产品经理的日常

iPhone 的 i 不是 intelligence，是 integration

App 交互体验设计上最忌讳的一点就是喜欢搞各种花里胡哨的东西来打断用户。

一个高效的工具应该是随取随用，凭肌肉记忆就能完成大部分操作的。而不是当用户突然想起要做一个什么事时，用开屏跳转广告、福利领取提醒、引导打开通知浮层等各种各样夺目又恶心的东西来尝试拦截用户原本的快速操作，最后成功让用户忘掉自己打开 app 是要干嘛。

这次给我三个月前做的 PM-Skills 做了升级，从 13 个扩充到了 21 个，新增了 7 个专家团，

它把 PRD、评审、排序、路线图、数据分析、实验、埋点、调研、竞品、复盘、原型这些高频工作，做成可复用的 AI 工作流；也把产品专家和经典方法论蒸馏成一支能随时开会的私人顾问团。

使用上也很简单，因为有一个全局总控 Skill pm-master ，只要你问产品相关的问题，就会调用对应的专家或流程来给你执行任务、提供建议。

地址github.com

今天和 @unique-青 聊天，说起一个自己都忘记啥时候习得的方法论。

晚上回忆了下，让 claude 整理成文（顺手做了个分享图哈哈）

「不要教育用户」是个很浅薄的说法。
因为一切商业，实际都在教育用户。
甚至可以说，教育洗脑能力越强，盈利能力越强。
能达到尊者那种「一无所有不好吗」的教育水平，就可以侵吞用户身家了。
所以应该说：不要用错误生硬反人性的方式教育用户。
就像小红书，能塑造用户接受「听劝」的价值观，是很重要的。

我们不投注册用户，基本只投付费用户，这是已经验证过。偶尔投注册用户，只是为了拉高男女比例，提高互动性数据，不懂投放，你就不知道钱是怎么消耗出去的。

OpenAI 想用 ChatGPT 的品牌和分发，承载 Codex 已经验证过的 Agent 工作方式。

产品正在告别 Chat。

但对 Codex 老用户来说，这次迁移也太 TM 粗暴了。打开 App，熟悉的 Codex 一夜之间变成了 ChatGPT，没有任何铺垫。

我选择 Codex，就是因为它聚焦 coding 和 agentic work。我并不想打开一个什么都往里装的 ChatGPT super app。

都说 OpenAI 的组织很“自下而上”，可这次整合怎么看都像一场 top-down 的政治斗争。

产品叫什么，从来不只是名字问题，它会决定团队最后优化什么：一个叫 ChatGPT 的产品，很容易继续追求消息数、响应速度和聊天体验；一个叫 Codex 的产品，更自然地追求 Task 完成率、Agent 运行时间和交付质量。

我想知道龙哥知道微信桌面版本能搞成这种五栏的奇葩视图吗？一直没更新，今天重装系统下了下最新的微信桌面端，真是大开眼界了。。。

培养00后新人，直接让她用ai vibe coding做原型，不让学axure😅，算不算真正的AI Native

本来要下班了，开发和测试干起来了，拉了个架