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- Obsidian 简直就是为 AI 时代准备的。
1. Obsidian 的第一理念是“File Over App”，笔记存在电脑本地，便于 AI 工具直接处理文件夹和文档。Notion 里写的内容是属于 Notion 的，但是 Obsidian 写的内容，可以是 VSCode 的，可以是 Cursor 的，可以是 Trae 的，也可以是 Claude Code 的。
2. 习惯了 Markdown 写作，有三个好处，一个是看懂 AI 生成的 Markdown、Tabel、Mermaid，二个是一键复制粘贴到 Obsidian，保存为 Markdown 格式，三个是用 Markdown 写提示词自带结构，更清晰可读。
3. 凡是折腾过 Obsidian 插件配置和自定义外观的，用 AI 工具都显得简单了。
4. AI 工具相互不打通，生成的内容如果沉淀在不同工具中，管理麻烦，Obsidian 可以作为各款 AI 工具生成内容的总仓库。
5. Obsidian 有 3000 多个插件，补足了 AI 工具自身没有的各种知识管理和任务管理的功能。
6. Obsidian 有工具发布文章为博客，比如官方功能 Obsidian-Publish、社区插件 Obsidian-Digital-Garden、外部工具 Quatz。
7. 如果用 IPO 思维来看知识管理工作流，AI 负责输入，Obsidian 负责处理，Quatz 负责输出。（补充：AI 做的是输出内容，但是对于人类来说，AI 输出的内容是人类输入的材料。）
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- AI 如何读取 md 中图片：m.okjike.com302 37107 - Claudesidian: Claude Code + Obsidian
一个“开源”的 Obsidian vault，可以理解为一套集成了Claude Code 的工作流模版。
详细看了介绍，感觉作者不仅懂 Claude Code ，对 PKM 也有自己的理解，使用了「P·A·R·A」，作为知识管理框架。
内置了很多的 AI assistants 可以直接用，似乎还支持 Google Gemini MCP，以及 Web Research （利用Firecrawl 把网页变成本地MD文件，再让CC阅读，比直接读网页更省 token）
最近我看 Obsidian CEO 都在关注 Claude Code + Obsidian 的工作流，似乎是要有所行动了。
作者 @heyitsnoah 地址：
github.com
66 538 - To 勤奋的知识仓鼠
如何有效拆解别人的学习内容？
1.把视频链接甩给AI分析出文字版、视频观点、视频结构
2.让AI根据重要模块的内容，生成图像
这一步需要你自己意识到，哪块内容对你来时是能真正起到行动和改变
3.生成第一版图像以后，让它继续优化，生成第2版图像
提示词：我需要每个模块更细化的内容，同时需要每个模块之间的关联
4. 第2版图像就是你的参考答案，可以收录到学习的知识库。
很多人到这一步就结束了，以为拆解完=内化完
但！你还要根据参考答案，自己用纸和笔，「再学一遍」，是的，不独立思考出来的内容，没有任何意义
5.把你自己的笔记，和参考答案做对比，哪些是一致的，哪些有出入，不要去纠结对错，需要的是哪些你当下，或者下一次可以直接行动
#365破土计划
2 20 - 知识管理系列的文章，终于迎来了大结局：一套以 Obsidian 为核心，Get 笔记与Flomo 为骨架的知识管理流程，基本上覆盖了信息搜集，内容整理，知识回顾所有流程。
这 3 种工具既可以紧密合作，实现数据的自由流转，也可以将其替换成自己喜欢的工具，自由度极高。
只要你对知识管理感兴趣，大概率对你有参考价值。
这一切的开端都起源于一次分享的冲动，本来只想用一篇文章给好朋友做一次简单的分享，没想到愣生生的写成了剧场版，前前后后更了近 1 年。
后续会继续分享一些实用的工具或插件，期待自己继续成长，和大家一起进步重度知识管理流程：Get+Obsidian+flomo+X 的王炸组合
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