人工智能讨论组

Anthropic这么操作一通，竟然给K3送去了生意

模型的语言能力退步真有点严重，有的业务，随着旧模型退役，同价位新模型竟然没有能接上的。

摘录:『喜欢和讨厌，在这颗脑子里就是两串频率。高频是伸嘴去吃，低频是缩回来。

有网友追问：78 Hz是真实连接组数据跑出来的，还是你的模型自己编的？

他回了两个词：its real（真实的）…（ ➠ 详见正文 ）』🤔

早上Fable-5.1给我写了几千行MMA PTX，那一刻我的感受和一个不知道数据库是什么的vibe coder没有任何区别，晚上就看到了这篇文章。

没有人讨论DeepSeek Harness了，没有人讨论Fable 5.1了，甚至讨论WorkBuddy的人也少了。

Kimi K3?

那是好久以前的事了。

嗯，模型和产品面临的自然选择比人类牛马残酷多了。

人类牛马35岁之后会被淘汰。

模型和产品一般是3.5天之后被遗忘。

没有模型能被连续讨论超过35天，今天最一线的超模也不行。

不对，DeepSeek R1曾经做到过！

记性真好，上古时代的历史就不要提了……

我们以为自己生活在一个创新爆炸的时代，其实也生活在一个遗忘爆炸的时代。

穷玩车，富玩表，顶富让 GPT-6 Astra 背九九乘法表。

周末把宝玉老师的《AI提效实战指南-图解Skill》第 6 章整理成了笔记，最大的收获是搞明白了一件事：Skill 说白了就是写给 AI 的一份工作说明书。

提示词是口头指挥，说一次动一次；Skill 是可复用的手册，输出稳定，还能直接打包传给同事。价值一句话：把重复的事变成流水线，让质量有下限。

宝玉老师把软件工程那套流程搬过来学，五步：需求分析 → 设计 → 实现 → 测试 → 上线发布。

反正就两条原则，抄在笔记本扉页了：

先跑通，再演进
治病治根，别打补丁
自己动手过一遍，比收藏十个干货清单都有用。医疗产品经理视角，后面会持续整理 AI 落地的实操笔记。

话题标签：#AI #提示词 #效率工具 #学习笔记

skill 管理小工具，需要的可以尝试下
一个 Skill，只装一次。
github.com

The intense concern about an AI-driven apocalypse is itself a kind of media story. The concern developed on insular message boards like LessWrong (you can read today about all the ways AI could kill us) and is now the subject of discussion primarily on a platform designed to promote extreme views, X. The other surface is AI company Slack servers, which can, at their worst, become a kind of internal X, only with more groupthink.

Semafor’s Reed Albergotti made the case Saturday that the topic of AI safety “escaped containment in the laboratory that is San Francisco, spread by a breathless media for whom mass extinction is — let’s face it — an incredibly fun story. Now that it’s infected the networks of Washington and Brussels, the biggest risk may be that hysteria replaces thoughtful debate.”www.semafor.com