这个解释和比喻很形象。

不过解法有点要很多公司的命。

绝大部分公司可能都无法在有序的混乱中活下去。

程序员的GitHub直接把写代码的码农这个岗位快做没掉了。

这个好，确实是痛点。
obsidian在产品上可能还是偏个人的知识库，并没有考虑太多opc的项目管理方面的需求。

自从谷歌大量AI顶尖人才跳槽到A社之后，本来觉得模型的战争格局以及差不多了，没想到grok仍能够突围而出。

最新的grok 4.5专为代码和智能体优化，排名快速冲了上来。而且据说在大规模代码库和长时间任务中更快、更省token。

后面这个确实是痛点。在大代码库场景，现在的模型会花很多的时间阅读和理解，哪怕是几倍额度跑一个任务也是肉眼可见的降血条，很难有写个小程序那种又快又好的爽感。

但似乎Grok从设计的角度就考虑了这一点。而且据马斯克的说法，他们专门为H300开发的c++推理逻辑还没有用上，如果用上了，模型速度还能再至少提高一倍。

从计算机技术的角度上说，人类设计了从cpu、到gpu到硬件资源、操作系统乃至应用层的整套计算机系统架构，但他们都是为方便人来开发和应用来设计的。

而马斯克最擅长的是根据第一性原理从源头上看整套体系是否有精简的空间。

我感觉过去六七十年人类设计的这套软硬件体系架构可能只是AI体系的一次试错，AI原生的技术体系才是未来的样子。

软件直接与硬件资源连接，人类语言直接与二进制或者其他进制交互。这会比现在的计算体系架构精简几层资源分配和调度，工程上可能可以快指数级。这也是马斯克最擅长的第一性原理的另一个尝试。

目前openai、A社还有马斯克仍然是founder mode，而谷歌确是由职业经理人所带领（虽然也很强）。但在当下，创始人可能会远比职业经理人更适合激烈的竞争。

马斯克曾预言未来的主要模型可能只会剩下三四个。考虑到他自己，以及来自中国的一个，美国剩下的会是谁可能是最有意思的悬念。

要合作，分好钱，定好接口协议，不需要管理。

聪明人做好自己的事情，赚自己该赚的钱。

This is the way.

中高端服务行业的AI企业服务落地欢迎交流。

不过容量有限，不保证能合作成功，交个朋友也行。🤝

模型额度一恢复跑两三下就把额度用完了。

一定是有什么地方不对，哪怕智力再便宜，如此使用也是对资源的浪费。

看来看去，发现还是付费群的沟通质量高。

哪怕有人水，但也很快被有价值的信息给冲走了。

Fable之后A社仍然会提供，只是最近没卡。

大家不必焦虑。

本周跟一群做AI OPC的朋友分享如何赚到AI企业项目的第一笔5000元。

其实很简单。

1.成为朋友圈里面最擅长AI的第一个人。
2.让别人知道你在提供AI服务。
3.提供一个别人无法拒绝的报价。
4.交付。

很多人欠缺的并不是知识，而是勇气。

传统公司转型九死一生。不如一开始就是松散的利益共同体，市场化合作，opc原生的组织。