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数据分析师的日常

数据唠嗑儿专用。致力于实现数据驱动,提升用户体验。

12803人已经加入

  • 刀鱼丝今天早起早睡了吗
    7天前
    Deepseek 最近的热烈讨论再次印证了,业内研究到传导到公众的时间差是1年。
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  • iam_Hedy
    9天前
    钢琴老师瓶颈期,说实话是想有个新的副业…刚好刷到小红书推送的“数据分析师”
    想问问有这个专业的即友吗😳😳可以帮忙求证这个入门好学吗?作为副业的话,可能性大不大~收入是否可观呢?🧐🧐
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  • 岚爸
    6天前
    数据分析是一个庞杂的体系,过去做项目时,时不时听到算法同学说 XX 分析、XX 算法,大部分时候是听得一头雾水。正好这两天看到一本书《数据挖掘 - 你必须知道的 32 个经典案例》,虽然算法讲得很浅,但好的是把各种数据分析算法进行了分类,并且和对应的业务场景作了关联,正好借此机会,把数据分析算法体系理一个全貌,便于从整体上看清各种算法间的关系。
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  • 乐哈哈哈
    13天前
    经营分析师,就是一把刀,用来给老板提供大棒和胡萝卜

    削好的棒子用来“抽打”,切好胡萝卜用来奖励

    看似是分析师制定了经营目标,但实质拍板决策权掌握在老板手上,目标合不合适,老板们说了才算

    而承接目标KPI的中层管理者,也会为自己争取利益,毕竟棒子打狠了身上疼,胡萝卜少了吃不饱肚子

    分析师,多数时候都是在基于圈定的业务和数据,玩数字游戏

    喜欢玩、擅长玩的可以多玩玩,不喜欢不擅长的,那记得看准机会跳出来~
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  • 阿東東東東東
    12天前
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  • 椰子
    20天前
    看理科老师的学生考试成绩数据分析,对于文科老师来说天塌了
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  • 奕泽朋友圈
    17天前
    数据分析领域,竞争核心并非人跟工具的较量,而是人与人的比拼。

    当AI工具普及,分析师的竞争优势便体现在工具无法企及之处:精准把握业务问题本质、构建合理分析框架、洞悉数据背后业务逻辑并给出有价值的决策建议
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  • 乐哈哈哈
    23天前
    突然明白Excel怎么玩了!

    核心就是3点

    1、涉及到数据范围的选取(尤其是跨sheet选数据范围),千万不要手写

    可能是做程序员时养成的习惯,我之前都是手写,难受死了

    直接通过界面去拖拉选中数据范围,然后去编辑栏编辑

    2、分清楚向下、向右复制的时候怎么用$锁行和锁列

    =A$1,锁住数字(锁住列)

    ↓复制到下一格,数字不变,字母也不变(还在同一列),内容自动填充为:=A$1

    →复制到右一格,数字不变,字母会+1(列向右了),填充为:B$2

    =$A1,锁住字母(锁住行)

    ↓复制到下一格,数字会+1,字母不变(还在同一列),内容自动填充为:=$A2

    →复制到右一格,字母不变,数字不变(还是同一行),内容自动填充为:=$A1

    3、基于这2点,再加上对单元格的右下角+拖拉、双击操作,实现一键复制

    就能实现将某个逻辑批量批量复制到同行的其他列、同行复制到其他行,保证序列按照期望进行自增

    然后,就可以随心所欲地用函数了

    比如vlookup和sumif、sumifs、countif等等,这些函数经常都是需要基于选定的数据范围+1个或多个判断条件对匹配后的结果内容进行复制、加和、计数

    以上3点,做到基本就算是Excel入门了,尤其是第二点
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  • 乐哈哈哈
    26天前
    为什么我讨厌Excel

    入职新公司后,我被Excel恶心了一个多月,现在还在持续

    先声明,我吐槽的不是Excel这个工具。

    作为数据处理工具,Excel真的很好。

    方便普及,不管是用Office还是用WPS,一键安装,不像Python什么的还要配置什么环境;直观,进来就能看到数据,复制、粘贴、加减乘除,简单的操作基本每个人都能快速掌握。

    而且我真心建议所有打工人,学一下Excel,能提高不少效率,我的一些运营同事用Excel就很6,我是满满的瑞思拜

    作为数据行业从业者,自己用Excel的不爽之处在哪呢?

    作为数据产品,我其实是没咋用Excel取数分析的,以前取数分析也是SQL为主

    因为不熟悉Excel给我带来很多困扰,掌握常见的函数后,我也是能看懂逻辑和上手的。

    最大的不爽,在于接手别人的Excel,一个缺失了引用文件、不知道数据输入来源、数据繁多、公式和sheet之间循环嵌套的Excel

    就像走入一个迷宫,或者像一团乱麻,我选择一个点切入进去独自分析,完全找不到北,并陷入深深的痛苦,一度自我怀疑

    1、缺失了引用文件

    打开Excel,系统就会提示,该文件引用了其他文件,但是呢,找不到了(同事离职了)

    2、不知道数据输入来源

    有的数据是BI的导出结果,而有的数据是复制粘贴而来(源头在哪不知道)

    3、数据繁多

    大几十MB的数据,几十个sheet,有的sheet有几百列(而且不同sheet之间有重复)

    4、公式和sheet之间循环嵌套

    SheetA引用SheetB、SheetC,最常见的就是sumifs,但完全就是滥用了这个函数。当逻辑开始嵌套,就会让人陷入找不到源头的疲惫

    没有数据处理逻辑的,只能看到数据处理过程(函数)和数据结果,但是处理逻辑又是层层嵌套,不知道上下游逻辑

    这种Excel,也可以算做屎山代码,是很令人头疼的。

    面对这种场景,最好的办法就是,新人新办法,拉着大家重构!

    但是重构的核心在于,对业务熟悉、数据处理逻辑梳理清楚,而我一个新人,缺乏业务经验,对数据也不熟悉(数据也有很多坑,数据清洗就发现有很多问题),也不知道往年中台和区域之间如何拉扯

    而且,入职是在年前,当时期望年前就要给下一年的目标

    当时我接到任务,看了几天Excel我直接就崩溃了,在经历了几天痛苦+通宵后,我依然没法处理,于是跟领导说,我干不了(当时真的扛不住了,靠我一个人,靠当时的信息输入,完全无解)

    后来领导开始重视这件事,找人来辅助我,我也基于Python和AI重新开始处理数据(Python是现学的,不会的就问AI)

    这个故事未完待续...后面有空继续分享
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  • HENGTANG
    24天前
    看完两场跨年演讲,今年更喜欢吴晓波的,因为有很多数据,不得不说,数据真的很有力量感,我也坚持对数据保持信仰
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