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- 有即友问：关于笔记软件，从功能上来说，什么是可折腾空间最高的？
先把笔记软件按照载体形态来分，各选几个代表性的。
文档：Emacs→VSCode→Obsidian→Trillium→Joplin→思源笔记
多维表：Notion→飞书→ Airtable→腾讯文档/金山文档→语雀→Capacities→FlowUs→Wolai
大纲：Tana→Logseq→RemNote→Roam Research→WorkFlowy→Dynalist→幕布
白板：Heptabase→Noteey→OneNote
卡片：TiddlyWiki→flomo
从中去掉那些简单的，留下可折腾空间高的。
文档类的，Emacs 绝对第一，VSCode 相当于 md 版的 Emacs，Obsidian 相当于笔记版的 VSCode。
其他类的选什么？多维表类的 Notion，大纲类的 Tana，白板类的 Heptabase，卡片类的 TiddlyWiki。
如果把 TiddlyWiki 算作个人 Wiki 类，还有一款 DokuWiki，有足够的折腾空间，可以用来记笔记、建博客、搭建个人百科。
如果要足够现代，去掉 Emacs、TiddlyWiki、DokuWiki。
如果要有移动端，去掉 VSCode。
白板类列的三款，自定义空间并不高，所以都去掉。
最后剩下的就是三款：Obsidian、Notion、Tana。
如果不考虑可折腾空间，用国内产品替代上面三款，分别是：文档类的思源笔记、多维表类的飞书或 FlowUs、大纲类的幕布。
最后说一句，上面的推荐只是就这位即友的问题来回答，实际上，我个人觉得，折腾笔记软件没有必要，工具服从于目的，最终要搞定什么事才是更重要的。就目的而言，在功能上能搞定事情的基础上，越简单越稳定的越好。
我目前使用的组合是：幕布作为手机速记（日记+任务+想法），Obsidian 作为个人笔记库（汇总各处自己写的笔记），五彩划线作为个人剪藏库（汇总各处剪藏的文章、网页与群聊），FlowUs 作为团队协作（有多维表，可协作，比飞书轻且快）。74 3022 - 美好的东西其总是很短暂，RSS25年后RSS工具可能会找到自己的自己的方向，但我觉得它一定不是传统的RSS方向。
folo或许是一条弯路，它可能会活着，前提是它规模不大，巨头无暇顾及。
回头再看RSS国内探索之路：早期即刻，轻芒以及无数都忘记了名字的产品。
当下还有一个语鲸（阅读界面和cubox很像）在宣传，现在看小红书最后一条在9月份，所以不知道它的商业模式是什么，看了下有另一款收费的叫知了追踪118一年。刚体验了下体验一般。主要还是新闻驱动而非优质内容驱动，没人筛选，感觉是个线上自动收集信息的报纸。
语鲸看起来就是公众号，而且公众号上的小账号其实也搜不到，如果纯阅读来看不如微信读书，当然它说AI总结给你省时间了，但它的总结又过于“平庸”。只能说免费的也没打动我，付费就别说了。这里不得不提到阅览室，虽然现在属于休眠状态，不过起码有打动我的地方，毕竟我不是为了读AI摘要而来，阅读体验和划线也很重要。
而语鲸为了不让我阅读原文，竟然说：我为你节省了13分钟，你仍要阅读原文？（意思是一个意思，我表述的有感情）
哎扯远了，其实一个初创公司是这样对待老员工的，那么对待用户可能也会差不多吧。
话说回来，如果早期就考虑付费而不是其它的方式来运作可能也不会是这样的场景，如果能融资到是不是也不会那么差。
这里不得不提几个产品可以思考下：
1、notion 也一样遇到了麻烦团队解散，但又东山再起。
2、flomo 没有融资，但很早就开始收费。
3、youmind 融资了，虽然还没成功但起码还在继续。
4、newlarge 新枝 没有融资，但有其他业务在支持，做了3年的工具还没收费呢。
所以如果folo还要继续做，不要和用户再说什么我们会努力的话了，好好考虑钱怎么大量的来，而不是纯交流功能。
商业模式一天不清晰，关门也是时间的问题，其实我没啥资格说这句话，我也没创业，只不过确实看到不少的起起浮浮。
RSS20年 mp.weixin.qq.com
15 144 - 如何鉴别AI文章 ｜小信号
免责声明
以下内容仅为基于常见AI文本特征的经验分享，并非权威鉴别标准。阅读后并不能保证您能完全准确识别所有AI文章，且随着技术发展，AI写作的“痕迹”可能逐渐减弱甚至消失。请保持开放和谨慎的态度，本文更多是一种观察与思考。
最近确实看到不少公众号文章用Al来代笔内容，这事情其实倒也能理解，有些文章确实AI写的不错。自打2022年ChatGPT问世，其实我也有去尝试用AI写作，不过当时也是模型能力的问题，写的水平倒也可以，就是AI味太强了。
后来也就是这两年AI模型的能力越来越强，写一份专业的报告很多时候都可能比人强太多了，公文式的内容它确实强，甚至一些新闻稿写的也还可以。
但读的多了还是会感觉AI味很重，那什么什么是AI味呢？
AI写的文章你用什么提示词，它都会有带一些AI痕迹。原因在于它的生成内容是单一的，比如说你让他模仿纽约客来写一篇文章，确实写的地道，但由失去了你的风格，有时候一眼就看的出。
Ai还特别喜欢用破折号，用序列，喜欢换行，还有就是喜欢用你不常用的大词，各种不是而是类似这样的词。
我想如果把现在写的AI文章放到2000年给萌芽杂志投稿顾及会马上被收录吧。在学校里的的作文比赛估计还能获奖呢。
开头常是“随着……的发展”，结尾总倾向总结升华，甚至附带一句“总之”或“让我们一起……”喜欢用一些书面化、略显正式的大词，但在上下文中可能不够贴切或缺乏个性。写出一种你作家都写不出的水平。
不过现在AI写作仍然在进步，以至于我得先怀疑我一下，是不是我判断错了，这好比在AI照片一度从一眼看出到花费10分钟才看出，到现在很多无法辨别真假。
文章类内容大家担心的倒不是造假，而是洗稿，是没有人味，是没有人再“原创”，因为AI太强大了。不过我想还是会有不少人真的自己在码字，因为写作也是一种思考方式。
反倒是一些因为必须每日要出内容的“号”会“爱上”AI写作，因为太节省时间了，甚至也不用思考太多，给提示给要求，几秒钟出内容，再花十几分钟人工润色下，再花十几分钟校对下（AI校对），完事，可能还会成为爆文。但大多数人看不出，看的出的人估计也不会细看。
说了这么多到底怎么鉴别呢？我觉得最好的方法就是自己去用AI写文章，你看它怎么给你输出，你去用你所有的能力去让它没有AI味道，然后你去观察它的破绽，这是一种方法。
其实也是我觉得唯一能增强自己判断力的方法，当然你得尝试不同的大模型来测试，尤其是新的模型，当你被这样的经历训练过后，你会有一种“敏锐的洞察力”，你会发现很多文章有似曾相识的感觉。
还有你可以找一篇你确信是人写的文章（比如2020年前的个人博客、专栏），和一篇疑似AI写的同主题文章对比。注意感受信息密度、节奏变化、有无“意料之外的比喻或观点”。如果一篇文章结构无可挑剔、观点四平八稳、例子都是常见案例，却没有任何有风险的表达或主观偏好，就值得多想一步。
当你碰到AI文你会一眼感觉到，不过这样也会让你感觉很无趣，原来的那种哇的感觉没了，有时候看什么文章都觉得像AI文。
不过也别担心，这属于一种“戒断”时刻，慢慢打你会接受它，因为你不是为了鉴别而阅读，你阅读的目的是吸收精华而已。
再一个启示就是去读老书，起码是2020年前出版的书，特指非虚构类的作品。
也许未来的常态是：AI成为基础生产力，而人负责赋予灵魂。到那时，鉴别AI文章可能不再重要，重要的是我们能否分辨——哪些内容还有灵魂。
保持阅读，保持写作，保持怀疑，也保持开放。技术永远在变，但人对真诚表达的渴望，不会变。
你能发现我这篇文章里有哪些是Ai写的吗，首先我没有用Ai润色，只是摘录了一些片段。如果你有与Ai对话过相信你可以看出。
下次再谈论这个话题的时候可能就是我们已经完全使用AI写作了，未来的培训机构开课估计是，如何像真人一样写作。
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感谢关注
3 20 - 『经过对比，我发现 Noteplace 与无限缩放草稿纸的体验设计几乎完全匹配。这真是一个超乎想象的意外发现，同时也是一个很清晰的反馈信号——我花大量时间构想和实验的无限缩放草稿纸，很可能呼应了一个跨语言、跨地域且相对稳定的个人笔记整理需求 (考虑到 Noteplace 原作者可能来自俄罗斯，而 Noteplace 的开源项目早在 2021 年 4 月就已存在了)。
但是出于种种原因，这种发现明显有些滞后，我似乎需要尽可能仔细地捕捉和描述自己的感受，并逐步提炼出清晰的书面化的需求，才有可能进一步在互联网便利设施的帮助下，发现有类似需求的个人笔记整理爱好者，以及比我更早动手设计和实现软件原型的开发者…（ ➠ 详见正文 mp.weixin.qq.com ）』😄
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