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尝试了下 @Letsfun 推荐的ChainForge来验收Prompt，成功跑通了。
需要做这些事：把评价标准提炼几条原则并把原则告诉GPT4这样更聪明的大模型。
比如我现在是这么写的：
我希望以下面的标准为建立Prompt的打分标准，满分10分，最低分0分。
1. 简洁性：关键信息点为精炼的1-2句话，方便用户快速获得要点。
2. 全面性：关键信息点至少5条，要包含主要论题、关键数据和事实、重要的引用、作者的观点与分析。
3. 符合预期：要点是最能体现主题、支持论点、揭示结论或反映作者意图的核心内容。
评估模型给出了7分的打分，并说明了打分原因。
但是 Web 版支持的模型太少，缺少 Functioncall 的能力，要调试所有场景下的 Prompt 还是要花点时间改造。
需要做这些事：把评价标准提炼几条原则并把原则告诉GPT4这样更聪明的大模型。
比如我现在是这么写的：
我希望以下面的标准为建立Prompt的打分标准，满分10分，最低分0分。
1. 简洁性：关键信息点为精炼的1-2句话，方便用户快速获得要点。
2. 全面性：关键信息点至少5条，要包含主要论题、关键数据和事实、重要的引用、作者的观点与分析。
3. 符合预期：要点是最能体现主题、支持论点、揭示结论或反映作者意图的核心内容。
评估模型给出了7分的打分，并说明了打分原因。
但是 Web 版支持的模型太少，缺少 Functioncall 的能力，要调试所有场景下的 Prompt 还是要花点时间改造。
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上次 Arc 发布会后，这两个功能已经逐渐被我高频用起来了。
Instant Open是最先上手的，Tidy Tabs 最近才慢慢用起来。
Tidy Tabs 是先在 Today Tabs 里原地分类，确实有用之后再添加 Folder。
很合理，对用户需求洞察很深入。
Instant Open是最先上手的，Tidy Tabs 最近才慢慢用起来。
Tidy Tabs 是先在 Today Tabs 里原地分类，确实有用之后再添加 Folder。
很合理，对用户需求洞察很深入。
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Apple 推出了 Ferret-UI，帮助 Siri 理解手机界面。
现阶段用 LLM 做 RPA 有一个问题，LLM 通常会压缩图片分辨率，导致在UI界面理解上经常识别不准，也无法正确提取文字，识别UI元素。
看起来 Apple 对这个场景做了针对性的调整，有一个放大系统，可以将图像放大到“任何分辨率”，使图标和文本更具可读性。
可能代表着苹果在往 RPA 方向尝试。
现阶段用 LLM 做 RPA 有一个问题，LLM 通常会压缩图片分辨率，导致在UI界面理解上经常识别不准，也无法正确提取文字，识别UI元素。
看起来 Apple 对这个场景做了针对性的调整，有一个放大系统，可以将图像放大到“任何分辨率”，使图标和文本更具可读性。
可能代表着苹果在往 RPA 方向尝试。
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最近和几个朋友聊天记录：
1. 我问他是怎么建Prompt的验收标准的：准备好Query，归纳抽象理想回答的几条Principle，找一个更聪明的大模型基于这个Principle来给Prompt的结果打分，每次上线前跑1000条。
感觉挺make sense，想测试一下。
2.perplexity怎么解决搜索引擎响应速度的问题：去年8月份就宣布基于3.5版本的微调模型已经比GPT4快且效果好，且自研了推理堆栈（pplx-api），能大幅度提升响应速度。微调没那么难搞，只要场景垂数据集质量高，一周左右。
3.在厂里的朋友说在搞低代码搭建Agent，面向B端，找不到太落地的具体场景，还要搞权限数据集多环境版本，由于B端业务逻辑比较复杂，要依赖现有GUI，要跳卡片或者跳页面，比C端难做太多了。
1. 我问他是怎么建Prompt的验收标准的：准备好Query，归纳抽象理想回答的几条Principle，找一个更聪明的大模型基于这个Principle来给Prompt的结果打分，每次上线前跑1000条。
感觉挺make sense，想测试一下。
2.perplexity怎么解决搜索引擎响应速度的问题：去年8月份就宣布基于3.5版本的微调模型已经比GPT4快且效果好，且自研了推理堆栈（pplx-api），能大幅度提升响应速度。微调没那么难搞，只要场景垂数据集质量高，一周左右。
3.在厂里的朋友说在搞低代码搭建Agent，面向B端，找不到太落地的具体场景，还要搞权限数据集多环境版本，由于B端业务逻辑比较复杂，要依赖现有GUI，要跳卡片或者跳页面，比C端难做太多了。
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假期去看了宫崎骏的《你想活出怎样的人生》
和以前的作品很不一样的一部
全片都非常私人化
像是临终老矣，回顾自己漫长的一生
没有那么故事性
但还是非常真诚
13块积木也许寓意着他的13部作品
用13部作品一直在呼唤人类的善意，理想的国度，但垂垂欲坠，轰然倒塌。似乎在自嘲，最终什么都没有改变。
但真的改变了我。
和以前的作品很不一样的一部
全片都非常私人化
像是临终老矣，回顾自己漫长的一生
没有那么故事性
但还是非常真诚
13块积木也许寓意着他的13部作品
用13部作品一直在呼唤人类的善意，理想的国度，但垂垂欲坠，轰然倒塌。似乎在自嘲，最终什么都没有改变。
但真的改变了我。
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