2026年1月16日，OpenAI宣布在ChatGPT免费层及Go订阅层中启动广告测试；引发疑问，OpenAI作为通用大模型领域的领导者，是否正在走上互联网平台的老路？

智能小巨人科技经过深入研究认为，若仅将OpenAI的广告测试理解为「流量变现」，显然误解了其背后的经济动因与战略意义；真正的背景在于，生成式AI打破了互联网的「高固定成本、极低边际成本」这一惯性，基于「智能成本」的全新单位经济模型正在出现，有三大核心特征：

（1）算力与收入的「线性飞轮」、而非边际成本归零（2）高固定成本、基建先行与趋于改善但依然高昂的边际成本（3）用户付费转化率低，倒逼构建多层次「成本-收益」模型

在本文中，智能小巨人科技系统地梳理了OpenAI正在构建的五层商业蓝图——消费者订阅、团队/企业订阅、开发者平台，延伸至「广告+电商」，以及面向科研、能源、金融等垂直行业的新型经济模型。广告测试的开启，并非偶然事件，而是这一多层结构中，用以承接海量免费用户算力消耗的关键一环。理解这一逻辑，才是判断 OpenAI 的商业可持续性与长期价值的起点。

好在时代不同了，接下来还不一定是谁的席，少年们大可一路狂奔～～🥳🥂✊

其实不需要到餐桌上吃席，主人觉得你不配，你也从来也没有舔着脸要上谁的席啊，就算是被召唤来的一枚佣人，起码该结的工钱要结，该喝的茶水要喝吧～～难不成谁还能惨到连个干净舒适的落脚点都没有，非得任由恶毒的蚊虫嗡嗡嗡嗡嗡🤭🤭🤭 //@萧山落木: 干了很多工作，但还没混到餐桌上吃席

“好用的人是来干活的，重要的人是来坐下的。你一直在干活，但从没人请你落座。”

夜色肉眼可见的好看，远超手机拍摄效果……

“根据我们观察，当前研究表明，那种认为只需构建一个大型模型，连接数据集就能解决所有问题的想法，完全不可行。
这只会催生完全失控的人工智能，它既不懂企业流程，也不理解合规性、确定性与可重复性。
因此你必须为 AI 构建专属的人力资源和财务系统——这才是真正的智能层。它并非双模架构（智能模型加数据堆砌），而是基于 AI 的 ERP 系统。
这正是阿尼尔所说的智能层，也是我们正在构建的核心架构。我们正通过 API 同步开放这些功能，因为我们坚信生态系统的开放性与交互层的开放性，对吧？ 我们与所有人工智能公司都是优秀的合作伙伴。
但正如阿尼尔所言，他们选择与我们合作、使用 Workday 的原因在于：企业需要同时拥有 HR 人工智能和财务人工智能系统。
这正是我们正在构建的智能体系——它既创造价值，也为我们带来价值。”

就像之前分析过的，垂直细分龙头会通过“并购”AI原生应用的方式来跨越S曲线，只要能正确地押注未来，即将到来的颠覆就不会是颠覆～～

AI认知阶段

刚刚看了下YC每季度的RFS，从2025年夏季到2026年春季这3个季度创意清单的产品意向明确程度远高于此前。

可见确实是去年一季度大模型的可用性显著突破了以后，全球的AI创业方向才开始更具体和清晰化！

一觉醒来第一件事就是把个人简介给改了～～☕️

AI好严格……话说回来，用AI来严守投资纪律，确实会比人类更理性！