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朴一旦散开，就成了具体的器物，有了名称、有了边界、有了功能。这个过程不可避免，做事就是把朴散为器的过程。有了名称、边界与功能，就存在「安全边际」，知止不殆。
Sacred Power / 道篇第㉜：知止 - 知止不殆
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梳理一下 vision 💇
愿景：（Clarity ←→ Insight）→ Vision
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与大家同步一些新进展：xhslink.com 🦎
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很感动的部分是，Dynamicland 团队并不是致力于创造一种魔法体验，而是致力于让每个人都能成功调用这种魔法体验服务于自身，所以它和 gpt 之间或许并非是「能力」的差异，而是「潜力」的差异。2028 年会尝试把部分系统引入深圳的线下空间，很欢迎到时来体验一下～🏃🏻♀️ //@jin_n: 今天翻到这条，gpt 已经完全具备做到这个程度的能力（形式上，比如图片、交互）了。
只要它不是还在囔一些2022年-2024年的胡言乱语，内容上也过关了。
只要它不是还在囔一些2022年-2024年的胡言乱语，内容上也过关了。
AL3: Bret Victor 提出了一个动态新闻方案：我们不再基于文字、数据和故事进行阅读，而是基于模型进行阅读。你可以通过调整参数，看到政策提案产生的实际影响。 他提倡在特定问题领域，我们应该有意识的追寻模型驱动的阅读。这些内容： 1. 为我们展示语境； 2. 告诉我们正处于大图景的哪个位置； 3. 有嵌入的可检阅的模型； 4. 能够针对不同场景，允许我们修改参数和进行科学假设。 叙事很美妙，更美妙的是创造一个基于事实的界面，激发人们的活力和意气进行正直的沟通。 建模让人视野开阔，它引领我们从特殊情景过度到普遍原理。一个提案，不应该被单纯地视为「对或错」，「好或坏」，它们只是我们共同生活的广阔可能性空间的一个节点。模型驱动的沟通，增强的是人类共同体的想象力。 欢迎来到大建模时代。 🔗 你可以在这个网页的第六个部分体验这种动态新闻：http://worrydream.com/ClimateChange 🔗 也可以看我译制的文章链接这个提案的语境：https://mp.weixin.qq.com/s/9UxLQbEumn3Nk9aBJDRrjg
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这个材料有点老了，以及我翻译的时候还没有和团队深入沟通过，后来向 Dynamicland 了解到，Dynamicland 底层系统的开发逻辑有很重要的一条是基于 Alan Kay 的 STEPS 研究，要求用人类可阅读的代码量构造系统去实现这种效果，仅就这一条就和 gpt 是完全不同的东西。 //@jin_n: 今天翻到这条，gpt 已经完全具备做到这个程度的能力（形式上，比如图片、交互）了。
只要它不是还在囔一些2022年-2024年的胡言乱语，内容上也过关了。
只要它不是还在囔一些2022年-2024年的胡言乱语，内容上也过关了。
AL3: Bret Victor 提出了一个动态新闻方案：我们不再基于文字、数据和故事进行阅读，而是基于模型进行阅读。你可以通过调整参数，看到政策提案产生的实际影响。 他提倡在特定问题领域，我们应该有意识的追寻模型驱动的阅读。这些内容： 1. 为我们展示语境； 2. 告诉我们正处于大图景的哪个位置； 3. 有嵌入的可检阅的模型； 4. 能够针对不同场景，允许我们修改参数和进行科学假设。 叙事很美妙，更美妙的是创造一个基于事实的界面，激发人们的活力和意气进行正直的沟通。 建模让人视野开阔，它引领我们从特殊情景过度到普遍原理。一个提案，不应该被单纯地视为「对或错」，「好或坏」，它们只是我们共同生活的广阔可能性空间的一个节点。模型驱动的沟通，增强的是人类共同体的想象力。 欢迎来到大建模时代。 🔗 你可以在这个网页的第六个部分体验这种动态新闻：http://worrydream.com/ClimateChange 🔗 也可以看我译制的文章链接这个提案的语境：https://mp.weixin.qq.com/s/9UxLQbEumn3Nk9aBJDRrjg
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