即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶✨大家好~ 我是Simon阿蒙，我现在的身份有：不知道啥时候能毕业的PhD / 佛系自媒体人 / 菜鸟独立开发者 / 断更艺术创作者 / 半个数字游民 / 初创公司打杂人员🐶
👉个人独立站：shengyu.me
✨想成为理解AI，但AI无法取代之人
📑我分享过的有用资源📑：
- 🌟科普教程：
- 我上 AI 顶会啦！CVPR AI Art Gallery 作品极简创作教程 （2024.06）: mp.weixin.qq.com
- OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析 (2024.02): mp.weixin.qq.com
- 送立体动态新年红包+最好用的SD客户端+开源视频生成模型 (2024.02): mp.weixin.qq.com
- AI时代抗焦虑指北 —— 被AI包围之后，人类“完蛋”了吗？（2023.12）：mp.weixin.qq.com
- AI生成3D问题的简化和解决，以及随之而来的新问题（2023.11）：mp.weixin.qq.com
- 如何制造大语言模型的意识幻觉？斯坦福AI小镇论文精读 （2023.09）：mp.weixin.qq.com
- ChatGPT基本原理（告诉你为啥它啥都懂）（2023.04）：mp.weixin.qq.com
- 从用手建模到用嘴建模：一文说透最新用文字生成三维模型的人工智能算法原理 （2022.10）：mp.weixin.qq.com
- 5分钟上手人工智能设计：借AI之力用文字生成图片（无软硬件+前置知识要求，2021.08）：mp.weixin.qq.com
- 🌟工具合集：
- 关于声音生成的一切（2024.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于4D 生成的一切（2024.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于 chatGPT 的一切（实用工具篇，2023.05）：mp.weixin.qq.com
- 关于 ControlNet 的一切（2023.04）：mp.weixin.qq.com
- 关于3D 内容人工智能 (AI) 生成的一切（2023.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于人工智能内容生成（AIGC）的一切（2022.10）：mp.weixin.qq.com
😶🌫️
💽AIGC代表作💽：
- 🌟代码开发：
- 我攒了一扇 AI 平行时空传送门——3D gaussian 复杂大场景迁移（2024.04 已暂停）：mp.weixin.qq.com
- 我，编程菜鸟，攒了一个用文字生成三维模型的AI工具（Dreamfields-3D，已开源，2022.09）：mp.weixin.qq.com
- 🌟艺术商业案例：
- 我如何用AI为小米国际限量版手机做宣传片（2023.03）：mp.weixin.qq.com
- AI创作的正确打开方式：雪佛兰×全屏本是×Simon的白日梦 | AIGC商业落地案例复盘 （2023.02）：mp.weixin.qq.com
- 国家地理中文网：“守护海洋原住民”系列数字藏品创作（2022.05）：mp.weixin.qq.com
- 🌟 AI视频作品：
- ✨微观宇宙：一木一浮生,一空一有无, 一念一无限 （2024.08）： b23.tv
- 云端画意 —“古董”AI模型生成复古国风山水动画（2023.07）：www.bilibili.com
- 硅基生物图鉴-硅藻云戏者（2023.06）：www.bilibili.com
- 量子场-无AI生成艺术（2023.04）：www.bilibili.com
- 微观世界极限深潜（2022.10）：www.bilibili.com
- 幻时之砂（2021.12）：www.bilibili.com
- 超级文明已经组队迁往二次元元宇宙了，而你还没有拿到船票？（2021.12）：www.bilibili.com
🎖️AIGC经历🎖️：
- 做过课程或讲座的地方：英国伦敦大学学院 / 奥地利因斯布鲁克大学 / 中央美院 / 小米 / 深圳市插画协会 / 集智俱乐部 / 国际人机交互大会 / 艾厂 / 中国科普作家协会
- 合作过的厂商：小米 / 雪佛兰 / 现代 / 周大福 Tmark / 国家地理中文网
- 参展过的地方：上海设计周 / 上海喜马拉雅美术馆 / 威尼斯元宇宙艺术年展 / 北京Tong画廊 / 郑州海汇美术馆 / 北京-城市建筑双年展 / 伦敦 Zero to One Space / 奥地利-蒂罗尔建筑中心
📻我的社媒📻：
- 公众号 / 视频号 / B站 / 小红书 / 微博：Simon的白日梦
- 我的 AI 自动化创作替身 - CyberGenix：weibo.com
- 知识星球（核心社群）：AI白日梦想家 （向我提问，72小时无条件退款，领券：t.zsxq.com）
🥰写在最后🥰：
感谢你读到这里，其实我是一个佛系+拖延的人，能做那么多事情或许真的是因为一直以来大家给我的正反馈，所以我后续会一直在这里更新有用的资源（你可以收藏或者转发这个帖子）。如果你有问题或者希望找我合作，可以私信我也可以发到 📧simondaydream@163.com。如果我48小时后还没有回复，可以再提醒我一次。最后，希望世界和平，愿你身心自在🤗。
👉个人独立站：shengyu.me
✨想成为理解AI，但AI无法取代之人
📑我分享过的有用资源📑：
- 🌟科普教程：
- 我上 AI 顶会啦！CVPR AI Art Gallery 作品极简创作教程 （2024.06）: mp.weixin.qq.com
- OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析 (2024.02): mp.weixin.qq.com
- 送立体动态新年红包+最好用的SD客户端+开源视频生成模型 (2024.02): mp.weixin.qq.com
- AI时代抗焦虑指北 —— 被AI包围之后，人类“完蛋”了吗？（2023.12）：mp.weixin.qq.com
- AI生成3D问题的简化和解决，以及随之而来的新问题（2023.11）：mp.weixin.qq.com
- 如何制造大语言模型的意识幻觉？斯坦福AI小镇论文精读 （2023.09）：mp.weixin.qq.com
- ChatGPT基本原理（告诉你为啥它啥都懂）（2023.04）：mp.weixin.qq.com
- 从用手建模到用嘴建模：一文说透最新用文字生成三维模型的人工智能算法原理 （2022.10）：mp.weixin.qq.com
- 5分钟上手人工智能设计：借AI之力用文字生成图片（无软硬件+前置知识要求，2021.08）：mp.weixin.qq.com
- 🌟工具合集：
- 关于声音生成的一切（2024.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于4D 生成的一切（2024.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于 chatGPT 的一切（实用工具篇，2023.05）：mp.weixin.qq.com
- 关于 ControlNet 的一切（2023.04）：mp.weixin.qq.com
- 关于3D 内容人工智能 (AI) 生成的一切（2023.01）：mp.weixin.qq.com
- 关于人工智能内容生成（AIGC）的一切（2022.10）：mp.weixin.qq.com
😶🌫️
💽AIGC代表作💽：
- 🌟代码开发：
- 我攒了一扇 AI 平行时空传送门——3D gaussian 复杂大场景迁移（2024.04 已暂停）：mp.weixin.qq.com
- 我，编程菜鸟，攒了一个用文字生成三维模型的AI工具（Dreamfields-3D，已开源，2022.09）：mp.weixin.qq.com
- 🌟艺术商业案例：
- 我如何用AI为小米国际限量版手机做宣传片（2023.03）：mp.weixin.qq.com
- AI创作的正确打开方式：雪佛兰×全屏本是×Simon的白日梦 | AIGC商业落地案例复盘 （2023.02）：mp.weixin.qq.com
- 国家地理中文网：“守护海洋原住民”系列数字藏品创作（2022.05）：mp.weixin.qq.com
- 🌟 AI视频作品：
- ✨微观宇宙：一木一浮生,一空一有无, 一念一无限 （2024.08）： b23.tv
- 云端画意 —“古董”AI模型生成复古国风山水动画（2023.07）：www.bilibili.com
- 硅基生物图鉴-硅藻云戏者（2023.06）：www.bilibili.com
- 量子场-无AI生成艺术（2023.04）：www.bilibili.com
- 微观世界极限深潜（2022.10）：www.bilibili.com
- 幻时之砂（2021.12）：www.bilibili.com
- 超级文明已经组队迁往二次元元宇宙了，而你还没有拿到船票？（2021.12）：www.bilibili.com
🎖️AIGC经历🎖️：
- 做过课程或讲座的地方：英国伦敦大学学院 / 奥地利因斯布鲁克大学 / 中央美院 / 小米 / 深圳市插画协会 / 集智俱乐部 / 国际人机交互大会 / 艾厂 / 中国科普作家协会
- 合作过的厂商：小米 / 雪佛兰 / 现代 / 周大福 Tmark / 国家地理中文网
- 参展过的地方：上海设计周 / 上海喜马拉雅美术馆 / 威尼斯元宇宙艺术年展 / 北京Tong画廊 / 郑州海汇美术馆 / 北京-城市建筑双年展 / 伦敦 Zero to One Space / 奥地利-蒂罗尔建筑中心
📻我的社媒📻：
- 公众号 / 视频号 / B站 / 小红书 / 微博：Simon的白日梦
- 我的 AI 自动化创作替身 - CyberGenix：weibo.com
- 知识星球（核心社群）：AI白日梦想家 （向我提问，72小时无条件退款，领券：t.zsxq.com）
🥰写在最后🥰：
感谢你读到这里，其实我是一个佛系+拖延的人，能做那么多事情或许真的是因为一直以来大家给我的正反馈，所以我后续会一直在这里更新有用的资源（你可以收藏或者转发这个帖子）。如果你有问题或者希望找我合作，可以私信我也可以发到 📧simondaydream@163.com。如果我48小时后还没有回复，可以再提醒我一次。最后，希望世界和平，愿你身心自在🤗。
59 820
推荐一个用Nano Banana 做的“美国登月造假”虚构报道的案例，太有意思太有代入感了，我愿意称之为艺术！🥹
{Nano Banana Review：摄影棚里的宇航员——美国登月造假调查 / 卫夕：AI生成的登月造假特稿实为Nano Banana Pro能力测评}
🧐这篇文章以虚构的阿波罗登月造假调查为叙事框架，通过"内华达戈壁布景师埃利亚斯·索恩"等亲历者的细节披露，实则是谷歌Gemini 3 Pro生成的Nano Banana Pro AI测评，揭示了视觉技术重构历史记忆的颠覆性影响，同时探讨了AI对新闻写作与摄影行业的冲击。
➡️链接：
mp.weixin.qq.com
✨重点
●📸 登月造假的技术还原：通过24个高强度氙气灯组成的"Helios"矩阵模拟月球光源，菲涅尔透镜修正阴影畸变，玄武岩与水泥粉末混合的月壤材料，以及7秒延迟的通讯信号处理，构建出完整的"摄影棚登月"假象。
●👨🔧 关键人物与破绽：
埃利亚斯·索恩：以"关闭星星"的灯光设计解释照片无星现象，暴露摄影棚技术局限；
道具失误：阿波罗11号照片中出现的可口可乐罐，导致剧组停工排查，成为"最接近真相的穿帮"。
●🔍 档案解密与技术漏洞：
"Crimson Horizon"档案曝光背景山脉纹理重复，证实为"如画背景"拼接；
谷歌图像算法检测到月壤样本实为地球玄武岩熔炼产物，荷兰国家博物馆所藏月岩被证实为石化木头。
●🤖 AI生成的视觉陷阱：所有照片由Nano Banana Pro生成，带有"柯达胶卷褪色感"和"冷战压抑氛围"，完美复刻《华尔街日报》特稿风格，却隐藏着"背景山脉重复"等AI生成痕迹。
●💡 行业反思：
摄影写实功能消亡：AI可通过提示词生成"呼吸感"和"情绪张力"，传统摄影的神圣性被解构；
模型权重公式：输出效果=模型²×（任务+提示词），强调工具先进性对创作的决定性作用；
人类独特价值：即便AI能重构历史，人类的"审美品味与情感体验"仍是不可替代的创作核心。
●🕰️ 历史记忆重构：物理层面的登月造假照片与体验层面的真实感形成矛盾，揭示"眼见为实"的时代已终结，历史记忆可能被AI以"逼真假象"重新定义。
●🔄 创作流程曝光：作者通过Gemini 3 Pro生成文章，仅修改100字后记，展示AI可快速复刻深度特稿风格，引发"技术伦理边界"的讨论。
{Nano Banana Review：摄影棚里的宇航员——美国登月造假调查 / 卫夕：AI生成的登月造假特稿实为Nano Banana Pro能力测评}
🧐这篇文章以虚构的阿波罗登月造假调查为叙事框架，通过"内华达戈壁布景师埃利亚斯·索恩"等亲历者的细节披露，实则是谷歌Gemini 3 Pro生成的Nano Banana Pro AI测评，揭示了视觉技术重构历史记忆的颠覆性影响，同时探讨了AI对新闻写作与摄影行业的冲击。
➡️链接：
mp.weixin.qq.com
✨重点
●📸 登月造假的技术还原：通过24个高强度氙气灯组成的"Helios"矩阵模拟月球光源，菲涅尔透镜修正阴影畸变，玄武岩与水泥粉末混合的月壤材料，以及7秒延迟的通讯信号处理，构建出完整的"摄影棚登月"假象。
●👨🔧 关键人物与破绽：
埃利亚斯·索恩：以"关闭星星"的灯光设计解释照片无星现象，暴露摄影棚技术局限；
道具失误：阿波罗11号照片中出现的可口可乐罐，导致剧组停工排查，成为"最接近真相的穿帮"。
●🔍 档案解密与技术漏洞：
"Crimson Horizon"档案曝光背景山脉纹理重复，证实为"如画背景"拼接；
谷歌图像算法检测到月壤样本实为地球玄武岩熔炼产物，荷兰国家博物馆所藏月岩被证实为石化木头。
●🤖 AI生成的视觉陷阱：所有照片由Nano Banana Pro生成，带有"柯达胶卷褪色感"和"冷战压抑氛围"，完美复刻《华尔街日报》特稿风格，却隐藏着"背景山脉重复"等AI生成痕迹。
●💡 行业反思：
摄影写实功能消亡：AI可通过提示词生成"呼吸感"和"情绪张力"，传统摄影的神圣性被解构；
模型权重公式：输出效果=模型²×（任务+提示词），强调工具先进性对创作的决定性作用；
人类独特价值：即便AI能重构历史，人类的"审美品味与情感体验"仍是不可替代的创作核心。
●🕰️ 历史记忆重构：物理层面的登月造假照片与体验层面的真实感形成矛盾，揭示"眼见为实"的时代已终结，历史记忆可能被AI以"逼真假象"重新定义。
●🔄 创作流程曝光：作者通过Gemini 3 Pro生成文章，仅修改100字后记，展示AI可快速复刻深度特稿风格，引发"技术伦理边界"的讨论。
3 01
那啥，反正现在投论文也是被AI先审了，那何不自己找AI先审一下？斯坦福出了个免费AI审稿人自动给意见~大家可以试一下~
{Stanford Agentic Reviewer / 斯坦福AI论文评审服务}
🧐这是一个提供免费AI论文评审反馈的在线服务，支持选择目标会议/期刊（如ICLR、NeurIPS等），通过上传PDF（最大10MB，仅分析前15页）获取AI生成的详细评审建议，需提供邮箱接收通知，MIT开源协议，AI反馈仅供参考需人工验证。
➡️链接：
paperreview.ai
✨重点
●📄 核心功能：AI驱动的论文评审反馈，支持多领域（AI、CV、NLP、数据库等）学术论文
●🎯 目标会议选择：可选ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR等30+顶级学术会议/期刊
●🔄 流程简单：上传PDF→填写邮箱→接收AI评审→查看反馈
●⚠️ 文件限制：仅支持10MB以内PDF，仅分析前15页内容
●✉️ 通知机制：评审完成后通过邮件推送结果，无需登录系统
●📚 多语言支持：支持英文/中文论文上传及反馈生成
●⚠️ AI局限性：生成的评审可能存在错误，需研究者结合自身判断
●💡 使用建议：建议先检查论文格式（如LaTeX排版）再上传，避免格式错误影响分析
{Stanford Agentic Reviewer / 斯坦福AI论文评审服务}
🧐这是一个提供免费AI论文评审反馈的在线服务，支持选择目标会议/期刊（如ICLR、NeurIPS等），通过上传PDF（最大10MB，仅分析前15页）获取AI生成的详细评审建议，需提供邮箱接收通知，MIT开源协议，AI反馈仅供参考需人工验证。
➡️链接：
paperreview.ai
✨重点
●📄 核心功能：AI驱动的论文评审反馈，支持多领域（AI、CV、NLP、数据库等）学术论文
●🎯 目标会议选择：可选ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR等30+顶级学术会议/期刊
●🔄 流程简单：上传PDF→填写邮箱→接收AI评审→查看反馈
●⚠️ 文件限制：仅支持10MB以内PDF，仅分析前15页内容
●✉️ 通知机制：评审完成后通过邮件推送结果，无需登录系统
●📚 多语言支持：支持英文/中文论文上传及反馈生成
●⚠️ AI局限性：生成的评审可能存在错误，需研究者结合自身判断
●💡 使用建议：建议先检查论文格式（如LaTeX排版）再上传，避免格式错误影响分析
3 01
一篇很有所以的文章，关于我们为什么记不住小时候的事情，以及为什么2岁是神经元数量的顶峰——人类童年失忆（记不起2-4岁前的事）主要源于大脑发育优化：婴儿期海马体逐步成熟但功能有限，2岁后突触修剪导致早期记忆被“清理”，同时程序性记忆替代情景记忆，最终形成高效神经网络以支持后续认知发展。（所以大模型的参数了也不总是越多越好？🧐）
童年失忆症：大脑如何“删除”早期记忆？
▶️原文：mp.weixin.qq.com
🧠 一句话总结：
精彩摘要：
而人类童年记忆的消失，同样源于大脑的优化。
两岁之前，学习记忆信息来者不拒，会形成十分纷乱的神经网络。
两三岁的孩子基本停不下来，这里戳一戳，那里爬一爬。杂乱的神经网络，不仅不能形成稳定的人格，信息之间也会互相争夺感官资源，造成注意力的不集中。
一个人一生最复杂的神经网络出现在2岁左右。
2 岁的幼儿拥有成年人 2 倍的突触连接，每个神经元平均有 7000 个突触连接到其他神经元。
据估计，一个 3 岁儿童的大脑大约有 10^15 突触（1千万亿个）。而一个成年人的估计各不相同，从 10^14~5 x 10^14 突触（100 ~ 500 万亿）不等。
如果以突触连接复杂度论英雄，2岁幼儿无异是英雄中的王者。
但事实是，这样杂乱的神经网络是非常低效的
是时候建立比较稳定的人格了。
来自基因里的庞大力量，驱动着大脑前所未有的变化——一场盛况空前的突触修剪开始了。
对于长期不用的记忆，大脑判定相关信息没用了，就会逐渐削弱神经连接，甚至最终删除掉。
虽然你觉得幼儿园初恋的面孔是你珍贵的记忆，但基因里的祖传密码却告诉大脑，这些垃圾记忆如果不删，这脑子以后就不好使了。
最终，你的大脑留下主要的神经网络，开始删除绝大多数的杂乱链接。
这个过程很像磁盘整理+垃圾清理+智能迭代升级。
➡️ 核心机制：
海马体发育关键期：
9-12个月后，海马体后部开始编码视觉、空间等早期记忆，但此时记忆依赖“情境绑定”，缺乏语义标签（如时间、地点），难以被成年后检索。
2025年研究证实：婴儿对熟悉事物的偏好与海马体后部血氧活动增强相关，暗示早期记忆已形成但未稳定。
突触修剪的“记忆优化”：
2岁时突触连接达峰值（约10¹⁵个），远超成人（10¹⁴-5×10¹⁴个），大脑通过修剪低效连接（如杂乱的早期情景记忆），保留高效神经环路。
修剪过程伴随“记忆重编码”：程序性记忆（如走路、说话）被保留，而陈述性记忆（如具体事件）因缺乏强化逐渐模糊。
自我意识与记忆的“解绑”：
18-24个月婴儿开始形成自我意识（如通过镜子测试），但此时语义记忆未成熟，无法为早期记忆添加“身份标签”，导致成年后无法识别。
记忆类型的“优先级”：
婴儿期侧重程序性记忆（本能行为），而非陈述性记忆（事件细节），大脑优先保留后者以支持语言和概念学习，牺牲早期情景记忆。
研究证据与争议：
2025年最新研究显示：婴儿海马体后部可快速编码视觉经验，但需重复刺激才能转化为长期记忆。
部分学者认为“记忆未编码”是主因，而另一部分指出“编码后遗忘”更关键，目前尚无定论。
反常识视角：
“记忆未消失，只是被‘加密’”：早期记忆可能以潜意识形式存在（如对母亲气味的偏好），但无法通过语言或意识检索。
“童年失忆是大脑的‘节能策略’”：通过删除冗余早期记忆，大脑将资源集中于构建高效认知网络，为青春期学习奠基。
（注：本文核心数据来自海马体发育研究、突触修剪模型及2025年婴儿记忆实验，具体细节见原文参考文献）
童年失忆症：大脑如何“删除”早期记忆？
▶️原文：mp.weixin.qq.com
🧠 一句话总结：
精彩摘要：
而人类童年记忆的消失，同样源于大脑的优化。
两岁之前，学习记忆信息来者不拒，会形成十分纷乱的神经网络。
两三岁的孩子基本停不下来，这里戳一戳，那里爬一爬。杂乱的神经网络，不仅不能形成稳定的人格，信息之间也会互相争夺感官资源，造成注意力的不集中。
一个人一生最复杂的神经网络出现在2岁左右。
2 岁的幼儿拥有成年人 2 倍的突触连接，每个神经元平均有 7000 个突触连接到其他神经元。
据估计，一个 3 岁儿童的大脑大约有 10^15 突触（1千万亿个）。而一个成年人的估计各不相同，从 10^14~5 x 10^14 突触（100 ~ 500 万亿）不等。
如果以突触连接复杂度论英雄，2岁幼儿无异是英雄中的王者。
但事实是，这样杂乱的神经网络是非常低效的
是时候建立比较稳定的人格了。
来自基因里的庞大力量，驱动着大脑前所未有的变化——一场盛况空前的突触修剪开始了。
对于长期不用的记忆，大脑判定相关信息没用了，就会逐渐削弱神经连接，甚至最终删除掉。
虽然你觉得幼儿园初恋的面孔是你珍贵的记忆，但基因里的祖传密码却告诉大脑，这些垃圾记忆如果不删，这脑子以后就不好使了。
最终，你的大脑留下主要的神经网络，开始删除绝大多数的杂乱链接。
这个过程很像磁盘整理+垃圾清理+智能迭代升级。
➡️ 核心机制：
海马体发育关键期：
9-12个月后，海马体后部开始编码视觉、空间等早期记忆，但此时记忆依赖“情境绑定”，缺乏语义标签（如时间、地点），难以被成年后检索。
2025年研究证实：婴儿对熟悉事物的偏好与海马体后部血氧活动增强相关，暗示早期记忆已形成但未稳定。
突触修剪的“记忆优化”：
2岁时突触连接达峰值（约10¹⁵个），远超成人（10¹⁴-5×10¹⁴个），大脑通过修剪低效连接（如杂乱的早期情景记忆），保留高效神经环路。
修剪过程伴随“记忆重编码”：程序性记忆（如走路、说话）被保留，而陈述性记忆（如具体事件）因缺乏强化逐渐模糊。
自我意识与记忆的“解绑”：
18-24个月婴儿开始形成自我意识（如通过镜子测试），但此时语义记忆未成熟，无法为早期记忆添加“身份标签”，导致成年后无法识别。
记忆类型的“优先级”：
婴儿期侧重程序性记忆（本能行为），而非陈述性记忆（事件细节），大脑优先保留后者以支持语言和概念学习，牺牲早期情景记忆。
研究证据与争议：
2025年最新研究显示：婴儿海马体后部可快速编码视觉经验，但需重复刺激才能转化为长期记忆。
部分学者认为“记忆未编码”是主因，而另一部分指出“编码后遗忘”更关键，目前尚无定论。
反常识视角：
“记忆未消失，只是被‘加密’”：早期记忆可能以潜意识形式存在（如对母亲气味的偏好），但无法通过语言或意识检索。
“童年失忆是大脑的‘节能策略’”：通过删除冗余早期记忆，大脑将资源集中于构建高效认知网络，为青春期学习奠基。
（注：本文核心数据来自海马体发育研究、突触修剪模型及2025年婴儿记忆实验，具体细节见原文参考文献）
2 00
分享一个群友train的壁画修复专用开源模型
{中国古代壁画修复_V3 / Mural_Restoration_v3}
🧐这是一个基于Qwen-Image-Edit@v2509的LoRA模型，可在魔搭社区下载，支持智能缺损补全、色彩还原、线条重建等功能，用于中国古代壁画的修复与保护。
➡️链接：
www.modelscope.cn
✨重点
●🛠️ 核心功能：支持智能缺损补全（识别壁画剥落/褪色区域生成时代风格修复内容）、色彩还原（基于风化程度分析还原原始色彩体系）、线条重建（艺术化续接模糊/断裂线条）
●🧩 技术基础：基于Qwen-Image-Edit@v2509模型开发，采用safetensors格式，属于LoRA适配器模型
●📥 下载方式：提供SDK（Python代码）和Git两种下载途径，支持文本生成图片任务（text-to-image-synthesis）
●📜 开源协议：采用Apache License 2.0，支持非商业及商业使用（需遵守协议条款）
●🔄 版本管理：包含多个版本（如20.safetensors、25.safetensors等），可通过ModelScope平台获取不同版本模型文件
●🎨 应用场景：适用于文化遗产AI数字保护领域，可对古代壁画进行数字化修复与保护
{中国古代壁画修复_V3 / Mural_Restoration_v3}
🧐这是一个基于Qwen-Image-Edit@v2509的LoRA模型，可在魔搭社区下载，支持智能缺损补全、色彩还原、线条重建等功能，用于中国古代壁画的修复与保护。
➡️链接：
www.modelscope.cn
✨重点
●🛠️ 核心功能：支持智能缺损补全（识别壁画剥落/褪色区域生成时代风格修复内容）、色彩还原（基于风化程度分析还原原始色彩体系）、线条重建（艺术化续接模糊/断裂线条）
●🧩 技术基础：基于Qwen-Image-Edit@v2509模型开发，采用safetensors格式，属于LoRA适配器模型
●📥 下载方式：提供SDK（Python代码）和Git两种下载途径，支持文本生成图片任务（text-to-image-synthesis）
●📜 开源协议：采用Apache License 2.0，支持非商业及商业使用（需遵守协议条款）
●🔄 版本管理：包含多个版本（如20.safetensors、25.safetensors等），可通过ModelScope平台获取不同版本模型文件
●🎨 应用场景：适用于文化遗产AI数字保护领域，可对古代壁画进行数字化修复与保护
9 00
阿里通义开源了一个又快又好的图像生成模型，1秒出图！6B尺寸！比它小的质量没它好，比它质量好的速度没它快；支持中英文输入，支持中英文字体叠加。而且我看了下出的图，AI味挺淡的，个人觉得比Flux 2好，估计仅nano banana pro一模之下了🥹
▶️在线试玩：huggingface.co
➡️代码链接：
huggingface.co
▶️comfyui case: comfyanonymous.github.io
{Z-Image-Turbo / Z-Image-Turbo（通义MAI在Hugging Face上的空间）}
🧐Z-Image-Turbo是通义MAI在Hugging Face平台上创建的图像处理空间，提供图像生成、编辑、增强等AI工具，支持通过网页界面或API进行图像处理任务。
✨重点
●🔧[🔧] 核心功能：图像生成、编辑、识别、增强等AI图像处理任务，适配Hugging Face生态系统。
●🚀[🚀] 使用流程：访问平台→注册登录→浏览功能→上传图像→配置参数→运行任务→下载结果，支持API调用与示例代码。
●📊[📊] 技术参数：输入格式含JPEG/PNG/BMP等，输出质量可配置，依赖TensorFlow/PyTorch等库，当前处于运行状态。
●🔄[🔄] 其他资源：提供社区支持、更新日志，支持多模态处理，需参考平台文档获取详细参数与依赖说明。
●🔗[🔗] 访问方式：通过Hugging Face链接直接使用，无需额外安装，支持本地部署或云端调用。
▶️在线试玩：huggingface.co
➡️代码链接：
huggingface.co
▶️comfyui case: comfyanonymous.github.io
{Z-Image-Turbo / Z-Image-Turbo（通义MAI在Hugging Face上的空间）}
🧐Z-Image-Turbo是通义MAI在Hugging Face平台上创建的图像处理空间，提供图像生成、编辑、增强等AI工具，支持通过网页界面或API进行图像处理任务。
✨重点
●🔧[🔧] 核心功能：图像生成、编辑、识别、增强等AI图像处理任务，适配Hugging Face生态系统。
●🚀[🚀] 使用流程：访问平台→注册登录→浏览功能→上传图像→配置参数→运行任务→下载结果，支持API调用与示例代码。
●📊[📊] 技术参数：输入格式含JPEG/PNG/BMP等，输出质量可配置，依赖TensorFlow/PyTorch等库，当前处于运行状态。
●🔄[🔄] 其他资源：提供社区支持、更新日志，支持多模态处理，需参考平台文档获取详细参数与依赖说明。
●🔗[🔗] 访问方式：通过Hugging Face链接直接使用，无需额外安装，支持本地部署或云端调用。
28 019
我今天才开始看国外的播客，原来他们尺度那么大的么？马斯克在直播里边“质疑/指控”山姆·奥特曼谋杀OpenAI内部举报人 Suchir Balaji 😂
www.youtube.com
www.youtube.com
4 21
打击内耗终极心法
不预演： 还没发生的问题，一律视为不存在。
不评判： 哪怕先“做个烂的”，也比“完美的构思”强一万倍。
不证明： 人生是用来采集数据的，不是用来考试的。
不动脑： 只用脊椎和肌肉记忆去行动，思考是阻力，动作才是燃料。
——行动一旦开始，焦虑立刻停止。
送给和我一样的高敏感人群🥹，from gemini 3 pro。
不预演： 还没发生的问题，一律视为不存在。
不评判： 哪怕先“做个烂的”，也比“完美的构思”强一万倍。
不证明： 人生是用来采集数据的，不是用来考试的。
不动脑： 只用脊椎和肌肉记忆去行动，思考是阻力，动作才是燃料。
——行动一旦开始，焦虑立刻停止。
送给和我一样的高敏感人群🥹，from gemini 3 pro。
8 00
"zh_title": "Eigen-Banana-Qwen-Image-Edit 图像编辑模型"
}
🧐 这是一个针对Qwen-Image-Edit模型优化的LoRA低秩适应检查点，通过40万文本-图像对训练实现快速高质量图像编辑，支持中英双语prompt，适用于风格迁移、物体修改等场景，以10分钟级推理速度和多语义编辑能力为核心亮点。
➡️链接：huggingface.co
✨重点
●🔄 模型定位：基于Qwen-Image-Edit的LoRA微调模型，参数量轻量化（FP16格式），推理步骤减少但视觉质量不减
●📊 训练数据：Pico-Banana-400K数据集覆盖35种编辑操作，包含8大语义类别（如物体级修改、场景构图、风格迁移等）
●🌐 多语言支持：同时兼容英文和中文prompt（如"将图片转换为卡通风格"）
●⚡ 核心特性：
快速推理：蒸馏知识优化，单张图像生成仅需少量步骤
语义编辑：支持物体替换（35%占比）、风格迁移（10%占比）等复杂操作
场景适配：可处理人像（18%）、文本符号（8%）等精细编辑需求
●📦 部署方式：通过Hugging Face Pipeline加载，支持从源码安装，无需复杂环境配置
●🔑 技术创新：
EigenTrain训练框架实现高效LoRA微调
语义分类覆盖多维度编辑（如空间布局、缩放视角等）
零代码推理：非技术用户通过prompt即可完成图像编辑
●📌 应用场景：
电商产品图快速换背景
社交媒体内容风格化改造
设计原型快速迭代验证
●📜 许可证：Apache 2.0开源协议，训练数据采用CC BY-NC-ND 4.0非商业授权
}
🧐 这是一个针对Qwen-Image-Edit模型优化的LoRA低秩适应检查点，通过40万文本-图像对训练实现快速高质量图像编辑，支持中英双语prompt，适用于风格迁移、物体修改等场景，以10分钟级推理速度和多语义编辑能力为核心亮点。
➡️链接：huggingface.co
✨重点
●🔄 模型定位：基于Qwen-Image-Edit的LoRA微调模型，参数量轻量化（FP16格式），推理步骤减少但视觉质量不减
●📊 训练数据：Pico-Banana-400K数据集覆盖35种编辑操作，包含8大语义类别（如物体级修改、场景构图、风格迁移等）
●🌐 多语言支持：同时兼容英文和中文prompt（如"将图片转换为卡通风格"）
●⚡ 核心特性：
快速推理：蒸馏知识优化，单张图像生成仅需少量步骤
语义编辑：支持物体替换（35%占比）、风格迁移（10%占比）等复杂操作
场景适配：可处理人像（18%）、文本符号（8%）等精细编辑需求
●📦 部署方式：通过Hugging Face Pipeline加载，支持从源码安装，无需复杂环境配置
●🔑 技术创新：
EigenTrain训练框架实现高效LoRA微调
语义分类覆盖多维度编辑（如空间布局、缩放视角等）
零代码推理：非技术用户通过prompt即可完成图像编辑
●📌 应用场景：
电商产品图快速换背景
社交媒体内容风格化改造
设计原型快速迭代验证
●📜 许可证：Apache 2.0开源协议，训练数据采用CC BY-NC-ND 4.0非商业授权
1 01