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ios端直接扫描文稿
保存图片到相册
同时生成一个备忘录
点这里领取：
www.icloud.com
本来备忘录带的扫描功能够用
但升级ios 18.1之后
iphone端扫描文档之后生成的pdf
在低版本mac端无法打开
工作流就断了
这个shortcut依赖actions
玩捷径的都应该装一个
提供了很多扩展能力
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保存图片到相册
同时生成一个备忘录
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本来备忘录带的扫描功能够用
但升级ios 18.1之后
iphone端扫描文档之后生成的pdf
在低版本mac端无法打开
工作流就断了
这个shortcut依赖actions
玩捷径的都应该装一个
提供了很多扩展能力
00:19
5 00
秘塔整了一个新活，叫做专题，其实就是知识库问答。
整体尝试下来是比较顺滑的。
我认为它的亮点有这么几个：
- 计费方式清晰：1M文件需要10个点数，那么初始的时候它会送你3000点。后续的这个购买额度也不算太贵，对话是不用钱的，也就是说你只要为这个知识库的相量化以及这个存储付钱就可以了。
- 能够开启这个分享知识库作为一个整体分享给别人，别人也能用你的知识库进行问答。比如说导师把一些知识库分享给他的学生，或者相互学习的朋友之间可以进行这个知识本身的分享。
- 我觉得最大的亮点在于它提供了一个API。如果你开启了之后，它能够提供Curl、Python、Java的一些调用方法。这个应用的前景就会比较广，比如说你在自己的一些应用当中可以去调用它的API，这样的话就省去了自己去做一个后端知识库的这样的一个工作，直接调用这个API就可以了。我觉得这个亮点可能是能够促成它作为你的一个知识基地的作用。
整体尝试下来是比较顺滑的。
我认为它的亮点有这么几个：
- 计费方式清晰：1M文件需要10个点数，那么初始的时候它会送你3000点。后续的这个购买额度也不算太贵，对话是不用钱的，也就是说你只要为这个知识库的相量化以及这个存储付钱就可以了。
- 能够开启这个分享知识库作为一个整体分享给别人，别人也能用你的知识库进行问答。比如说导师把一些知识库分享给他的学生，或者相互学习的朋友之间可以进行这个知识本身的分享。
- 我觉得最大的亮点在于它提供了一个API。如果你开启了之后，它能够提供Curl、Python、Java的一些调用方法。这个应用的前景就会比较广，比如说你在自己的一些应用当中可以去调用它的API，这样的话就省去了自己去做一个后端知识库的这样的一个工作，直接调用这个API就可以了。我觉得这个亮点可能是能够促成它作为你的一个知识基地的作用。
01:20
6 10
在claude中做SVG动画非常简单
加上animation这个关键词就可以
比如下面的pmp
(svg: 太阳系中的九大行星,(太阳:居中,黄色,闪光)(运行: (animation: 行星各自按照自己的轨道运行, 缓慢)), (视角: 侧向, 轨道椭圆)(size:480x720),(配色: 太空科技感) )
对比上一条通义的artifacts， claude还是NB太多
加上animation这个关键词就可以
比如下面的pmp
(svg: 太阳系中的九大行星,(太阳:居中,黄色,闪光)(运行: (animation: 行星各自按照自己的轨道运行, 缓慢)), (视角: 侧向, 轨道椭圆)(size:480x720),(配色: 太空科技感) )
对比上一条通义的artifacts， claude还是NB太多
2 00
追上 claude 了?
通义 Qwen2.5 coder, 实现了 artifacts 功能
这应该是国产第一个吧
我在 huggingface 上已经玩上了
简单让它做一个太阳系行星运动SVG动画
3次抽卡，都有模有样
huggingface.co
prompt如下
(svg: 太阳系中的九大行星,(太阳:居中,黄色,闪光)(运行: (animation: 行星各自按照自己的轨道运行, 缓慢)), (视角: 侧向, 轨道椭圆)(size:480x720),(配色: 太空科技感) )
通义 Qwen2.5 coder, 实现了 artifacts 功能
这应该是国产第一个吧
我在 huggingface 上已经玩上了
简单让它做一个太阳系行星运动SVG动画
3次抽卡，都有模有样
huggingface.co
prompt如下
(svg: 太阳系中的九大行星,(太阳:居中,黄色,闪光)(运行: (animation: 行星各自按照自己的轨道运行, 缓慢)), (视角: 侧向, 轨道椭圆)(size:480x720),(配色: 太空科技感) )
6 21
分享claude生成SVG动画的prompt
它理解稍有偏差，但从无到有的生成效果还真不错
pmp如下：
(title*: "概念构建" + "产品经理") (公理区*: (用户价值第一, 结果导向思维, 取舍即成功) ) (概念区*: ((需求:问题识别), (用户:服务对象), (场景: 使用情境), (迭代:持续改进), (数据: 决策依据), (优先级:资源分配), (价值:效用评估), (指标:度量体系), (协作:跨部门), (沟通:目标对齐)) ) (SVG 图片生成*: (简笔画:一个抽象的成功人士形象), (animation : 从无到有,绘画过程(微动: 节奏缓慢), 吸引注意力, infinite 运动)) (caption* : "这是一个成功产品经理必须具备的素质,需要不断修炼,不断提升自我")
(SVG卡片*:(画布 : 480 * 720), (margin: 30), (配色: 极简主义), (layout: 外边框线, (图文混排 : (元素: title*, 公理区*, 概念区*, SVG图片生成*, caption*) --根据内容进行空间分配--> 初步构图 --设置层次--> 具有大小、颜色、对比视觉元素组合 --引导视觉--> 视觉流向 --简化,平衡,统一,醒目--> finial-排版*) 分割线, "by dcthehiker"))
(now:构建 SVG卡片*)
卡片中文字参考自李继刚大师，未做生成，单纯为做样式探索
它理解稍有偏差，但从无到有的生成效果还真不错
pmp如下：
(title*: "概念构建" + "产品经理") (公理区*: (用户价值第一, 结果导向思维, 取舍即成功) ) (概念区*: ((需求:问题识别), (用户:服务对象), (场景: 使用情境), (迭代:持续改进), (数据: 决策依据), (优先级:资源分配), (价值:效用评估), (指标:度量体系), (协作:跨部门), (沟通:目标对齐)) ) (SVG 图片生成*: (简笔画:一个抽象的成功人士形象), (animation : 从无到有,绘画过程(微动: 节奏缓慢), 吸引注意力, infinite 运动)) (caption* : "这是一个成功产品经理必须具备的素质,需要不断修炼,不断提升自我")
(SVG卡片*:(画布 : 480 * 720), (margin: 30), (配色: 极简主义), (layout: 外边框线, (图文混排 : (元素: title*, 公理区*, 概念区*, SVG图片生成*, caption*) --根据内容进行空间分配--> 初步构图 --设置层次--> 具有大小、颜色、对比视觉元素组合 --引导视觉--> 视觉流向 --简化,平衡,统一,醒目--> finial-排版*) 分割线, "by dcthehiker"))
(now:构建 SVG卡片*)
卡片中文字参考自李继刚大师，未做生成，单纯为做样式探索
2 14
这是一个AI生成Manim动画的网站
输入提示词
它生成Manim python代码
同时渲染代码生成视频
一站完成
Claude能生成Manim代码，但无法预览
generative-manim.vercel.app
输入提示词
它生成Manim python代码
同时渲染代码生成视频
一站完成
Claude能生成Manim代码，但无法预览
generative-manim.vercel.app
1 01
推荐一种SVO 模式的 prompt 写法:
- 通过主谓宾: Subject --Verb--> Object 模式来清晰表达意图
- 引导大模型进行 step by step 逻辑链路思考(CoT)
- 使用(something : attribution)来做主体限定
比如李继刚大师的Claude Prompt：概念构建, 不考虑输出格式, 可以改写成:
```
(actions: 用户输入*--归类--> 特定学科领域 --分解--> 10个基础概念* --归纳--> 3条公理*) (output: (finial-list*:(10 个基础概念*, 3 条公理*))) (用户输入: 汉语上古音)
```
好处:
- 不必 lisp 伪代码,各种大模型都能很好运行
- 便于理顺自己想法
- 易于理解,方便prompt迭代
- 通过主谓宾: Subject --Verb--> Object 模式来清晰表达意图
- 引导大模型进行 step by step 逻辑链路思考(CoT)
- 使用(something : attribution)来做主体限定
比如李继刚大师的Claude Prompt：概念构建, 不考虑输出格式, 可以改写成:
```
(actions: 用户输入*--归类--> 特定学科领域 --分解--> 10个基础概念* --归纳--> 3条公理*) (output: (finial-list*:(10 个基础概念*, 3 条公理*))) (用户输入: 汉语上古音)
```
好处:
- 不必 lisp 伪代码,各种大模型都能很好运行
- 便于理顺自己想法
- 易于理解,方便prompt迭代
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