一起做投资人

AI人才浓度，北京确实是独一档的。
即使是很讨厌帝都的某位魔都投资人，近两年也不得不常来帝都出差（幸好雾霾少多了

人均985+留子 哈耶普斯麻
cofounder 必有清北和华五

周末的线下活动
不仅仅03后员工参加
在校大学生们也非常踊跃
83后中登，73后大伯也来
细分到有妇女节AI女性力量活动…（如图

一问background：
中科院xx教授
微软亚研研究员
字跳前100号员工（半隐退）
01年在读博士，在AI 6小龙中的3家都实习过
…

不仅宏观趋势
也能下地干活
和硅谷一线接轨
把手弄脏的那种
…

这点深圳 杭州 上海 的人才密度和长期价值主张，确实没法比。

Circle从今年亏最多的股票，往下sell put持续买入加仓，开玩笑说我可能是世界上拥有circle最多的女子，成本拉到60，sell put的premium接着做无成本long put+long call保护和增厚，都是最简单的交易策略，所有这些策略和配置一共不超过1小时时间，一把平仓，赚了n倍公司去年全年收入😂

年后新起了个公司的小账户，赚钱是简单的事情，而做一个极致的好产品则难一万倍。想赚快钱大可不必创业，自己或者让AI帮你交易就可以了。让赚钱归赚钱的，产品归产品的，如deepseek，简单清爽。

“先发后修”的前提是持续回应，好产品是长期探索的拼图
Anthropic的“十天奇迹”背后是漫长的内部探索与试错。发布粗糙版本不是问题，关键在于发布后的快速迭代与公开回应，这才是建立用户信任的根本。

AI时代的设计师核心竞争力：极致通才、深度专才、无包袱的应届生
Jenny最看好的三类设计师：1) 多项核心技能达到前20%的通才；2) 在某领域（如工程、视觉）做到前10%的专才；3) 未被旧流程塑造、学习速度极快的优秀应届生。

管理者需重返一线，避免与实战脱节
Jenny从总监回归IC（个人贡献者）的亲身经历表明，管理者若不亲手摸一遍前线的工作（包括重新接受别人的批评），将无法真正理解AI带来的变化，也无法有效带领团队。

设计师应像内部VC一样，捕捉“未成形但有能量”的东西
设计师的职责不仅是接需求，更应像风险投资人一样，在内部信息流（如Slack）中嗅探那些说不清但让人兴奋的趋势，并将其翻译成用户能用的产品。

是我太文科生吗？我在Kimi和Minimax app上直接买的云端部署的虾，感觉都是死虾。

AI coding 行得通的原因
是因为广大，且相对高工资的码农群体
烧的起 1000+元/月的 Token 费用
你但凡换个其他岗位商业化试一试
人家只会说我月薪 5000 不配拥有

今天活动现场，一个创始人跟我说，我们投的一个项目是 to VC 的。我竟一时无法反驳，因为我的确是 VC, 也的确投了。逻辑上没有问题。

资本市场热点永远是最佳叙事，而不是最好看的报表或业内公认最强的产品。

掌握了一个技能，如果开一个会很没信息量且也走不开，那就用做提肛运动来消磨。不亏。

华夏基金搞的红火播客节，在良渚这样一个文艺美好的地方，祝愿各位朋友新年红红火火，资产加个零！
（ca­ll了一波互联网，希望救救恒科持有人）