Gemini对照片位置推断太强大了，有点后怕啊。
这张从网上无人机视频截取的照片，它一口咬定说是苏州独墅湖，厉害👍👍👍
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基于对第二张图片的详细视觉分析，我推断该拍摄地点位于中国江苏省苏州市。
具体位置是：苏州工业园区（SIP）独墅湖高教区内的独墅湖基督教堂（Dushu Lake Christian Church）。
以下是详细的推断依据：
1. 核心地标识别：独墅湖基督教堂
* 建筑特征：图片中展示的是一座典型的哥特式风格教堂，拥有标志性的高耸尖塔、红砖外墙以及白色的边缘装饰。这种建筑风格与颜色组合是独墅湖基督教堂的独有特征。
* 地理位置关系：教堂坐落在一处微微隆起的高地上，紧邻广阔的水面（独墅湖）。教堂的一侧面向湖面，另一侧连接着树林和公园，这与该教堂的实地布局完全一致。
2. 环境与季节特征
* 前景植被：图片前景大片呈现红褐色的树木是落羽杉（Bald Cypress）或水杉（Metasequoia）。这些树种生长在水边或浅水中，是苏州**白鹭园（Egret Park）**的标志性景观。
* 拍摄机位：拍摄者位于白鹭园南侧的上空，由南向北或由东南向西北俯瞰。这个角度正好能拍到前景的红杉林、中景的教堂以及背景的宽阔湖面。
* 季节判断：树叶已经完全变成深红褐色，显示拍摄时间大概在12月中下旬至1月的深秋或初冬时节，这是苏州落羽杉观赏的最佳时期。
3. 背景细节
* 城市天际线：在湖对岸可以看到现代化的城市高楼。这对应的是独墅湖西岸或北岸的苏州工业园区核心区域（如月亮湾方向）的建筑群。
结论
* 地点：苏州独墅湖基督教堂（位于白鹭园内）。
* 地址：江苏省苏州市苏州工业园区翠薇街99号。
* 场景描述：深秋初冬时节，从白鹭园的红杉林上空眺望独墅湖畔的教堂。
这张照片捕捉了苏州工业园区标志性的“秋日打卡点”，是当地非常著名的摄影机位。

nano banana绘制的古风地图，
直接告诉它区域经纬度就可以

咋一看地形地貌有点像，
但还是问题多多，搞搞气氛还是

nano banana 转古地图
从Google map上复制经纬度，
基本能匹配地形地貌

提示词：

将google map上的一个矩形区块
左上角:{32.084694954609624, 118.78635167081839}
右下角:{32.04561377834114, 118.86621622744812}
转绘成等视角的3d地形效果图
地图风格: {中国古典明清时期地图风格}

从信息到产品, vibe就是要快!

看到宝玉推荐一个js库github.com
它可以将任何 DOM 子树转换为自包含的表示形式，并导出为 SVG、PNG、JPG、WebP、Canvas、Blob 或任何自定义格式。

于是直接在 ai studio中vibe了一下,
实现一个网页元素截图插件开发, [aistudio](ai.studio)

使用的prompt`根据 github.com 生成一个chrome插件, 功能: 激活之后, 鼠标可以在页面上选择对应元素, 确定选择后,可以保存成图片`

读书笔记
nano banana pmp
请辅助我读古籍的这一页，用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精准、深入的白话文阅读标注。同时，做一到两处手绘风格的视觉涂鸦笔记

这个剪纸立人好玩
pmp

木质书桌上摆着一件充满奇趣的手工纸艺作品：将手绘的卡通 [角色]经典镜头 从纸上剪下，折叠成一个立体的站立剪纸。在它身旁的纸面上，不仅有那个留下的空白剪影，还手写着一句它的 [经典台词]。
--ar 4:3
[角色] = 「让子弹飞」中的姜文

metaso上线了PPT生成模式，
任意文档或搜索结果都可以转PPT
可以在生成前调整文案，
不足之处是文字错乱很多，
页面风格不统一

又读完了一遍《在乌苏里的莽林中》，
我的精神老哥赫哲族猎人德尔苏.乌扎拉，
山岭是家，到城市却不幸被杀。
书真好，可中文版阉割了地图。
于是在notebookLM中直接做了一张互动地图，把考察路线梳理清晰了。
AI搞得又好又快，发出来共享

pub.solidunk.top

让Gemini分析了一下TED的演讲秘诀，
初步得出这样的一个结论：
顶级TED演讲，完全不是天才的即兴发挥。
从“英雄之旅”的角色倒置到“火花线”的张力设计，
都隐藏着一套符合人类脑神经机制的严密逻辑与叙事算法。
掌握钥匙，你会跳出信息的传递者，变成思想的植入者。