参与了半年多的项目终于可以光光正正发布了！
如果你也喜欢讲故事但不喜欢剪辑，欢迎使用 Medeo 把你的文字变成动起来的效果。
宣传片是我花了 2 天手搓的，但是片子里的视频都是用产品直出的效果。虽然一个智能视频剪辑工具还需要人去制作这件事听起来有点荒唐，但这就是未来 Medeo 走向更加智能的目标。
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NIO Design，碳纤维车架，电助力，小布的折叠结构，6999 还要啥自行车。不对，就是自行车。

Figma MCP 真实的引出了「设计债务」这个概念。这件事其实和设计师关系很大：

设计系统的完善度和开发成本产生了真实的关联。

这要求每个设计团队得有一套自己的作图统一语言规则，通过这套规则让变量越完善，组件化覆盖度越高，图层命名越规范，能传达给开发的信息也就越具体。

乱命名和不添加变量，最终会成为 AI 发展后需要开发人工介入的债务。

虽然我相信这个债务会随着 AI 技术的进一步发展再次被抹平，但在中间产物的过程中，会更加需要能规范运用设计系统的人。

MJ 的视频一开始还能保持生图的审美，扩展几次之后发现还是不可避免的产生了油腻感。

深度用 Dia 一周已经离不开了。指哪问哪的浏览器体验比复制后去 GPT 沟通要便利太多了。更不用说全局记忆和浏览上下文带来的沉默成本。

追求好的设计和追求好的数据，这件事在项目初期的对立程度就像你想喝一杯好喝的咖啡和一杯便宜的咖啡一样。他们并不是完全的对立，就像你不能说瑞幸没有好的咖啡，只是再好喝的咖啡也没有 9.9 带来的冲击直观。问题是鲜有其他的咖啡店能有瑞幸这样的供应链控制能力，达到好喝低价。于是普通咖啡店要么放弃口味，要么放弃低价。又因为口味这个事情并不能很好的定义标准，所以市场会更加倾向于低价。最后，追求口味的人就变成了「匠人」，大多数人为了活下去会选择牺牲口味参与低价竞争或倒闭。而「匠人」这个词本身就带有了「稀有」的含义。这就是为何「优质」如此罕见。AB 测试总是比打磨一个设计带来的效果更快，毕竟快是一个非常清晰的标准，但是又有几个人能能在快节奏的要求下达到优质的设计？
满大街的 iPhone 似乎在告诉大家好的设计并不罕见，罕见的其实是愿意追求优质的人。
引申：

紧跟 Liquid Glass，Figma 团队拿到了第一波流量 KPI。

我觉得现实世界中最接近 liquid glass 的材料是隐形眼镜的膜。

买了李诞的杨梅，不出意外又给骗了。这次真不信了。

扩建了下家里的水吧台。