做独立开发者做产品构建,最深的感触就是:把一个微小工作流做到极致闭环,胜过做一堆庞大却粗糙的功能。
做 SaveAnswer 时,最开始只是想解决自己混用 7 大主流 AI 平台(ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek、豆包、Claude、通义千问)时,好回答随处散落、过几天死活搜不到的痛点。
在最近的产品迭代中,重点攻坚了「多格式无损导出」这个细节:
以往从 AI 网页复制内容,代码块语言丢失、缩进错乱、表格变形是家常便饭。我们在本地解析层做了结构无损还原,完整保留语言高亮和表格排版,不仅支持一键导出纯净 Markdown(无缝进 Obsidian / VS Code)、Word、PDF,还做了基于原生 Canvas 2D 的离线高清分享长图。
最关键的是底层的 Local-First 架构:不设云端账号体系、零数据上传、零隐私追踪,所有数据完全物理留存在本地(chrome.storage.local),公司内网业务代码也能放心存。
完全开源免费,欢迎大家体验并给我提反馈:
官网落地页:
charmlynn.github.ioGitHub 开源仓库:
github.com