即刻App年轻人的同好社区
下载
最近听小珺对肖弘的访谈，里面有提到浏览器插件在context方面的优势，确实如此，上下文context非常重要
日常工作里的基于数据表进行取数分析的话，上下文不仅仅是分析师的输入内容，还需要模型理解数据资产里面的数据表（元数据）
虽然模型理解元数据时，经常会出现偏差（也是因为数据资产管理不善导致的），也可以说是幻觉
但是有了上下文对于表元数据的理解，所生成的代码，只需要分析师进行微调，大大地提高了工作效率
工作不仅仅依赖一个信息点，而是多个信息点之间连点成线，有时候甚至有点小复杂的信息点互联网络
日常工作里的基于数据表进行取数分析的话，上下文不仅仅是分析师的输入内容，还需要模型理解数据资产里面的数据表（元数据）
虽然模型理解元数据时，经常会出现偏差（也是因为数据资产管理不善导致的），也可以说是幻觉
但是有了上下文对于表元数据的理解，所生成的代码，只需要分析师进行微调，大大地提高了工作效率
工作不仅仅依赖一个信息点，而是多个信息点之间连点成线，有时候甚至有点小复杂的信息点互联网络
95. 对肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量
张小珺Jùn｜商业访谈录
1 00
数据产品，设计数据系统、数据工程，还是可以看看一些原理
数据分析的话，可能不太需要了解，更多还是商业、管理、统计学、算法
数据分析的话，可能不太需要了解，更多还是商业、管理、统计学、算法
深度理解指标体系 | 面试高频题
1 00
用DeepSeek-R1(671B）帮忙找问题改代码，提问之后，愣是思考了接近5分钟，输出了一堆思考过程，在输出结果的时候中断了
不得补一句：刚刚你思考了，输出结果的时候中断了，这回你别思考太久了，直接给我输出代码
AI也会想太多？问题最终还是要收敛
不得补一句：刚刚你思考了，输出结果的时候中断了，这回你别思考太久了，直接给我输出代码
AI也会想太多？问题最终还是要收敛
0 20
写完小红书的内容，把内容喂给AI让帮忙优化下，结果就是被AI改得面目全非
基本上是基于小红书爆款修改，但是会胡编乱造很多虚假内容
不得不说，投喂了那么多语料之后，编故事这块，AI可太牛了
后来我就纠偏了下：不要按照小红书的爆款笔记帮我优化了，就直接帮我优化下语病、提升下语言的流利性、简洁性
马看见什么，是ruen决定的
正如前面AI自己说的：AI是导航仪，不是目的地
AI可以辅导，但是人还是要自己决策最终的结果是啥样， AI as Team
基本上是基于小红书爆款修改，但是会胡编乱造很多虚假内容
不得不说，投喂了那么多语料之后，编故事这块，AI可太牛了
后来我就纠偏了下：不要按照小红书的爆款笔记帮我优化了，就直接帮我优化下语病、提升下语言的流利性、简洁性
马看见什么，是ruen决定的
正如前面AI自己说的：AI是导航仪，不是目的地
AI可以辅导，但是人还是要自己决策最终的结果是啥样， AI as Team
3 20
凌晨一点，我对着电脑屏幕上的PPT第12稿按下保存键时，突然想起七八年前的那个夜晚。
当时作为乙方顾问，用一份36页的PPT让某制造业高层领导当场拍板一个上千万的数字化项目。
当对方说"你们把数字化战略规划梳理得如此透彻"时，我强忍着没敢说出真相--团队里最资深的行业专家，是那位刚毕业就能把行业黑话倒背如流的实习生。
群里看到一篇文章，一眼AI，怎么说呢，太“华丽丽”，哈哈哈
真人的内容，不会写那么那么的细节，可能没调教好，完全是按照某个主题生成的吧
这种模板化的AI作文，看多了想吐
当时作为乙方顾问，用一份36页的PPT让某制造业高层领导当场拍板一个上千万的数字化项目。
当对方说"你们把数字化战略规划梳理得如此透彻"时，我强忍着没敢说出真相--团队里最资深的行业专家，是那位刚毕业就能把行业黑话倒背如流的实习生。
群里看到一篇文章，一眼AI，怎么说呢，太“华丽丽”，哈哈哈
真人的内容，不会写那么那么的细节，可能没调教好，完全是按照某个主题生成的吧
这种模板化的AI作文，看多了想吐
6 10
AI是导航仪，不是目的地
AI会替代人吗？哪些方面会替代？在私密信息多、标准化程度差的地方，AI的效用还是差一些
在数据领域有个术语叫做【数据治理】，可以类比为：家里脏乱，要做大扫除；清理过期废物，腾出空间；分文别类梳理物品，方便拿取；
问AI怎么做数据治理，AI会给很多通识方法论，但落地效果就不太行。
哪怕是学习了公司的数据资产，在浩如烟海的数据资产里，找到准确、有效的、直接可用的数据，还是有点难（自己基于公司dataworks的Copilot体验了下）
同理，问怎么整理家务，AI也能给归类方法，但是，AI也大概率不会知道这些特殊性，小明家喜欢日式简约，小芳家喜欢黑白灰，每家每户都不同，就需要不断地问答、问答，在没有新意的回复面前，人会逐渐丧失耐心...
在不同公司做能有效果的数据治理、在不同家庭做清洁大扫除，都有特殊性，而这些特殊性是私密信息，AI不知道这种特殊性
而且，目前来看，教会AI这些信息，AI去训练，成本很高，这些特殊场景下的问题解决，短期内效率高的方式，还是靠人脑、人力
很多自媒体宣扬，DeepSeek是颠覆的，是让美国人暴雷跳脚的，是国运级别的，用这些普通人都能看得懂的字眼来营造一种大变局的氛围感
很多时候，我们对AI的期望是给出是确定性的结果（xxx怎么做、怎么赚钱），但现实世界存在很多不确定性，咱们自己就是最大的不确定性来源，比如，中午本来想吃麻辣烫，到了店门口结果被旁边的烤肉吸引了
从编程和写作的角度来看，AI帮我提高了创造的效率，可以产出内容供我选
本来我自己手工写，要写3小时，过程里可能还会创意枯竭，现在让AI写，3小时我可以让AI按照不同的提示生成多种输出
尤其是可以参考不同的文风输出标题、正文，也蛮有意思，然后我再调整和组合AI产出的内容，选出我觉得正确、满意的内容
我个人感觉，AI是工具，解决具体问题的时候，要引导AI
一开始，告诉AI，我想要干嘛，想解决啥问题，然后AI大概率还是会给大框架，有的人连大框架都不知道，那就觉得很牛逼了，但是对于有的人来说，大框架还是不够
这就像“差生”提分和”优生”提分，区别还是挺大的，差生之前考40，机器考70，机器牛逼！优生之前考95，机器某些时候考不到，那就不如优生
再说回到引导AI，举个例子，要给老板汇报经营情况，但是AI并不知道咱们公司的老板是个看不懂数据的“大傻叉”，更不知道具体是个什么样性格的大傻叉，因为网络上没有这个人的生平详细信息（AI缺少这种超级无敌精细的私密信息输入，因为数据法规，未来也大概率也不会有）
有些信息就需要我们去补充，有啥特殊性要求，去提要求，AI又会细化一点，然后我们基于实际情况，填充细节，按需调整AI的输出方案。
我问DeepSeek：古人说，尽信书不如无书，那是不是同理，尽信AI不如无AI，普通人怎么用好AI呢？
截取DeepSeek的一部分回复：AI是导航仪，不是目的地
在这个人机协同的新纪元，真正的高手都在践行「骑象人法则」：让AI成为坐骑，但缰绳永远握在自己手中。
保持清醒的判断力，才能让人工智能真正成为创造价值的加速器而非替代品。
AI会替代人吗？哪些方面会替代？在私密信息多、标准化程度差的地方，AI的效用还是差一些
在数据领域有个术语叫做【数据治理】，可以类比为：家里脏乱，要做大扫除；清理过期废物，腾出空间；分文别类梳理物品，方便拿取；
问AI怎么做数据治理，AI会给很多通识方法论，但落地效果就不太行。
哪怕是学习了公司的数据资产，在浩如烟海的数据资产里，找到准确、有效的、直接可用的数据，还是有点难（自己基于公司dataworks的Copilot体验了下）
同理，问怎么整理家务，AI也能给归类方法，但是，AI也大概率不会知道这些特殊性，小明家喜欢日式简约，小芳家喜欢黑白灰，每家每户都不同，就需要不断地问答、问答，在没有新意的回复面前，人会逐渐丧失耐心...
在不同公司做能有效果的数据治理、在不同家庭做清洁大扫除，都有特殊性，而这些特殊性是私密信息，AI不知道这种特殊性
而且，目前来看，教会AI这些信息，AI去训练，成本很高，这些特殊场景下的问题解决，短期内效率高的方式，还是靠人脑、人力
很多自媒体宣扬，DeepSeek是颠覆的，是让美国人暴雷跳脚的，是国运级别的，用这些普通人都能看得懂的字眼来营造一种大变局的氛围感
很多时候，我们对AI的期望是给出是确定性的结果（xxx怎么做、怎么赚钱），但现实世界存在很多不确定性，咱们自己就是最大的不确定性来源，比如，中午本来想吃麻辣烫，到了店门口结果被旁边的烤肉吸引了
从编程和写作的角度来看，AI帮我提高了创造的效率，可以产出内容供我选
本来我自己手工写，要写3小时，过程里可能还会创意枯竭，现在让AI写，3小时我可以让AI按照不同的提示生成多种输出
尤其是可以参考不同的文风输出标题、正文，也蛮有意思，然后我再调整和组合AI产出的内容，选出我觉得正确、满意的内容
我个人感觉，AI是工具，解决具体问题的时候，要引导AI
一开始，告诉AI，我想要干嘛，想解决啥问题，然后AI大概率还是会给大框架，有的人连大框架都不知道，那就觉得很牛逼了，但是对于有的人来说，大框架还是不够
这就像“差生”提分和”优生”提分，区别还是挺大的，差生之前考40，机器考70，机器牛逼！优生之前考95，机器某些时候考不到，那就不如优生
再说回到引导AI，举个例子，要给老板汇报经营情况，但是AI并不知道咱们公司的老板是个看不懂数据的“大傻叉”，更不知道具体是个什么样性格的大傻叉，因为网络上没有这个人的生平详细信息（AI缺少这种超级无敌精细的私密信息输入，因为数据法规，未来也大概率也不会有）
有些信息就需要我们去补充，有啥特殊性要求，去提要求，AI又会细化一点，然后我们基于实际情况，填充细节，按需调整AI的输出方案。
我问DeepSeek：古人说，尽信书不如无书，那是不是同理，尽信AI不如无AI，普通人怎么用好AI呢？
截取DeepSeek的一部分回复：AI是导航仪，不是目的地
在这个人机协同的新纪元，真正的高手都在践行「骑象人法则」：让AI成为坐骑，但缰绳永远握在自己手中。
保持清醒的判断力，才能让人工智能真正成为创造价值的加速器而非替代品。
2 00