All in AI 的投资人，快速了解我的方式：

「伟大的起点无法被计划」 mp.weixin.qq.com
「AI的百亿套壳：做船不做柱子」 mp.weixin.qq.com
「AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫 」
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这是我的说明书：
剑桥大学，计算机系毕业。

第一份工作，在百度做移动互联网产品经理+战略分析。

之后开始做 VC，在联想之星、险峰做早期投资。

再之后，参与创立心资本 Soul Capital，合伙人，all in AI 投资。团队曾投资过小鹏汽车（XPEV）、满帮（YMM）、速腾聚创（02498）、沐曦GPU（A股上市中）、蓝箭航天（A股上市中）、微纳星空（A股上市中）、量子之歌（QSG)的早期。

关键词 LLM、AI应用、AI 基础设施。 base北京。

有个公众号「 AI 大航海」，定位是「对 AI 创业的深度思考」，希望通过内容来沉淀复利、和链接一些 AI 从业者。

弱者思维，喜欢常识。
喜欢认识有趣的人，AI 产业里的人。
Topic：AI、产品、创业、二级市场、AI 概念股。

如果一个AI应用做到 10 亿美金 ARR 体量，之前完全靠 API，那么接下来，他需要训自己的模型吗？不是预训练，而是基于开源来做 post train。

投资主题有两种：元宇宙 like，和非元宇宙 like。
VC市场，每年都有自己的元宇宙，只是换了个名字，你没认出来。

你在看到一份很好的 BP 的时候，第一反应会觉得它很干净，思路很干净，内容很干净。所以干净可以成为一种审美标准。
为什么会是干净？一个食材很好的鱼，你肯定不会给它下很多的佐料和配菜的，因为这条鱼很贵啊。

很多时候，创业能把事情做对，是因为没做什么，而没做什么，是因为资源少，没得选。换句话说，穷能生慧，poor is all your need。

每个赛道的融资，都有自己的障眼法。

B2B 的障眼法是行业 know-how——投资人跑去大贸市场学传统行业，觉得自己终于搞懂了。量子计算、脑机接口、可控核聚变，障眼法是技术路径——投资人把六条路线全学一遍，觉得自己终于选对了。

本质是同一个 trick：把你的 attention 拉进复杂细节，让你忘了问简单的常识。

人的大脑天然爱解题，享受"搞懂了"的快感。所以最好的障眼法不是藏信息，是给你一道足够难的题。你忙着解题，就不会抬头看路了。

过去几年，AI 的投资里有很多高估和低估，对模型来说，大家普遍高估了算法的重要性，低估了数据和蒸馏的重要。
对 AI 芯片来说，大家普遍高估了技术方案的领先性，低估了供应链可量产的重要性。
对应用来说，大家普遍高估了 AI 含量，低估了生意可行的重要。
而被低估的那一部分，往往是胜负手，也是最接地气的部分。

当你把一件事情讲得足够与众不同，往往就会显得很对，又有未来感，比如对 AI 的种种预测，越离谱，就会显得越对。而实际上，往往又不对，警惕很多偏离常识的事情。
“技术变革之下，下一代糖会是咸的”

说一句大逆不道的话，过去 3 年的AI应用投资，可能 VC 整体高估了AI native 理解的重要性，却忽略了对生意理解的重要性。因为一个 API 把诸多理解都给拉平了。
这和行业阶段有关，还在极早期阶段。

投资人在看一个Founder的时候，往往会过重看重这个人的经历和技能树，而忘了看这个人的动机和愿力，而这往往是最底层的发动机。

不管是相信一个人，还是相信一个会起来的方向，一定要早点相信，信晚了，那就 12 亿人民都相信了，轮不到你相信了。