运营的日常

周末我请了一个做AI的朋友，来公司交流。

我们希望把AI真正融进方法论里，不是单独教工具。这个过程里，我会不停找身边懂的人来聊，让他们直接挑毛病，看看我们哪里没想清楚。

这一聊就是几个小时。

基本没停，中午饭直接点外卖，在会议室吃。信息量特别大，神经一直绷着，要听、要记、又要思考。结束的时候，人很累但脑子是兴奋的。

我突然意识到：

像我这种在互联网行业混了这么多年的人，一直有个很隐蔽的焦虑，就是怕被淘汰。

尤其是这几年，行业越来越年轻化，拼反应、拼节奏、拼新东西。

很多工作，二十六七岁的人就能干，而且干得不比你差，你心里是清楚的。

这种焦虑，35岁以后的人，基本都有。

但AI出来之后，我第一次有了不一样的感觉。

不是说我突然变年轻了，而是我发现：AI并不是在抹平所有人的差距，它反而在重新拉开差距。

比的是：谁真的有货。

什么叫有货？

对用户的理解、对内容的判断、对行业的认知、你见过多少项目、你踩过多少坑，以及你的社会阅历，都算。

AI可以把这些东西放大，这就是老炮儿的机会。

我想起很多年前的一件小事。

那会儿在美团，有朋友给我看一篇公众号文章，说这篇写得真好，真美。

我当时的第一反应是：哪儿美了？不就是一篇文章吗。

现在回头看，那时候我是真的不懂内容。不是不聪明，还是专业度不够，没货。

后来我在平台做运营，尤其是在短视频平台，每天都在判断内容：什么是好内容、什么是不好的、为什么这个能火...

看多了，拆多了，你慢慢就有感觉了。

现在我再看一条内容，不管是视频还是公众号，我基本都能拆开来看：

它的结构是什么、前几秒的信息量在哪里、节奏怎么走、哪些地方在拉你停留、哪些地方在浪费时间...

这些东西，在我这儿已经不是感觉，而是能说清楚的东西。

你真的用AI的时候，你会发现，这个能力变得异常重要。

人不写初稿，AI不写终稿。

你必须反复跟它对话，但问题在于，如果你自己不知道“好内容长什么样”，你根本不知道该怎么继续问。

你只会觉得不对，但说不出来哪里不对。你也不知道该怎么改，只能让它再来一版。

最后的结果就是，越改越像AI。

比如我们有一个关于“个人优势”的工具，我以前一直觉得已经想得挺清楚了。

但当我想把它变成AI智能体的时候，问题一下全冒出来了。

专业到底从哪拆；
拆出来的几块怎么排序；
如果某一块特别弱，其他部分要不要补；
这些之间有没有逻辑关系...

我发现，有些东西我以前是“模糊正确”，但并没有想透。

AI会反过来逼你，你不说清楚，它就给不了你答案，这就是在训练你的逻辑能力，考验我们的是：

有没有能力把一个问题拆清楚，能不能用准确的语言描述你的想法，能不能判断对方给你的结果是不是对的。

这对我触动很大。

作为一个文科生，我的机会终于来了，能干点大事了。

年轻的时候，我看过很多创业故事，硅谷的也好，国内的也好，你会发现那些人几乎都是程序员。

盖茨、小扎、马化腾、李彦宏、张一鸣...

他们能搞大事，和掌握了代码这个工具是有关系的，能把想法落地。

但我不行，我是运营呀，只能把已经创作出来的产品，想办法让它运转的更好，基本不参与创造的部分。

有了AI，我意识到，不会写代码的人，有了和算法对话的机会，也能干大事了。

但这个对话，对能力是有要求的：

考验的不是技术，是表达和逻辑思维能力。要把问题讲清楚，要用精确的语言描述需求，要判断AI给你的东西是不是你想要的...

这些能力，恰恰是我在大厂这些年，被文档、被讨论、被反复挑战训练出来的。

讽刺的是，之前自己不具备这些能力，也觉得没啥用。

当年因为文档里的一句话，在老板周会上被挑战了20分钟。当时觉得无聊至极，现在看，这个能力终于能用在正经地方了。

你之前不会的东西，AI帮不了你。

这也是我现在反复提醒客户和会员的。

不要被外面那些“一键生成脚本的智能体”所误导，你都不懂啥是爆款内容，有啥神仙的智能体也不好使。

别把结果和前提搞反了。

你得先知道什么是好选题，什么是被验证过的爆款结构，为什么这个内容能火，AI才能帮你提效。

有人会觉得，我说的这些所有人都懂，不能称之为“机会”。

真的不是！

道理都懂，但真正去做的是少数；用正确的方式去做的，就更少了；能持续用正确的方式去做的，少之又少...

所以，现在就开干吧！

⭕ 做教练的十步法

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不管是教练带学员，还是团队领导带员工，或者自媒体人和助理配合做事，要给予有效的指导，要做十件事：

第一件，对指导对象进行描述，喂给 AI，让 AI 给一份个性化的问题清单，清单最好足够细，细才能澄清更多信息。

第二件，拿着问题清单，和指导对象深入聊，一个问题一个问题聊，一方面获取足够多的真信息，另一方面对齐双方对同一个问题的理解，不对齐，就会在策划与决策阶段就埋雷。聊的过程中，开录音，并用工具自动把录音转文字，并基于聊天原文整理成结构化内容。

第三件，让 AI 定一个模板，把这些内容都装到模板的不同模块里。

第四件，拿着这个装了内容的模板，和指导对象进一步聊，确定方案。这就是可行方案，而不是双方凭着拍脑袋“我以为”的方案。

第五件，把方案里的任务，不管是要获取什么数据，要研究什么，要做什么，要对哪些单点深入探讨，要做哪些文档，要联系谁，以及其他事情，分工一下，谁做什么，然后排期到行动日历里面。

第六件，如果是助理或员工，每天对齐一下今天要做的事，每周开一次周会，周会最好有一份简单的问题清单来引导，而不是瞎聊。如果是学员，可以每周、或每两周、或每月一次复盘，根据做的实际情况，来微调之前定的方案。方案不是一成不变的，而是动态迭代的。

第七件，文档驱动管理，文档驱动陪跑，文档驱动合作，对于谁需要多长时间维护一下哪个文档，一开始要定好，让每一件事都有“白纸黑字”可依据，而不是空口说白话。文档要有，便于事前计划，事中指导，事后沉淀。但文档不能太复杂，不能太多，要最小必要，要简单可维护，不然会把太多精力花在“文山会海”这样并不直接创造生产与变现的事情上。

第八件，在合作之前，要把双方的偏好、习惯、期待摆在桌面上澄清，坦诚，“先小人，后君子”，形成必要的合作规则，不至于双方在合作过程中去猜对方，带来情绪消耗。

第九件，对于过程中的成果，要及时庆功，高频正反馈可以让教的人和学的人都更有信心。到年底，做一次年度盘点，最好面对面，花几天时间。

第十件，以上说的服务，其实很奢侈，除了合作创业的人，不可能这样一对一，大多情况是一对多，所以，要考虑制作尽可能通用的问题清单、方案模板、行动日历、必要文档、工作流，并尽可能在各个环节上提效（比如一对一月度复盘，改为每周一次的微信群的诊断，或直播间的集中答疑，或多人的腾讯会议圆桌），以及要让 AI 参与尽可能多的环节。

最近看到的三种ai红利
分享自己如何使用ai的技巧是第一层
教你如何用ai搞钱是第二层
​教你如何包装自己教别人用ai赚钱是第三层
​

假期结束，回珠打工

今天做了一个小范围的内部分享，讲个人IP该怎么做。

过程中有一件事让我挺意外的，有个学员在来之前，已经把我前两天刚录的一条两个小时的视频看完了。

那条视频说实话很无聊，没有剪辑，没有节奏，没贴任何素材，就我一个人对着镜头讲了两个小时。

播放量也不高，算上完播，估计真正完整看过的也就几十个人。

但这位学员在现场复述我的课程内容，很细节很全面，她真的听过。

突然意识到，正式因为这样的伙伴，我才要必须不断迭代和优化，不能让大家每次听到同样的内容，这也在考验咨询公司的功力。

和学员这样的关系，更珍贵。不是单向输出，而是彼此成就，我挺喜欢这种感觉。

出海冷启动的逻辑：

1. 冷启动不是增长，而是验证用户对你有需求；

2. 国家不重要，平台更重要，reddit＞国家，推特＞语言，github＞地区；

3. 内容不是营销，是产品的一部分，demo发在平台，case study分享你的竞对，公开你的prompt都是产品。

2026年社交媒体的预测

1. Tastemaker 年代
- 从“追算法”“追流量”，转向“追品味”“追小圈层审美领导者”。
- 人不再相信「所有人都在用的爆款」，而是相信：小号推荐
像自己 / 懂自己的创作者
- 自己参与共创过的东西

2. 用户心态
- 对算法疲惫，重新争夺“个人品味主权”
- 大家开始意识到：“算法正在把我的品味同质化。”
- 于是主动：订阅 Substack
- 加群聊 / 广播频道 / 私密社群
- 追随小众、低粉但高共鸣的创作者

3. 品牌与从业者的应对策略
- 对品牌：学会经营 矩阵号、微社区、第三空间、共创活动。
- 从「品牌广播」转向「人格+场景+氛围」的综合运营。
- 更重视 心理特征与粉丝文化，而不仅是表层数据统计。

- 对创作者 / 营销人：审美策展能力、叙事能力、线下策展与活动运营能力会更具价值。
- 如果你能：为别人「搭一个世界」，「营造一个 vibe」
- 把这种 vibe 转化为到店、参与、购买
- 你就是 2026 里最稀缺的那类人。

2026 年的社交媒体不会“死”
而是从「同质化流量时代」进化为「品味与氛围经济时代」

个体的怪、私人的审美、小圈层的情绪板博主和线下第三空间，将一起重塑品牌与用户之间的关系

⭕ 四会：行业会、对标会、定位会、方案会

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小个体，做创业策划，需要有一个“一以贯之”的东西贯穿全过程。这个东西就是“定位”。

细分起来，就是这么几个问题：我想让人记住的身份是什么？我服务谁？我解决他们什么痛点问题？我用什么解决方案？我有什么价值主张？我跟别人有什么不一样？

定位不明，一头扎进选题和选品里，可能方向错了，方向不对，努力白费。

要想澄清这个定位，可以开“四会”，行业会、对标会、定位会、方案会。

如果没有做过，没有试错，没有积累，实际上很难做定位，你不知道自己是什么不是什么，适合什么不适合什么，面前是一片旷野，看似什么路都可以走，但又不知道该走哪条路，一纠结，时间就溜走了，红利就错过了。

所以，第二个会是“对标会”，先找几个对标，挨个拆解，要拆得足够细，“扒掉底裤”。在拆的过程中，你会逐渐清晰自己该做什么。对标的模式、路径、打法，都是花了时间、花了人力，花了钱，试错试出来的，所以拆解对标就是最实用的学习。

拆了对标，第三个会“定位会”就好开了，把自己每一块该怎么做定下来。

最后是第四个会“方案会”，对于上面定下来的方案草稿，一个要查缺补漏，确保方案完整，二个要综合可能性和可行性去考虑，做取舍，三个要把各块事情串起来，让工作流能跑起来。

但是上面三个会过程中，有一个问题还不容易澄清，就是“到底谁有需求，我到底该服务谁，赚谁的钱”。

每个对标服务的一群人，为什么是这群人，原因有很多，往往不是选出来的，而是筛出来的，而筛选不是光靠意愿就够了，还需要资源，没有这些资源，你不一定能筛出来这帮人，筛出来也不一定能服务他们。

那么你可以服务谁呢？这就是第一个会“行业会”的作用。首先要获取关于这个行业可信的报告和数据，了解行业的产业链，了解行业有哪些商业模式，都是怎么赚钱的。其中最重要的信息是，在自己想做的那一块，都是谁在消费和付钱，有哪些需求和痛点。

你以为的人群，不一定是真正要需求的或者有付费能力的人。如何知道哪些人真正在花钱消费？理想情况来说，真实的数据在淘宝和京东的销售数据与用户标签里。

如何开这四会？要有四份问题清单来引导，一个个聊。开会过程中，问题不是为了立马得到确定的答案，而是像钩子一样，把隐性信息勾出来，变成显性信息，并用录音工具记录，然后交由 AI 来处理。

问题、聊天、记录不是目的，目的是获取真实信息，关于对标的、关于自己的、关于市场的、关于客群的真实信息。但获取信息也不是最终目的，落地实干才是最终目的。这些信息最终安放到哪里？就是一页纸方案。这一页纸就是统领全局的文件，除了这一页纸，还有其他必要文件，就是作为具体行动过程中使用的。

刚录了一个小时的播客，发现没有插麦。

有没有视频号电商做得牛逼的大哥，达人带货方向，有偿请教。