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亚瑟肖
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金融科技大厂出身 | 创业小强 | OpenClaw 探索中🦞
公众号《用 AI 解决个小问题》
wx:arthur952666
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亚瑟肖
2月前
跟大家分享一下,我的小龙虾知识星球开张啦。

虽然叫小龙虾星球,但内容不止覆盖openclaw哈。
这实际上是个如何使用智能体、如何学习使用AI的星球。

核心是垂直行业老板和知识工作者用好AI这个杠杆,打造一个自己的AI工作环境。

目前加入,送一次独立服务器部署的、原版 openclaw 安装服务。

还有知识星球一年的提问与答疑。

以及 至少 12 线上分享(昨天刚完成直播首秀😜)

真人一对一咨询服务,全程没有 AI 参与。😂

目前建议那些有主营业务收入的老板、一人公司、自媒体人、或日常有大量文字工作或者涉及跨境出海的朋友体验。因为真能提效哈。

当然也欢迎年轻人加入进来玩,年轻人干啥都行😃。

目前星球人不多,我还服务的过来,可以维持这个价格。如果买的人多了,就要涨价啦。

加入链接在下面:

知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具

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亚瑟肖
1天前
亚瑟肖
1天前
刚看到一个老朋友直播,标题是:

AI时代,稀缺的是像AI一样深度思考。

吐槽不能。

在这个时代,你最应该做的不是思考。

少思考,少收藏,而是撸起袖子加油干。(原谅我实在没找到builder的合适翻译)。

再过5年或者10年,你会发现只要方向正确,做啥都是对的。
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亚瑟肖
1天前
网易做了一个专门给龙虾打造的邮箱服务。

每个龙虾自己都可以拥有一个专属的邮箱账号,可以读取所有邮件内容、附件。

可以给不同的龙虾配置不同的能力或者角色,发个邮件给它它就能自动完成并发送邮件回来给你。

这个比飞书的好处是无缝接入所有公司的互联网基础设施。

无需审批,无需安装,发个邮件就可以了。

比API还方便,且无需用户教育。

我感觉这个东西很可以,属于互联网沉睡的老协议焕发第二春了。

之前还有个x402。
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亚瑟肖
2天前
棒棒的!

会AI的也能做硬件了,

其实是,

硬件的软件开发门槛已经被抹平了!

AI会吃掉一切软件这话正在一步步被验证。

歸藏: 开源了!拿墨水屏蓝牙控制你的 Claude code,监控多个对话状态,并且快速审批权限。 ​ ​现在做硬件的门槛是真低啊,USB一插让Claudecode跑就行 详情:https://github.com/op7418/m5-paper-buddy AI 和物理世界的交互,不应该只有机器人和自动驾驶这种"大硬件"。 前几天我给 Claude Code 做了个墨水屏监工,能蓝牙连接电脑,监控所有对话状态,还能用物理按键审批操作。 做着做着发现,这其实是"手机小组件的物理化"——一个被忽视的巨大空间。 M5 Paper Buddy 能做什么? ------ 多会话 Dashboard 所有 Claude Code 窗口的状态显示在一个墨水屏上。每个会话显示:上下文使用量(45.8K / 200K)、模型(Opus 4.7)、项目名、分支、dirty 文件数。 触屏点击可以切换关注的会话,右侧显示该会话的详细信息(最近回复、活动日志)。 比如我在写 AIGC Weekly 时,同时跑 3 个项目。看一眼就知道每个的进度,以及他们当前的状态。 M5Stack 是一个以模块化、积木式堆叠设计闻名的 ESP32 开源物联网硬件生态,而 M5Paper 则是该生态中一款专为低功耗信息看板打造的触控墨水屏极客终端。 ------ 物理按键审批 Claude Code 需要你在终端里审批操作。M5 Paper Buddy 把审批搬到物理按键上: 全屏显示审批卡:tool 名 + 项目 + 完整内容(bash 命令原文 / edit 的 diff / write 的文件预览)。PUSH 按钮同意,DOWN 按钮拒绝。审批记录在活动日志里留痕。 物理按键更有仪式感。尤其是 rm -rf、git push --force 这种高风险操作,按物理按钮会让你更慎重。而且你可以看到完整的 diff 或命令内容,不用在终端里上下翻页。 ------ 蓝牙远程控制 通过蓝牙连接电脑,可以离开书桌审批操作。 比如你在沙发上看书,Claude 在跑测试,突然需要审批一个 bash 命令。墨水屏在桌上亮了,拿起来按一下按钮就行。 配对后自动连接,断电保持状态。 ====== 技术实现 硬件:M5Paper V1.1(ESP32 + 4.7 寸墨水屏 + 3 个物理按键 + GT911 电容触屏) 架构:Claude Code → Bridge Daemon(Python)→ M5Paper(蓝牙/USB) 协议:JSON 行分隔,向后兼容 中文支持:3.4MB TTF 字体,专门写了 codepoint-aware 的 wrapText ====== 和 Anthropic 官方项目的区别 Anthropic 的 claude-desktop-buddy 是单会话、只显示状态、不支持审批。主要用来显示 Buddy 的状态,是个好玩的玩具。 M5 Paper Buddy 支持多会话、触屏切换、物理按键审批、蓝牙远程控制。增强了工具属性,而且利用了 M5 Paper 设备的大屏幕。 Anthropic 官方项目用的也是 M5Stack 硬件。开源协议、开源代码,天天敌视国内涉及到硬件还得用国内生态。 ====== 手机小组件的"物理化" 这个项目本质上是"手机小组件的物理化"。 手机小组件只能"显示信息",不能"交互"。你不能在小组件上按按钮、不能语音回复、不能触屏操作。 如果把它做成物理设备:可以有按键和触屏、"永远亮着"(墨水屏不耗电,断电保持显示)、不依赖手机屏幕,但和手机/电脑的 AI Agent 保持连接。 形态可以很多样:磁吸在手机背面、挂在背包上(像挂件)、放在桌上(像桌面陪伴) ------ 现在的 M5 Paper Buddy 只有墨水屏 + 按键。但未来可以加语音交互。 无论你在哪里,它都能主动告诉你信息,然后你再回复。这比"看屏幕 + 按按钮"更符合真实场景。 物理按键和语音不是替代关系,而是互补。按键适合快速确认,语音适合复杂交互。真正的"陪伴"应该是:无论你在哪里,它都能主动告诉你信息。 ====== 做这个项目的过程中,我发现了一些有意思的事 其实这些技术都不新。墨水屏、蓝牙、触摸屏都是成熟技术,M5Stack、Arduino 这种模块化硬件也早就有了。但为什么以前没人做这种东西? 我觉得是因为做硬件的和做 AI 的是两拨人。做硬件的(苹果、三星)关心怎么卖更多手机,不关心"AI Agent 状态监控"。做 AI 的(OpenAI、Anthropic)关心模型能力,不关心硬件形态。两拨人不说话。 但现在不一样了。 ------ 我做这个项目的时候,几乎没碰过硬件开发。以前做硬件需要懂电路设计、画 PCB、读几百页的 datasheet。现在 M5Stack 买回来就能用,官方提供完整的库和示例代码。遇到问题,AI 可以帮你读 datasheet、写驱动、调试代码。 更重要的是深圳供应链。全球的 AI 硬件项目都绕不开这里。Anthropic 的 claude-desktop-buddy 用的也是 M5Stack 硬件。快速打样(1-2 周)、小批量量产、成本低(M5Paper ¥500)。做 AI 的人可以很快出一个 Demo,去跟做硬件的人沟通交流。 再加上 3D 打印(拼多多几百块就能买到打印机),你可以做出很精致的外壳。社区有大量开源模型(Thingiverse、Printables)。 所以现在做 AI 的人可以做硬件了。个人开发者可以先做出来,大公司还在立项。 ====== 前几天 OpenClaw(龙虾)火了 我看到很多人在讨论为什么 OpenClaw 会火。我觉得有几个原因:开源(所有人都能改)、可玩性(不只是"有用",而是"好玩")、低门槛(模块化 + AI 辅助开发)。 M5 Paper Buddy 也是这个思路:开源(GPL-3.0)、可玩性(桌面陪伴、物理审批的仪式感)、低门槛(两条命令:/buddy-install + /buddy-start)。 AI 和物理世界的交互,不应该只有机器人、自动驾驶这种"大硬件"。这种模块化的小硬件,门槛低得多,可玩性也强。再搭配 3D 打印,会有不少玩法。 ====== 大公司肯定会做这种东西 Anthropic 已经开源了 claude-desktop-buddy 项目,用的也是 M5Stack 硬件。看起来他们想让生态参与进来。苹果可能会做 MagSafe AI 配件,Google 可能会做 Pixel AI 配件。 但大公司慢。做硬件需要供应链、认证、渠道,从立项到上市至少 1-2 年。以前他们没做,可能是因为比较迟钝,而且做硬件和做 AI 的是两拨人。 所以现在有个窗口期。个人开发者可以先做出来,开源社区可以先验证概念。等大公司做出来,社区已经有成熟方案了。 ====== 物理化的 AI 触点 我觉得 AI 的下一步不只是更强的模型,还有物理世界的交互。不只是机器人、自动驾驶这种"大硬件",也包括桌面小设备、可穿戴设备、手机配件这种"小硬件"。 M5 Paper Buddy 是一个例子。把 AI 的状态和决策"物理化",让手机小组件从屏幕里走出来。 你的桌上可能有一个"AI 监工"(墨水屏 + 按键)。你的手机背面可能有一个"AI 小组件"(磁吸 + 触屏)。你的背包上可能有一个"AI 挂件"(语音 + 震动)。这些可能都不是大公司的产品,而是开源社区的创作。 如果你手头有开发板,不妨试试做点什么。

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亚瑟肖
3天前
你发誓自己才二十出头,可现在,你却收到了毕业二十周年同学聚会的邀请函。

疫情已是六年前,而本世纪已经过去四分之一。

啊,我希望我也能写出这样的开头。
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亚瑟肖
6天前
马斯克早期在SpaceX的花钱逻辑,值得每一个想做大事的人反复琢磨。

2002年左右,SpaceX每天烧钱10万美元。他对团队说:我们的一切决策,都要围绕这个burn rate来做。因为他预计10年后,公司每天能赚到1000万美元。所以,每拖延一天,就等于白白损失未来1000万的收入。他总是以复利和机会成本的角度看投入。这里面,时间,才是真正的货币。

于是出现了看似矛盾的决策:

- 一个零件要价2.5万美元,他直接拒绝,要求团队压到2000美元或者自己搞定。因为这是recurring cost(重复发生的单位成本),每做一次火箭都要付,长期会像雪球一样越滚越大。

- 同时,他又能毫不犹豫花6万美元租私人飞机、烧喷气燃料,只为把零件紧急送到发射场,以节省一个工作日。逻辑是这个一次性买时间的成本,换来的进度加速,其长期复利价值远超目前的这几万美元支出。

这是极致的第一性原理 + 机会成本思维。

他是用物理学的方式思考,把公司当作一台机器,所有成本和时间都用PV(未来价值现值)来衡量。重复成本要拼命压低,买时间则要大胆投入。因为物理是铁律,其他都是建议。时间就是物理铁律。

Naval曾经说过,要把自己的时间定一个高价。而马斯克则把这一原理迁移到了公司投入,并推到了极致。

通过区分是重复的单位成本还是买时间的一次性投入,来决定,是否要用未来的复利衡量今天每一小时的价值,从而做出具有长期复利的投资决策。

真正的高手,从不简单地省钱或花钱,而是把目标锚定为最大化长期加速度。

这是我看到把投资原理应用到企业支出和经营决策的经典案例,值得反复回味。
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亚瑟肖
6天前
最近用AI重拾用编程解决问题的乐趣。

感觉还可以尝试重新打造下产品了。

AI首先的好处在于把技术人的经验和职业周期拉长了。

短时间内会造成大厂裁员,但软件开发成本的下降,会创造出更多软件的需求和机会。

照相机时代,单反相机是少数人的爱好。因为要学光圈、取景、角度,实在入门门槛很高。

手机摄影时代,人人都能拍照。单反相机行业衰败了,但对如何拍照学习需求爆发了,一个手机摄影课都能卖几千万。并且由于照片的数据量的增加,衍生出p图、修图、图文平台乃至存储需求的二阶、三阶需求爆发。

AI时代也一样,直接的编程技术慢慢很多人做了,但是对编程工具学习需求的增加,首先会带来大量的培训和学习需求。

然后才会慢慢带来二阶、三阶由于AI普及后引发的行业巨变。这里面才是大钱所在。
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亚瑟肖
6天前
一个人自由的标志是掌控了一个端到端的生意。
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