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Elon Musk情报站
SpaceX创始人，特斯拉和PayPal联合创始人。现实版钢铁侠，大型幻想家。谁也不知道下次他还会创造什么？
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- 这个访谈很有趣。一个左倾科技记者对马斯克的吐槽，内容读起来很过瘾，也值得思考。
公平地说，我认为其中大部分对 Elon Musk 的指控都是价值观方面的，是纯粹的观点分歧，比如 “他如何从一个关注气候变化、想去火星的奥巴马时代传统自由主义者，变成一个右翼阴谋论传播者，一个积极为德国极右助选，并瓦解美国联邦政府的人？” 类似“右翼阴谋论传播者”这种标签有点过于主观了。
我非常期待从文中能够找到一些具体的事例，可以证明马斯克真的做错了，或者说马斯克正在失控，但似乎更多是记者本人对马斯克心理的揣测，比如“他是垃圾场狗，总是冲在最前面，进行破坏”，“我认为他想要游戏里的荣耀，他把自己看作征途上的英雄”，“他现的想法是：我对每个话题都有想法，因此我说什么，就是什么”，“我认为他真的相信大取代理论”，“他们喜欢君王做派”，“他们试图以他们眼中的阳刚方式证明自己。那就是对男人的定义。他们中的很多人，读高中时都不被认为有男人味。这是书呆子的复仇。” 尤其是，记者认为“特斯拉不比过去做得好，他们的汽车没有创新” 的说法，个人是强烈不认同的。
如果我们用相对中立的语言来概括记者表达的内容，似乎看起来就没有那么极端了：
1. Elon Musk 有强烈的救世主和英雄之旅情结，以及强烈的风险偏好属性。
2. Elon Musk 做事情追求第一性原理，喜欢“快速行动，打破常规”。他试图用类似治理企业的方式来治理国家。
3. Elon Musk 相信宇宙是模拟出来的，人类生活在现实世界（而不是模拟世界）的可能性非常低。
4. Elon Musk 相信人类最终需要成为星际物种，这是优先级最高的事宜。
5. Elon Musk 的政治立场从左倾变成右倾，尤其是新冠疫情之后。这可能和以下因素有关：企业遇到的逆风和政策影响（比如工会和政府的能源补贴政策），跨性别子女与自己绝交，服用氯胺酮药物，熬夜的作息时间，等等；
6. Elon Musk 对 twitting 上瘾。2012年到2014年，他的推文数量激增。到了2018年，他开始完全发力。他发推的内容所覆盖的主题越来越宽泛，尤其喜欢风格偏硬核和阴暗的memes。
公平的说，我认为文章中提到的两个点是值得关注的。
第一，马斯克几乎无止境的风险偏好属性，用在政府治理和政策制定的场景下，是否合适？换句话说，政府在本质上是保守和风险厌恶的，不像企业那样禁得起剧烈的折腾。因此，川普和马斯克的蜜月期能有多长？一旦在执行过程中出现波动和反复，川普是否能够始终如一地坚持改革？
第二，Elon 的真实反馈回路是否正在失效？
在 2023 年的一个访谈中，Elon Musk 曾被问到 “人生中最大的挑战是什么”，他足足沉吟了 30 秒，之后回答"making sure you have a correct feedback loop"（确保我的反馈回路是正确有效的）。曾经看到有人评论说，之所以 Elon Musk 这种日理万机的时间管理大师会选择花这么多的时间在发推 (tweet) 上，是因为 tweeing 是 Elon Musk 用来获取真实反馈的机制，因为 X 上有大量和他没有直接利害关系的中间人用户，可以为他提供真相，这是通过 X 运行的一个直接反馈回路，有助于打破困扰大多数企业的回音壁。
有趣的是，这几年，随着 Elon 权力的变大，噪音也变得空前巨大。X 似乎正在从曾经的左翼回音壁被改造为一座新的右翼回音壁，奉 Elon 为新的“老大哥”。我们无从得知他的真实想法，但仅从发推的数量和性质来看，他发推的数量在变多，覆盖的主题愈发广泛，有种“指点江山”的观感。同时，周围的人开始变得（更加）媚上，让“聚光灯效应”（Halo Effect）更为显著。当然，一直以来批评 Elon 的声音都并不少。因此，与其说是他的挑战是“缺少真实反馈回路”，不如说是 “选择性忽略真实反馈回路”。作为人类首富，作为地球上权力最大的人（的左膀右臂），他能否抵抗自己的自负，始终保持冷静和自省，坚持对第一性原理的追求，是值得关注的。马斯克到底想要什么
45 716 - AI超越人类？一场近在咫尺的科技风暴
今天在刷新闻的时候，马斯克对AI的预言又一次映入眼帘，这预言像一颗重磅炸弹，在我心里掀起惊涛骇浪。想想看，就在2029年或者2030年，人工智能或许就将跨越那道关键的界限，把人类智能甩在身后，这是多么让人不可思议又心生惶恐的事情。
看看如今AI的发展速度，真的太疯狂了。ChatGPT刚问世的时候，我还跟朋友调侃，说以后写文案的工作怕是要被抢走了。它那流畅的对话、条理清晰的文章，确实让人惊叹。还有AlphaFold，预测蛋白质结构的能力比很多专业科研人员都强。可仔细想想，它们也只是在特定的领域里“发光发热”，一旦跳出既定的规则和数据范围，就像被剪断翅膀的鸟，飞不起来了。
说起AI的发展，就不得不提算力和算法。摩尔定律一直推动着科技前进，量子计算、神经形态芯片等新技术的出现，更是让算力有了质的飞跃。深度学习框架不断更新，Transformer架构的应用，仿佛给AI打开了一扇全新的认知世界的大门。但数据问题始终是个“老大难”。人类的常识和直觉是在生活的点滴中积累起来的，AI想要通过数据模仿，难度太大了。数据标注的质量参差不齐，泛化能力也差，就好比盖房子用了劣质的砖头，怎么能盖出坚固的大厦呢？
要是想实现通用人工智能（AGI），那挑战简直是一座接一座的大山。人类拥有元认知能力，能反思自己的思考过程，这是我们智慧的独特之处。而AI呢，就像一个没有灵魂的躯壳，完全无法理解这种高级思维。在现实世界中，人类的智能和身体紧密相连。就拿学骑自行车来说，就算你把所有的理论知识背得滚瓜烂熟，不亲自去摔几次，永远也学不会。特斯拉的Optimus机器人看起来很厉害，但在具身智能方面，还只是个蹒跚学步的婴儿。
马斯克做出这样的预测，肯定是基于他旗下公司在脑机接口和AI研发上的成果。他或许觉得算力会像火箭燃料一样，推动AI飞速发展，突破“奇点”。但AI的发展之路哪有这么顺利，能源效率、理论突破等问题，就像一个个路障，随时可能让发展的列车停下来。以前预测自动驾驶的时候，大家都信誓旦旦，可到现在，离真正的普及还有很长的距离。
学界和业界对这个问题也是各执一词。Ray Kurzweil等乐观派坚信算力曲线的预测，觉得2030年AGI出现是必然的。但Yann LeCun等保守派却认为人类智能的复杂性远超想象，AI连基本的“世界模型”都没有，想在2050年前超越人类，根本不可能。还有些人觉得，AI在某些方面，比如计算速度和知识储备上超越人类没问题，但综合认知能力，和人类比起来还是差得远。
要是AI真的超越了人类，世界会变成什么样？经济和社会肯定会发生天翻地覆的变化。就业市场首当其冲，大量的脑力劳动岗位可能会被AI取代，那我们现在的教育体系培养出来的人该何去何从？职业结构也得重新构建。权力分配也会失衡，掌握AGI技术的人或组织，就会拥有巨大的优势，全球治理将面临前所未有的挑战。
更可怕的是，AI的价值观要是和人类不一样，那后果不堪设想。“回形针最大化器”假设里，AI为了制造更多的回形针，不惜牺牲地球的资源，人类的生存都成了问题。超级智能一旦失控，人类就像被猛兽追赶，毫无还手之力。虽然马斯克等人一直在呼吁AI安全，但目前全球还没有达成统一的标准。
面对这些潜在的危机，我们不能坐以待毙。欧盟的《AI法案》是个很好的尝试，跨国界的AI开发准则必须建立起来，让AI的开发透明、可解释，人类要牢牢掌握最终的控制权。还要加大对AI安全研究的投入，比如逆向强化学习，让AI的目标和人类的利益一致。
脑机接口技术或许是人类的希望之光，Neuralink的研究如果成功，人类就能提升自己的智能，不至于被AI完全取代。我们要把AI当作辅助工具，发展“以人为本的AI”，让它为人类服务。
马斯克的预言就像悬在头顶的达摩克利斯之剑，AI是否会超越人类，什么时候超越，其实不是最重要的。重要的是，在这场技术革命中，我们要掌控好方向，别让AI失控。未来十年，是人类和AI的关键博弈期，我们要抓住AI带来的机遇，也要警惕它带来的风险。也许，AI的超越会促使我们重新思考“人类智能”的定义，在生物与技术融合的道路上，寻找新的生存意义。1 00 - 马斯克在2003年在斯坦福的一个分享活动上提到了Zip2和PayPal(他最早的两个创业公司)的共同特点：
1. 虽然是在不同行业，但都是以软件与互联网技术为核心打造的
2. (相对传统公司而言)由一小群非常有才华的人打造非常复杂的系统
3. 组织结构非常扁平，每个人都可以自由与任何人交流，最好的想法会胜出，而不是取决于谁提出这个想法，而且每个人都是股东
4. 如果有两条路不知道怎么走，先选一条走下去、做下去，而不是一直分析每个选择
5. 聚焦于打造对于用户来讲最好的产品、客户体验，不在意任何的paperwork
6. 尽管成功的企业家多种多样，但是对产品质量的强迫症是非常重要的
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