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人工智能or人工“智障”，一起聊聊人工智能新进展？
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- 一篇完全由AI写的10万+爆款，让我窥见了AI商用的未来
（Ps：11月17日个人周复盘）
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1. AI目前最强的能力在哪：内容创作
2. 内容创作最好的商业手段是什么：在内容平台涨粉&获客&变现
因此1+2=AI未来3-5年的风口：用AI做内容，提高我们的涨粉速度，也就是提高我们的赚钱速度。
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这周又用AI写文爆了一条小红书的10万+，所以来给大家分享一下心得。（最新数据已过10万）
（图片无法插入）
这篇文章，会告诉你——如何利用AI的创造力，来进行内容平台的涨粉以及精准获客。以及如何结合你自己的行业，来引出AI的生产力。
作为中文互联网里最早尝试用AI进行获客的一批人，我对这篇文章的主题，拥有充分的话语权。
一、什么是AI内容获客？
在话题的最开始，我一定要告诉AI内容获客的基本前提，那就是吸引自己需要的精准客户群。并不是你简单看一期“如何用AI做英语早读”或者“用AI做养生”这类文章和视频，就能称之为AI内容获客。因为如果你不是英语行业和养生行业的人，这样吸引来的流量以及对应的变现手段，只能当做你的副业。
真正的AI内容获客，是强强联合逻辑，比如你是一个养生行业的专家，你拥有自己的线上养生训练营，你在过去有过成熟的交付经验，但你苦于线上流量的匮乏和业务增长速度太慢。
这个时候，如果有一套AI的玩法，能帮你获取到想要的精准客户，你再用你成熟的服务来承接这波人。这个就叫做强强联合。AI是你免费的营销顾问，也是你0成本的员工。你只要用好他，再结合实际情况和自己的经验去优化，就能享受到源源不断的免费高价值流量。
二、AI内容获客的具体表现形式什么？
我想很多人的第一反应是：用AI做一条高大上的营销视频，包括但不限于：接近真人的AI主角、充满情感的AI配音、有深度的剧情、专业的分镜等等。
大错特错!
如果你的品牌和产品非常高端，并且它们对产品和服务的理解，高度依赖视听体验，那你用AI做一条高大上的营销视频，没问题，只要AI视频每分钟1000元以上的成本对你来说能省钱就行。
但大部分的品牌和品类，只需要用AI来写获客文章就行。
一张图，以及1000字以内的文字，你就可以在小红书进行批量化获客了。我前面贴出的数据，就是一篇小红书图文。
（图片无法插入）
成分也非常低，一个ChatGPT的plus会员（我的成本在100元以内），以及5-10分钟/条的制作时间成本。
三、如何打造属于自己的AI获客内容模板&体系？
这个问题不难，首先我们来了解AI生成的内容优势
1、有逻辑性
2、知识储备丰富
3、通过提示词来控制内容
所以整个AI获客内容的体系是：通过AI去生成你所处行业的有逻辑的优质知识类优质内容——在内容中植入你的服务和产品——回收整体流量和转化率等数据——调整提示词——下一轮内容测试
经过我的测算，在有教练或者孵化手的情况下，按这套逻辑去跑通一个新行业，需要的时间大概是在2周到1个月，在我过去的多个行业的尝试中，这个教练和孵化手的角色，通常是由我来扮演，按照我自己的感受来看，这个岗位的要求非常高，除了需要懂ai内容的生产逻辑，以及平台的流量玩法，还要去深入了解接受的每一个行业。最近在做的高端医疗行业，我甚至花了3个白天，去听了线下的培训。更别说线上累计10多个小时的电话，和数不清楚的微信沟通。
如果是小白，开始拿结果的时间可能要在1-2月之间。
我的优势是ai内容的生成方法，以及平台流量玩法的经验，但对每个细分行业的理解，我肯定都是不如本文的每位观众的。所以这块我在逐渐对接每个行业的专业，扩充我和团队的知识储备。
但如果你们这些行业的老手，能掌握AI的生成方法呢？那是不是相当于掌握了获客的开挂手段？
因此，按照AI界的说法，我将在这开源一套AI内容获客玩法，下面是制作一份AI获客内容的提示词模板：
你是一个专业的xxx，同时也是一个资深的自媒体写手
请你科普xxx行业的某个负面因素，介绍它带来的可怕后果。
接着再介绍有哪些方法的解决或预防，并植入我的产品，我的产品是：xxx
内容要具有逻辑性和网感
全文字数在1000字以内
（复制之后，xxx的部分需要你结合自己行业情况来填入）
就按这个，让ai不断地给你生成内容，去发小红书/公众号/朋友圈，在过程中结合数据结果、行业经验、观众反馈，持续地去优化。
至于单个细分行业的平台流量玩法，这边无法一次性说清，在接下来的时间里，我会逐渐扩张我的知识库，让关注我的每个粉丝，都能率先吃上AI这口饭。
以上就是我本人，马克张，在11月17日做的个人周复盘，有对行业发展的，有对自身业务的，如果有幸被你看到，希望对你有帮助。
原文来自我的同名公众号，欢迎关注一篇完全由AI写的10万+爆款，让我窥见了AI商用的未来
2 01 - 有点意思，AI 自生成/自优化workflow的一篇论文。主要设计跟 TextGradient 比较像，尝试多个路径，然后通过评价函数选择较优解，然后反向传播错误来修正 workflow, 比较有新意的点在于优化的是 整个 workflow 的编排方式，从 各种作用 node 中做选择，是投票机制，还是自我评价改进，还是多角色讨论模式。
arxiv.org
4 03
