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人工智能讨论组
人工智能or人工“智障”，一起聊聊人工智能新进展？
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- 分享一个无门槛免费获得gemini pro+1年全家桶的办法，亲测可用！（不需要edu邮箱，不需要p图，不需要国外号码，唯一要求是有一张能刷外币的卡，国内发行的visa/master卡都行）。
步骤1-登录这个页面 （one.google.com），点击“验证资格条件”：
步骤2-点击后跳转到“验证学生身份页面”，复制这个页面的网址。
步骤3-把刚才复制的验证页面网址，粘贴到这个网址（batch.1key.me）里面，然后点击“start Verification”，如果提示“success”，则验证成功；如果失败，多重来几次。
步骤4：回到最开始的验证资格页面，这时会提醒你绑卡（如果没绑卡），或者直接提醒你开通试用（1年后才会扣费，记得取消就可以白嫖1年）。享受你的gemini pro吧！
192 77293 - 今年上半年用过的最好的开源3D生成模型Trellis 出第二代了~ 4B大小就可以支持1536³分辨率，还可以兼容开放表面/ 非流形几何 / 内部封闭结构 多种拓扑形态🥹
{TRELLIS.2 | 微软40亿参数3D生成模型}
🧐微软发布的TRELLIS.2是一个40亿参数的大型3D生成模型，通过O-Voxel稀疏体素结构实现高保真图像到3D资产生成，支持复杂拓扑、PBR材质及实时渲染，性能远超传统方法。
➡️链接：
github.com
试玩demo：huggingface.co
✨重点
●🔬[O-Voxel技术] 采用无场稀疏体素结构，突破传统等距面限制，支持开放表面、非流形几何及内部封闭结构
●🚀[40亿参数性能] 生成高分辨率（4K+）全纹理资产，通过稀疏3D VAE实现16×空间下采样，训练效率提升3倍
●💻[硬件要求] Linux系统+NVIDIA A100/H100（24GB+显存）+CUDA 12.4+Python 3.8+
●📦[安装步骤] 执行`git clone --recursive`+`setup.sh`一键配置依赖，自动安装O-Voxel/FlexGEMM等库
●🎮[使用示例] Python代码实现图像→3D→GLB导出，含环境光映射、mesh简化及视频渲染
●🎯[2025年路线] 12月24日前发布形状条件纹理生成推理代码，31日前开放训练代码00:595 01 - 这篇文章在讨论一个AI时代正在发生的悖论（发生在各个行业）：
1️⃣不能直接用AI的结果
2️⃣需要专家审核
3️⃣专家需要实践才能成为专家以及保持专业度
4️⃣专家的工作被AI替代了
5️⃣专家逐渐不具备专业度…
6️⃣AI的输出无法有效被监督
于是形成了死循环，
现在还好，企业还有一些中登帮忙检查一下（代码，文案）
但是现在企业越来越不愿意雇佣和培养年轻人，
失业率表明一切，
那么未来的AI监督者在哪里？
让AI裸奔吗？谁来负责？
这个问题40年前已经被提出，
只是AI时代会放大，
甚至不可逆…
当然，问题还不止于此，详细可以阅读文章。AI把人“养废”了？40年前的自动化悖论，正在LLM时代应验
3 10 - 不用一个一个找了，这个网址上就有700+ nano banana pro玩法~🥹
{文章或者工具的英文标题+中文标题}Nano Banana Pro Prompts - Nano Banana Pro 提示词
🧐{一句话总结}YouMind网站的“Nano Banana Pro 提示词”页面提供了精选的AI图像生成提示词集合、分类、示例、相关博客文章及快捷指令，帮助用户生成多样风格的图像。
➡️链接：
youmind.com
✨重点
●📝[Nano Banana Pro提示词集合] 提供一系列高质量AI图像生成提示词，可直接在YouMind中使用
●🎯[提示词分类] 分为自动、随机、生成、最新等类别，便于按需查找
●🖼️[提示词示例] 包含宽引言卡、德国水彩地图、伦敦户外餐厅人像等多种场景示例
●📖[实践博客] 提供10个真实案例的Nano Banana Pro动手体验文章
●💡[AI快捷指令] 支持Words Card（儿童识字卡片）、苹果风格PPT等一键生成功能
●🎨[风格多样性] 涵盖江户时代浮世绘、索尼商场快照、橄榄油社交媒体信息流等多元风格
●🔍[搜索功能] 可通过分类快速筛选不同类型的提示词资源
●🔗[扩展资源] 提供相关博客文章和案例，帮助用户深入了解应用场景
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