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桑文锋SensorsData
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桑文锋SensorsData
6天前
用Codex App跑了三天,写了个17000行的Mini Manus。技术上可行到真做出一个可用的产品,这中间跨度很大。目前的MVP只能说成功跑些简单任务,但稍微复杂的任务像生成一份可用的PPT还不行。模型先是用了GPT 4.1 Mini,这个性能更接近去年初Manus发布时用的模型水准,后来发现GPT 5 Mini的价格还便宜点,性能更好,就换了。

现在的AI Coding能力离真正的L4级别感觉还有不小的距离,没办法抛给它一个任务,就给你交付一个高质量的结果。另外,就是慢,让AI写代码依旧赶不上心里预期,不管是生成还是测试阶段,都感觉不够快,可以说人类对智力的诉求是没有止境的。

假设给你某种无限资源,你会怎么样?现在就是一下子给了无限的编程能力。
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桑文锋SensorsData
14天前
节前最后一个工作日,我们的UX Agent正式发布,专门针对出海的SaaS和品牌独立站,通过AI Agent分析Session Replay,发现产品体验问题和增长卡点,欢迎登录体验:www.uxagent.top
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桑文锋SensorsData
14天前
冲浪这个词挺贴切,以前上网叫冲浪,现在AI时代,更有一种冲浪的感觉。每天都可能有浪起来,只能努力冲。即使模型公司,看似在掀起浪潮,同样也在被卷。
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桑文锋SensorsData
17天前
码农这个词起的很好,农民以前靠锄头耕地,后来换开拖拉机,再进一步用机器人自动作业,码农以前用手工写代码,现在用各种Code Agent来写,有些更极致的直接规划Agent Team来完成项目。

想起小时候秋收后的拖拉机耕地,耕完后,有些边边角角,还要用锄头铁锹修修补补,但那显然不是最关键的工作量。
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桑文锋SensorsData
19天前
技术革命+市场机会都会带来新商业模式。

在移动互联网时代,当时提的比较多的一点就是“连接”,诞生了Uber和Airbnb等。

在大模型时代,目前看主要是生产力革命,脑力劳动的一部分被AI极大供应,这必然导致一些商业模式的重构。一头在旧模式下,供给侧改革,成本降低和定价下降是必然趋势,要做的自然是拥抱新机器,将供给侧效率做到极致,另一头是创造新价值,形成新的交付物。对我们To B软件来说,从交付软件,到交付工作量,再到交付结果,三者是递进且部分重叠的。这两头同时出现,着力点不同,但又需要同时发力。

更进一步,具身智能时代,体力劳动进一步被机器人极大供应,人类到底还能做啥,这谁都说不好。但还是那个经典的故事,你不是要跑过熊,而是要跑过和你一同跑的人。
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桑文锋SensorsData
20天前
今天用Codex App写了个1.8万行代码的Demo,效果很满意。回想自己手写代码最产的时候,也不过是在设计方案很清晰的情况下一天写个1000-2000行,全年估计就写个2-3万行。现在可以让AI Coding一天写个半年的产量。

当然,有些朋友开多个AI Coding Agent可以写更多。感觉现在缺的不是代码生产力,而是好的点子,以及将其成功商业化的能力。
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桑文锋SensorsData
23天前
试了下Codex App,发现能直接配置skills,一看还有Image Gen,这不正好能试试一键生成小游戏吗?于是配置了OpenAPI Key,做了个儿子玩的积木游戏,加载了素材生成,效果很惊艳。

我在2024年中期望的一键生成小游戏的目标,竟然就这么快被AI达成了。
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桑文锋SensorsData
24天前
用Codex写的MiniOS成功发送Tweet消息,一共有6700行代码,除了调用开源的加密层外,都是AI生成的。这基本是我十三年前想要实现的系统,当时看到网络协议层直接放弃了。过去一年多每个新模型出来,我都会让Cursor尝试一下,但网络通信一直调不通,没想到Codex一举搞定。

我过去潜意识里觉得底层代码AI实现有困难,但现在看也没啥不能搞定的,真是不可思议。

github.com
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桑文锋SensorsData
27天前
用Codex写了个MiniOS内核,已经拥有了一个小的网络协议栈,可以Ping。

之前用Cursor怎么也没调通网络,主要是内核的内存访问太容易出错了,Codex直接推荐用Rust+ASM实现,查了一下发现Rust很擅长做这种底层代码处理。
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