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最近陶哲轩和女儿 Riley 做了一期对谈，聊怎么在数学研究里用 AI。有几个很形象的比喻。
1、AI 像喷气发动机，功率大得吓人，但很少有人会把它绑在背上飞。我们真正需要的是飞机，飞机让这股蛮力变得安全、可靠，能跨越大西洋。
2、科研过去像小水龙头，出的水干净，但太慢。AI 则像消防水管，量大，但浑浊、不能喝。真正的机会是加一道滤网，把这管污水滤成能喝的水。
3、AI 擅长的是蛮力活，翻遍成千上万个例子。人类擅长的是从稀疏的信号里外推，看五六个例子就能看出规律。所以最好的合作，是 AI 筛出最有希望的那几个，交给人做判断。
1、AI 像喷气发动机，功率大得吓人，但很少有人会把它绑在背上飞。我们真正需要的是飞机，飞机让这股蛮力变得安全、可靠，能跨越大西洋。
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最近去了一趟深圳，和一些创业朋友聊完，最大的收获是，每个团队都有自己的路要走。
同行交流很容易彼此听对方的故事。然而最没用的就是故事。每个人的故事都有偶然性，不可复制。真正值得交流的，是可归因可复制的经验。
起飞了。就这样。感谢深圳。让我满脑子思绪。好像看到了一条新的增长之路。
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昨天才意识到，如果不是写代码，GPT-6 Astra 的思考程度，选择 Low 是最棒的。原因如下：
1、Astra 的规划、工具调用等 agentic 能力已大幅提升。哪怕在 Low 的情况下，也足够用了。
2、快。调整为 Low 后，响应速度快了不少。像是用上了 GPT-6 Flash 版本。快还体现在：不会像 DeepSeek 一样那么多心路历程，能少掉很多思考内耗和工具调用。然后就可以和人快速互动。人的互动输入，往往比模型的内心戏，能更快推动目标达成。
3、真。这是我用下来最有意思的一点。思考程度调整为 Low 后，能体验到模型在不怎么思考下，给你脱口而出的回答。一个人最真实的想法，往往藏在未经思考的念头里。模型也如此。
Low 应该翻译成：放松
Medium 是：一人公司
High 则是：上班
Ultra 是：在大厂上班
1、Astra 的规划、工具调用等 agentic 能力已大幅提升。哪怕在 Low 的情况下，也足够用了。
2、快。调整为 Low 后，响应速度快了不少。像是用上了 GPT-6 Flash 版本。快还体现在：不会像 DeepSeek 一样那么多心路历程，能少掉很多思考内耗和工具调用。然后就可以和人快速互动。人的互动输入，往往比模型的内心戏，能更快推动目标达成。
3、真。这是我用下来最有意思的一点。思考程度调整为 Low 后，能体验到模型在不怎么思考下，给你脱口而出的回答。一个人最真实的想法，往往藏在未经思考的念头里。模型也如此。
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Medium 是：一人公司
High 则是：上班
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从 2018 年开始正式做产品
做产品越久
越觉得：一秒变大众用户，无比无比珍贵
我目前只能做到静心 10 秒才能初步有小白心态
离 1 秒变小白的产品大神
至少还有 10 倍距离
努力修炼中
去看一集红果修仙短剧先
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