大家好，我是 Team9 的cofounder 和产品负责人海松。

Team9 是一款以消除摩擦和放大人类为核心的 AI Team Workspace，构建在 OpenClaw 生态和开源之上。

在介绍产品之前，我想先分享一下过去三年的时间里我们做了十几款 AI 产品之后所学到的一些反直觉认知。

1. 创业方向不重要，坚持很重要。

一个反直觉的事。AI 时代创业方向完全不重要。 不用太纠结具体做什么。你只要做一个你想做的有热情的方向并且能找到你的用户就可以了。

过去我们曾非常沉迷于试图找到很好的创业方向，为此曾经放弃过很多当时有一定正确信号，但是“上限很低”“竞争对手很多”的产品，包括 AI 搜索，AI coding， AI 视频，AI 研究，AI 播客....

但是回过头去看，每一个我们曾经放弃过的产品，最终都有非常棒的创业团队走了出来，获得了千万美金级别的收入。所以不要听任何人跟你说你的创业方向不对。

2. 短板 > 长板

我们团队包括我见到的很多很棒的创业小团队，每个团队都有各自的长板。但是我发现真正能相对大成的团队，是短板非常的高，长板在相比之下没那么重要。

季逸超曾经评价过小宏说他是个难得的正常人。而我个人跟小宏和 Monica 早期团队的共事经历来看，这个团队是个没有短板的团队。既有做出产品的能力，还有商业化的能力，还有增长的能力。招聘也在线，融资也在线，战略也在线。所以最终你会发现他们团队是跑的最快的团队。

3. 追求下限，而不是追求上限

而这就引出了下一个话题。在 AI 时代真正能够有积累的，是对于下限的追求。

追求下限是一件有复利的事情。比起关注每天最新的技术能够带来什么颠覆性的改变，不如多花点时间把自己的产品打磨的更好。与其去更多的追逐和参加行业会议，不如更多的和用户聊天，和付费客户聊天。

与其说搞个非常厉害的商业模式，追求用户数量。不如踏踏实实的收 subscription，提高每个月的 MRR 收入。与其说追逐招聘大厂的明星应聘者，不如踏踏实实的多刷一些 boss 直聘找到适合你的人才。

我从来没有听过真正牛逼的创业者整天讨论宏大的梦想，反而聊的都是很细节的管理问题，商业问题，效率问题。

4. AI 超级个体被过度夸大了，AI 超级小团队才是真正的核心

对于媒体来说，一人公司是个非常吸引眼球的故事。但我确实觉得这条路是属于刻意上难度了。

首先一人公司需要创始人是个几乎无短板的六边形战士，很少有人能做到这一点。另一方面，即使是很强的无短板创业者，仍然在增长，营销，GTM，法务，商业化等各个方面有着巨大的注意力开支。

所以，我认为今天最合理的创业团队，实际上是不同方向的几个被 AI 增幅的超级个体，合起来组成的超级团队。而且今天的这种超级小团队，并不需要太多的十年经验的行业专家，而是一些能够真正利用好 AI 的超级聪明的年轻人。

5. 消除摩擦和放大人类，（而不是替代人类）
当你真的有了一帮很棒的 AI 加持的伙伴们之后。你就会不可避免的遇到和我们同样的摩擦问题。

AI 是很好，但是大家的 AI 都存在在每个人的独立电脑中，而彼此之间的信息交换变成了一件非常痛苦的事情。

我们试图把 AI 拉进我们自己的 slack 或者微信群里面，但是相信我，在这些前 AI 时代的协作软件里面为 AI去管理上下文和任务极其之痛苦和复杂。

所以，Team9 是我们决定为自己的团队打造了一款非常简单的 AI Team Workspace。

我们希望能够把这个世界上最强的 Agent（当下是 OpenClaw）加入到每一个小团队的协作中，能够丝滑的看到和处理上下文，无痛接入你的工作流，并且无需任何复杂的安装。我们已经邀请了一些传统行业的朋友们加入我们的内测中，收获了不少好评。我们现在希望能够更大的扩展我们的用户群体。

我们正在招募以下三种画像的早期用户：（注意，早期产品并没有那么稳定）
如果你是一个少于 10 个人的小团队的负责人，
如果你的工作时间大部分在处理非常无聊的完全可以被自动化的事情，
如果你是一个需要增长/运营支持的独立开发者。

请添加我的微信： haisong95，我会拉你进内测使用体验。

另外：
我们正在招募全栈开发工程师，包括应届生和实习生，坐标上海。
技术栈偏向 react 和 node.js。熟练使用claude code 优先。
投递简历请添加 HR小姐姐微信：tsukina1212

感谢大家观看，希望对即友们有帮助。

过去一整年，我在跟 AI 高强度相处的过程中，攒下了一些认知。

今天把它总结成 10 条，当作新年礼物，分享给欧巴聊 AI 的朋友们。

里面的话，可能跟很多人的直觉相反。

但正是这些反直觉的东西，拉开了人和人之间真正的差距。

祝大家 2026 年，都能驯服 AI 这匹千里马。

在新的一年里。

平安喜乐身体好，万事无忧无烦恼。

算力爆棚，马到成功。

GLM5和Qwen3.5的价格太奇怪了，使用了先进注意力，但是价格反而增加了。

习惯了桌面端 Fn 键一触即发的语音输入后，再看手机，只觉得厌烦。iOS 的沙盒机制导致语音必须跳转，这种人为的阻滞感生生切断了思维的连续性。
关联着高效语音输出的，其实是三件具体的事情：
第一是生产资料：女友送的 DJI MIC，曾被她笑称为玩具，在我看来却是器官。这不仅仅是因为便携，更关乎信噪比。人类的大脑处理噪声的效率极低，底噪本质上是在侵占思维的带宽，所以怎么提高信噪比都不过分。
第二是环境：我需要确信自己处于一个无人凝视、由我主宰的私密场域。这对于人类来说并不容易——作为社会性动物，我们的基因里往往深植着从众的本能。唯有在绝对的私密中，语言输出才能摆脱潜意识的自我审查，真正与自我意志对齐。
第三是自我的改造：云端的延迟还是会干扰心流，于是我转向了本地运行的 Parakeet 模型。这倒逼我改造自己：改用英语输入，只是因为 Parakeet 不支持中文；训练结构化口语，强迫自己在开口前完成逻辑编译与稳定输出。
我想，这正是 AI 时代的《A Room of One's Own》。Virginia Woolf 曾说创作需要物质基础和独立的房间。而在当下，为了获得我们所期待的那种产出，这些具体的条件依然发挥着不可替代的作用。

新年快乐🎉🎉🎉2026 DeepSeek招聘不打烊～

推荐大家深读这篇文章，没有感情，全是干货。下面是几个非常触动我的insight：
● 💊 信息碳水理论
类比化肥带来了碳水过剩引发糖尿病，移动互联网带来了信息过剩。未来人类需要像使用“司美格鲁肽”控糖一样，利用 AI 技术来过滤信息、抵御过载，以维持认知健康。
● 📉 资本回报的强制性替代
引用皮凯蒂公式（$r > g$），指出资本在周期末端倾向于通过技术替代劳动力来维持高回报。以 OpenAI 为例，其 1.5 万亿美元的潜在估值倒逼出 2030 年需达到 2000 亿美元营收的 KPI，迫使其不得不致力于用 AI (如 Vibe Coding) 替代全球 90% 的程序员市场。
● 🧨 社会结构的“Reset”风险
当前社会总资本与总收入的比重已超过 1914 年（一战前）的峰值。若不反思资本结构，技术进步可能推高资本占比直至引发地缘政治危机或战争等形式的暴力“重启（Reset）”。

张笑宇：AI时代的三个数学等式与人类未来

🧐张笑宇在演讲中用三个核心数学等式解析AI对人类社会的深层影响：“人类当量”揭示AI智力输出成本仅为人类千分之一，将重构社会经济结构；《21世纪资本论》的资本回报率公式指出，资本逐利性可能推动AI优先替代劳动力而非普惠式发展；感官信息与有意识思维的比特差则说明，AI的真正价值在于帮助人类突破认知局限，而非单纯提升信息处理效率。他进一步探讨了AI对情感陪伴、资本结构、认知模式的冲击，提出“信息碳水理论”警示信息过载风险，并展望AI作为认知助手帮助人类寻找意义、构建新型社交关系的未来图景。

➡️链接：mp.weixin.qq.com

✨重点
● 🔢 人类当量公式：大模型智力输出效率是人类的1000倍，成本仅为千分之一，将引发供给侧改革，IP和渠道价值凸显，AI for Science放大顶尖人才能量。
● 💼 资本回报率逻辑：《21世纪资本论》中r>g的规律显示，资本逐利性可能推动AI优先替代劳动力（如90%程序员），而非投入长期科技突破，加剧社会结构失衡。
● 🧠 感官信息差：人类每秒接收10亿比特信息，但有意识思维仅处理10比特，脑机接口难以提升认知效率，AI的价值在于提供洞察而非知识。
● ❤️ 情感陪伴的替代：AI可低成本提供深度情感陪伴（如老年人回忆录），揭示人类情感需求本质上是智力表现的一部分，传统情感关系面临挑战。
● 🔄 社会结构reset：当前资本占社会财富比重已超1914年，若不反思政治经济结构，AI可能引发类似世界大战的reset，需重新组织经济生活方式。
● 📚 独断论天堂风险：AI可构建个性化知识体系（如虚拟雅典学院），但易形成信息茧房，需警惕陷入自满的认知闭环。
● 🍞 信息碳水理论：信息过载如同高碳水饮食，需AI帮助控制信息摄入，抵御推荐算法的负面影响，避免“信息糖尿病”。
● 🔮 AI认知助手：AI可模拟未来自我指导人生抉择，或通过智能眼镜识别信息偏见，帮助人类提升批判性思维，追求智慧而非单纯知识。
● 🤝 新型社交关系：AI时代的社交核心是回归真实连接，通过技术信号（如手环蓝光）打破虚拟隔阂，寻找精神共鸣的灵魂伙伴。
● 🌌 意义的重构：在AI替代重复性劳动的时代，人类的意义不再局限于产出结果，而在于探索多元思维方式、建立深度人际关系与精神连接。

Monica现在连模型都很多不更新了，使用价值变得好低。

制作这期播客的动机非常random，我在昨天上线了一个关于北美地区用户使用dating app，以及对当下约会文化感受的项目。

今天在办公室和同事分享报告的时候，觉得这个内容非常适合做成播客，于是我们迅速制作了这个播客，定好节目名称和头像上线了。

是的，从有这个选题idea，到收集8个用户深度访谈（人均时长50分钟）到手搓播客上线，在Trooly和NotebookLM的协助下，全程不到24小时！
🥹🥹🥹📣📣📣

希望给在AI时代做内容的朋友们一些效率提升上的启发。

如果你有10分钟，且对约会文化感兴趣，可以点开这期播客，让它陪伴你度过春节回家的这段路程。

祝你新年快乐。🎉