All in AI 的投资人，快速了解我的方式：

「伟大的起点无法被计划」 mp.weixin.qq.com
「AI的百亿套壳：做船不做柱子」 mp.weixin.qq.com
「AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫 」
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这是我的说明书：
剑桥大学，计算机系毕业。

第一份工作，在百度做移动互联网产品经理+战略分析。

之后开始做 VC，在联想之星、险峰做早期投资。

再之后，参与创立心资本 Soul Capital，合伙人，all in AI 投资。团队曾投资过小鹏汽车（XPEV）、满帮（YMM）、速腾聚创（02498）、沐曦GPU（A股上市中）、蓝箭航天（A股上市中）、微纳星空（A股上市中）、量子之歌（QSG)的早期。

关键词 LLM、AI应用、AI 基础设施。 base北京。

有个公众号「 AI 大航海」，定位是「对 AI 创业的深度思考」，希望通过内容来沉淀复利、和链接一些 AI 从业者。

弱者思维，喜欢常识。
喜欢认识有趣的人，AI 产业里的人。
Topic：AI、产品、创业、二级市场、AI 概念股。

过去三年最大的感受是，势比事强，势比人强。

之前我一直觉得做芯片和科技创业是个挺难的事，比做产品创业难很多，几年时间都在研发，不见收入，亏损很大，需要融海量的钱，产品在推向市场后才能验证。
直到这波 AI，我投了一些 AI 芯片，我才发现做芯片其实比做产品创业要容易，一是因为门槛高，你的竞争对手也少，至少创业的前几年，看不到刀刀见血的竞争。二是芯片一般面向确定性场，不确定的是你能不能造出来，要解决的问题是相对单一的。

当你开始尝试理解的越多，越懂了“测不准”的含义，世界是个概率模型。

最近对OLED的手机屏很敏感，尤其对iPhone 17的屏，快给我搞散光了，有什么解法？

当一个好的CEO有多不容易？得是个极致的技术或产品创新者，又得是个商人，还得是个哲学家。这三种特质集合在一个人身上的概率很低的。
在梁文锋和汪滔的访谈里，看到了这种气质。

中国在C端是大一统市场，中国的互联网公司很大程度上受益于这个大一统的。在技术创业的B端却是个分散市场，几个一线省市会扶持了一家自己的GPU、大模型、机器人，给钱给订单。
但等技术成熟以后，在B端又是个大一统市场，最终又靠性价比说话。

人们往往高估了判断的作用，却忽略了定期挥杆的作用。

过去三年，AI coding的机会基本属于美国，出了6家估值过100亿美金的AI coding公司。而AI视频的机会好像更属于中国，从可灵到Seedance2，AI视频的套壳应用上，已经中国人卷中国人

2022年-2024年，大概是VC过去十几年的一个大低谷，出手量断崖式下降。而在这两年，还按一定标准出手的VC，在2025-26年受到了一次reward。你永远不知道行情什么时候反转，唯一确定的是会反转。

有谁戒咖啡、戒茶成功？有什么有效方法？
一天不喝，脑袋嗡嗡的