我刚刚体验一下最近的缅因猫模型，速度很快，难以想象这么短时间做出来，目前还是裸模型，很多优化没来得及做，受邀小范围内测

模型效果

1. 基于 prompt，可以快速生成音画同步的 IP 形象 talking video，不用怎么等待，继续输入 prompt 也会随之响应

2. 初始prompt会很大程度上影响效果，猜测是目前的数据量还不够多，所以在某些形象上表现更好，某些表现差一些，后面补更多数据应该可以解决

产品设计

1. 目前的放映厅设计得很不错，精致感，又有短demo的预期

2. 后面真的做产品，做C端和卖API感觉都可以搞，卖API一方面是赚钱，另一方面也是从API的调用里看看有哪些场景值得做和优化模型，电商直播、秀场直播、二次元直播、教育等

3. 自己做C端，初步看适合偏AI陪伴，直播互动之类的形态，这块我想象力还没打开。可能做几个初始直播间，然后其他用户都可以进来发弹幕，丢图片之类的，然后画面针对性变化。或者让 AI 形象做 reaction，给它看一些热门视频，让它边看边评价。

好久没关注这个赛道了，感觉自己想象力匮乏，还得是 00 后适合做

Don't over-simulate.

cherry studio 在招设计师，求转发，求推荐！

cherry studio 是一款开源的通用 Agent 工作台，目前早期团队，自然增长很快，已跑通商业化闭环，也拿到顶级美元基金投资。

之前是程序员直接 ai coding，现在希望有一位设计师加入，和我配合，打磨产品体验，不会是传统出稿子的设计师，而是参与到需求，设计，coding 全链路，成为团队里最有专业审美的 builder。

base 上海，感兴趣的可以发作品集，尤其 demo 链接或 GitHub 主页，邮箱 kennyzheng@cherry-ai.com，或者 vx：18598272715

让 Agent 持续干活几个小时甚至十几个小时的一个小技巧，就是在消息队列里，不断打“继续”

采访了一位初二的开源贡献者，很纯粹的一位小朋友，遇到问题，直接 build。

因为经济实力不允许，用不起Claude code，而是手搓代码，报错了，就在 cherry studio里问 DeepSeek

respect🫡

创业很难，很关键但经常被忽略的是：

1. 找到值得被解决的问题，不要自嗨
2. 想清楚商业模式，不要太复杂，也不要太绕
3. 把账算明白，有可预期的现金流

一个企业家如果对AI降低预期了，说明他对AI的理解更深了

Agent Harness看似百花齐放，实在快速收敛，AI圈真的太快了，会不会再过几个月，大家也不讲harness，而是讲业务场景落地。

AI是普惠的，又不是普惠的，它可以把年轻人和资深老员工的能力快速拉近，又让年轻人和年轻人之间的差距恐怖地拉开

AI圈争论md和html，但有购买力的中登老登还是要ppt和word