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南山居氪
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做一个真诚、善良、温柔的人❤️
秋季 SAD 频发
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南山居氪
3年前
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南山居氪
1天前
明年需要改进的地方:

写作

- 坚持建立历史文章库
- 改进写作流程,更高效
- 减少社媒宣传的力度,维护口碑,希望 580 位读者和 19 位付费读者的口碑
- 一周一更变为一周两更
- 缩减 IPO 环节涉及的每一个笔记软件:I(Supernotes)+ P(Craft + Heptabase)+ O(Ulysses+iA Writer+octarine/typora 作本地)。除了续费之外,不再为其他任何笔记应用付费,减少不必要的开支。

生活

- 享受生活,更快乐一些
- 多认识一些人

希望明年有更多的人认可内容并愿意付费支持,让我能够继续体面地写下去💪

另,最近在申请美国研究生,希望能够申请顺利。即使有的言论说“闷声做事”“不要事先张扬”,但仍希望得到祝福。

无论结果好坏,我也会在 Newsletter 中告知大家。
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南山居氪
1天前
时间好快,白驹过隙
去年在旧金山拍摄的巨大的圣诞树
那是我第一次真切地感受到圣诞节氛围
赶上了在 SFMOMA 的声音艺术展览,情绪的激涌至今难以忘怀。

圣诞快乐ଘ(੭ˊᵕˋ)੭🎄
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南山居氪
1天前
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南山居氪
2天前
圣诞快乐ଘ(੭ˊᵕˋ)੭🎄
终于把 100 PartIII 写完了

如果觉得长的话,可以点个有启发再稍后读,以资鼓励。也终于给前段时间 yl 时间划上了暂时的句号。

100 期用了这三篇文章予以纪念,快哉!
Part I 词语的错义一文选择了梵高的 Tree Roots;Part II 语境的问题选用了创造亚当;这次的题图选择了 Antoine Eatteau 安托万 · 瓦托的意大利小丑以表幽默之意。

描述:一群演员聚集在舞台上鞠躬谢幕。他们装扮成即兴喜剧(commedia dell’arte)中的经典角色,这是18世纪法国流行的一种闹剧形式。所有演员都继续扮演着自己的角色,富有表现力地互动和做着手势——除了位于中心的那个害相思病的小丑皮埃罗(Pierrot)。他身着闪亮的白色衣服,静静地站着,微微含笑,目光茫然。我们捉摸不透他的表情。作为一个拒绝表演的演员,他是一个谜。华托(Watteau)着迷于生活与戏剧、现实与表演之间模糊的界限。皮埃罗促使我们思考,当我们走出被赋予的角色时,我们会变成谁。
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南山居氪
4天前
梵高:

在这条已选择的道路上,我必须继续前行。若我停滞不前,若我放弃学习,若我终止探索,那么,我将迷失自我,这便是我对人生的理解——无论前方遇到什么,都要继续前进。

也许你会问:「但你的终极目标是什么?」这个问题的答案,就像艺术创作的过程一样,会随着时间的推移逐渐显现。正如粗糙的草图经过反复推敲而成为素描,素描又通过专注的雕琢转化为绘画。这是一个将最初模糊的概念具象化,将瞬息即逝的灵感凝结成形的过程。
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南山居氪
4天前
开始养成睡前梳理任务的习惯
01:22
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南山居氪
5天前
想重新学习一下物理化学,其实初高中的时候还挺有兴趣的,就是讲得太快了。
求推荐一些书籍/网站🥺
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南山居氪
5天前
好玩又好用👍
之前众筹的产品顺利交付了,年末前送了过来~

【开箱】交友?白噪音?电子木鱼手机支架? - 小红书

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南山居氪
6天前
i think:语言表达涉及歧义,也就不存在完全的相互理解。需求需要参考性的细节和类比。人类能够很快地变通,但ai不会。比如,“像xxx一样”,ai给出的结果都不如人类的理解。

表达既涉及语言本能,又是后天习得。普通人用ai基于一种沟通的共识,文化环境和社会建构的共识。比如,我们说的“麦当劳”肯定不是其他国家的麦当劳,说的肯定是中国的麦当劳。“像大海的蓝色”肯定是平均大海的蓝色,而非深海浅海等等海洋专家分别的蓝色。

所以,和ai的高精度表达,在我的理解中,就只能是计算机语言和prompt,比如颜色表达式就是其中一种。

而这恰恰就形成了封闭圈子,把外行人抵在外面,其中也没有沟通和妥协。打个比方,假设别人来找我讨论心理问题,我说你先去掌握所有心理学术语,再来,不然我听不明白或者提供答非所问。非也,而应该是,通过沟通,然后经过理解,我意识到你谈论的是某个心理学分支的某个具体问题,然后再转换为你能挺明白的语言和类比,给予解答。

为了解决这一点,各种软件提供了“转述”和“记忆”,比如ideogram的magic prompt和monica类软件的自带prompt。比如,“起一个小红书标题”,背后的共识是大家都知道小红书标题的20字限制,就不需要我再去重复表述,节省时间。

另一个问题就是ai目前基于全人类的行为学习法(试错+奖励),而非基于理解的认知学习法。如果想要打造单独适合各地的ai就需要当地语言、文化政经、的支持,特色化。

随着科技发展,一定会成为新的数字护城河,和精神性武器。claude ceo认为是ai是民主武器,要保护民主。未来 AI 从宏观上一定是政权的,即社会建构而区域(国家)分裂,微观上则是生意,即根据各种分支建构的,大体上有三类:宗教(ai 上帝/佛祖/算命/心法)、性欲(sq/擦边/福瑞/各种xp/情感类/心理类/自画像类等)和学习(自我提升/效率工具类,如搜索/剪藏等)

莱森LysonOber: 1/ 初高中你可能因为考试竞争的压力而习惯于事无巨细地学习任何细节。 2/ 不要这么做,要学表达精度更高的指挥型声明。现阶段的“劳力”调用成本已经很低了,未来会更低,不仅如此你还能得到更高级的“劳力”。 3/ 举个例子,假如你是老板,你告诉员工“去给我做宣传”。那么员工就会做好所有的策划和执行,你只需要看结果。这是一般性质的指挥性声明,它没有学习成本、不需要动脑,人人都会这么表达。不过这需要人力杠杆/资本杠杆,以前这不是人人都有的,现在(和未来)你有了,因为(AI)成本(越来越)低。 4/ 第二个例子,你在用 AI 设计网页,你说:“我要蓝色!”,此时 AI 立马给了你一个巨丑无比的蓝。很多人就懵了,只会说“这不是我想要的蓝,我要的蓝没这么蓝,我还希望它蓝白渐变。” 5/ 这就是因为表达精度不够高,而不是 AI 不行。设计师此时会直接修改代码,给到一个「色值」,或者用专门的设计软件设计好后导出参数给到 AI,让它按照这个代码融合到当前的项目代码里。(比如大家爱玩的 SVG 卡片) ⚠️ 补充:我所说的“精确”不一定是指“可以被量化的东西”,上面的色值只是一个比较好加以陈述的例子。 再比如,同一个文化同一个名词,你和我的理解大概率不一样。“精确”自然指代的是让对方理解你的理解。你可能会用比喻、类比等文学化的表述以“相对精确”地传达你和对方认识之间的差距。 即,语言的歧义永恒存在不等于你不能精确表达,“精确”源于你对两种表述之间的差距的附加说明。 (如果你打过辩论,应该有对“定义战”的敏感性) 6/ 新手小白吃了表达上的亏,而这种高精度表达来源于专业领域的知识术语;而巧就巧在也不是所有的“专家”都擅长表达。思考:谁是赢家? 7/ 你要做的就是学到一个精度恰到好处的程度 —— 即输入相对最少的信息,AI 又能完美 Get 到你的意思。换句话说,你总是在思考一个问题:“如何恰到好处地节省学习成本?” 8/ 当然,这个程度会持续变化。原因是你和 AI 的能力都在持续迭代中。

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