-skills

    8125
  • 少楠Plidezus
    6天前
    开车时遇到有人善意让道时
    发现没有任何可以感谢的手段

    继而想到
    汽车从产品设计到规则制定
    似乎都是在以警告为主(鸣笛/闪灯/刹车)

    如果能像死亡搁浅一样
    给他人的善意一些正反馈
    或许路怒能少一些?
    653
  • 艾逗笔
    2天前
    现在这个时代,做产品的技能差异已经被 AI 彻底抹平,一句话、五分钟产出一个生产级项目,就怕你没有 idea😂

    产品的精细化打磨,运营推广,营销获客才是最关键的事情

    人人都是产品经理。🐸
    36
  • 陈不撕
    2天前
    43
  • 陈不撕
    1天前
    snap 这个公司真的很有意思,虽然被几家社交大厂压得死死的,但是出走的员工每次都做出一些很有趣,甚至带动短期风潮的社交产品或功能。真的很好奇这家公司的创新文化是什么样的。
    31
  • 少楠Plidezus
    6天前
    昨天去上海办看到了两个流派
    开着 Codex 的工程师们,用 AI 编程
    开着 ClaudeCode 的产品们,让 AI 编程
    4013
  • Kenny_肯尼
    12:15
    指挥Claude code干活太爽,但有时候让渡太多的判断也不是好事,尤其在自己擅长的领域,opus 4.6看似一下子产出有模有样的东西,但实际上是制造噪音,而有些东西的本质判断,自己想一想其实很简单。
    23
  • Roxane
    2天前
    AI 出现之后,做一个产品的门槛几乎归零了。
    你不需要工程师,不需要设计师,一个人对着 AI 说几句话,一个下午就能跑起来一个应用。

    成本还在(你花的每一个 Token),但门槛看起来几乎消失了。于是"人人都可以是产品经理"。

    但我觉得这里有一件事被忽略了:
    虽然每个人都可以用 AI 做东西,但并不是每个人的身份都发生了转变。

    很多人做了软件、跑了应用、消耗了大量 Token——却仍然只是消费者,只不过换了一种更有参与感的消费方式。

    你可能仍然只是消费者而非生产者

    AI 做出一个能跑的东西,成就感是真实的。

    但这个不意味着你的身份已经发生了转变。一个很基本的问题:你做的这个东西,有没有进入任何经济活动?

    不管是古典经济学还是现代经济学,对"生产者"的判断标准其实是一致的:有人交换、有人付费、有人为它分配资源,这才叫真正意义上的产品。否则,它只是一个玩具,或者一次昂贵的练习。

    你消耗的每一个 Token,本质上和你刷视频、买会员没有太大区别——你在为自己的需求付费。

    做出来了,感觉很好,但你只是一个更有创造力的消费者。

    这不只是 AI 时代的新问题

    其实这个问题在传统产品经理中也存在。

    很多人做PM,提案过不了评审,方案拿不到资源的原因也是一样的:用功能思维设计产品,老板却在用账本思维决策。

    功能思维问的是:用户有什么痛点,我怎么解决?

    账本思维问的是:解决这个痛点值多少钱,需要花费多少成本,谁来付,什么时候回收,相比投入其他地方划不划算?

    所以这不是 AI 时代的新病。

    大多数人,从来没有真正用生产者的视角看过自己做的东西——这个问题一直都在,AI 只是让它变得更普遍了。

    为什么停在消费者的位置这么容易?

    因为消费是有即时反馈的。

    AI 帮你做出来了,它跑起来了,感觉很好。这个反馈是即时的、几乎确定的。

    但生产的反馈是延迟的、不确定的,而且经常是否定的。你要等市场说话,等陌生人付钱,等一个你完全无法控制的结果。

    AI 把"消费的感觉"包装得越来越像"生产的感觉"。
    执行成本无限降低,成就感却在膨胀。这对于真正想做产品(而非个人工具)的人来说是一个很精致的陷阱——它让你停在"还在做"的状态里,从来不必真正面对市场。

    怎么判断自己在哪里?

    其实只需要看一件事:你的决策依据是什么。

    消费者的决策依据是自己的感受:我觉得这个功能有用,我觉得用户会喜欢。这些判断的主语,始终是"我觉得"。

    生产者的决策依据是外部的约束:市场愿意付多少钱,资源值不值得投入,这个时机对不对。这些判断的主语,是一个你无法控制的外部世界。

    两种决策模式,做出来的东西看起来可能一模一样。但一个是在满足自己,一个是在回应世界。

    转变,从一个问题开始

    其实并不是所有人都想要或需要成为生产者。先问自己一个问题:你有没有打算让你做的这个东西进入市场?

    这不是一个正确与否的答案,而只在于你的意愿。

    但一旦你真的想让它进入市场,你的整个思考方式就必须改变——你不能再只问"用户喜不喜欢",你必须同时问"这件事在经济上是否走得通"。

    商业思维不是锦上添花,它是生产者的基本语言。
    00
  • 哥飞
    5天前
    这篇文章其实是写给产品经理看的。

    互联网公司一般都有测试岗,他们的主要工作是用各种边界条件去测出人类程序员写出的 Bug ,并做成测试报告反馈给程序员。

    现在有了 AI 编程之后,仅仅是测试出 Bug 这件事情,AI 已经能够完成大部分了,但还有一部分我觉得暂时 AI 完成不了,那就是体验测试,体验优化。

    体验这东西,得见多识广,对行业业务有充分的了解,对用户需求得有足够认知,才有可能知道怎么做好。

    测试 AI 做出来的产品,并且从体验交互方面找出问题,并且能够出一份报告和改进建议,指挥 AI 去改进,这事做到60分不难,拿到80分以上就不容易了,要想到90分以上就真的很吃经验和天赋了。

    而一旦某个天才找到了更好的交互和体验,那么总分一下子从100分变成了1000分,也是有可能的,这就带动了全行业的进步了。

    从体验交互方向去测试,并且给出修改建议,再到等 AI 改完,再测再改,整个循环过程中,人需要一直参与进来,也就是说 AI 的效率会被人的效率无限拉低,很多时候,AI 都在等待人给出的测试报告和改进建议。

    目前我个人做点小玩意,就是这样被卡住进度的。

    Sora 宣布关闭那一天,我就注册了两个域名,但是因为 AI 在等我,于是到现在也还没上线。

    这就引出了另一个问题,难道我们真的要等到体验打磨到100%完美才上线产品吗?

    这倒也不是,我一直在群里跟大家说,完成比完美更重要,要快速上线,上线之后还可以继续打磨,而不是一直不停打磨但就是不上线。

    产品的持续改进,是需要用户参与进来的,你一直不上线,这个产品就只有你一个用户,其实你就是在自嗨。

    这两年多我们看了大量的产品数据后发现,不管是我们自己产品,还是群友的甚至是全球各种产品,发现了另一个真相,好的体验并不等于订单多多。

    订单多多靠的是产品能够解决需求并且搞到流量。

    是的,产品体验其实不怎么重要,只要你能够解决用户需求,用户可以忍受各种差的体验。

    重要的是搞到流量,注意,这里说的不是泛流量,而是真的有这个需求的潜在用户。

    所以真正的难点是在于,怎么找到精准的流量。

    我们实践下来的解法是 SEO SEM,这两个都是把产品展示给主动搜索的人群,只不过一个是免费的一个是收费的。

    主动搜索人群一定是带着强烈的需求目标来的,他们要找到某个能够解决他们需求的产品。

    这个产品具体长啥样都没关系,只要能够解决他们的需求就行。

    这里甚至有另一个反直觉的真相,体验更好更流畅丝滑的产品可能排名竞争不过体验更差一些需要等待的产品。

    为什么?

    因为谷歌等搜索引擎没办法感受到流畅丝滑,他们感受到的是用户在产品里的停留时长,他们粗暴的认为停留时长更长的产品更能够解决用户需求。

    你看,从这里来看,AI 解决不了体验问题,算法也一样解决不了体验问题。
    68
  • 林经理的望远镜
    2天前
    长文章看了 20 分钟,还是没看懂说啥?
    会议听了 1 个小时,结论不太清晰?

    在评论区试试这个(一张图 Skill)
    #Claude #豆包 #skill
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