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Personal Agent 刚出来的时候，我不太认可这个场景，觉得它只不过是 Chatbot 的一种概念升级和炒冷饭。
但最近用了一些产品、又认真想了想，我发现一件有点尴尬的事：在过去的生活里，我对象在很大程度上承担了我 Personal Agent 的角色。
我是一个不太喜欢在小事上做决策的人。我希望把更多时间花在真正需要专注的任务上，而不是被琐碎的选择反复打断。所以家里那些大小生活用品的购买、去哪玩、交通怎么安排——这些决策基本都由我老婆来做。
不是我爱偷懒，而是我清楚这类事情有两个致命的成本：
第一，它会浪费我大量时间；
第二，它会消耗我做决策的大脑能量。
而这两点，恰恰帮我真正理解了 Personal Agent 到底该替我干什么。
过去我不理解 Personal Agent 和「普通的筛选机制」到底有什么区别。产品们都在堆功能，无非是更好的搜索、更强的摘要、更顺的对话。这在我看来，确实只是 Chatbot 的升级。
直到我把「它是什么」换成了另一个问题——「它替代了我生活里的谁」。
那一刻答案就清晰了：它替代的是我老婆（当然不是真实的人，但是具象化更方便理解）。不是某个功能，而是那个替我消化掉所有「不值得我决策」的事务的角色。
这个转变一旦发生，我该把什么任务交给它，就不再是问题了。今天早上，苹果客服的一个对话，是 Dots 帮我解决的；解决之后，我又让它帮我处理了预约口腔医生的事（以前这些事我真的是让我老婆帮我做的）。当然，它们现在还做得不够彻底。
什么才值得交给 Personal Agent？
沿着「替代老婆」这个思路，能推出三条判断标准。一件事值不值得交给 Personal Agent，不看它「能不能做」，而看它是否同时满足：
一、高频，但不值得我亲自做决策；
二、有明确正确答案，或者结果可以被验证；
三、交付点离「结果本身」越近越好。
举个我生活里最贴切的例子：我经常需要复购东西——给猫买猫粮、猫砂。
类似这种场景，我觉得才是国内大厂、或者所谓「超级应用」真正的必争之地，因为他们的生态足够全面。理论上，当我想复购时，它就应该直接甩给我一个付费按钮，然后告诉我：这次比上次是贵了还是便宜了？横向对比有哪些更好的选择？
因为它同时满足三条标准，还天然带一个任务的评估数据——「比上次贵了还是便宜了」。我要是离结果最近的那一步，以及确认我的结果是不是对的。
Personal Agent 真正的价值，就在这——保护我们的专注力，省掉我们做决策的能量。
但我得诚实地说，这里藏着一个我自己也在继续想的张力。
我说的「离结果最近」和「确认结果对不对」，其实是两件事。
前一句是效率：它能不能让我少走一步。
后一句是责任边界：我能不能用极低的成本，确认它没替我做了错误的决定。
Agent 越往「直接给付费按钮」走，就越逼近一条线——当它真的替我按下支付的那一刻，错误就不再是「它没做好」，而变成了「我授权的方向错了」。
所以下一波产品真正难的不是能力，而是怎么在你省能量和省责任之间，找到那个让你依然攥着最终否决权的平衡点。这可能是比「离结果最近」更值钱的一层。
最后还有一件事，是这次使用体验里让我格外在意的地方。
当我们用 Agent 时，会面对越来越多的 session。我做过的每一件事，分散在几十个对话里。如果没有一个东西把它们管起来，我每次都得去找、去重新开一个 session——这本身就在偷走我刚省的注意力，因为新开这件事就对我的大脑有负担。我为什么要管理上下文，我为什么不能用一个入口搞定所有事情，要不要新建 session 不应该是我来想的事。
所以一定需要一个总的 session，永远固定在那，管理所有 session。我做过什么、进行到哪了，能快速在一个地方看到，它必须是一个集中的分发入口。
Dots 很好地承担了这个角色。某种程度上，至少目前用下来，Personal Agent 真的有在保护我的注意力、省我的大脑能量。
当然，它们还有很长的路要走。像「离结果最近」这种场景，现在能真正办到的还不多，一台云电脑需要给的授权还很多，而这些授权用户还不能放心的放在另一台电脑上。但其实，我们的很多授权都在微信和支付宝这样的「超级应用」。所以年底 2B 又要降温，2C 又要火起来了。
但最近用了一些产品、又认真想了想，我发现一件有点尴尬的事：在过去的生活里，我对象在很大程度上承担了我 Personal Agent 的角色。
我是一个不太喜欢在小事上做决策的人。我希望把更多时间花在真正需要专注的任务上，而不是被琐碎的选择反复打断。所以家里那些大小生活用品的购买、去哪玩、交通怎么安排——这些决策基本都由我老婆来做。
不是我爱偷懒，而是我清楚这类事情有两个致命的成本：
第一，它会浪费我大量时间；
第二，它会消耗我做决策的大脑能量。
而这两点，恰恰帮我真正理解了 Personal Agent 到底该替我干什么。
过去我不理解 Personal Agent 和「普通的筛选机制」到底有什么区别。产品们都在堆功能，无非是更好的搜索、更强的摘要、更顺的对话。这在我看来，确实只是 Chatbot 的升级。
直到我把「它是什么」换成了另一个问题——「它替代了我生活里的谁」。
那一刻答案就清晰了：它替代的是我老婆（当然不是真实的人，但是具象化更方便理解）。不是某个功能，而是那个替我消化掉所有「不值得我决策」的事务的角色。
这个转变一旦发生，我该把什么任务交给它，就不再是问题了。今天早上，苹果客服的一个对话，是 Dots 帮我解决的；解决之后，我又让它帮我处理了预约口腔医生的事（以前这些事我真的是让我老婆帮我做的）。当然，它们现在还做得不够彻底。
什么才值得交给 Personal Agent？
沿着「替代老婆」这个思路，能推出三条判断标准。一件事值不值得交给 Personal Agent，不看它「能不能做」，而看它是否同时满足：
一、高频，但不值得我亲自做决策；
二、有明确正确答案，或者结果可以被验证；
三、交付点离「结果本身」越近越好。
举个我生活里最贴切的例子：我经常需要复购东西——给猫买猫粮、猫砂。
类似这种场景，我觉得才是国内大厂、或者所谓「超级应用」真正的必争之地，因为他们的生态足够全面。理论上，当我想复购时，它就应该直接甩给我一个付费按钮，然后告诉我：这次比上次是贵了还是便宜了？横向对比有哪些更好的选择？
因为它同时满足三条标准，还天然带一个任务的评估数据——「比上次贵了还是便宜了」。我要是离结果最近的那一步，以及确认我的结果是不是对的。
Personal Agent 真正的价值，就在这——保护我们的专注力，省掉我们做决策的能量。
但我得诚实地说，这里藏着一个我自己也在继续想的张力。
我说的「离结果最近」和「确认结果对不对」，其实是两件事。
前一句是效率：它能不能让我少走一步。
后一句是责任边界：我能不能用极低的成本，确认它没替我做了错误的决定。
Agent 越往「直接给付费按钮」走，就越逼近一条线——当它真的替我按下支付的那一刻，错误就不再是「它没做好」，而变成了「我授权的方向错了」。
所以下一波产品真正难的不是能力，而是怎么在你省能量和省责任之间，找到那个让你依然攥着最终否决权的平衡点。这可能是比「离结果最近」更值钱的一层。
最后还有一件事，是这次使用体验里让我格外在意的地方。
当我们用 Agent 时，会面对越来越多的 session。我做过的每一件事，分散在几十个对话里。如果没有一个东西把它们管起来，我每次都得去找、去重新开一个 session——这本身就在偷走我刚省的注意力，因为新开这件事就对我的大脑有负担。我为什么要管理上下文，我为什么不能用一个入口搞定所有事情，要不要新建 session 不应该是我来想的事。
所以一定需要一个总的 session，永远固定在那，管理所有 session。我做过什么、进行到哪了，能快速在一个地方看到，它必须是一个集中的分发入口。
Dots 很好地承担了这个角色。某种程度上，至少目前用下来，Personal Agent 真的有在保护我的注意力、省我的大脑能量。
当然，它们还有很长的路要走。像「离结果最近」这种场景，现在能真正办到的还不多，一台云电脑需要给的授权还很多，而这些授权用户还不能放心的放在另一台电脑上。但其实，我们的很多授权都在微信和支付宝这样的「超级应用」。所以年底 2B 又要降温，2C 又要火起来了。
7 01
很早就从审美和专业服务启蒙角度夸过 The Bear，看完最终季想再表达下自己的喜爱。
为什么会喜欢这部剧呢？
我是一个常年处在焦虑状态的人。
我想明白自己在痛苦中的人，也许更能理解这部剧的的治愈。明明前面会看得如此焦虑，明明在这么大的困难下会完全激发出同样的焦虑，但是你又会好奇他们怎么去应对这种焦虑，怎么样互相帮助。
仿佛在参加一个巨大的互助会，看到一堆生病的人在互相帮助、互相扶持，又互相指责和抱怨，但最终一起度过了困难。你会知道，自己身边还有很多跟自己一样得病的人。其实谁不是病人呢，哪有这么多正常人，只是东亚文化里对不正常的包容度太低了。
进入这个厨房这会让你觉得自己不再孤独。这些病人能同样理解你的痛苦，会在 beef 结束后给你真诚的道歉和爱。幸福的人理解不了痛苦的人的痛苦，所以只有一帮痛苦的人在一起，或者走出痛苦的人在一起，才能更加互相了解彼此。
很庆幸世上有这么美好的剧，虽然用“美好”来形容这部剧太诡异了。但它对我来说真的是一场很好的情感释放。
真的平等地喜欢这部剧里的每一个角色，可能Sydney少一点吧。
为什么会喜欢这部剧呢？
我是一个常年处在焦虑状态的人。
我想明白自己在痛苦中的人，也许更能理解这部剧的的治愈。明明前面会看得如此焦虑，明明在这么大的困难下会完全激发出同样的焦虑，但是你又会好奇他们怎么去应对这种焦虑，怎么样互相帮助。
仿佛在参加一个巨大的互助会，看到一堆生病的人在互相帮助、互相扶持，又互相指责和抱怨，但最终一起度过了困难。你会知道，自己身边还有很多跟自己一样得病的人。其实谁不是病人呢，哪有这么多正常人，只是东亚文化里对不正常的包容度太低了。
进入这个厨房这会让你觉得自己不再孤独。这些病人能同样理解你的痛苦，会在 beef 结束后给你真诚的道歉和爱。幸福的人理解不了痛苦的人的痛苦，所以只有一帮痛苦的人在一起，或者走出痛苦的人在一起，才能更加互相了解彼此。
很庆幸世上有这么美好的剧，虽然用“美好”来形容这部剧太诡异了。但它对我来说真的是一场很好的情感释放。
真的平等地喜欢这部剧里的每一个角色，可能Sydney少一点吧。
不一.: 看《熊家餐厅》特别震撼的一段是对米其林 3 星标准餐厅需要的服务的内容，学习到了如何给用户制造「Aha moment」： 1. 惊喜从用户踏入餐厅前就开始： 米其林三星的餐厅并不是等客人坐下才开始服务。很多时候，团队会在客人预约、甚至在社交媒体上搜索和分享时，就已经做了功课： 他们知道你在 Instagram 上喜欢红酒，或你最近在推特上提到不吃贝类； 当你到店时，侍者不会问“要不要换一道菜”，而是已经替你把菜单调整好； 知道某个老师在 ins 上说为了一顿饭攒了很久的钱，提前就准备好在用餐结束后告诉他这顿免单。 这是一种“前置的惊喜”：客人以为自己只是在期待一次美味的用餐，却发现从踏进餐厅前，自己就已经被理解和照顾。 对设计师来说，这意味着：体验不应从“打开 App”才开始，而是要在用户的社交行为、搜索行为、设备习惯中，预判他们的状态，提前布局。 -- 2. 服务生背后的便签，一种不打扰用户的默契： 进入用餐环节，服务生们通过便签交流彼此观察到的需求。 一位服务生注意到客人放下酒杯，默默写下“加酒”； 另一位服务生看到客人和朋友聊到想吃餐厅没有的芝加哥特色披萨，便签传递信息后，出去买披萨回来惊喜加餐。 这些后台的暗语，让用户感受到的体验保持流畅自然，不做作。真正的惊喜体验不是喧嚣的“关怀”，而是让用户沉浸其中时，发现自己的需求总被悄悄照顾到了。 -- 前置的用户研究 + 无声的便签协作，串起来的就是：用户始终感觉被提前一步理解。 不是用户开口后才得到满足，而是发现需求早已被照顾。 不是体验被提示和确认打断，而是发现一切自然发生。 这才是“惊喜”的本质：不是刻意的花哨，而是让用户在某一刻心里默念一句“啊，他们居然想到了”。 好想去这种餐厅学下服务。🤩
4 00
用了下 MiMo v2.6 flash 的体感是快但是蠢，很快回复你，花很久干活，明明问题也修好了，还在噼里啪啦不知道干嘛，你问他他还是干活。有点大傻春的感觉。
好在 Opus 和 GPT 都降价了且重置了，也不用受这罪了。
好在 Opus 和 GPT 都降价了且重置了，也不用受这罪了。
4 20
用 codex 加强你的旅游打卡体验：12 月去清迈参加 UTMB，之前去东京都是让 codex 客户端操作浏览器通过 google map 收藏+加备注+建列表，非常慢。不知道是不是 gpt6 的 computer use 能力加强还是插件本身的优势，这次发现用 codex浏览器插件速度快的多，还能通过双开同时在 googlemap 收藏+ins 对地点关注，爽的飞起。
btw 清迈的跑步文化真的走的很前面。
btw 清迈的跑步文化真的走的很前面。
8 00
最近以为自己能开着 X 个屏幕做 X 个事情，实际在大量的上下文中互相切换导致注意力分散极其的痛苦和容易疲劳。
但是又不得不等着模型出结果。
准备 UI Polish 换 flash 模型试一段时间。
但是又不得不等着模型出结果。
准备 UI Polish 换 flash 模型试一段时间。
10 20
