目前在负责在金融领域的AI应用,背后主要还是通过调用大模型api,但是效果缺失不咋地,还是需要基于业务场景做针对性的微调,包括数据层面、语料、提示词等,所以不要觉得大模型就能做到一切,垂直领域的模型还是有它的优势。
另外,要知道ai的边界能力在哪里,不要以为ai能做一切,比如今天试了一下ai联网的功能就错漏百出,想要精确还是需要给它喂精准的数据,否则根本不可用,还是需要基于业务场景去深度微调和预处理才可用。
由此可以想到,不要被现在很热门的所谓ai产品经理所迷惑,未来真正吃香的还是懂行的业务专家,知道怎么在特定业务场景去微调大模型,ai会成为基础建设,谁都能知道怎么去应用,不懂业务,只懂ai的没有任何竞争力,就跟现在的所谓互联网产品经理一样没卵用,企业真正需要的是XX行业产品经理,画原型写需求已经成为基础技能,或者说已经成为没那么重要的技能,哪怕你写的没那么好,开发基本也可以帮你去完善,不是核心。