即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶Hi！我是陈财猫！
AI产品经理＋prompt engineer
目前有自己的公司，在做AI+内容领域
我的公众号是财猫AI，要了解我，可以看我写的，自己很喜欢的两篇文章
它们是我在 Prompt Engineering Conference中国场上的两次演讲的演讲稿
1. 如何用 AI 写出比人更好的文字 (2024年11月) waytoagi.feishu.cn
2. 提示工程的现在与未来(2023年10月) mp.weixin.qq.com
我在waytoagi上也有专栏 waytoagi.feishu.cn
我还做了很多比较酷的小玩意：
1. 2023年2月发明了也许是国内最早的提示词框架“BROKE” m.okjike.com
2. 同年8月，提示词教材《ChatGPT进阶：提示工程入门》由北京大学出版社出版，并霸榜当当多榜单No.1 weread.qq.com
3. 创作的GPTs“提示精灵小富贵”曾在全球300多万个GPTs中排名第72 waytoagi.feishu.cn
4. 开发的单条prompt AI游戏“人生重开模拟器”登上过GitHub Trending waytoagi.feishu.cn
我也经常写一些Prompt：
1. （o1/deepseek r1 prompt）不确定世界中的理性决策 m.okjike.com
2. （Claude Prompt）一个卖了5位数的“高级感文案” prompt m.okjike.com
另外，我也有一些交流的小社群，欢迎来一起聊聊天（加我记得备注喔）
1. 财猫产品经理群（需要审核）： 需要是ai产品经理，群里也有各大大厂+六小虎的朋友
2. 财猫ai赚钱群（需要审核）： 所有群友均经过审核，需要证明用ai赚到2000以上。但是上不封顶。
3. 财猫ai交流群： 你可以在这里得到一手ai资讯
另外，财猫公司接单中，需要咨询业务，欢迎来撩
9.8 万元，你可以获得一个由世界顶尖高校和有一线大厂经验的 AI 团队的半年咨询服务。
AI产品经理＋prompt engineer
目前有自己的公司，在做AI+内容领域
我的公众号是财猫AI，要了解我，可以看我写的，自己很喜欢的两篇文章
它们是我在 Prompt Engineering Conference中国场上的两次演讲的演讲稿
1. 如何用 AI 写出比人更好的文字 (2024年11月) waytoagi.feishu.cn
2. 提示工程的现在与未来(2023年10月) mp.weixin.qq.com
我在waytoagi上也有专栏 waytoagi.feishu.cn
我还做了很多比较酷的小玩意：
1. 2023年2月发明了也许是国内最早的提示词框架“BROKE” m.okjike.com
2. 同年8月，提示词教材《ChatGPT进阶：提示工程入门》由北京大学出版社出版，并霸榜当当多榜单No.1 weread.qq.com
3. 创作的GPTs“提示精灵小富贵”曾在全球300多万个GPTs中排名第72 waytoagi.feishu.cn
4. 开发的单条prompt AI游戏“人生重开模拟器”登上过GitHub Trending waytoagi.feishu.cn
我也经常写一些Prompt：
1. （o1/deepseek r1 prompt）不确定世界中的理性决策 m.okjike.com
2. （Claude Prompt）一个卖了5位数的“高级感文案” prompt m.okjike.com
另外，我也有一些交流的小社群，欢迎来一起聊聊天（加我记得备注喔）
1. 财猫产品经理群（需要审核）： 需要是ai产品经理，群里也有各大大厂+六小虎的朋友
2. 财猫ai赚钱群（需要审核）： 所有群友均经过审核，需要证明用ai赚到2000以上。但是上不封顶。
3. 财猫ai交流群： 你可以在这里得到一手ai资讯
另外，财猫公司接单中，需要咨询业务，欢迎来撩
9.8 万元，你可以获得一个由世界顶尖高校和有一线大厂经验的 AI 团队的半年咨询服务。
23 614
最近开发agent有感，工作流软件这种东西未来两年内就会被淘汰掉，更像“屎上雕花”，所有的工作都是在弥补 AI 模型能力的缺陷。
再过几年，你只需要一个够强的模型，然后提供很多够好用的工具，它就能完成任务了。
我们甚至会拥有能自己制造工具的AI
再过几年，你只需要一个够强的模型，然后提供很多够好用的工具，它就能完成任务了。
我们甚至会拥有能自己制造工具的AI
14 40
在想在大模型时代，"尚未出现killer app"的根本原因或许在于：好的模型本身就是最具杀伤力的killer app。
有很多做了海量的产品设计、花了巨量的钱来买流量的产品，最后都在DeepSeek r1 这种真正强大且又有趣的模型面前像纸糊的一样被干掉了。
当我们反复讨论"AI产品"、"工作流"、"智能体"时，本质上是在对模型本身的缺点进行弥补，更多的是屎上雕花。
而Deepseek R1也不是因为代码能力和数学火的，程序员和数学家只是社会的非常小的一部分。它是一个极有趣，文笔很好，才华横溢的大模型，它的性格是它被人喜欢的重要原因。
未来的AI产品经理的工作也许更该是设计模型本身:它的性格，它的回应方式和本身，也就是模型本身应该如何和人类交互。
有很多做了海量的产品设计、花了巨量的钱来买流量的产品，最后都在DeepSeek r1 这种真正强大且又有趣的模型面前像纸糊的一样被干掉了。
当我们反复讨论"AI产品"、"工作流"、"智能体"时，本质上是在对模型本身的缺点进行弥补，更多的是屎上雕花。
而Deepseek R1也不是因为代码能力和数学火的，程序员和数学家只是社会的非常小的一部分。它是一个极有趣，文笔很好，才华横溢的大模型，它的性格是它被人喜欢的重要原因。
未来的AI产品经理的工作也许更该是设计模型本身:它的性格，它的回应方式和本身，也就是模型本身应该如何和人类交互。
19 11
最近在做AI＋k12，接触用户需求后感到非常割裂
即使你如此坚信这项发明会彻底改变教育的一切，然而家长最关心的还是怎么用AI提分，怎么用AI帮助考试。
甚至连一本AI科普书打的广告也是“AI就是未来考试方向，孩子一定要了解”......
即使你如此坚信这项发明会彻底改变教育的一切，然而家长最关心的还是怎么用AI提分，怎么用AI帮助考试。
甚至连一本AI科普书打的广告也是“AI就是未来考试方向，孩子一定要了解”......
18 110
FYI:
如果你发现ChatGPT 4o画不了图，o1 pro只思考两秒钟就给答案的话，你的账号很有可能是被OpenAI降智了，这家十分恶毒的小偷公司会使用垃圾模型来偷偷换掉好的模型。
这时候你可以切换ip试试，也许会管用。但是你也可以直接在 help.openai.com 要求退款。他们会把钱还给你的。
我认为这件事的意义远比表面大 :
未来，要让某个群体成为社会的边缘人，只需要不让他们有接触最先进 ai 的资格就行了，这群人甚至不会知道这件事情。
如果你发现ChatGPT 4o画不了图，o1 pro只思考两秒钟就给答案的话，你的账号很有可能是被OpenAI降智了，这家十分恶毒的小偷公司会使用垃圾模型来偷偷换掉好的模型。
这时候你可以切换ip试试，也许会管用。但是你也可以直接在 help.openai.com 要求退款。他们会把钱还给你的。
我认为这件事的意义远比表面大 :
未来，要让某个群体成为社会的边缘人，只需要不让他们有接触最先进 ai 的资格就行了，这群人甚至不会知道这件事情。
12 30
讲一个最近突然有的，比较悲观的想法:
如果将“符合人类价值观”作为对齐标准的话。实际上不做道德对齐的模型才是最对齐的模型
因为人类的价值观和道德本来就是一片混沌。不道德的回答来自不道德的语料，不道德的语料实际代表着人类的真实价值观。
用模型干点坏事实际上也是用户的刚需。
如果将“符合人类价值观”作为对齐标准的话。实际上不做道德对齐的模型才是最对齐的模型
因为人类的价值观和道德本来就是一片混沌。不道德的回答来自不道德的语料，不道德的语料实际代表着人类的真实价值观。
用模型干点坏事实际上也是用户的刚需。
12 11
写了一个给自己用的Prompt
我把它命名为“不确定世界中的理性决策”
实测非常好用。
推荐使用o1 pro/o1，也可使用o3-mini或deepseek r1平替。
下面是提示词:
背景：这里输入你的背景
目标：这里输入你的目标
我们即将帮助用户在**不确定世界中做理性决策**，希望进行一个 Minimax Regret 分析。
在接收到该prompt后，请遵循下列的步骤
1.向用户提问，收集足够的信息
- 理性决策的前提是足够的信息。信息带来确定性。
- 所以第一步你需要分析用户提供的问题和信息，
- be insightful，尽量考虑各种东西，包括非常规或非线性的因素
1.1 向用户提问，以获取充足的信息。
1.2 将问题拆解为不同的维度，确定用户想要什么，包括多个量化与非量化指标。使用里克特量表
1.3 然后暂停生成，等待用户回应。
2.根据用户提供的新信息，进行Minimax Regret 分析。
2.1 重新定义问题
- 用户常常连自己想要什么也不一定知道，所以你应该重新帮他明确真问题，重新定义他真的想要的是什么
- 用户输入的信息中有偏差和主观判断，你应纠正谬误，以纯粹理性机器的态度排除所有干扰。
2.2 选项评估
- 列出这种情况下用户可以采用的策略
- 为每个策略列出多个情景，进行情景分析（Scenario Analysis）。
- 得到完整 Payoff Table
2.3 为用户提供决策建议
我把它命名为“不确定世界中的理性决策”
实测非常好用。
推荐使用o1 pro/o1，也可使用o3-mini或deepseek r1平替。
下面是提示词:
背景：这里输入你的背景
目标：这里输入你的目标
我们即将帮助用户在**不确定世界中做理性决策**，希望进行一个 Minimax Regret 分析。
在接收到该prompt后，请遵循下列的步骤
1.向用户提问，收集足够的信息
- 理性决策的前提是足够的信息。信息带来确定性。
- 所以第一步你需要分析用户提供的问题和信息，
- be insightful，尽量考虑各种东西，包括非常规或非线性的因素
1.1 向用户提问，以获取充足的信息。
1.2 将问题拆解为不同的维度，确定用户想要什么，包括多个量化与非量化指标。使用里克特量表
1.3 然后暂停生成，等待用户回应。
2.根据用户提供的新信息，进行Minimax Regret 分析。
2.1 重新定义问题
- 用户常常连自己想要什么也不一定知道，所以你应该重新帮他明确真问题，重新定义他真的想要的是什么
- 用户输入的信息中有偏差和主观判断，你应纠正谬误，以纯粹理性机器的态度排除所有干扰。
2.2 选项评估
- 列出这种情况下用户可以采用的策略
- 为每个策略列出多个情景，进行情景分析（Scenario Analysis）。
- 得到完整 Payoff Table
2.3 为用户提供决策建议
135 486
