很多刚进入互联网工作的同学(甚至包括工作几年的)总会有个苦恼。
感觉自己做的东西很基础,内容基本掌握了,没啥新的学习点了。
然后每天看各种35岁即失业的新闻焦虑不已。
互联网行业的非技术岗,说实话,中低职级(P4-P6),没啥太多的技术含量。
你把公司那点事干明白的,剩下的就是不断重复,变成熟练工。
到瓶颈了,怎么突破呢?
我觉得最重要的是,勤奋与好奇心。
这个级别的产品、运营,不存在什么天赋差异,比的就是谁更勤奋、用心、愿意去多研究东西。
我举个生活中的例子。
我在某外卖平台点餐,餐送到后发现没有调料包,就是那种泡面没有调料包的情况,完全没法吃。
打商家打不通,就在平台上申请退款。
平台用户退款需要上传照片作为证据。
我就拍了一张没有调料包的外卖照片,上传上去。
退款申请会直接提到商家那边,商家看到了我的退款申请,立刻拒绝了我。
此时,平台给出两个选择,撤销申请 or 申请客服介入。
我点了客服介入,半天过后,客服给我打来电话,说退款成功,请我注意查收。
那么当你们看到这个故事的时候,会产生什么问题吗?
我的问题是:
1、用户申请退款时举证,仅通过照片作为证据,那如果我刻意把调料包拿走,拍一张没有调料包的照片做JIA证,平台如何验证?
2、商家如果坚持自己无过错,又如何举证?
3、当用户、商家双方都坚持自己无过错时,平台该如何判定纠-纷结果?
4、商家第一次接到退款申请时,立刻拒绝了我,那么客服介入后,商家是妥协了,还是被平台强制判定才退款成功的吗?
5、如果是平台强制判定商家担责,那它的判定标准是什么?
针对这些问题,我在电话中询问了客服。
平台客服显然对我咨询这些问题有些意外,正常用户是不会这么问问题的,但她还是解答了我部分问题。
例如平台对用户举证的判定标准,照片并不构成绝对证据,还需要追溯用户的过往订单及消费行为,来推测用户是否通过做伪证来占便宜。
这部分判定有一部分由客服人工裁定,有一部分由系统自动监测用户的异常行为。
那么,问题就会随之衍生:
1、那么什么样的情况,平台会判定用户的行为、信用「不-良好」呢?
2、系统判定用户行为异常(例如频繁申请退款)的阈值在哪里?这个值或区间范围是如何确定的?
你看,通过问题,你就能大概倒推出平台处理客诉的流程与标准。
当然,具体的值、判定条件,客服肯定不会告诉你,但大致上,你对这个事就有了一定的概念。
那么你之后在工作中遇到类似的情况,就可以供你参考,或启发思路。
同样,这样的事情还有很多很多。
例如说你使用的某款产品,你觉得某个地方不好用,你可以通过官方反馈渠道,联系他们提出你的建议。
如果你的建议有价值,对方会进一步和你沟通,在这个过程中,你也会了解到这款产品背后的定位、设计思路、工作人员面临的问题等等。
你可以通过给他们提全面、严谨、细致的改进建议来训练自己的观察、思考能力,当对方采纳、或不采纳你的建议时,你也能得到反馈,知道为什么行不动,或者为什么优先级不高。你也能了解到其他团队是怎么来做产品的。
一个员工,哪怕身在最大的企业,他也不能保证自己有足够高的眼界与深入的行业理解。员工毕竟是一个萝卜一个坑,是为公司需要而存在的螺丝钉,每个人做的事情都很细分,不可能上能一揽全局,下能一线看到全方位的细节。
所以你只靠工作那点东西,是远不够你自己成长的。
剩下的,就是要自己业余时间充电。
个人充电,最重要的就是好奇心和勤奋。
换句话说,也就是勤奋的多提问题。
看一个人的水平,就看他平时关注什么样的问题。
没有好奇心,你就不会留意身边的很多细节,也不会满脑袋问号。
没有勤奋,你思考的量上不去,无法通过量变引起质变。
所以平日里,要多想,多提问,然后去寻找问题的答案,你的能力自然会在这个过程中,获得提高。