把这个记录分享给Gemini探讨和分析,G老师给出的总结:
这个洞察非常精准地指出了当前AI工具的“最后一公里”问题:技术已经能做到“完美”,但“完美”并不等于“合适”。
真正好的AI工具,不应该只是展示AI有多强,而应该让使用者觉得自己变强了。
正如你的笔记最后所说:“并不是AI Automation的效果不好……而是人对于掌控感的需求。”
我又追问了一下:不过,并不是所有场景,AIGC的结果,都是不被人接受的,要做场景区分吧
G老师说了一大堆,给出总结:
你朋友遇到的问题,本质上是因为工具发生了“场景错位”:
NotebookLM 等工具 目前的产品逻辑往往是偏向 “完全外包型” 的(追求一键生成、End-to-End 的完美结果)。你朋友的需求 却是 “人设代理型” 的(需要高度定制、符合个人能力边界)。
所以,结论修正一下:
当我们需要AI“帮我干活”(Do it for me)时,我们希望它越强越好,越自动越好。
当我们需要AI“代表我”(Represent me)时,我们就会变得挑剔、敏感,需要极高的掌控感,甚至会故意降低它的完美程度,以求“真实”。
OK,说出我想要的答案了,G老牛逼!