数据分析师的日常

我昨天以为研发骗我，结果确认完发现，人家几十亿流水的项目数据确实是这么干的。

除了基础订单，只要数据不提需求，所有的配置类数据、业务行为类数据、用户权益资产类数据，关系类数据，服务端除了redis啥也不存。

前几周我还和研发谈笑风生，听他们讲来这个公司后工作量极具减少的轶事，结果一转眼回旋镖直插我脑门…🫠

没有没专门做数据的的agent公司

昨晚剪辑了视频～配置了mac mini服务器（如图2），它昨晚一宿没睡跑了数据分析报告给我（如图3），我带着mac14去客户现场就可以在iCloud drive里看到详尽报告
最后图1是客户妈妈投喂的端午节礼物，在20种礼物中自选了skii哈哈哈，现在送礼都流水线了，真好

最近用ai搓了好几个数据分析，其中一个上线了策略实验，做正了耶嘿

工作模式从人人协作变成了人Agent协作，舒适度大大提升

为什么现在还有这么多公司招聘
对 SQL 这种基本技能有特定要求啊
让 AI 给你设计一个UI 数据界面
随时点击查找下载不就行了吗🤔

对优秀的分析师而言，想要提出好的问题，需要更深刻地理解对象。

但并不是好问题就一定有好答案（忽略那些用「没有好答案就不是好问题」的套套逻辑来绕着抬杠的人）。
对卓越的分析师而言，想要给出让人眼前一亮的答案，最重要的是，需要对环境有独到的认知。

好喜欢调参好喜欢调参，凌晨2点多了还在调，fable 5 调用 5.5都调不完。好开心，所有人都在震惊🤯fable 5 的时候，只有我们这种牛马在流口水想为什么它reasoning这么慢的输出还是要我不断给他手搓🤤

真诚发问：
1.现在Ai对于数据分析到底能解决到什么程度？
2.哪个环节最被替代，哪个环节因为幻觉等原因最高无法搞定？
3.为什么AI问数很难准确？
4.合规问题如何低成本解决？
愿意付费

分析一年前的实验数据分析到现在，越分析越有意思了😄😄
从事有挑战性的工作总能让人感觉到兴奋💪🏻💪🏻