这场近两小时的演讲，信息密度极高，覆盖了从AI演进路径、智能代理架构、物理AI及可验证产品化闭环，到下一代计算平台Vera Rubin的完整蓝图。
智能小巨人科技将其提炼为10张高信噪比的信息图，详解“从芯片到基础设施，从模型到应用，英伟达如何重新发明AI”？！

奇葩人生大全……不得不说，AI还是很解惑的……

这里面讲到中国的环境导致不会在 AI 方向上特别创新，只会做确定性的跟随，而且跟得很快。其实我觉得这也没啥不好的……如果按马斯克说的，接下来 AI 很大的一个影响是高失业和高繁荣共存，会加剧社会动荡；其实 AI 进展慢一些也没啥不好的……

说得很好。
以慕强为核心价值观的人似乎确实表现出更少的“恻隐之心”——这类人的行为特征常常包括对他眼里的弱者呼呼喝喝、各种不尊重，认为他人陷入困境就是弱的表现，所以倾向于在别人伤疤撒盐+各种落井下石。
而有“恻隐之心”的人，往往更能同情别人的困境，在别人低谷状态时给予安慰和鼓励是自然而然的表现，即使不做些什么一般也不会刻意地落井下石。
所以确实“好人有没有好报”取决于对面这个人是不是以慕强为核心价值观——在这种人眼里，只要对方不够“强”，他就有足够的理由放肆。或者说如果他表现出放肆，就说明他把对方当做了一个可以任意践踏的弱者…… //@pimgeek: 我认为值得反思“好人有好报”或“好人没好报”这些俗语背后的“好”和“报”两个字。😄

几乎每个人都存有“恻隐之心”，这种发自内心的感知能力似乎能跨越身心的边界，直接触碰甚至连接另一个人的内心。但是据我观察，推崇“慕强思维”的人似乎并不习惯这种双向的触碰和连接。😳

如果不再“被恻隐之心打扰”被看作是“奖赏”的话，那么“好人有好报”更像是在说“强者无需仁慈(Stronger One Need No Mercy”，而“好人没好报”则更像是在说“弱者得不到尊重 (Weaker One Receive No Respect)” 🤔

那么问题来了，主动压抑内在的“恻隐之心”，究竟是一种愉悦的人生体验，还是一种为了逃避“内心柔软部分”的逃避或伪装呢？这可能是一个如人饮水，冷暖自知的问题。😄

感觉昨天是无意中参与了一个热门讨论……

纯粹出于好奇+避免反复碰到奇葩先自我反思一下的自觉，问了AI一个问题：“为什么在社交媒体上转了一个开工作室的个体户的帖子，会导致被其PUA?”

只能说AI的回答相当精彩，所以说无论在职场还是创业中，要先搞清楚 PUA 狂最喜欢对什么样的人下手？还是要自我检讨，调整成正确的行为方式🤪🤪🤪

所以说为啥“好人没好报”？“爱笑的人”运气不是一般的差……

是这样的。可以说，很悲哀的是，这个世界的底层逻辑是“好人不会有好报”，换句话说，如果一个人很在意别人觉得自己是个好人/善良的人，那么首先她吸引到的是“吸血鬼”，而不是同样善良的人……因为图谋不轨的人在行动上更积极，而温良的人很多时候都不会做什么。包括最近王石和田朴珺的新闻又火了，火得让我都忍不住琢磨了下——到底为什么田会公开表现得这么不耐烦（比如互相拖累言论等），除了大家都说的那些原因之外，我觉得还有一点隐性的心理，如果A觉得B很好搞定，且A又是自我感觉也很好的人，大概率从此以后B在A心里的标签包含“冤大头”，这就意味着不会尊重，尤其是缺乏现实利益之后，很难留存所谓的感情……

昨天在把老黄的演讲转成10张信息图文章版本，其中图片的设计也改了好几个版本，搞到12点多才睡。但是有种“跨界设计”的“创作”兴奋感。包括早上回顾了一下前段时间研究创意和写作的过程中反而发现了自己的风格。满满的都是做了有意思的事情而感受到的愉悦感~～
不知为何，突然联想到之前还在上班的时候，有些时候工作氛围真是不可思议的完全相反。比如某次我记得是有一个所谓的“麦肯锡顾问”背景的上级……有两次大发雷霆的原因分别如下：一次是推动某个PPT项目的时候，他说需要收集哪方面的数据，我随口回答了一句，根据我的经验，这方面的数据不一定有，他暴怒……另一次是他说一定要严格使用某种“麦肯锡方法”，但我说不用这么麻烦用这种方法已经做出来了，他暴怒…...什么叫暴怒呢？就是脸色发青瞪眼拍桌子那种……
所谓养兵千日，用兵一时，其实领导既然喜欢谁投资了谁，就应该好好用谁。像我这种被否定的原因是“专业能力”不行的，在辞职那一瞬间的心里话就是“为你们这种人做事，这是人生给狗吃了嘛”………你不去用你“重金”投资的人，难道到了关键时刻要你看不上很“不行”的人上……🤣🤣🤣
我觉得人生是很公平的，永远是“养兵千日，用兵一时”，你投资于什么就从哪里获得回报～～

AI时代软件和企业服务的根本性变化，我觉得是“标准化”会面临很大的挑战。

就以创意和写作为例，之前我吭哧吭哧花了些时间研究创意和写作方法。后来我发现别人的方法当然非常好，但是我自己在实操的时候，很难按照别人的流程来做出来。背后的原因是，我也有一套自己的开脑洞和写东西的习惯，所以很难照搬别人的模式。

最后的结果是吸收了很多别人方法中的理念，也就是“道”的优点，然后具体的过程还是按自己的习惯来。

所以回到AI时代的软件和企业服务，我觉得是必须适应使用者的个性化需求，绝不能再是曾经的标准化SaaS模式。

刚刚发完就发现这篇居然忘了平时最常用的“执行摘要”先行的风格……可见测试任何一种新风格，一开始都是懵的……🤣🤣🤣

目测这几天在即刻刷到 Typeless 的频率提升，回头我也试试。