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曼祺_火柴Q
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《晚点 LatePost》科技报道负责人,
同时在做播客《晚点聊 LateTalk》。
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曼祺_火柴Q
2年前
在中国青年报·冰点周刊、新世相、甲子光年都写过字。

现在是《晚点》科技报道编辑,也是《晚点聊》主播,正探索更多内容形式。
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曼祺_火柴Q
5天前
《晚点聊》157 【26Q1 具身季报】中讨论的 Top 5 进展之一就是英伟达的系列成果:DreamDojo、DreamZero、Ego Scale。

这一期,我邀请了英伟达 GEAR DreamDojo 的联合一作高深远,分享他眼中的“世界模型”。

深远看到了一个正在形成的“自进化循环”,它由三个互相优化的部分组成:世界模型、策略(VLA 和现在 DreamZero WAM 等)和连接二者的 Agent。一旦相互强化的正循环出现,可能会出现一种突破物理时空限制的实验和训练条件。这和 DeepMind 哈萨比斯讲述的“用 SIMA Genie 里做科学实验”的想法类似。

这种循环真能出现吗?今天我们 mark 一下,未来再见。

165: 英伟达 GEAR 高深远:世界模型、自进化循环、DreamDojo

晚点聊 LateTalk

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曼祺_火柴Q
9天前
当一个创业20年的SaaS创业者说SaaS已死,语气居然很兴奋?曾在 AI 转型上踩过大坑的吴明辉有种仿佛未经毒打的自信。

他有很多想法、脑洞,一些已在实践
-多 Agent 网络如何从分散的个人身上不断获得新上下文和语境➡️集体学习和决策。
-1人公司不行,至少3人,8小时接力覆盖所有时区。
-龙虾的商业伦理和哲学:给它多少权限、利益和责任,如何惩罚它?
-未来软件壳的部分能被快速制造,然后怎么赚钱?

吴明辉认为 AI 肯定不会替代人的价值。我问他这个判断里是不是夹杂了太多希望?他说:希望本身就是力量,尤其是众人的希望。而人,最后会相信和保护自己的价值。

164: 当AI“杀死”SaaS,与明略吴明辉聊多Agent网络、软件业转型和 AI 新组织

晚点聊 LateTalk

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曼祺_火柴Q
17天前
写这篇时正好盘了一下 Kimi 2025 年到现在的一些技术进展和背后的核心作者,很多事儿和人串在了一起。

之前和杨松琳聊《线性注意力 DeltaNet》那期播客时,她提到 Kimi 从她发起的 FLA 社区招募了一名活跃开发者张宇(二次元少女头像,强者标配😆

这次我了解到,陈广宇也活跃在 FLA 社区,Kimi 从这里找到了还是高中生的陈广宇。而陈广宇、张宇和苏剑林三人又是 Attention Residuals 的共同一作。

去年已经离开 Kimi 加入 Meta,现在又加入 Thinking Machines Lab Jingyuan Liu Twitter 签名是:Jianlin(苏剑林) is all you need(杨松琳现在也在 Thinking Machines Lab)。而 Jingyuan 又和 Qwen 的刘大一恒是川大的同学。

有一群高质量同行和同辈是个人的幸运,也是群体的。这上下十年的人才积累是一笔难以估值的财报。

晚点独家丨月之暗面将完成 20 亿美元新融资,估值破 200 亿美元

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曼祺_火柴Q
23天前
降价那段,有种乙女游戏/二游文案吃多了的抽风文学美感。
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曼祺_火柴Q
23天前
这期从 V4 切入,自然而然聊到了 Kimi、Seed、MiniMax、Qwen、智谱等中国大模型团队的努力和进展。两位嘉宾:模型架构背景的刘益枫和 Infra 背景的赵晨阳,刚好有互为补充的视角。

关于从字节 Seed 提出的 HC DeepSeek mHC,再到 Kimi Attention Residuals 的讨论,还有 Kimi DeepSeek 围绕 Muon 优化器的改进,又或者是 DeepSeek 对北大团队开源的 TileLang 的深度使用……

这些成果相互联系、彼此激发,它说明一定的人才密度和竞争烈度后,会迸发怎样的质变。

在《晚点聊》 158 期聊 DeepSeek 组织的最后,我说:“DeepSeek 不用成为全村的希望”。
现在可以继续说:村里有很多厉害的年轻人 O(∩_∩)O

163: 详解DeepSeekV4:Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化

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曼祺_火柴Q
29天前
唐文斌做过7年 IOI(国际信息赛)国家队总教练,旷视早年积累了很多竞赛“小天才”,6号员工也是原力灵机现在的联创之一——小强,高二就去旷视工作了(Kimi高中生AI researcher 即视感,Kimi 联创 Tim 也来自旷视研究院)。
我们前半部分聊了人才密度转化成商业成功的条件,从上一次AI热潮中得到了什么。

从2016年,旷视就在做机器人业务,当时主要面向物流场景。现在他们这个团队来做具身,有一些特别的选择:
—不做人形,甚至不做轮式双臂类人形;
—没有基于开源多模态基模来做具身后训练,而是直接VLM 预训练
—做了很多生态Infra工作——开源框架、测评平台。

对照同期几期的具身访谈,可以看到一些相同和区别(节目末尾 【连点成线】有聊)

(*这几次想 @人时就发现:AI founder和从业者,纯软、虚拟的,不少人都用即刻;而具身智能创始人和从业者则很少用即刻。大概能感受到,是感受到!而不是想到为什么 😄

162: 中国最早AI创业者的故事,与唐文斌聊天才策略、旷视、十年前的机器人和具身新创业

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曼祺_火柴Q
1月前
乔治·马丁写的 Skinchanger 易形者就是魔幻版的“一脑多形”。

我自己,以及我推想大部分人都有一种自信:就是当我的意识进入不管狼或乌鸦的身体以后,不多久,我就能行动自如。这种自信来自直觉和长期的生活经验。

当然,现实中并没有真正的易形者。但可以观察到一种相似的现象,就是一些失去双臂的人,可以用双脚掌握复杂的、按理说很难掌握的技能,如写字、画工笔画等精细操作。人和动物的智能还是太神奇了。
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曼祺_火柴Q
1月前
英伟达从履历上减分项变成宇宙最最值钱公司,群核这 15年也经历很多变化,有一阵我其实都不知道酷家乐和群核就是同一个公司。

酷家乐,家具、建筑和房产设计工业软件,是群核从小到大的历程:在上一个专用技术时代,最扎实、可靠的科技创业方式是先把垂直场景做精。
AI 大模型带来了改变,它让群核等一些更早成立的公司有可能从纵到横,提供某种基础能力。是否真能迈出这一步和具体做什么,看每个公司过去的积累,群核找到的是“空间智能”。

英伟达也经历由纵到横的过程。这既看命运,所谓创业“投胎”:因为 GPU 的特性使它早有通用计算的潜力,只是在最初并不显现。也要看公司漫长发展过程中的决策和行动。比如当年黄晓煌自己参与开发过的 CUDA,现在是英伟达最高的壁垒。

按以往情况看,这类转型会有不少内外部压力。接下来几年可以看到群核和其它挑战这么做的公司能走到多远。

群核 IPO 后与黄晓煌聊这 15 年:被嫌弃的 GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙

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曼祺_火柴Q
1月前
黄晓煌说“创业就像投胎”。群核是「杭州六小龙」中第一个 IPO 的企业,已经成立 15 年,起步于科技创业不被看好的 2010 年初,提供了一种“穷人”科技创业的版本。

黄晓煌不说豪言壮语。他会承认,他们就是拿着锤子找钉子:过去十几年逐水草而居,隔几年就要拓展新业务,甚至你可以说是“随波逐流”。

不变的是,从英伟达回国创业第一天,他们就一直在做一个技术方向,“也只会做这个”:让 GPU 在云端做物理正确的 3D 渲染。这是群核现在做空间智能的根源。

炽热的具身概念下,群核还是“反风口”的叙事。黄晓煌说:具身智能现在的落地应用还有限,空间智能技术可以用到更多行业。

160: 群核IPO后与黄晓煌聊这15年:被嫌弃的GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙

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曼祺_火柴Q
1月前
小时候最喜欢的手感之一,捏包装泡沫 😄 (自变量活动邀请函
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