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置顶GQ 报道更名为智族 Life 了，品牌 logo 也跟着做了修改。
在新闻系读书的时候，它拥有我最喜欢的报道团队和报道理念——记录人物的沉浮和时代价值的变迁。真实、全面、深入、准确的非虚构故事，每周为您奉上。
后来我毕业实习去做了直播运营，有幸在毕业后转正，期间的注意力基本上转到了直播、运营和增长上，好长一段时间没有关注非虚构和深度报道。
它更名的消息，还是我前不久在小红书上偶然刷到的，才知道因为版权、刊号等问题，杂志名做了调整，编辑部也几乎重组了。
昨晚因为看到曾经运营的校媒账号，评选上了湃客号的周度作者，于是打开了好久没使用的澎湃新闻 app。在 app 上发现自己有三个关注，一个是校媒账号，一个是极昼工作室，还有就是 GQ 报道——它最新一篇稿件的发稿时间，还是 2024 年 7 月 16 日——那时我差不多转正工作了一个月左右。
应该是杂志的新团队没有接手原 GQ 报道湃客号的运营，这边账号的头像、简介、报道熟悉如昨，让我想起了以前追更、追稿的日子。
在新闻系读书的时候，它拥有我最喜欢的报道团队和报道理念——记录人物的沉浮和时代价值的变迁。真实、全面、深入、准确的非虚构故事，每周为您奉上。
后来我毕业实习去做了直播运营，有幸在毕业后转正，期间的注意力基本上转到了直播、运营和增长上，好长一段时间没有关注非虚构和深度报道。
它更名的消息，还是我前不久在小红书上偶然刷到的，才知道因为版权、刊号等问题，杂志名做了调整，编辑部也几乎重组了。
昨晚因为看到曾经运营的校媒账号，评选上了湃客号的周度作者，于是打开了好久没使用的澎湃新闻 app。在 app 上发现自己有三个关注，一个是校媒账号，一个是极昼工作室，还有就是 GQ 报道——它最新一篇稿件的发稿时间，还是 2024 年 7 月 16 日——那时我差不多转正工作了一个月左右。
应该是杂志的新团队没有接手原 GQ 报道湃客号的运营，这边账号的头像、简介、报道熟悉如昨，让我想起了以前追更、追稿的日子。
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抓耳朵的词：
到最后竟庆幸于夕阳
仍留在身上
来不及讲
故事多跌宕
到最后竟庆幸于夕阳
仍留在身上
来不及讲
故事多跌宕
盗墓笔记·十年人间（八一七稻米节主题推广曲） - 李常超 (Lao乾妈) - 单曲 - 网易云音乐
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互联网时代的软件是标准化供给的，一套界面、一套功能服务所有人。
AI 时代的软件，会向个性化适配进化吗？比如底层统一基座，上层界面、功能、由用户根据自己的喜好、习惯、职业使用内置 AI 设置或设计。
AI 时代的软件，会向个性化适配进化吗？比如底层统一基座，上层界面、功能、由用户根据自己的喜好、习惯、职业使用内置 AI 设置或设计。
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AI 发展会重演互联网的剧本吗？
从新兴技术到原生公司，再到基础设施，国内互联网用了约 20年走完这条路。
1. +互联网与+AI
1994-2005年的互联网，企业建立官网，邮件沟通，互联网是锦上添花。
这对应目前 AI 是辅助工具，用来给现有业务提效。写文案用AI、做PPT用AI、筛简历用AI。
2. 互联网+与 AI+
2005-2015年：电商重构零售、网约车重构出行、移动支付重构金融。
这对应一批原生公司用 AI 开始重构业务流程和商业模式，从「用AI做原来的事」，到「AI重新定义这件事该怎么做」。
3. 互联网基础设施化与 AI 成为基础设施
2015年后的移动互联网：你不再「上网冲浪」，因为你时刻在线。
对应AI变成像水电一样的基础设施，系统主动预判你的需求，而不是等你下指令。
几个调研报告数据：
• Gartner最新预测：到2029年，全球AI支出将达4.7万亿美元，其中AI基础设施占2.3万亿。
• AI Agent市场：2024年全球约52亿美元，预计2030年飙至471亿美元。德勤预测，2027 年将有 50%的企业部署AI Agent。
• 上海交大发布的AIM²模型显示，多数中国企业AI应用仍卡在「战略清晰、执行乏力」的阶段——真正的深度融合案例仍是少数。
• 用友大易2025年调研：无AI规划的企业从43.4%骤降至25.2%，但高管对AI持「急迫」态度的比例从10.1%飙升到50%——焦虑远大于落地能力。
未来3年（2026-2029）的可能图景：
大量企业继续停留在+AI阶段
用AI写周报、做客服、筛简历——提效明显，但不动核心流程。这不是坏事，这是必经阶段。当年也不是所有企业都立刻拥抱互联网的。
头部企业和科技公司率先进入AI+，重构业务逻辑、打造智能平台、用AI重新定义产品。参考当年阿里从「信息平台」到「交易平台」再到「数据平台」的发展。
AI 慢慢基础设施化，内容创作、智能客服、代码生成、自动驾驶——这些场景的AI 慢慢让人「无感知」。你不再「打开AI工具」，AI就在你使用的每一个产品里。
国内互联网从工具到基础设施走了20年（1994-2015），AI走完同一路径可能只要10年。
但速度不等于深度。上海交大的报告里提到： AI 的成功不在于技术本身，而在于能否融入业务流程、解决实际痛点、创造可衡量的商业价值。
分水岭可能在于，AI是否从组织外挂的U盘变成了内置的 CPU。
当然，以上只是类比性的简单推演，今天消耗的每一个 Token，都蕴藏着 AI 范式革命的可能。
从新兴技术到原生公司，再到基础设施，国内互联网用了约 20年走完这条路。
1. +互联网与+AI
1994-2005年的互联网，企业建立官网，邮件沟通，互联网是锦上添花。
这对应目前 AI 是辅助工具，用来给现有业务提效。写文案用AI、做PPT用AI、筛简历用AI。
2. 互联网+与 AI+
2005-2015年：电商重构零售、网约车重构出行、移动支付重构金融。
这对应一批原生公司用 AI 开始重构业务流程和商业模式，从「用AI做原来的事」，到「AI重新定义这件事该怎么做」。
3. 互联网基础设施化与 AI 成为基础设施
2015年后的移动互联网：你不再「上网冲浪」，因为你时刻在线。
对应AI变成像水电一样的基础设施，系统主动预判你的需求，而不是等你下指令。
几个调研报告数据：
• Gartner最新预测：到2029年，全球AI支出将达4.7万亿美元，其中AI基础设施占2.3万亿。
• AI Agent市场：2024年全球约52亿美元，预计2030年飙至471亿美元。德勤预测，2027 年将有 50%的企业部署AI Agent。
• 上海交大发布的AIM²模型显示，多数中国企业AI应用仍卡在「战略清晰、执行乏力」的阶段——真正的深度融合案例仍是少数。
• 用友大易2025年调研：无AI规划的企业从43.4%骤降至25.2%，但高管对AI持「急迫」态度的比例从10.1%飙升到50%——焦虑远大于落地能力。
未来3年（2026-2029）的可能图景：
大量企业继续停留在+AI阶段
用AI写周报、做客服、筛简历——提效明显，但不动核心流程。这不是坏事，这是必经阶段。当年也不是所有企业都立刻拥抱互联网的。
头部企业和科技公司率先进入AI+，重构业务逻辑、打造智能平台、用AI重新定义产品。参考当年阿里从「信息平台」到「交易平台」再到「数据平台」的发展。
AI 慢慢基础设施化，内容创作、智能客服、代码生成、自动驾驶——这些场景的AI 慢慢让人「无感知」。你不再「打开AI工具」，AI就在你使用的每一个产品里。
国内互联网从工具到基础设施走了20年（1994-2015），AI走完同一路径可能只要10年。
但速度不等于深度。上海交大的报告里提到： AI 的成功不在于技术本身，而在于能否融入业务流程、解决实际痛点、创造可衡量的商业价值。
分水岭可能在于，AI是否从组织外挂的U盘变成了内置的 CPU。
当然，以上只是类比性的简单推演，今天消耗的每一个 Token，都蕴藏着 AI 范式革命的可能。
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哈哈哈，想到即刻+1😂 //@YAYANG: 即刻
JellyZ: 一个产品很有 taste（体验、设计、用户需求满足都 OK），但是完全不考虑商业化，也是可持续的么，有没什么例子🤔
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没有一种叙事可以高枕无忧。
轨道叙事要承受体制化的代价；旷野叙事要面对景观化的问题；花园叙事也可能陷入自我构建的茧房之中。
自得其乐的要义，在于找到自己所喜欢叙事的同时，能够接受并创造性地解决所选叙事的伴随性困境。
轨道叙事要承受体制化的代价；旷野叙事要面对景观化的问题；花园叙事也可能陷入自我构建的茧房之中。
自得其乐的要义，在于找到自己所喜欢叙事的同时，能够接受并创造性地解决所选叙事的伴随性困境。
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