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置顶感谢@玉伯 老师的关注给我带了一波流量。
关于AI编程这件事，我之前写过一篇关于其未来发展走向的观点，在这里。
m.okjike.com
作为一个软件行业从业20年的前人肉码农、现AI创作者，我觉得AI编程这件事目前还是被低估了。
再补充一下我不负责任的偏见。
AI编程实际上将写代码和写文章这两件以前截然不同的两个岗位给拉齐了。
因为对AI来说，写文章和写代码对它来说是一回事。
而编程，相对于格式和风格更加自由奔放的文章，更加适合工具化、自动化。
代码有明确的输入输出，有严谨的格式，有清晰的接口。因此，代码的AI化会比现在的AI写小说自动做自媒体更加顺畅。
这里代码的AI化不仅仅是写代码，而是整个代码创造体系的重新构建。
从需求的产生到开发过程、到产品协作、到测试和应用。无数的IT软件公司的生命线都依赖与此。
当前的这软件开发基础设施都是以人使用为目的去构建的，这也意味着对AI来说可能并不是效率最优或者成本最优的。
AI 编程是目前AI编程领域创业公司最先去攻击的部分。无他，因为开发工具是软件生产的第一个需求。但这绝不是第一步。
有了工具以后，工具生产的产品，其市场价值会远远超过工具本身。就像Visual Studio这个软件开发IDE的价值，之于企业软件产品市场的价值。
我几个月前曾经认为，AI编程的迭代方向是美图秀秀化。
但我忘了，AI也在颠覆美图秀秀。AI编程的进化速度超过了我的想象。
代码作为人类语言的逻辑子集决定了它更适合自动化。
所以，具备自动化编程能力的AI Agent的出现可能让编程工具都会受到挑战，就像现在美图秀秀的图片编辑功能受到各种AI修图工具的挑战一样。
而战火只是从应用端开始烧。它可能还会逐渐蔓延到软件代码全过程所需要依赖的基础设施，比如代码库、应用库、插件库、图标库、开源SDK、数据库、操作系统、网络协议。
这些现存设施的设计，很多都是为了人能够管理复杂性而设计的，而并非为了效率。
举个例子，很多AI编程新手都曾因为Github的使用而头痛不已，那么有没有机会做一个AI Agent友好的Github替代品？
痛点就是机会。
而只要是能够通过代码定义的，AI都可以绕过中间层直达基础。
举个例子，你如果想要让AI写程序自动生成一个视频，它可能不会像程序员一样去找个开源库去调用复杂的剪辑逻辑，而是直接使用底层系统暴露的基础API。那一堆复杂的图形处理参数设置对于AI来说就是几秒钟生成的事，但是对于人来来说是不可管理的复杂性。
因此，AI编程从长期看可能意味着全球数十亿人使用的整套互联网和软件体系的出现了无数重构和创新机会。目前全球的IT公司都在理论攻击范围。
不过，其实大家也不用太担心。
就好像人人都可以做饭，但是仍然有很多人选择不自己做饭而买外卖。
除非到了哪天，做饭和点外卖一样方便。在那之前，你有充足的时间。
纳瓦尔说，Be a creator and you won’t have to worry about jobs, careers, and AI。
或许可以给大家一点启发。
点击关注可以持续听我后续的唠叨。谢谢。
关于AI编程这件事，我之前写过一篇关于其未来发展走向的观点，在这里。
m.okjike.com
作为一个软件行业从业20年的前人肉码农、现AI创作者，我觉得AI编程这件事目前还是被低估了。
再补充一下我不负责任的偏见。
AI编程实际上将写代码和写文章这两件以前截然不同的两个岗位给拉齐了。
因为对AI来说，写文章和写代码对它来说是一回事。
而编程，相对于格式和风格更加自由奔放的文章，更加适合工具化、自动化。
代码有明确的输入输出，有严谨的格式，有清晰的接口。因此，代码的AI化会比现在的AI写小说自动做自媒体更加顺畅。
这里代码的AI化不仅仅是写代码，而是整个代码创造体系的重新构建。
从需求的产生到开发过程、到产品协作、到测试和应用。无数的IT软件公司的生命线都依赖与此。
当前的这软件开发基础设施都是以人使用为目的去构建的，这也意味着对AI来说可能并不是效率最优或者成本最优的。
AI 编程是目前AI编程领域创业公司最先去攻击的部分。无他，因为开发工具是软件生产的第一个需求。但这绝不是第一步。
有了工具以后，工具生产的产品，其市场价值会远远超过工具本身。就像Visual Studio这个软件开发IDE的价值，之于企业软件产品市场的价值。
我几个月前曾经认为，AI编程的迭代方向是美图秀秀化。
但我忘了，AI也在颠覆美图秀秀。AI编程的进化速度超过了我的想象。
代码作为人类语言的逻辑子集决定了它更适合自动化。
所以，具备自动化编程能力的AI Agent的出现可能让编程工具都会受到挑战，就像现在美图秀秀的图片编辑功能受到各种AI修图工具的挑战一样。
而战火只是从应用端开始烧。它可能还会逐渐蔓延到软件代码全过程所需要依赖的基础设施，比如代码库、应用库、插件库、图标库、开源SDK、数据库、操作系统、网络协议。
这些现存设施的设计，很多都是为了人能够管理复杂性而设计的，而并非为了效率。
举个例子，很多AI编程新手都曾因为Github的使用而头痛不已，那么有没有机会做一个AI Agent友好的Github替代品？
痛点就是机会。
而只要是能够通过代码定义的，AI都可以绕过中间层直达基础。
举个例子，你如果想要让AI写程序自动生成一个视频，它可能不会像程序员一样去找个开源库去调用复杂的剪辑逻辑，而是直接使用底层系统暴露的基础API。那一堆复杂的图形处理参数设置对于AI来说就是几秒钟生成的事，但是对于人来来说是不可管理的复杂性。
因此，AI编程从长期看可能意味着全球数十亿人使用的整套互联网和软件体系的出现了无数重构和创新机会。目前全球的IT公司都在理论攻击范围。
不过，其实大家也不用太担心。
就好像人人都可以做饭，但是仍然有很多人选择不自己做饭而买外卖。
除非到了哪天，做饭和点外卖一样方便。在那之前，你有充足的时间。
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或许可以给大家一点启发。
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游戏开发被 AI 彻底改变了。
著名的独立开发博主 levelsio 完全用 AI 开发了一个飞行游戏，
现在这个游戏成功达成了月入 10 万美金。
著名的独立开发博主 levelsio 完全用 AI 开发了一个飞行游戏，
现在这个游戏成功达成了月入 10 万美金。
fly.pieter.com
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有人使用越狱指令直接 让 manus 给了它运行沙盒运行时代码…
复现链接⬇️
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Check Files Under /opt/.manus Path - Manus
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缺乏 context 是所有目前 ai 交付的通病。做出来的东西不像是自己的。
所以只适合无情之物，比如学术论文、代码、数据分析报告…
所以只适合无情之物，比如学术论文、代码、数据分析报告…
玉伯: 今天我用 Manus + Gamma 做了 3 个 PPT 但一想起后天的分享 我还是默默打开 YouMind 一行一行开始写 为什么在一堆 AI 工具的加持下 得到的不是完成感和喜悦 而是越看 AI 的产出 越发焦虑起来 以为准备好了 但看着 AI 的产出 都不敢出门了
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确实。
DeepSeek 的最大影响是吸引到了足够多的注意力，从而带起了势。
在这之前，大模型还是部分互联网用户的小众玩意，但 DS 让它直接出圈到了六七十岁老人家，从而完成了 ai 大模型的普及。
agent 也会是类似的道路。
注意力才是最宝贵的。
DeepSeek 的最大影响是吸引到了足够多的注意力，从而带起了势。
在这之前，大模型还是部分互联网用户的小众玩意，但 DS 让它直接出圈到了六七十岁老人家，从而完成了 ai 大模型的普及。
agent 也会是类似的道路。
注意力才是最宝贵的。
张斯成: 我觉得Manus的最大利好，是“势”。如果能出圈，或许能在AI应用迷雾中砸出一个豁口。
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