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置顶跟大家分享一下，我的小龙虾知识星球开张啦。
虽然叫小龙虾星球，但内容不止覆盖openclaw哈。
这实际上是个如何使用智能体、如何学习使用AI的星球。
核心是垂直行业老板和知识工作者用好AI这个杠杆，打造一个自己的AI工作环境。
目前加入，送一次独立服务器部署的、原版 openclaw 安装服务。
还有知识星球一年的提问与答疑。
以及 至少 12 次 线上分享（昨天刚完成直播首秀😜）
真人一对一咨询服务，全程没有 AI 参与。😂
目前建议那些有主营业务收入的老板、一人公司、自媒体人、或日常有大量文字工作或者涉及跨境出海的朋友体验。因为真能提效哈。
当然也欢迎年轻人加入进来玩，年轻人干啥都行😃。
目前星球人不多，我还服务的过来，可以维持这个价格。如果买的人多了，就要涨价啦。
加入链接在下面：
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以及 至少 12 次 线上分享（昨天刚完成直播首秀😜）
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目前建议那些有主营业务收入的老板、一人公司、自媒体人、或日常有大量文字工作或者涉及跨境出海的朋友体验。因为真能提效哈。
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知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具
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就像Gemini反复尝试都不能成功帮我解决一个bug，换Claude一下找出四五个问题一样。
启师傅今天逛动物园了吗: 最近学到一个词叫做技术锁死technological lock-in 就是说不管是科技还是人类的社会，都可能进入超稳定态，不停循环，从而永远无法发展到另外一个阶段。 玛雅文明永远没有发明出轮子，古希腊的蒸汽机也永远没有带来他们的工业时代，中国的活字印刷也没有在古代普及和带来文艺复兴。
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这个清理windows系统空间的工具太好用了。
几秒钟扫描出C盘空间中文件分配，找出占用空间最大的文件夹，默认按空间大小由高到低排序，不到一分钟找出祸害C盘的罪魁祸首。
没想到ollama还悄悄在c盘占了几个G。
名字叫WizTree，免费!
几秒钟扫描出C盘空间中文件分配，找出占用空间最大的文件夹，默认按空间大小由高到低排序，不到一分钟找出祸害C盘的罪魁祸首。
没想到ollama还悄悄在c盘占了几个G。
名字叫WizTree，免费!
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创业虽然不适合大多数人，但确实是个最值得尝试的人生经历。
没有比这更好玩、也更刺激的游戏了。
没有比这更好玩、也更刺激的游戏了。
王梦珂Mengke: 以前总觉得创业这个词儿非常之大，我抗拒说自己在创业。但当我接受「创业不是照抄商业规范，而是创造你想生活在其中的世界」之后，我就可以承认我在创业了。
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美国独立战争的冷知识
大家都知道华盛顿是美国国父，但却不知道他其实是当时的大富豪（按今天购买力约5-6亿美元）。
更有意思的是，他还不是同期领导美国独立战争政治家中最有钱的。在维基百科榜单里，居然连前十都没排上。
同期真正上榜的美国开国元勋兼亿万富翁有：
• 1775年：罗伯特·莫里斯（革命首席金融家） 他用个人财富和信用为大陆军采购武器、军粮，出资支持约克镇战役胜利，还担任“美国财政总监”，被誉为“革命的融资者”，几乎靠一己之力撑起战争后期的财务。
• 1785年：本杰明·富兰克林（印刷商、发明家、商人） 他作为外交大使说服法国出兵、出钱、出舰队援助美国，促成萨拉托加战役后法美同盟，是独立战争能打赢的关键国际支持者，还参与起草《独立宣言》。
• 1790年：约翰·汉考克（波士顿顶级富商） 他担任大陆会议主席，第一个在《独立宣言》上签下那醒目的大名（“Hancock”从此成了“签名”的代名词），还用自己的商船和财富支持革命，是早期抵抗英国的重要领袖。
或许正是因为美国独立战争是亿万富翁带领下打赢的战争，所以奠定了美国的建国理念就是鼓励个人成功、强调有限政府。
这在历史上实在太少见了。
大家都知道华盛顿是美国国父，但却不知道他其实是当时的大富豪（按今天购买力约5-6亿美元）。
更有意思的是，他还不是同期领导美国独立战争政治家中最有钱的。在维基百科榜单里，居然连前十都没排上。
同期真正上榜的美国开国元勋兼亿万富翁有：
• 1775年：罗伯特·莫里斯（革命首席金融家） 他用个人财富和信用为大陆军采购武器、军粮，出资支持约克镇战役胜利，还担任“美国财政总监”，被誉为“革命的融资者”，几乎靠一己之力撑起战争后期的财务。
• 1785年：本杰明·富兰克林（印刷商、发明家、商人） 他作为外交大使说服法国出兵、出钱、出舰队援助美国，促成萨拉托加战役后法美同盟，是独立战争能打赢的关键国际支持者，还参与起草《独立宣言》。
• 1790年：约翰·汉考克（波士顿顶级富商） 他担任大陆会议主席，第一个在《独立宣言》上签下那醒目的大名（“Hancock”从此成了“签名”的代名词），还用自己的商船和财富支持革命，是早期抵抗英国的重要领袖。
或许正是因为美国独立战争是亿万富翁带领下打赢的战争，所以奠定了美国的建国理念就是鼓励个人成功、强调有限政府。
这在历史上实在太少见了。
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模型的“内在世界”，远比我们想的更奇妙。
我一直以为，模型的激发是离散的点。
今天看到 GoodfireAI的新工作，他们发现：
大模型并不是简单沿着“线性方向”或用英文符号思考，而是把信息组织成丰富、弯曲的几何结构——也就是数学里的流形。
• “星期几”在模型内部不是 7 个孤立的点，而是一个光滑的圆环；
• 汽车在山谷里的位置，是一条弯曲的弦；
• 颜色、年龄、地理位置、生物演化……全都形成连贯的曲面和曲线。
传统线性干预（steering）像硬拉一条直线，容易把模型拽到它从未“见过”的奇怪区域，输出就崩了。
而沿着模型自己形成的流形走，控制就会自然、平滑得多。
对这种模型内部结构的研究，可以带来更精准的调试、更稳定的对齐、更少的幻觉，甚至能在科学模型里发现新的生物标志物。
当我们以为模型只是在预测下一个 token 时，它其实在自己的高维空间里，沿着这些优雅的几何形状推导世界。
我感觉这是不是跟生物的大脑有一定的相似性。
感兴趣的可以看原作：
x.com
我一直以为，模型的激发是离散的点。
今天看到 GoodfireAI的新工作，他们发现：
大模型并不是简单沿着“线性方向”或用英文符号思考，而是把信息组织成丰富、弯曲的几何结构——也就是数学里的流形。
• “星期几”在模型内部不是 7 个孤立的点，而是一个光滑的圆环；
• 汽车在山谷里的位置，是一条弯曲的弦；
• 颜色、年龄、地理位置、生物演化……全都形成连贯的曲面和曲线。
传统线性干预（steering）像硬拉一条直线，容易把模型拽到它从未“见过”的奇怪区域，输出就崩了。
而沿着模型自己形成的流形走，控制就会自然、平滑得多。
对这种模型内部结构的研究，可以带来更精准的调试、更稳定的对齐、更少的幻觉，甚至能在科学模型里发现新的生物标志物。
当我们以为模型只是在预测下一个 token 时，它其实在自己的高维空间里，沿着这些优雅的几何形状推导世界。
我感觉这是不是跟生物的大脑有一定的相似性。
感兴趣的可以看原作：
x.com
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Genesis AI 发布 GENE-26.5：机器人基础模型要来了
昨天，成立仅一年半的 Genesis AI 正式亮相他们的首个机器人基础模型——GENE-26.5。这是带着自研灵巧手、数据手套和强大模拟器的一整套全栈解决方案，目标直指人类水平的物理操作能力。
GENE-26.5 采用多模态训练，同时吃进语言、视觉、本体感觉、触觉和动作数据，让机器人不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能真正理解环境、灵活应对复杂任务。机器人以1 倍实时速度自主完成移液、榨汁、组装电线、玩魔方等精细操作，这已经不是“能动”，而是开始“会干活”了。
公司背景也很有看点：
- 创始人周衔（1994年生），CMU 机器人博士，南洋理工本科，研究履历亮眼；
- 联合创始人 Théophile Gervet 来自 Mistral AI；
- 团队平均年龄不到 28 岁，来自 CMU、MIT、斯坦福、Nvidia 等顶级机构；
- 2025 年以 1.05 亿美元种子轮出道，由 Khosla Ventures 和 Eclipse Ventures 领投。谷歌前创始人施密特等也有参与。
这笔融资在具身智能领域算是相当抢眼，也反映出资本对“通用机器人大脑”的强烈信心。
机器人真正开始“动手”的时代，可能比我们想象的来得更快一点。
#具身智能 #机器人
昨天，成立仅一年半的 Genesis AI 正式亮相他们的首个机器人基础模型——GENE-26.5。这是带着自研灵巧手、数据手套和强大模拟器的一整套全栈解决方案，目标直指人类水平的物理操作能力。
GENE-26.5 采用多模态训练，同时吃进语言、视觉、本体感觉、触觉和动作数据，让机器人不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能真正理解环境、灵活应对复杂任务。机器人以1 倍实时速度自主完成移液、榨汁、组装电线、玩魔方等精细操作，这已经不是“能动”，而是开始“会干活”了。
公司背景也很有看点：
- 创始人周衔（1994年生），CMU 机器人博士，南洋理工本科，研究履历亮眼；
- 联合创始人 Théophile Gervet 来自 Mistral AI；
- 团队平均年龄不到 28 岁，来自 CMU、MIT、斯坦福、Nvidia 等顶级机构；
- 2025 年以 1.05 亿美元种子轮出道，由 Khosla Ventures 和 Eclipse Ventures 领投。谷歌前创始人施密特等也有参与。
这笔融资在具身智能领域算是相当抢眼，也反映出资本对“通用机器人大脑”的强烈信心。
机器人真正开始“动手”的时代，可能比我们想象的来得更快一点。
#具身智能 #机器人
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