战略是预判、取舍、专注
创造是观察、感受、尝试

在这之上，是相信相信的力量

Idea 变 cheap 了，但 Bet 还是很昂贵

开源一部分这阵子的实践与观察

来玩！

我觉得是节奏的问题，

一方面，harness 下一阶段确实依赖更深度的场景，但一个企业内部把 harness 和模型这件事做好，已经是一个不错的切入口，去探索通用的模式

另一方面，fde 为企业服务有多种程度，而有助于这套模式探索的，通常是更深度的组织形式和工作流再设计的模式，会动到很多公司内的原有利益和数据隐私。现在调研下来，外部公司通常较难实现，更依赖于内部的孵化。

所以，更 AI 的公司当前更多考虑 1 会更划算，而产业内的公司，确实可以考虑 2，但通常也是对自己的改造为主，往行业推的时候就会有更多的社会问题 //@Chen..: 我和你相反。最近是什么改变了观点？

前段时间这么觉得，最近又觉得不是，或者说不急着fde

chat➡️action（agent）➡️system

选择真的是又难又简单

自进化➡️ 上下文沉淀 ➡️ 人人个性化模型训练数据沉淀

有壁垒么？壁垒沉淀在哪？

评测集的重要性还能更进一步上升

写了一下，我对于 Agent 后面发展的一部分关键设想，和做了一个早期的开源插件

每个工作 or 生活的项目，都应该有一个 Agent OS，这个中心会持续与环境和人类交互，基于反馈沉淀迭代，成为长期运转的资产

当社会上的每个项目，都有一个 Agent OS 后，最终的 Agent OS，是不是也就到来了