Salesforce的成功并非偶然，而是源于其在历次技术浪潮中坚持的四大战略选择：抢占技术变革先机、构建平台与生态、以架构为战略以及围绕客户进行扩展整合 。如今，Salesforce正将这一成功范式复制到生成式AI时代，目标是成为全球第一的AI CRM 。
独家详解Salesforce AI战略蓝图：为何以及如何以“AI+数据+CRM+信任”模式赢得未来？AI原生挑战者带来哪些技术架构和商业模式的颠覆式挑战？ Salesforce与AI原生挑战者谁将抢滩“新引力中心”之争？

2025 年标普500指数中表现最好的信息技术类股票是闪迪，全年涨幅超过 450%， 关键是主要的涨幅发生在8月下旬到11月上旬三个月以内～～

“若观察当前投入生产的领域，客户服务占据很大比重——今天电话会议中我举了维珍媒体 O2 的案例。同时，财务和采购等领域也在推进。这些领域技术准备充分，我们拥有深厚的专业积淀，且能相对快速推进，因为它们通常依托质量较高的数据。

我们看到大量价值正涌入并嵌入核心价值链——电网与公用事业、制药及研发领域。但这些领域更难攻克。因此在规模化应用方面仍处于早期阶段，不过这已能让你窥见端倪。

任何涉及大量客户服务的行业都存在这种趋势。银行业一直是先行者，保险业在某种程度上也已跟进。我常告诫客户：与以往技术浪潮不同，如今每个行业都存在数字化核心实力雄厚的先行者，他们正实现跨越式发展。”

烧钱的产品……以后还会普遍是免费试用打头阵吗？

昨天刷到一个帖子说“所有的事情中，做判断是最难的”，觉得有点反直觉所以印象还蛮深的。
我倒是觉得做判断没那么难，然而做出好的判断的过程是很繁琐的，很少人会这么做……
比如收集有效信息，如果是简单问题，当然比较容易。如果是没有现成答案的探索性问题，可能没人知道答案，那么怎么收集有效信息？
然后就是如何正确地处理信息，能有耐心忍受全部的繁琐，其实是能做好判断的～～☕️

“我们已就 2026 日历年度全部 HBM 产品（包括美光行业领先的 HBM4）达成价格与供货量协议。

我们预测，到 2028 年历年，HBM 的 TAM 将保持约 40%的复合年增长率，从 2025 年的约 350 亿美元增长至 2028 年的约 1000 亿美元。

这一 1000 亿美元的 HBM TAM 里程碑，预计将比我们先前展望提前两年实现。 值得注意的是，2028 年 HBM 总市场规模预测值已超过 2024 年整个 DRAM 市场的规模。

内存已成为人工智能认知功能的核心要素，其角色正从系统组件向战略资产根本性转变——从数据中心到边缘计算，内存性能将决定产品整体表现。这种结构性转变意味着系统能力高度依赖于先进内存进行实时情境处理，这对实现人工智能数据中心以及从自动驾驶汽车到先进医疗诊断等应用中的自主智能行为至关重要。

凭借技术领导力、差异化产品组合、强大的运营执行力和稳健的资产负债表，美光科技公司正处于其历史上最优越的竞争地位，并已成为半导体行业推动人工智能发展的最大助力者之一。 ”

是这样的，两种不同的路径依赖～～
想想看也是很有意思的两种不同系统，也可以对应两种不同的创业风格：
前者不会想太多，快速思考后就锁定一个方向，组一个力出一孔的团队，一次一次因为相信而看见来突破；
后者要花很长的时间构建各种不同的上下文，进行多样性比较，测出前期结果以后才找到专注点，始终更新上下文保持“看见”再不断调整。
前者能量大，后者压力小……

为什么炒股是第一生产力？说起来无心插柳地发发跟资本市场有关的内容有各种好的正反馈也有2年左右时间了——至少英伟达IR第一次联系我的时间是2024年春节后。为什么兜来转去一直没下决心好好干AI+投研/AI+资管呢？主要是担心没有商业模式，怕商业闭环时间太久……而最近为什么能坚定地下了决心呢？原因是即使创业的产品服务都不赚钱，因为所有的一切都围绕着投研，就觉得至少能在股票收益上赚到钱，就这么有了最小可行商业闭环…...🤣🤣🤣

不少“小企业主的价值观太扭曲，成本和利润的大头来自钻空子和剥削”……