人工智能讨论组

DeepSeek is hiring DSH 开发者关系方向
加入 DeepSeek Harness 团队，建设面向全球 DSH 开发者的社区与沟通体系，让社区实践和反馈持续反哺产品迭代，提升开发质量和开发速度。全职、实习均可。
【主要职责】
建设和维护 DSH 全球开发者社区，包括 GitHub、用户社群及线上或线下活动。
与开发团队和运营同学合作，向社区准确传达产品方向、roadmap 和版本变化，完成版本解读及相关内容传播。
发现、筛选和整理高质量的社区 Demo 与真实使用案例，并推动其在社区中传播。
收集、整理和提炼社区反馈，补充使用场景和必要的技术信息；协助开发团队分析和解决问题，并向社区同步进展与结果。
从开发者视角辅助开发团队评审官方文档和示例，发现内容缺口、理解障碍及常见误区。
【任职要求】
具备一定的软件开发经验，能够独立使用 DSH、阅读代码和技术文档，并完成基础的问题验证和排查。
对开发者工具和开发者体验有较强感知，能够发现使用障碍，并将零散反馈整理成准确、清晰、可供开发团队采取行动的信息。
中英文均可作为工作语言，能够进行技术写作、社区沟通和公开表达。
熟悉 GitHub，有开源项目或社区协作经历。
对开源有持续热情，沟通真诚、克制且有耐心，认同通过技术价值、公开协作和长期信任建设开发者社区。
不要求必须具有 DevRel 职位经历。开发者、开源社区参与者、技术内容作者或其他相关背景均可。
【加分项】
深度使用或开发过 AI、LLM、Agent、开发者工具或开源基础设施。
有 DSH 插件开发经历，熟悉 DSH 的插件机制和开发流程。
有开源项目维护或核心贡献经验。
具有国际视野，能够理解不同文化背景开发者的沟通习惯；有海外学习、工作或生活经历，或面向全球受众的英文写作经验。

文章一眼 AI 写的？试试这句提示词。

把文章丢给 AI，加一句：

“帮我重写这段文字，保留原意，但写得更像真人。减少过度工整的句式和机械分段，允许少量口语化和不规则表达，长短句自然交替。删掉空话、套话和重复总结，让文字更自然、更有个人表达感。”

比一句“降低 AI 味”好用得多。
#提示词工程 #AI工作流 #黑客松进行时

我在折腾一个 AI 情报系统，规则很暴力：每天扫完全球 AI 动态，只准留 3 条。

今天它给我挖到一个让我愣了一下的数字：

Asana 用 OpenAI 的 Codex，2 周清完了预计 5 年的工程债——替换整个过时测试系统。账单：1.2 万美元。

5 年人天 = 2 周 + $12k。

我知道这是官方案例，肯定挑的是最好看的数据。但就算你打个三折，这个换算率也足够让每个背技术债的团队重新算一遍账了。

以前"AI 编程值不值"全靠感觉吵，这是第一次有个能引用的锚点。

我的行动建议：别急着信别人的数字。找个你团队里一直没人愿意碰的遗留模块，拿 Codex 或 Claude Code 试 2 小时，算出你自己的人天换算率。别人的案例是参考，自己的数据才是预算依据。

——

今天雷达另外两条一句带过：

▸ ChatGPT 广告一周之内从"测试"变成 31 国铺开，"AI 对话广告"这个新品类正式成立了，做投放的可以开始研究了 ▸ GitHub 上推理工程教程（llm-inference-engineering）一天 138 star，模型能力趋同之后，会省钱成了最饥渴的技能

扫描记录：4 个源 → 25 条候选 → 留 3 条。今天 arXiv 接口把我限流了，明天给它加冷却时间。

你们团队算过 AI 编程的真实 ROI 吗？有具体数字的评论区聊聊，我很好奇大家的换算率。

精彩的

有想做DeepSeek Harness开发者关系的朋友吗？快来试试DevRel岗位吧～base北京哦
希望你是计算机背景，深度参与开源项目，性格开朗外向的技术爱好者，天天泡开源社区。优先考虑全职，特别优秀靠谱的实习生也可以～
求带GitHub链接来戳我～
zy.wu@deepseek.com

我去，这么快已经有DSH手机端了？？

🎉就在今天，对标 GitHub，Cursor在推特官宣，发布全新「代码托管平台」Origin，与 Cursor 深度打通，代码仓库可以无缝从 GitHub 迁移，欢迎所有开发者体验！

理性产生的是分析，而不是判断。

真正的判断是需要有感知能力的，对利害的感知，对得失的感知，这种感知又是一个感性的过程。

所以目前AI 能做的是分析、整理，而人应该做的是判断以及对结果负责。