数据分析师的日常

价值

对于一个组织来说，有权力的人是有价值的。但追逐权力的人太多，会让组织僵化。组织喜欢一些打破权力结构的人，这样的人具有创造力，能能给组织增量。刚好，我是那个自由散漫的人，不在意权力，也不缺乏攻击力。

老板娘番外系列：宝贝

今年公司转型，于是和市场部的一个同事打交道的频率变多。她让我眼前一亮，让我想到初中的物理老师，也是一个雷厉风行，把活儿干得很漂亮的人。可以这样说，如果这个公司没了老板娘的掌控可能发展得更好（选品的眼光会高一大截），但要是没有了她，业务真可能泡汤，或者说不温不火。她就是组织的增量，也有“我觉得所有后台的人就应该围着市场部（的销售目标）服务”这样的底气。我觉得她太棒了，我可以从她身上学到很多，不只是从她身上学到（门店管理知识），而是她会成为我的磨刀石（是一个能让我打磨自己数据分析能力的人），可以说是这个人把我点燃了。

以前我只觉得她拽（但不讨厌她，就是纯路人）。但我又是怎么发现这个宝贝的呢，就是在我数据分析1.0阶段发掘出来的。她带的门店，短短时间内，数据好得飞起。而且门店坪效前三的店，她的区域就有1家，而她带的店只有其他区域的1/3，且都是新店。

如果不是她，我的数据分析报表，大约只会把它拦在肚子里。因为我们公司没人重视，老板娘虽然听劝，但不听员工劝😂~

20年前，在ERP推广的年代，大家都说要避免数据孤岛；20年后，发现一些企业，数据量以PB计算，但是依然是大量的数据孤岛和沉睡数据。把数据和业务连接起来，依然是重点更是难点。那么谁来连接呢？数据分析师、数据工程师、数据产品经理、经营分析人员、商业分析师、业务负责人、Ai？不同的连接代表了不同的深度，也代表了对数据金矿的挖掘应用能力。

我对【闪购便利店】这类挤压小微企业的需求感到反感，大企业利用供应链优化来进一步压榨小企业（夫妻店）的生存空间。这是把资金用在了刀把上，我感到很失望。因为这并不是大企业利用优势创造需求体验，甚至都不是一种资源整合，而是掠夺，掠夺小型个体户为数不多的生存空间。

AIGC 生产力工具的付费点，痛点命中率很高

研究生真实日常：
📊导师甩来一堆数据，一句“分析一下，出份报告”，人就消失了……
🧠Excel崩了，Python跑不动，SPSS看不懂， deadline 还在逼近……
别急！我最近挖到一个救命神器——
👉DeepAnalyze，人大数据实验室开发的开源工具，专治“数据分析恐惧症”！
✅不用写代码，拖拽就能跑分析
✅自动出图、出表、出结论，直接能往报告里贴
✅支持文本、问卷、日志各种数据，科研常用的它都能处理
✅还能用AI问答，输入“帮我分析下相关性”，它真给你跑出来了……
我上周用它肝完一份报告，导师居然没让我返工！
🔗GitHub直接搜：DeepAnalyze，免费开源，装就能用！
研友们，别再硬啃R语言了，这工具真能救大命！
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谁知道anaconda怎么安装呀

电脑之前安装的过期了，自己又安装不明白，又想自学数据分析
有懂得朋友吗
想看看除了让人远程操控电脑安装是否还有其他办法

刷📱 时间过得好快🤦‍♂️

老板娘系列：菜鸟的陪练

一个人棒和一个系统棒不是一回事。

有的人工作出色，是因为利欲熏心，只可分利不可共患难。面对这样以利驱之可，交心不可。比如下属，虽然努力，但是情绪很不定。

有的人工作能力强，但是优柔寡断，不利落是她，有人情味也是她，这样的组织很保守，没有亮点，但很稳健。比如我的老板娘，这是我对她又一个新的认识。

而要把各种人组织成一个企业，还要有效率，不是一件简单的事情。有又点佩服老板娘了。啥都要操心。

但我觉得最可怕的不是利益为先的，而是点不燃的～

为什么有这样的感悟呢，就是在分析门店数据。想日拱一卒，精进手艺。可以不努力工作，但要把自己变得更值钱。我就不信，体能数据分析都很行，运营数据怎么能不行～ 又是努力工作的一天🐒菜就多练🥬🥦🫛…

这个下属算他倒霉，遇到这样菜的我，只能当陪练了～（虽然很嫌弃他，但他身上也有闪光点，他对自己太不苛刻了，很值得我学习。就算现在，偶尔我还是会被自己惩罚一下，比如不睡觉，比如交公司的成长金…不一而足。不过就当是【缴税】吧，缴了税就可以痛快一点了。会越缴越少的。）

SAS是一代数据分析人的回忆，也正式退出中国市场了

我觉得商分和数分做个人事业的优势是，多少还是有点商业思维的；但劣势是这种思维适用于对大体量的业务进行拆解分析，不太需要和人打交道，所以面对微观个体的商业sense还是不太够。