设计师的日常

质感风格回归也不担心了，直接用 OpenAI 生图模型 4o，能搞定新风格，这前两张都是基于 Apple WWDC25 的 LOGO 图生成的（图3原图）

即友里有没有游戏行业设计师，求合作。
我给定这样的游戏角色图片，你帮我画出人物四个方向行走的雪碧图，类似图二这样的。

工作坊复盘：能吸引到合适的人在同一个时空和框架中进行交流与对话是重要的，帮助大家更加坚定、清晰、有勇气地行动是重要的，创造氛围让大家互相好奇互帮互助获得同伴是重要的。

视觉和听觉转换的语义设计，行星记谱法。www.instagram.com

寻找一名平台产品UX设计师，对租房或家居产品感兴趣，独立负责唯果小程序/App、pc及后续AI产品设计，认可有温度的家居生活理念，能远程副业参与。

一起创造影响百万甚至千万青年租房生活更有温度的好产品。

给 Experimental Jetset 打的 tag 是「你看看什么是真正的艺术家设计工作室」
www.jetset.nl

已经改了不止二十次，希望明天睡醒还爱这个版本，不会把它改掉🫶

到底做错了什么才会做现在的工作？
目标：拿到用户反馈数据，统计赞/踩
round1️⃣
找运营要用户点赞/点踩的数据，运营让我找运维，
Round 2️⃣
运维导出来的数据除了点赞点踩还有一个为0的值，而且数量和时间也不对，缺了一大片。问他为什么，他说他也不清楚，让我找开发。
Round 3️⃣
群里问了 没人理我，又求助运营，给指了具体的人
Round4️⃣
开发1看了一下，让我忽略0这个值，我说时间和数据量也不对， 开发1又给我指了另一个开发2
round5️⃣
开发2拉上运维和产品 一起看了一下，最后给我导出了一份数据
Round 6️⃣
我统计完发现数据不太对，回过头看源数据，发现只有最前面一个月是正确的每天都有数据。后面的月份只有1-5天的数据。于是又找回开发2

以上是日常工作的缩影，真的，我到底是造了什么孽啊！

朋友品牌的 logo 让我帮忙提提意见，我说设计感有点儿太强了，给我一种产品都无法量产的观感。

针对对话式交互的反思，还是之前的观点，对话不一定是最高效的信息传达方式。比如竖起大拇指👍比用语言表达更快。

一篇文章：julian.digital

作者观点：
会话界面作为一种技术趋势不断反复出现。每隔几年，新的AI技术诞生，人们就宣称自然语言交互将成为未来的计算范式。然而，尽管有虚拟助手、智能音箱和大语言模型的推动，这种预测并未真正实现。

案例：Siri、Alexa、Google Home等会话界面频繁登场，但人们仍主要依赖传统的GUI和快捷操作。

数据传输机制

自然语言本质上是一种数据传输机制，其速度和精度往往难以兼顾。相较于书写和口语，阅读和聆听的速度更快。因此，我们在交流时更倾向于使用手势和表情作为压缩形式。

案例：点头或竖起大拇指比说“同意”更加高效。

人机交互的演变

早期人机交互通过命令行实现，图形用户界面（GUI）则解决了发现性问题，让用户更容易通过按钮和菜单执行操作。当前的生产力工具多采用GUI和快捷键结合的方式，提高效率。

案例：Raycast和Superhuman等应用，通过键盘快捷键快速执行命令，避免冗长文本输入。

会话界面的问题

尽管语音识别（如语音输入）速度较快，但并不意味着更高效。相比打开天气应用，直接说“Hey Google, 今天天气如何”反而更慢。即使大语言模型（LLM）提升了输出质量，其输入效率却是一个倒退。

案例：与其描述操作，不如直接按快捷键完成。

会话界面的增强作用

作者并不完全否定会话界面的潜力，而是指出其作为增强工具的可能性。例如，在StarCraft II的黑客松中，团队通过Alexa将语音作为辅助输入，而不是完全替代键盘和鼠标。

案例：在生产力应用中，语音可以作为辅助操作，而非核心输入。

结论

会话界面并不能替代现有的生产力软件和操作方式，但作为补充和增强手段，其潜力值得探索。我们需要在生产力工具和对话式AI之间找到平衡，而不是盲目追求全语音控制。