人工智能讨论组

opus-5.5 边干活边自言自语的样子好像个可可爱爱的活人啊
但这体感真是有点诡异 你个AI那么像人干嘛？？比我还像活人
还是GPT像人机
人机就要有人机的样子 鸡丢吗

扣子就吃亏在新版本宣发的时候主打办公，没有提出 personal agent 这个概念。美中产品差距就像中美造词差距那样大。

跟用户抢电脑用，跟用户抢邮箱用，有类似之处。有自己的电脑自己的邮箱要合理多了。这也是 Manus （延续到 cue）和扣子早就有的设计。
虽然我不喜欢这个比喻👇但是引用一下。

X上的AI博主为什么发任何帖子开头都是卧槽？

我不认为personal assistant agent是一门好生意，因为他的底层是需要维护一个有状态的云环境的。当前世界上能做这个的公司真不多，不超过五个。

基于api的saas服务就好多了，那是无状态的。

扣子就像是提前了好几个月的Grok Bot呀，如果以后不做了的话也太可惜了。

稳定跑了 Claude Code Cli 好几个月了，分享一下现在的方案。

注意，这个方案仅限使用cli，其他桌面版，网页版，手机版，我的建议是都不用，我都没在用。原因是：我很难确保自己ip不切换，比如忘记开vpn，或者开错了节点等等，这样导致不稳定的ip连入，本身就有风险，最好的方式就是先在电脑上屏蔽这些风险。

所以我的思路是，先在本机把 anthropic 相关的域名全部封死，这台电脑上任何东西想直连 anthropic 都连不上，直接报错。桌面版、网页版在这台电脑上也就一起打不开了，正好本来就不用。

然后在付款国家搞一台纯净ip的机器，开个ssh，本机通过ssh建立一个代理，cc 的请求全从这个代理出去，出口永远是这台机器的ip。域名是在那台机器上解析的，所以本机封掉的那些域名对它没影响。这个代理我让它自己断线重连，后台每分钟自检一次，开机自启，换个wifi或者合盖睡一晚都不用管。

最后本机的 cli 永远只用一个固定的命令启动，我叫它 kcc，它在拉起 cc 之前做这么几件事：设置好代理；本机和公司内网的地址不走代理，不然内网服务全连不上；语言设成英文，时区设成付款国家，跟出口ip对得上，别让各种信号自相矛盾；再把自动打开浏览器关掉，登录链接不让它自己弹。

也就是说只要是 kcc 起的 cc，就一定走这个代理，万一哪里漏了没走，就撞上前面封死的墙，宁可报错，也不会用本地ip裸连出去。。

另外周末两天不用很容易掉登录，可以挂个定时任务保活一下，减少重新登录的次数。真需要重新授权时，先在浏览器里配置好同一个代理，再打开链接进网页授权。网页版就只做这一个事情，登录完、授权完就关掉。

现在这套方案稳定使用了5个月了，感觉还是很靠谱的。

这些扣子都已经做好了，grok bot 也要探索办公场景

有研究说，破折号反而是人类写作的特征

> 一位上海实验室的预训练研究员给了我所见过的对 agentic gap（智能体能力差距）为何存在的最原创解释：中国缺乏足够的 RL 环境。
> 美国公司默认彼此互操作。开放 API、MCP、webhook，上百种 SaaS 产品都假定自己会被其他软件调用。这意味着美国的智能体是针对真实世界的界面进行训练的。当你教一个模型调用工具、把多步工作串联起来时，工具是现成的、有文档的，使用它们是家常便饭。
> 中国的技术生态是封闭的，有两个相互叠加的原因。首先，B2B SaaS 在中国从未跑通，所以一开始就没有多少可供工作共享的界面。其次，每家公司都与其他所有公司竞争，而且存在一种真实的恐惧：一旦某家公司触碰了另一家的数据，就会被“吃掉”。其结果是，智能体没有任何东西可以练习。
> 这比“他们在后训练上落后”是一个好得多的理论，因为它能解释那些更简单的理论解释不了的事情。它有可能解释为什么字节跳动的 UI-TARS 原生 GUI 智能体赌注会存在。那是针对封闭生态的一种架构性绕行方案，而不是押注 GUI 智能体是更优的范式。它也解释了我一直注意到、却无法在这个生态中给出理由的那种缺失：这里没有值得一提的可互操作基础设施层，因为根本就不存在互操作。阿里先做云，再做芯片，再做模型，再做应用，全部自研，一路到底。
> 这对任何在这里做构建的人都很重要：我们当作便利的美国式互操作，实际上是一种训练资产。 开放 API 让集成变得更容易；它们也创造了智能体学习的环境。这不是一个靠在后训练上投入更多就能弥合的差距。只有当底层生态开放，它才会弥合，而底层生态之所以封闭，原因是竞争性和结构性的，而非技术性的。
> 如果你在构建一家美国应用公司，你的集成界面和数据回路就是你的护城河。尽你所能，掌控并培育你的产品向最终客户的交付。