即刻App年轻人的同好社区
下载
AI企业服务的先驱Palantir公司CEO Alex Karp 认为能比较准确反映整体健康水平的三个身体健康指标
不是卧推、不是体脂秤，而是这三样：
1. 死挂（Dead Hang）
双手抓住单杠，手臂伸直，身体完全悬空，看能挂多久。
测的是握力、肩关节稳定性和上肢耐力。
握力在研究里和全因死亡率、心血管疾病风险高度相关，所以很多人把它当成“整体力量和衰老程度”的简易体检。
Karp 自己的标准很狠：1 分 30 秒算体面，2 分钟算超精英，他自己能挂 5 分 30 秒。普通人多数只能挂 30–60 秒。
他建议不要天天练，一周做一次最大努力，其余时间做短组并保证恢复。
2. 农夫走（Farmer’s Walk）
双手各提一个重物（哑铃、壶铃或农夫把），挺胸收腹，走一段距离。
Karp 说的是“farmer’s walk bodyweight”，意思是每只手大约提起接近自身体重的重量再走。
它同时练握力、核心稳定、姿势控制和心肺。
好处是动作简单、接近日常生活（搬东西、提购物袋），对腰椎压力通常比硬拉小，但全身都在发力。
3. VO2 max（最大摄氧量）
身体在极限运动时，每公斤体重每分钟能用掉多少毫升氧气，单位是 ml/kg/min。
数字越高，心肺把氧气送到肌肉、肌肉把氧气变成能量的效率越好。
未训练的成年男性大约 35–40，女性大约 27–31。
优秀水平大概是同龄人前 20%。
顶尖耐力运动员能到 70–90+。
Karp 很推崇挪威式训练：大部分时间用很慢的配速（他说“像蜗牛一样跑”），再配上少量高强度间歇。目前我也在实践这个。
三者合在一起的逻辑是：
死挂看上肢抓握和关节健康，农夫走看全身承重和稳定，VO2 max 看心肺引擎。
Karp 觉得这三项比单一的卧推或跑步配速更能代表“能不能长期保持干活和思考的身体”。
创业的难度不只是在心力。
不是卧推、不是体脂秤，而是这三样：
1. 死挂（Dead Hang）
双手抓住单杠，手臂伸直，身体完全悬空，看能挂多久。
测的是握力、肩关节稳定性和上肢耐力。
握力在研究里和全因死亡率、心血管疾病风险高度相关，所以很多人把它当成“整体力量和衰老程度”的简易体检。
Karp 自己的标准很狠：1 分 30 秒算体面，2 分钟算超精英，他自己能挂 5 分 30 秒。普通人多数只能挂 30–60 秒。
他建议不要天天练，一周做一次最大努力，其余时间做短组并保证恢复。
2. 农夫走（Farmer’s Walk）
双手各提一个重物（哑铃、壶铃或农夫把），挺胸收腹，走一段距离。
Karp 说的是“farmer’s walk bodyweight”，意思是每只手大约提起接近自身体重的重量再走。
它同时练握力、核心稳定、姿势控制和心肺。
好处是动作简单、接近日常生活（搬东西、提购物袋），对腰椎压力通常比硬拉小，但全身都在发力。
3. VO2 max（最大摄氧量）
身体在极限运动时，每公斤体重每分钟能用掉多少毫升氧气，单位是 ml/kg/min。
数字越高，心肺把氧气送到肌肉、肌肉把氧气变成能量的效率越好。
未训练的成年男性大约 35–40，女性大约 27–31。
优秀水平大概是同龄人前 20%。
顶尖耐力运动员能到 70–90+。
Karp 很推崇挪威式训练：大部分时间用很慢的配速（他说“像蜗牛一样跑”），再配上少量高强度间歇。目前我也在实践这个。
三者合在一起的逻辑是：
死挂看上肢抓握和关节健康，农夫走看全身承重和稳定，VO2 max 看心肺引擎。
Karp 觉得这三项比单一的卧推或跑步配速更能代表“能不能长期保持干活和思考的身体”。
创业的难度不只是在心力。
2 00
谷歌的故事告诉我们，大佬让位是下面的人出头的最好机会。
谷歌这样的公司，坐拥庞大的人才梯队和海量数据，不可能放弃大模型的。
走几个关键科学家，反而是新人最好的机会，因为大佬一般都是指挥，不干活的，对技术实力其实影响不大，走了是对业绩不好负责。
但这也提示了另一件事，大模型没有护城河。
OpenAI 和 A 社能够凭空出现，DS 能够半路杀出，任何模型都会面临半路又杀出个竞争对手的问题。
当行业无法阻止竞争对手进入的时候，他们迟早会面临毛利率沦为日用品一样的窘境。
但不是今天，现在预言泡沫会崩可能就像 2010 年唱空房地产，虽然正确但还是太早了。
谷歌这样的公司，坐拥庞大的人才梯队和海量数据，不可能放弃大模型的。
走几个关键科学家，反而是新人最好的机会，因为大佬一般都是指挥，不干活的，对技术实力其实影响不大，走了是对业绩不好负责。
但这也提示了另一件事，大模型没有护城河。
OpenAI 和 A 社能够凭空出现，DS 能够半路杀出，任何模型都会面临半路又杀出个竞争对手的问题。
当行业无法阻止竞争对手进入的时候，他们迟早会面临毛利率沦为日用品一样的窘境。
但不是今天，现在预言泡沫会崩可能就像 2010 年唱空房地产，虽然正确但还是太早了。
亚瑟肖: 谷歌DeepMind团队不再追逐前沿模型研发工作，甚至要迎来大规模裁员？ 没有比这个消息更扯的中文科技新闻解读了。 一个来自某海外研究机构的报告观点被二手中文消息渠道层层传播，变成了一个博取眼球的重磅。 近期谷歌的Gemini进展确实拉跨，一方面关键人员跳槽的跳槽，离职创业的离职创业，但显然对于AGI这样影响谷歌流量根基的科技创新，谷歌不可能放弃。 一旦失守，谷歌的战略护城河将不复存在。 实际上，谷歌正在做得是艰难转型。对于谷歌这样量级的大象来说，转身比从零刚开始创业要难十倍可能还不止。 对于3.5到3.7这样的更新，可以理解为只是存量生意的小打小闹。如果能力不足，发布只会贻笑大方。刚发布的Deepseek就是个例子。 实际上，战术性的放弃，无伤大雅。更重要的是要拿出真东西。 实际上，谷歌的大模型战略正伴随着谷歌一系列人事调整，更加聚焦，人事变动和模型延迟发布只是副歌，主旋律是创始人的回归。 首先是Google 联合创始人 Sergey Brin的正式回归。他近几个月持续敦促核心 AI 员工“全力投入 Gemini”（go all in on Gemini），在4月全员会上要求 DeepMind 加速进度，并推动资源向“递归自我改进”（recursive self-improvement）等方向倾斜。 最近的一系列人事变动实际上都是对于谷歌大模型进展不足的调整。大公司生意太好，领先多年，现在的高管战斗力不足，被换掉是再正常不过了。 Hassabis的一系列访谈可以看出，他适合做科研型的工作，但不适合竞争激烈的创始人模式，从日常运营的离开给他一个荣誉的位子，已经是体面的安排。 其次是CEO 劈柴在7月财报会议上的明确表态，“针对 Gemini 4，我们已启动迄今为止最雄心勃勃的预训练运行...我们非常坚定且自信地要保持在前沿。” 他在8月5日的内部备忘录上还强调了这一点。 第三是真正负责Gemini的一线工程师负责人Logan Kilpatrick的表态。他在 2026年7月21日发帖确认：已开始 Gemini 4 的“最雄心勃勃预训练”，并对进展感到兴奋。 实际上，上面的动向正在表明，谷歌正在尝试重新回到Founder模式，砍掉中间层，放弃无谓的排名，以recursive self-improvement为核心目标的追赶，这可能才是目前模型差距逐步拉开的时候的正确动作。 以大模型的资源消耗，就算是谷歌这样的巨头也需要全力以赴。这才是大模型赛道竞争的实质。 没有独有数据的大模型难以保持持续领先。这是马斯克也认同的判断。 以谷歌坐享的youtube、谷歌地球、以及多年来孜孜不倦对于各种离线数据的追求（想象下google book,google论文），谷歌不可能在这个时候就放弃大模型的角逐。 任何因此推断和转发此类观点的媒体，都是在制造噪音，可以取关了，不用谢。（by 即刻-亚瑟肖）
1 00
超高速增长的 AI 公司和机器人公司，终将因复制成本趋近零而商品化成为消费品
这是30亿美元独角兽Stored的创始人Sean对未来的反共识判断。
Stored的目标是为了那2/3不在亚马逊上卖货的品牌提供堪比亚马逊Prime的物流服务。
Sean本人十年前19岁辍学，第二年成为Peter Thiel Fellow。
Stored最近融了2.5亿美元，今年营收超过10亿美元，过去四年规模、营收和业务量均超过10倍增长。
它对于电扇物流行业的关键认知是规模驱动单位经济模型，也驱动密度，而这是构建配送护城河、实现亚马逊级速度与成本的关键。
所以他们全力踩油门扩张规模，甚至通过并购。原因是他们创业初期，跑了大量的仓库和物流中心，发现操作极其原始，他们本想给这些公司提供软件服务，结果发现落后的行业根本不需要他们的软件，于是他们决定垂直整合。直接下场做物流交付。
目前行业均价 $15、5-6 天，亚马逊 $5、1 天，Stord 现在单件 $7-8、2 天（特定布局可达 1 天），这鸿沟后来者极难追赶。
他从Peter Thiel Fellow学到的最重要的一点是：要致力于建立尽可能大的公司，即随时间建立垄断地位。这才是创业者该追求的——不是生存，而是赢下品类。你必须能精准解释：你长期凭什么赢？
对他们来说，规模越大、单位经济越优、护城河越深、迭代越快，因此规模化高增长就成了必然。
他们也在做机器人。因为新技术正让他们这样垂直整合的实业公司，不断拉大与现有行业的护城河差距。坐拥每年处理 1 亿包裹、覆盖美国三分之一家庭、GMV 近 200 亿美元的业务，构建了极其丰富的数据环境，这是所有实验室和机器人公司试图模拟却难以企及的。
但尽管他们也做机器人，Sean认为，价值不会持续聚集在 AI 模型或机器人硬件层，而会沉淀在应用层和现实世界。像 Stord 这样深耕物理世界的实业公司长期会赢，服务会更快更便宜。而没有护城河的AI模型和机器人硬件迟早会成为日常消费品。
21/100
这是30亿美元独角兽Stored的创始人Sean对未来的反共识判断。
Stored的目标是为了那2/3不在亚马逊上卖货的品牌提供堪比亚马逊Prime的物流服务。
Sean本人十年前19岁辍学，第二年成为Peter Thiel Fellow。
Stored最近融了2.5亿美元，今年营收超过10亿美元，过去四年规模、营收和业务量均超过10倍增长。
它对于电扇物流行业的关键认知是规模驱动单位经济模型，也驱动密度，而这是构建配送护城河、实现亚马逊级速度与成本的关键。
所以他们全力踩油门扩张规模，甚至通过并购。原因是他们创业初期，跑了大量的仓库和物流中心，发现操作极其原始，他们本想给这些公司提供软件服务，结果发现落后的行业根本不需要他们的软件，于是他们决定垂直整合。直接下场做物流交付。
目前行业均价 $15、5-6 天，亚马逊 $5、1 天，Stord 现在单件 $7-8、2 天（特定布局可达 1 天），这鸿沟后来者极难追赶。
他从Peter Thiel Fellow学到的最重要的一点是：要致力于建立尽可能大的公司，即随时间建立垄断地位。这才是创业者该追求的——不是生存，而是赢下品类。你必须能精准解释：你长期凭什么赢？
对他们来说，规模越大、单位经济越优、护城河越深、迭代越快，因此规模化高增长就成了必然。
他们也在做机器人。因为新技术正让他们这样垂直整合的实业公司，不断拉大与现有行业的护城河差距。坐拥每年处理 1 亿包裹、覆盖美国三分之一家庭、GMV 近 200 亿美元的业务，构建了极其丰富的数据环境，这是所有实验室和机器人公司试图模拟却难以企及的。
但尽管他们也做机器人，Sean认为，价值不会持续聚集在 AI 模型或机器人硬件层，而会沉淀在应用层和现实世界。像 Stord 这样深耕物理世界的实业公司长期会赢，服务会更快更便宜。而没有护城河的AI模型和机器人硬件迟早会成为日常消费品。
21/100
0 00
你如果做 fde 是需要一线岗位的人手把手教你，那你其实不是 fde，你是学生。
曾曾曾曾曾俊: 网友评论：一个 FDE 要把全公司的人的工作都弄明白，而不是把所有人都得罪一遍
0 00
