当年的“互联网思维”到底是什么?
“互联网思维”在2010年代初成为热门概念,强调以互联网为核心进行商业创新。主要包括以下几个方面:
1. 用户至上:关注用户体验,强调用户参与、用户共创,甚至免费模式(如羊毛出在猪身上,由第三方买单)。
2. 流量为王:核心竞争力在于获取用户流量,通过低成本获取用户,利用数据驱动增长。
3. 平台化和生态构建:建立开放平台,让更多开发者、商家或内容创作者参与,比如淘宝、微信生态。
4. 去中心化与扁平化:削弱传统企业的层级结构,让信息和决策更高效流动。
5. 快速试错与迭代:小步快跑、快速上线、MVP(最小可行性产品)验证市场需求。
6. 颠覆传统行业:以技术驱动变革,如滴滴颠覆出租车行业,Airbnb改变酒店业。
这些思维在移动互联网时代非常有效,推动了BAT、TMD等企业的崛起。
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哪些适用于AI时代?
1. 用户至上仍然有效,但用户需求的理解方式发生了变化——不再是单纯的流量,而是更深层次的用户理解和个性化。AI通过大模型可以更精准地理解用户需求,提供超个性化服务。
2. 数据驱动依然重要,但AI时代的核心是“智能驱动”,数据只是燃料,更重要的是如何训练模型,使其真正提高生产力。
3. 生态构建仍然适用,但角色可能发生变化。比如,AI大模型提供基础能力,更多开发者基于大模型开发应用,而不是从零开始建立平台。
4. 去中心化的方式不同,区块链与AI结合可能带来新的分布式计算和数据确权模式,但AI训练的算力需求又天然倾向集中化,形成新的“中心化+去中心化”格局。
5. 快速试错仍然重要,但AI开发成本更高,不能像互联网产品那样“先上再说”,安全性、伦理性等新挑战要求更谨慎的测试流程。
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哪些不适用了?
1. 流量思维已经过时:AI更关注效率、质量,而不是单纯追求用户规模。比起获取流量,AI企业更需要优化模型、提升精准度。
2. 免费模式难以持续:AI的计算成本极高,免费模式在AI时代更难维持,越来越多企业采用订阅制或API收费。
3. 单纯的“连接”不再是竞争力:互联网思维强调“撮合”供需(如美团、滴滴、淘宝),但AI本身就是价值创造者,直接提升生产力,而不仅仅是提供信息匹配。
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需要新的思维范式吗?
是的,AI时代需要新的思维方式,我们可以称之为“AI思维”或“智能时代思维”,它包含:
1. 模型优先,而非流量优先:企业的竞争力在于AI模型的能力,而非单纯的用户规模。
2. 数据资产化,而非数据开放:数据的质量、标注方式、产权界定变得更加关键,企业越来越重视数据的独占性。
3. 人与AI的共生,而非单向服务:用户不再是被动接受,而是AI的合作者、训练者,用户交互方式更加复杂。
4. 算力和能源成为关键资源:互联网时代主要关注带宽和服务器,AI时代则需要关注算力(NVIDIA、华为昇腾等)和能源消耗。
5. 伦理与监管前置:AI的社会影响远超互联网,需要在产品设计之初就考虑隐私、安全、公平等问题。
总体而言,AI时代不再是单纯的“连接一切”,而是“智能驱动、生产力提升、人与AI协作”的新范式。