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哪一个是大机会呢。还是都是幻相。

昨天才意识到，如果不是写代码，GPT-6 Astra 的思考程度，选择 Low 是最棒的。原因如下：

1、Astra 的规划、工具调用等 agentic 能力已大幅提升。哪怕在 Low 的情况下，也足够用了。

2、快。调整为 Low 后，响应速度快了不少。像是用上了 GPT-6 Flash 版本。快还体现在：不会像 DeepSeek 一样那么多心路历程，能少掉很多思考内耗和工具调用。然后就可以和人快速互动。人的互动输入，往往比模型的内心戏，能更快推动目标达成。

3、真。这是我用下来最有意思的一点。思考程度调整为 Low 后，能体验到模型在不怎么思考下，给你脱口而出的回答。一个人最真实的想法，往往藏在未经思考的念头里。模型也如此。

Low 应该翻译成：放松
Medium 是：一人公司
High 则是：上班
Ultra 是：在大厂上班

看见 Manus 的月访问量
是 Genspark 的两倍还多

好开心

创新是创业里最重要的事
包括产品创新、增长创新
也包括最关键的组织创新

从 2018 年开始正式做产品
做产品越久
越觉得：一秒变大众用户，无比无比珍贵

我目前只能做到静心 10 秒才能初步有小白心态
离 1 秒变小白的产品大神
至少还有 10 倍距离

努力修炼中
去看一集红果修仙短剧先

年轻人，最大的优势，就是年轻
中年人，最大的优势，就是活过了 35 岁

老登，确实啥优势都没有，等死就行
不过有追求的老登，也可以变成年轻人

Human-native 才是未来
AI-native 都是纸老虎

为什么 AI 这么强大
我却有干不完的活呢

不应该是 AI 替我赚得一个豪华游艇
我只需要躺在游艇上
看着天
想着地
无比无聊吗

为什么我如此有聊
AI 一定在什么地方
错了

创始人的最好状态之一是
日历空空
却很充实