TED演讲爱好者

偶然看到北京信息科技大学郭福校长的毕业致辞，深受震动！肺腑之言啊。不知道孩子们听进去没有。

“这些年，我观察过很多和你们一样的年轻人。大一刷绩点，大二攒竞赛，大三盯实习，大四磨简历，研究生阶段早早地就把小论文准备好。每一步都精准、漂亮、无可挑剔。你们是聪明的、上进的、能打硬仗的一代。
但我真正担心的，不是你们不够优秀，而是——你们太早学会了优秀。太早学会在规则中胜出，太早学会用确定性对抗不安，太早学会把自己训练成一个高效率、低摩擦、强适配的竞争者。这当然会带来成功，但它也可能让一个人越来越会证明自己，却越来越少认识自己；越来越会回应世界的要求，却越来越不清楚自己内心真正的方向；越来越像一个“完成得很好的人”，却越来越不像一个“正在生长的人”。
人生中真正重要的问题，恰恰常常没有标准答案。什么值得投入一生？什么比赢更重要？什么时候该坚持，什么时候该放弃？什么是成功，什么又只是看上去成功？——这些问题不仅没有统一答案，甚至连题目本身，都需要你自己去发现。”

也更赞同他对于教育的定义：

“如果教育只奖励快速、准确、规范地复述答案，那么它最终培养出来的，很可能是最适合昨天世界的人，而不是能够创造明天世界的人。教育不仅要让人有用，更要让人自由；不仅要让人胜任工作，更要让人不被工作定义；不仅要让人进入世界，更要让人在进入世界之后，仍然保有怀疑世界、修正世界、重新想象世界的能力。”
If education only rewards the quick, the accurate, and the well-formatted, we will graduate people beautifully prepared for yesterday’s world, and not the one they actually have to build. Education should not only make a person useful — it should make a person free. (他的英文水平太牛了)

郭福校长的这番话之所以让人“深受震动”，恰恰是因为它击中了这个时代最深的隐痛——我们太擅长成为“别人眼中正确的人”，却渐渐丢失了“自己心中真实的人”。

在毕业典礼这个充满仪式感的场合，很多校长选择说些安全、喜庆、励志的话，但郭校长选择了“逆耳忠言”。他没有歌颂年轻人的“完美履历”，反而对这种“完美”发出了深切的担忧。这种敢于在掌声中泼冷水的勇气，本身就是教育者最珍贵的品格。

他的致辞指出了三个层层递进的困境：

效率陷阱：年轻人被训练成了“高精度答题机器”，却失去了提出问题的能力。

成功幻觉：社会定义的“成功路径”越来越窄，以至于很多人把“赢”等同于“幸福”，把“竞争”等同于“生活”。

自我异化：一个人越成功，可能离真实的自己越远——“越来越会证明自己，却越来越少认识自己”。

而他给出的解药，恰恰是教育最本真的样子：教育不是把人塞进模具，而是帮人长出翅膀。 既要“有用”（胜任工作），更要“自由”（不被工作定义）；既要“进入世界”，又要“保有重新想象世界的能力”。

有限游戏追求的是“结束时的胜利”，无限游戏追求的是“让游戏继续下去”。郭校长其实是在告诉毕业生：别把人生过成一场只有终点的赛跑，而要活成一场永不落幕的探索。

【2013 TEDxJingAn 莫西子诗 演讲「失去的森林」-哔哩哔哩】 b23.tv

昨天看这个视频起码有三遍，莫西的状态太好了，贴近自然

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啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

人生第一次vibecoding，是因为要给大学生讲「想象力就是生产力」然后我真的用想象力做了一个网页

0代码，请欣赏我的小页面

TED2026！最后一次在温哥华的TED大会，the end of an era.

TED给我的感觉像是一个更有钱以及中心化的火人节。进门就有无数礼物可以拿，吃喝玩乐都免费，到处都有奇妙体验（今天看了一个非常棒的近景魔术！）然后可以随机捡到各种新朋友。

今日认识的第一个新朋友是查理芒格的同事，我很喜欢的一个创业者的好朋友（甚至出现在他的自传里所以我读过他的故事）。我们从下午偶遇到晚上发现了越来越多的secondary degree connections.

准备离开的时候又在拐角处发现了我去年的ted talk editor，遇到旧友比认识新朋更令人惊喜～

好喜欢线下的这些small world moments！

企业按理说，它应当尽可能地将其总体的设计，设计成一种“总体理性”，即用局部理性来逼近总体理性。这是一种比较相对理性的做法，这就是机制设计理论，其中的最高境界被称之为激励相容理论。

激励相容理论，其中重大的难点在于，1.制度的颗粒度无法覆盖所有边缘场景， 2.员工的“免责本能”大于“算账逻辑”，3.部门之间的“防火墙”阻断了总体理性。

用我们程序员的话来说，这叫1.硬编码与边界条件覆盖不足，2.分配给每个部门和员工的 KPI 机制，实际上是在运行一套贪心算法，这套算法一旦运行失败就进行防御性编程。3.微服务孤岛 与 缺乏全局状态管理.现代大厂的组织架构就像微服务架构。“客服服务（Service A）”和“合规服务（B）”是物理隔离的，拥有各自独立的数据库（KPI）。 它没有获取全局上下文（Global Context）的权限，它不知道如果自己拒绝，Service B 就会面临 5 万块的罚款。因为缺乏一个跨服务的分布式事务协调器来统筹这笔账，系统最终做出了极其愚蠢的决策。

矛盾本质而言，是：

1. Hardcoding (硬编码) vs. Dynamic Rule Engine (动态规则引擎)，具体表现为High Throughput (高吞吐量) vs. High Precision (高精度)的对立。

2. Local Optimum (局部最优) vs. Global Optimum (全局最优)，具体表现为贪心算法（Greedy Algorithm）与动态规划（Dynamic Programming）的对立。

3. Exception Swallowing (吞没异常) vs. Exception Propagation (异常冒泡/抛出)，具体表现为Microservice Silos (微服务孤岛) vs. Distributed Consensus (分布式共识)的对立。

人类组织的“管理学困境”，在本质上等同于分布式系统的“架构学困境”。

为了解决硬编码（Hardcoding），我们需要引入庞大的 BPMN（业务流程模型） 和 Drools（规则引擎）。

为了解决贪心算法（Greedy Algorithm）的短视，我们需要引入耗费大量算力的 动态规划（DP） 或者 强化学习（RL）中的价值网络（Value Network）。

为了解决微服务孤岛（Microservice Silos），我们需要引入 Paxos 或 Raft 共识算法，或者使用 Kafka 这样的全局事件总线。

自贡彩灯：木兰登场！ 1月24日至3月3日

All lanterns displayed at the 32nd Zigong International Dinosaur Lantern Show were lit up in Zigong, southwest China's Sichuan province. This year's show features 11 groups of large light sets and more than 200 groups of small and medium-sized light sets.

此次灯会上，高达18米的“花木兰”灯组在灯光流转间巍然屹立、金甲映彩。在“花木兰”的身后，长约180米的彩灯连环画徐徐展开，从“织甲赴戎行”到“织星映木兰”，巾帼传奇故事在光影中流淌。

One highlight is a 180-meter-long tribute to Chinese heroine Mulan, designed to coincide with the Year of the Horse. The display utilizes advanced animatronics, allowing the figure of Mulan to blink and mimic lifelike movements.

“单是花木兰的面部，就用了上百根丝架，调整过上百次，只为360度无死角的完美。”“木兰传奇”灯组负责人刘云说。

Breaking from traditional silk-and-wire construction, the 2026 festival emphasizes an "everything can be a lantern" philosophy. Artisans have utilized recycled and eco-friendly materials to create intricate sculptures. A nearly 4-meter-high jinmaohou, a mythical golden beast, has been crafted from 100 kilograms of straw; a mythical qilin from 46,000 recycled medicine bottles; and a phoenix made from 15,000 red chilies.

看完 Bryony Cole 讲 AI intimacy，我们这一代人，可能会第一次体验到一种完全可控的亲密关系。

她给的自检清单 3 个问题。用来判断你与 AI 的亲密互动是在练习进入真实世界，还是躲进可控世界
1. 你是否还愿意承受真实关系的混乱与摩擦？（还是已经开始只想要顺滑、随时满意的反馈）
2. 你在用 AI 练习沟通/边界/表达，还是在用它逃避人类关系？
3. 你愿意为“人类亲密的不可替代部分”设哪些边界？（例如脆弱、责任、在艰难时刻彼此出现）

这三个问题在推动我们重新定义爱的代价，AI 亲密的吸引力在于几乎零摩擦，随叫随到、情绪反馈稳定、几乎不误解、按需定制。它让人体验到一种无需经营的亲密，但这会悄悄改变我们对亲密的预期：真实关系里的不确定、误会、等待、拉扯、修复，可能开始显得低效、麻烦、不值得，这不是更好的关系，这是一个被优化过的回应系统。

我们要刻意保留那些低效但珍贵的人类部分：脆弱、不可控、需要修复、以及在对方最糟糕的时候仍愿意出现的能力。

“gameflow will be the harness of new labor class” - An Apology for Roger Ebert (Brian Moriarty)

很多人说指挥 claude 就像是在打星际争霸😶

太不争气了 看个TED 也会流眼睛水
If God gave me a million lives, I would choose you a million times over and over and over again forever.