人工智能讨论组

分享一个无门槛免费获得gemini pro+1年全家桶的办法，亲测可用！（不需要edu邮箱，不需要p图，不需要国外号码，唯一要求是有一张能刷外币的卡，国内发行的visa/master卡都行）。

步骤1-登录这个页面 （one.google.com），点击“验证资格条件”：

步骤2-点击后跳转到“验证学生身份页面”，复制这个页面的网址。

步骤3-把刚才复制的验证页面网址，粘贴到这个网址（batch.1key.me）里面，然后点击“start Verification”，如果提示“success”，则验证成功；如果失败，多重来几次。

步骤4：回到最开始的验证资格页面，这时会提醒你绑卡（如果没绑卡），或者直接提醒你开通试用（1年后才会扣费，记得取消就可以白嫖1年）。享受你的gemini pro吧！

博物馆里一个小朋友奶声奶气的在问deepseek：“机器人🤖，马王堆的东西为什么要埋在那里，为什么呀？拜托🙏🏻，小机器人，可以告诉我吗？”

不用一个一个找了，这个网址上就有700+ nano banana pro玩法~🥹

{文章或者工具的英文标题+中文标题}Nano Banana Pro Prompts - Nano Banana Pro 提示词

🧐{一句话总结}YouMind网站的“Nano Banana Pro 提示词”页面提供了精选的AI图像生成提示词集合、分类、示例、相关博客文章及快捷指令，帮助用户生成多样风格的图像。

➡️链接：
youmind.com

✨重点
●📝[Nano Banana Pro提示词集合] 提供一系列高质量AI图像生成提示词，可直接在YouMind中使用
●🎯[提示词分类] 分为自动、随机、生成、最新等类别，便于按需查找
●🖼️[提示词示例] 包含宽引言卡、德国水彩地图、伦敦户外餐厅人像等多种场景示例
●📖[实践博客] 提供10个真实案例的Nano Banana Pro动手体验文章
●💡[AI快捷指令] 支持Words Card（儿童识字卡片）、苹果风格PPT等一键生成功能
●🎨[风格多样性] 涵盖江户时代浮世绘、索尼商场快照、橄榄油社交媒体信息流等多元风格
●🔍[搜索功能] 可通过分类快速筛选不同类型的提示词资源
●🔗[扩展资源] 提供相关博客文章和案例，帮助用户深入了解应用场景

一直听说claudecode可以运行N个小时，从来没有实践过。这回我按照anthropic的博客方法实践了之后，成功让cc和codex都跑了N个小时。然后我发现，一旦长时运行的Coding Agent成立，接下来跟不上的是需求。因为要长时间运行，就必须有长篇且详细的需求文档来支撑。所以接着我把需求文档的 long-running也实现了，现在可以基于一个短的想法，agent 根据现有的代码生成一个巨长巨详细的需求/技术实现文档。这个完成后太爽了，现在唯一的瓶颈就只有成本了，这个玩意循环跑非常的消耗token。

穿越回北宋，你是什么牛马～这个视频爆了一下下，说一下咋做的。
mp.weixin.qq.com

你喷完需求给 AI Coder 后，等待的那会工夫一般在干嘛

吃任何食物之前先AI识别
就会养成按克吃的习惯
再也不盲目多吃乱吃
脸和肚子一圈圈瘦

分享一个claude skills合集~
🧐VoltAgent/awesome-claude-skills是一个精心整理的Claude技能集合——包含YAML元数据、说明和脚本的自包含文件夹，用于教授Anthropic Claude执行特定任务（例如，API测试、文档创建）。技能按需加载，可支持数百个技能而不影响性能，由VoltAgent社区维护，并提供官方定制指南。

➡️链接：github.com

✨重点
●🧠Claude技能定义：包含YAML元数据（名称/描述）、说明和用于特定AI任务（例如，API测试、数据分析）的可执行脚本的自包含文件夹。
●📂基本技能结构：例如“api-tester”，包括定义目的（“测试REST API并验证响应”）的YAML、分步说明和响应验证规则（检查必填字段、数据类型、嵌套对象）。
●⚡️按需加载：技能仅在触发时加载，即使仓库中有数百个技能也不会导致性能下降。
●🚀多任务能力：多个技能可一起运行以实现复杂的工作流程（例如，文档创建 + 代码测试 + 数据分析）。
●👥社区驱动：由VoltAgent开源AI代理框架社区维护，外部开发者也有贡献。
●📚官方资源：提供Anthropic官方技能仓库的链接和详细的自定义技能开发创建指南。
●🔄响应验证：像“api-tester”这样的技能的核心功能，确保API响应符合预期结构（例如，状态码、字段存在性）。
●🏗️定制模板：用户可以使用提供的YAML模板（例如，名称、描述、分步说明）创建新技能。

不知道从何时起，已经彻底戒掉了短视频，把时间用来看书和听播客

现在是信息过载的时代，同样也是注意力缺失的时代

你最值钱的就是，专注度

所以不要允许任何东西打扰你的注意力，不能相信算法给你的任何东西

哪怕是对你有利，背后也标好了价格

短视频的上瘾机制，就是在利用人专注度的先天性不足

因为人对于诱惑是没有抵抗力的，只能用工具来监督和反省

换句话说，所有媒介告诉你的都是名相

来说是非者，即是是非人

在马斯克最新访谈中，他推荐了 3 个喜欢听的节目和 1 部科幻小说

我整理了出来，想改变的话，一起吃点细糠吧

生成分图层可修改的海报？开源版loveArt？
{Poster Copilot: 基于大模型的图形设计自动化框架}

🧐该框架通过Perturbed Supervised Fine-Tuning（PSFT）、Reinforcement Learning for Visual-Reality Alignment（RL-VRA）和Reinforcement Learning from Aesthetic Feedback（RLAF）三个阶段训练策略，结合生成模型实现专业级海报布局生成与可控编辑，解决现有大模型方法在几何准确性和迭代编辑上的不足。

➡️链接：
postercopilot.github.io

✨重点
●🔍[项目定位] 专注图形设计自动化，解决LMM模型在布局推理和专业级编辑中的痛点，通过三阶段训练提升几何理解与美学推理能力
●🧩[技术框架]
🔄Perturbed Supervised Fine-Tuning（PSFT）：通过坐标回归的分布学习实现空间关系推理
🎯Reinforcement Learning for Visual-Reality Alignment（RL-VRA）：引入几何奖励信号修正空间误差
🎨Reinforcement Learning from Aesthetic Feedback（RLAF）：通过美学奖励模型生成高吸引力布局
●📊[数据集规模] 160K张海报，含2.6M层（1.2M文本+1.4M图像元素），覆盖40+领域（商业/娱乐/公告等）
●🎬[核心应用场景]
✨海报布局生成：自动整合用户资产生成专业排版
🧩资产不足合成：智能补充缺失图层并保持风格一致
🔄多轮精确编辑：支持分层修改（如调整相机材质/角色姿势）
🎭主题切换：无缝切换设计风格同时保持布局完整性
📏海报重构图：通过调整画布尺寸实现智能重新排版
●🚀[技术突破] 实现LMM模型从"生成"到"可控编辑"的跨越，支持多模态输入与全局视觉一致性维护