之前舆论一直在关注小米汽车,随着小米近期在 AI 领域的连续发力,或许现在需要重估小米这家公司。
一个全新的维度是,小米最近坐上了全球大模型的牌桌,也是目前市场上极少数同时掌握顶尖大模型底座与软硬件结合 Agent(智能体)落地能力的全栈玩家 。
就在最近,小米罗福莉团队将三款核心模型推上了全球博弈的牌桌,涵盖了语言推理的MiMo-V2-Pro、跨模态理解的Omni以及全双工语音的TTS。
值得玩味的是主攻逻辑推理的Pro版本,它在权威第三方评测机构Artificial Analysis中斩获了49分的高分,直接跻身全球第八、国内榜眼,甚至将Grok 4.20 Beta和Kimi K2.5甩在身后。
小米甚至玩了一出极其自信的“盲测”戏码,以“Hunter Alpha”的匿名身份在OpenRouter平台上开启公测,仅凭社区口碑便在零宣发的情况下狂揽超万亿Token的调用量,多次霸榜。
而在惊艳的性能背后,其API调用成本却仅为国际竞品Claude同级别模型的五分之一。这种用极致性价比和硬核性能开路的打法,宣告了小米大模型上桌了。
但是,大模型时代需要聪明的“大脑”,也需要能替用户把事办成的“双手” 。这就引出了小米最核心的护城河:软硬一体的系统级Agent 。
豆包手机此前大火,试图让AI通过模拟人类操作来跨应用办事,但这种缺乏底层硬件根基的模式,在短短几天内就遭到了头部超级App以安全风控为由的全面封杀 。借来的系统权限终究是脆弱的。
反观小米推出的移动端Agent“Xiaomi miclaw”,它并非外挂软件,而是根于操作系统底层的原生组件 。
小米的🦞能直接调用五十多个系统级API,合法合规地穿透应用壁垒完成复杂任务 。这种降维打击生动地证明了,在巨头林立的生态孤岛中,只有掌握了硬件底座的“造局者”,才有资格定义AI时代的交互入口 。
小米手上的硬件还不止手机。手机端有miclaw把控个人事务 ,智能家居领域可以有Miloco统管十亿级IoT设备 ,出行赛道则有SU7与YU7。
这三条战线,底层都共享着以MiMo模型为中枢的“感知-推理-行动”闭环框架。它们就像是海量的真实训练场,每天在物理和数字世界中喂养小米的AI系统。
AI的终极商业爆发点,属于那些扼守住应用场景入口与核心数据主权的玩家 。环顾当下,小米作为市面上罕见的、能将自研万卡集群大模型与海量硬件终端完美缝合的选手,其稀缺性正变得突出 。
当然,目前技术层面的壁垒并不强,小米能做的,其他头部手机厂商大概也都能做。大家看好小米作为AI公司重估吗?