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人工智能讨论组

人工智能or人工“智障”,一起聊聊人工智能新进展?

467430人已经加入

  • 两万焦
    3天前
    用过响应最快的满血版DeepSeek,几乎秒回!关键现在还是免费版,强烈推荐!

    alphachain.net.cn
    27116
  • 晨萱_语迟者说
    4天前
    八字师傅专门为 deep seek R1 写的算命prompt,记住要按按下“深度思考”键: 你是一个精通八字算命的算命大师,请帮我用子平法分析我的一生运势,简述体貌特征,时间节点,事件,涵盖各方面,尽可能详细具体。着重分析大运能赚多少钱,包括学业和婚姻,判断出准确的关系模型后输出最终结果,诚实一点评价,用语不用太温和”
    “我是_性,我的公历出生日期是19xx年x月xx日 xx:xx,出生地是xx。”
    2662
  • Simon的白日梦
    5天前
    结合Deepseek V3 api +Obsidian 无缝构建个人知识库~! 我现在用的就是和文中一样的这套工作流在写论文,而且用了好几天API还没花到1块钱😂

    个人知识库搭建教程

    🧐本教程介绍如何使用 DeepSeek V3 模型 + Obsidian 搭建个人知识库,使用户可以直接在 Obsidian 中对笔记进行问答,让 AI 帮助梳理和总结内容。

    ➡️链接:javayhu.com

    ✨重点

    ●📌 整合 Obsidian 和 AI:通过 DeepSeek V3 模型,将 AI 问答功能集成到 Obsidian,实现基于个人笔记内容的智能问答和信息整理。

    ●🔑 获取 API 密钥:用户可以选择 DeepSeek 官方 API,或使用 硅基流动(SiliconFlow) 提供的 DeepSeek V3 托管模型,以调用大模型进行知识库查询。

    ●🛠 安装 Obsidian Copilot 插件:在 Obsidian 插件市场中搜索 Copilot 并安装,使其支持聊天式问答,并配置 DeepSeek V3 作为默认聊天模型。

    ●📚 使用嵌入模型优化搜索:配置 BAAI/bge-m3 作为嵌入模型,帮助 AI 更准确地理解笔记内容并进行上下文匹配。

    ●🧠 智能问答示例:AI 可用于查询笔记中的时间线、财务记录等,例如总结 Mkdirs 项目的时间线 或 计算过去一年购买软件和服务的支出,并提供精准的答案。

    ●💰 低成本运行:DeepSeek V3 在硅基流动平台上的 token 消耗极低,用户可通过邀请奖励获得 2000 万 tokens,长时间免费使用 AI 服务。

    💡 适用人群:如果你是 Obsidian 的重度用户,并希望利用 AI 提高知识管理和笔记检索效率,这套方案值得尝试!
    10115
  • alswl
    5天前
    李沐的 paper-reading,简直是萌新学习深度学习/Transformer/GPT的救星!作者把多篇跨时代的论文掰开揉碎,视频里有讲解、有画图,还可以搭配B站弹幕实时交流(甚至能偶遇李沐本尊答疑)。

    32/67 论文已经完成视频录制。
    github.com

    (学起来~CRUD Boy 已经进入倒计时了~)
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  • 凯祭恩Kaijien
    2天前
    今天突然想推演一下未来的搜索引擎,应该长什么样子。
    基于我当前的认知,我得到了一种可能性,很有意思:
    大模型是基础设施,但对大众,收费模式可能不是税收模型,模型可以做到免费提供服务。
    136
  • Simon的白日梦
    5天前
    微软开源的有70K Star的免费agent入门课程~看了下一直有在维护~ 推荐学习~!

    GitHub - microsoft/ai-agents-for-beginners: 10 Lessons to Get Started Building AI Agents

    🧐本项目是一个关于构建AI代理的入门课程,包含10个主题课,旨在帮助初学者学习如何使用AI代理框架构建AI代理系统。

    ➡️链接:GitHub - ai-agents-for-beginners

    ✨重点

    📚 10节课程:课程从基础介绍AI代理开始,逐步深入,包括探索代理框架、设计模式、工具使用、建立可信AI代理等内容。

    🧑‍💻 Python代码示例:每节课提供相关的Python代码示例,使用Azure AI Foundry和GitHub模型来支持学习过程。

    🌐 多语言支持:项目支持多种语言翻译,包括简体中文、繁体中文、法语、西班牙语等,方便全球用户学习。

    🚀 开源与社区参与:鼓励社区参与,用户可以提出建议、报告错误、贡献代码等,支持GitHub上的互动与贡献。

    🎓 适用人群:适合所有对AI代理有兴趣的初学者,尤其是那些希望了解和构建AI代理系统的开发者。
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  • 忽左忽右
    2天前
    推荐一个薅5000万tokens的DeepSeek R1模型API平台,大模型训练/推理性能拉满,
    免费额度是火山引擎10倍,亲测与火山引擎响应速度无异。
    官网链接:ppinfra.com
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  • 宫铭
    2天前
    kimi 技术水平不弱于deepseek,kimi 的势能与 deepseek 的天壤之别源自于闭源的战略选择

    deepseek R1和 kimi k1.5能力类似,都是 1 20号发布

    同样创始人挂帅的对注意力机制的改造,拓展长上下文的训练效率的论文,都是 2 18 日同时发布

    说明 kimi 技术水平完全不弱于deepseek

    kimi 选择闭源,deepseek 选择开源,造成了影响力的天壤之别

    开源天然就具备传播性,容易获取影响力,天然容易具有道义优势

    在当前智能还在突飞猛进的阶段,固守某种产品形态,也许不是明智之举。

    PS:顺口吐槽一句,deepseek 的论文比 kimi 的好读,重点和图示都更清晰。也一定程度上影响了在学术圈的传播
    71
  • Simon的白日梦
    5天前
    Deepseek官方提示词/API库 (据说很多收费课程卖的就是这个?😂)

    DeepSeek Prompt Library | DeepSeek API 文档

    🧐 DeepSeek 提示库(Prompt Library)提供了一系列示例,帮助用户优化提示词,以更有效地与 AI 进行交互,实现代码生成、内容分类、文本创作等多种任务。

    ➡️链接:api-docs.deepseek.com

    ✨重点

    ● 💻 代码处理:支持代码改写(纠错、优化)、代码解释(帮助理解)、代码生成(按需创建)。

    ● 📊 文本分类与结构化:可对文本进行自动归类,并转换为 JSON 格式,方便程序处理。

    ● 🎭 角色扮演:提供两种模式——自定义人设(让 AI 以特定身份交流)和情景续写(模拟特定场景)。

    ● ✍️ 内容创作:包括散文、诗歌、文案大纲、宣传标语等,让 AI 生成高质量文本。

    ● 🔄 翻译与优化:支持中英互译,同时提供提示词DeepSeek Prompt Library | DeepSeek API 文档

    🧐 DeepSeek 提示库(Prompt Library)提供了一系列示例,帮助用户优化提示词,以更有效地与 AI 进行交互,实现代码生成、内容分类、文本创作等多种任务。

    ➡️链接:api-docs.deepseek.com

    ✨重点

    ● 💻 代码处理:支持代码改写(纠错、优化)、代码解释(帮助理解)、代码生成(按需创建)。

    ● 📊 文本分类与结构化:可对文本进行自动归类,并转换为 JSON 格式,方便程序处理。

    ● 🎭 角色扮演:提供两种模式——自定义人设(让 AI 以特定身份交流)和情景续写(模拟特定场景)。

    ● ✍️ 内容创作:包括散文、诗歌、文案大纲、宣传标语等,让 AI 生成高质量文本。

    ● 🔄 翻译与优化:支持中英互译,同时提供提示词优化工具,帮助用户生成高质量 Prompt。
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  • 金宇
    2天前
    与其纠结大模型的幻觉,不如享受大模型带来的灵感。懒惰的人类就是喜欢答案而不喜欢思考。
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