即刻App年轻人的同好社区
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AI 语音合成公司Elevenlabs与已故明星的遗产管理人合作，将其声音加入声音素材库中供用户使用，在APP里，导入网页或文档，即可让已故明星为你朗读，真是非常妙的市场推广活动。
选择已故明星，并且征得家人同意，一方面可以触达明星的广泛粉丝群来实现用户增长，另一方面让国民的明星声音复活，伴我生活，打情怀牌。
想起之前复活李玟在抖音爆火，可惜没有获得家人同意，引发消费李玟的争议。但总体看，已故明星是很大的切入点。
明星语音另一个已经做得非常成功的，就是高德和百度地图的语音包了。
所以各大语言模型助手，随着AI实时语音通话技术的成熟，应该也会做明星的语音包，可以带来明确的用户增长和用户对话活跃。
选择已故明星，并且征得家人同意，一方面可以触达明星的广泛粉丝群来实现用户增长，另一方面让国民的明星声音复活，伴我生活，打情怀牌。
想起之前复活李玟在抖音爆火，可惜没有获得家人同意，引发消费李玟的争议。但总体看，已故明星是很大的切入点。
明星语音另一个已经做得非常成功的，就是高德和百度地图的语音包了。
所以各大语言模型助手，随着AI实时语音通话技术的成熟，应该也会做明星的语音包，可以带来明确的用户增长和用户对话活跃。
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有点不理解，character.ai对NSFW内容的审查，明显违背社交产品的逻辑，到底是创始人觉得需要一个纯洁的聊天社区，还是他们被类似以勒索黑悟空著称的sweetbaby这样的政治正确组织付费指导过了……
爆火AI惨遭“阉割”，1600万美国年轻人集体「失恋」？ Character.AI被爆资金断裂
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今天Runway Gen3向所有用户开放，用之前Sora的那批翻车prompt做测试，并与luma和快手可灵进行不严谨横向对比，发现Runway没有拉开显著优势。
具体测评case见飞书文档 《Runway，Luma，可灵大战Sora｜同prompt比拼》ix5mo5od606.feishu.cn
亲测大量case后，总体感受如下：
一、Runway，好看的人犯错，当然可以包容
1. Runway的美感，即电影感最强，这跟Runway定位相关，想切入影视
2. 物理逻辑不如可灵，犯错更多，并且为了避免处理复杂逻辑而犯错，就把prompt给简化了
3. 运动幅度和创造性不如luma，但好于可灵
二、Luma，冒险小伙，不稳定但会有惊喜
1. Luma运镜幅度大，很有想象力，可以做出上限比较高的甚至真正有消费价值的视频
2. 但效果不稳定，物理错误多，人物一致性差，不忠实于prompt，依赖大量的抽卡
3. 运动幅度很大，创造性很强，但是不稳定，容易翻车
三、可灵，靠谱老实人，尽可能不犯错
1. 极少犯物理逻辑错误，但偶尔也会犯，说明不是底层模型的进步
2. 但因为过拟合，创造力会差，运动幅度小，小心谨慎如中国传统好学生
3. 会忽略prompt中复杂的元素，不会做，老子就不做了
四、Sora，渣男，只放demo，不放产品
1. 要不是那几个翻车视频，真的以为Sora实现了物理世界模拟器
2. 审美、画质、细节、物理逻辑都是第一，但不知道到底抽卡多少次才能实现这种效果
综上：
如果你要做偏好看的，选runway，综合最强；如果做偏好玩的，选luma，它不稳定但是可能给你惊喜；如果做真实感的，例如需要跟拍摄类素材拼接一起的，选可灵，最真实可靠。
具体测评case见飞书文档 《Runway，Luma，可灵大战Sora｜同prompt比拼》ix5mo5od606.feishu.cn
亲测大量case后，总体感受如下：
一、Runway，好看的人犯错，当然可以包容
1. Runway的美感，即电影感最强，这跟Runway定位相关，想切入影视
2. 物理逻辑不如可灵，犯错更多，并且为了避免处理复杂逻辑而犯错，就把prompt给简化了
3. 运动幅度和创造性不如luma，但好于可灵
二、Luma，冒险小伙，不稳定但会有惊喜
1. Luma运镜幅度大，很有想象力，可以做出上限比较高的甚至真正有消费价值的视频
2. 但效果不稳定，物理错误多，人物一致性差，不忠实于prompt，依赖大量的抽卡
3. 运动幅度很大，创造性很强，但是不稳定，容易翻车
三、可灵，靠谱老实人，尽可能不犯错
1. 极少犯物理逻辑错误，但偶尔也会犯，说明不是底层模型的进步
2. 但因为过拟合，创造力会差，运动幅度小，小心谨慎如中国传统好学生
3. 会忽略prompt中复杂的元素，不会做，老子就不做了
四、Sora，渣男，只放demo，不放产品
1. 要不是那几个翻车视频，真的以为Sora实现了物理世界模拟器
2. 审美、画质、细节、物理逻辑都是第一，但不知道到底抽卡多少次才能实现这种效果
综上：
如果你要做偏好看的，选runway，综合最强；如果做偏好玩的，选luma，它不稳定但是可能给你惊喜；如果做真实感的，例如需要跟拍摄类素材拼接一起的，选可灵，最真实可靠。
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播客中Reelshort提到短剧出海，非常依赖付费投流，投流广告素材又很大程度上决定投流效果，但海外剪辑师不懂怎么剪，国内剪辑师会剪但不会英语，那这里是否存在一个影视综二创的AI工具的机会呢？
一、关键数据
市场规模：2023年中国短剧市场规模达373.9亿元，预计今年将超过500亿元，短剧用户活跃规模达1.2亿，规模已接近电影市场；海外，截至2024年2月底，已有40多款短剧应用试水海外市场，内购收入达1.7亿美元，同样也在快速增长。
投流规模：巨量23年短剧年初的日消耗3000w，到国庆峰值达到上亿；海外，单单ReelShort一家日均投放消耗超过20万美元，月投入600万美元左右。投放成本占到一部短剧的80-90%。
二、工具机会
海外的Opus clip抓住了Shorts和TT崛起时对短视频内容的迫切需求，支持输入youtube中长视频的url，即可通过AI来剪出多个竖版短视频，通过AI二创获得快速的增长，非常巧妙的切入点。所以想，短剧是否也带来了类似的新机会。
短剧的广告素材是对短剧做高光剧情切片，然后引导下载继续观看，这种形式海外的剪辑师还不熟悉，也不擅长。而中国已经非常成熟，但是国内剪辑师不会英语，所以甚至有时候会翻译成中文，让国内剪辑师来剪。这里的供需不平衡，就带来了工具的机会
如果海外短剧的投流市场规模足够大，除了reelshort这类大玩家自己投流，还有达人来做二创素材投流走分佣，那么对剪辑的需求量可能会比较大，并且投流是直接赚钱的，意味着用户对工具的付费意愿会比较强
是否可以有这样一套AI工作流工具来服务：
1）ASR语音转文本，获得台词脚本
2）LLM选择最drama狗血的片段，通过文本剪辑的方式直接自动拼接成片
3）通过自定义模板，加上引导下载的片尾素材
一、关键数据
市场规模：2023年中国短剧市场规模达373.9亿元，预计今年将超过500亿元，短剧用户活跃规模达1.2亿，规模已接近电影市场；海外，截至2024年2月底，已有40多款短剧应用试水海外市场，内购收入达1.7亿美元，同样也在快速增长。
投流规模：巨量23年短剧年初的日消耗3000w，到国庆峰值达到上亿；海外，单单ReelShort一家日均投放消耗超过20万美元，月投入600万美元左右。投放成本占到一部短剧的80-90%。
二、工具机会
海外的Opus clip抓住了Shorts和TT崛起时对短视频内容的迫切需求，支持输入youtube中长视频的url，即可通过AI来剪出多个竖版短视频，通过AI二创获得快速的增长，非常巧妙的切入点。所以想，短剧是否也带来了类似的新机会。
短剧的广告素材是对短剧做高光剧情切片，然后引导下载继续观看，这种形式海外的剪辑师还不熟悉，也不擅长。而中国已经非常成熟，但是国内剪辑师不会英语，所以甚至有时候会翻译成中文，让国内剪辑师来剪。这里的供需不平衡，就带来了工具的机会
如果海外短剧的投流市场规模足够大，除了reelshort这类大玩家自己投流，还有达人来做二创素材投流走分佣，那么对剪辑的需求量可能会比较大，并且投流是直接赚钱的，意味着用户对工具的付费意愿会比较强
是否可以有这样一套AI工作流工具来服务：
1）ASR语音转文本，获得台词脚本
2）LLM选择最drama狗血的片段，通过文本剪辑的方式直接自动拼接成片
3）通过自定义模板，加上引导下载的片尾素材
E157｜净利润24万，与充值过亿的爆款制作人聊聊短剧平台到底挣不挣钱？
硅谷101
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约了京东到家清洗空调，跟师傅聊，说其实他们公司会接各个平台的单，京东 50%，美团 20%，抖音和其他 30%。
并且建议三四月份就下单清洗空调，平台会有活动，可能 70 多块就搞定，不用现在一百多，因为六七月份订单太多，希望通过活动匀一点到三四月份。
并且建议三四月份就下单清洗空调，平台会有活动，可能 70 多块就搞定，不用现在一百多，因为六七月份订单太多，希望通过活动匀一点到三四月份。
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业界最强的画质高清的AI产品Magnific推出了Relight打光能力，猜测是基于5月份controlnet作者的IC-light打光模型，效果非常细腻和稳定。
有3种打光方式，1）输入prompt；2）输入参考图；3）输入光源图，可以做出专业的，时尚的，和很创意的图片。
Magnific来做打光的逻辑非常顺，因为它主要服务专业创作者，比如设计师制作巨幅海报，就需要超高清的图片，而打光是更偏专业创作者的需求，而非普通大众的需求。
那服务大众的醒图、美图秀秀做打光有机会吗，可能是更牛逼的滤镜，例如示意图，可以参考海报的色调，做出相似滤镜的照片，比传统滤镜要自然太多，还可以做更真实感的AI写真。
服务营销的美图设计室、photoroom、canva其实也有机会，就是让商品图和模特图更自然的与背景融合了
服务家装设计的app，也可以做出装修设计稿在早上中午晚上的效果
有3种打光方式，1）输入prompt；2）输入参考图；3）输入光源图，可以做出专业的，时尚的，和很创意的图片。
Magnific来做打光的逻辑非常顺，因为它主要服务专业创作者，比如设计师制作巨幅海报，就需要超高清的图片，而打光是更偏专业创作者的需求，而非普通大众的需求。
那服务大众的醒图、美图秀秀做打光有机会吗，可能是更牛逼的滤镜，例如示意图，可以参考海报的色调，做出相似滤镜的照片，比传统滤镜要自然太多，还可以做更真实感的AI写真。
服务营销的美图设计室、photoroom、canva其实也有机会，就是让商品图和模特图更自然的与背景融合了
服务家装设计的app，也可以做出装修设计稿在早上中午晚上的效果
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Manner 店员，美团外卖员，滴滴司机…都困在算法里，东亚社会还会好么
是什么逼疯了一个Manner店员？
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智能手机摄像头带来了抖音，那AIGC会诞生下一个抖音吗？暂时各家还在探索。
但万万没想到靠「反AI」的定位，竟然出现了一个爆款图片社区Cara，0投放，6月份一周内用户量从4万猛涨到65万，冲到美国App Store总榜前20，社交榜前5。
创作者对自己内容被AI训练和抄袭的恐慌，Meta备受指责的AI政策，应发了一种普遍「反AI」的情绪，于是Cara的保护版权就成为了这个时代的一杆有记忆点的旗帜，成为创作者和用户的共鸣聚集点。
当优质的内容在已有的内容平台无法得到很好的分发时，就孕育了新的内容平台的机会。
Cara 的产品定位：保护艺术家作品免受AI剽窃的图片分享平台，a new social platform for art，类似AI版权保护版本的Twitter+Ins
我发了一个帖子，很快就有人点赞和关注，并且都为真实账号。评论区非常友善，充满彩虹屁，以及高质量的点评，甚至直接问艺术家能否接单
创始人Jingna Zhang（张晶娜）是Cara的现实化身，是一名颇具名气的华人摄影师，作品发布在VOGUE、ELLE等高端时尚杂志，又参与多起针对Stable diffusion、Google等AI生图工具的集体诉讼。推荐看她Twitter，有思考，有记录创业过程
团队全职仅四五人，为每个月支付几万刀的运维成本而发愁
Cara可能短期爆火，后面沉寂，也可能会成为类似dribble、LOFTER、behance那样的垂直艺术社区，也可能变成更大的内容社区。
无论如何演变，此次它抓住了一个结构性的市场机会（艺术家因为怕AI剽窃而不敢发布作品+舆论对艺术家的声援），有鲜明的产品定位，算是讲出了一个很好的故事，有点期待，AI时代更大的内容社区/平台的机会。
但万万没想到靠「反AI」的定位，竟然出现了一个爆款图片社区Cara，0投放，6月份一周内用户量从4万猛涨到65万，冲到美国App Store总榜前20，社交榜前5。
创作者对自己内容被AI训练和抄袭的恐慌，Meta备受指责的AI政策，应发了一种普遍「反AI」的情绪，于是Cara的保护版权就成为了这个时代的一杆有记忆点的旗帜，成为创作者和用户的共鸣聚集点。
当优质的内容在已有的内容平台无法得到很好的分发时，就孕育了新的内容平台的机会。
Cara 的产品定位：保护艺术家作品免受AI剽窃的图片分享平台，a new social platform for art，类似AI版权保护版本的Twitter+Ins
我发了一个帖子，很快就有人点赞和关注，并且都为真实账号。评论区非常友善，充满彩虹屁，以及高质量的点评，甚至直接问艺术家能否接单
创始人Jingna Zhang（张晶娜）是Cara的现实化身，是一名颇具名气的华人摄影师，作品发布在VOGUE、ELLE等高端时尚杂志，又参与多起针对Stable diffusion、Google等AI生图工具的集体诉讼。推荐看她Twitter，有思考，有记录创业过程
团队全职仅四五人，为每个月支付几万刀的运维成本而发愁
Cara可能短期爆火，后面沉寂，也可能会成为类似dribble、LOFTER、behance那样的垂直艺术社区，也可能变成更大的内容社区。
无论如何演变，此次它抓住了一个结构性的市场机会（艺术家因为怕AI剽窃而不敢发布作品+舆论对艺术家的声援），有鲜明的产品定位，算是讲出了一个很好的故事，有点期待，AI时代更大的内容社区/平台的机会。
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