即刻App年轻人的同好社区
下载
昨天我在即刻上的累计点赞数突破了 1 万，很开心。毕竟在一个相对小众的平台上，靠着自己不断发表内容，赢得了这么多人的喜欢，这一万个赞，对我来说已经很多了。两三年前，我在小红书上就有过 10 万的赞藏，但平台不一样、用户基数不一样，没法拿即刻的体量跟小红书比——我记得在小红书，曾经一篇笔记的赞和藏加起来就将近 1 万。话虽这么说，心里还是特别高兴。
在即刻上，我是没有包袱的。虽然上面也能看到一些熟人，但我更多是把它当做“对外的朋友圈”来发。因为工作和生活的关系，微信里加了很多人，我的朋友圈基本一个月也不更新一条；但一直有想表达的想法，于是就断断续续地在即刻上输出，没想到有这么多人喜欢，打心里挺满足的。
正因为没有包袱、没有目的，就是单纯地表达自己，才有那种无忧无虑的输出感觉。我最初来即刻发内容，不是为了涨粉，也不是想混成什么样的大 V，就是想找一个地方记录自己——记录生活，记录内心的思考。
也是靠即刻，我坚持输出了这么长时间。后来我做了一个个人网站，每天晚上自动抓取我在即刻上发的内容同步过去，网站也就跟着持续更新。昨天看了一眼，内容突破了 100 条，还分了好多 tag。每一条都是自己之前写过的，里面真的有一种成就感。很多事情，不去记录它就忘记了；写下来、放在那里，它就是一种无形的资产。时间长了回头看，很欣慰。
哎呀，真的是时光荏苒。第一次用即刻的时候，它还不是现在这个样子——那时它是一个信息流的订阅平台：想订阅某个人的微博，不用打开微博，在即刻里输入链接或 ID，以后就能在即刻里自动刷他的内容。后来有一段时间，即刻遇到了一些事情，直接下架了，那阵子还挺不适应的，只能用他们内部的小星星那个产品。再后来即刻回来了，变成了现在这个社区的样子。
往后也希望自己能持续输出、持续记录，在即刻上多多记录自己。
在即刻上，我是没有包袱的。虽然上面也能看到一些熟人，但我更多是把它当做“对外的朋友圈”来发。因为工作和生活的关系，微信里加了很多人，我的朋友圈基本一个月也不更新一条；但一直有想表达的想法，于是就断断续续地在即刻上输出，没想到有这么多人喜欢，打心里挺满足的。
正因为没有包袱、没有目的，就是单纯地表达自己，才有那种无忧无虑的输出感觉。我最初来即刻发内容，不是为了涨粉，也不是想混成什么样的大 V，就是想找一个地方记录自己——记录生活，记录内心的思考。
也是靠即刻，我坚持输出了这么长时间。后来我做了一个个人网站，每天晚上自动抓取我在即刻上发的内容同步过去，网站也就跟着持续更新。昨天看了一眼，内容突破了 100 条，还分了好多 tag。每一条都是自己之前写过的，里面真的有一种成就感。很多事情，不去记录它就忘记了；写下来、放在那里，它就是一种无形的资产。时间长了回头看，很欣慰。
哎呀，真的是时光荏苒。第一次用即刻的时候，它还不是现在这个样子——那时它是一个信息流的订阅平台：想订阅某个人的微博，不用打开微博，在即刻里输入链接或 ID，以后就能在即刻里自动刷他的内容。后来有一段时间，即刻遇到了一些事情，直接下架了，那阵子还挺不适应的，只能用他们内部的小星星那个产品。再后来即刻回来了，变成了现在这个社区的样子。
往后也希望自己能持续输出、持续记录，在即刻上多多记录自己。
15 20
一个背了 11 年的书包
我现在每天通勤背的书包，是 2015 年在 yohoo 上买的。估计很多人都不知道 yohoo 这个平台了——它倒闭了。平台没了，书包还在。
当初买它的时候不贵，到手将近 200 块钱。品牌是 Herschel。说实话，我那时候也不懂这个品牌，就是觉得这个书包还可以：大小合适，日常通勤不错。
没想到这一背，就是 11 年。
这 11 年，不变的是书包，变的是书包里装的电脑和使用它的场景。在北京的时候，它陪着我挤地铁、坐班车；回来以后，它跟着我，放在副驾，放在后备箱。
去年在香港，我给它买了个挂件：麻将靓仔。现在每天看到它，都是开心的，甚至朋友、同事看到它，也是开心的。😄
200 块钱，11 年，平均一年不到 20 块。这可能是我买过最划算的一件东西之一。但说实话，算这笔账都有点俗了——它早就不是一件 200 块的商品了，它是这 11 年的目击者：装过北京地铁里的拥挤，也装过当下工作生活的从容。
最好的东西，大概就是这样：你买它的时候没多想，它陪你的时候，也没多话。
我现在每天通勤背的书包，是 2015 年在 yohoo 上买的。估计很多人都不知道 yohoo 这个平台了——它倒闭了。平台没了，书包还在。
当初买它的时候不贵，到手将近 200 块钱。品牌是 Herschel。说实话，我那时候也不懂这个品牌，就是觉得这个书包还可以：大小合适，日常通勤不错。
没想到这一背，就是 11 年。
这 11 年，不变的是书包，变的是书包里装的电脑和使用它的场景。在北京的时候，它陪着我挤地铁、坐班车；回来以后，它跟着我，放在副驾，放在后备箱。
去年在香港，我给它买了个挂件：麻将靓仔。现在每天看到它，都是开心的，甚至朋友、同事看到它，也是开心的。😄
200 块钱，11 年，平均一年不到 20 块。这可能是我买过最划算的一件东西之一。但说实话，算这笔账都有点俗了——它早就不是一件 200 块的商品了，它是这 11 年的目击者：装过北京地铁里的拥挤，也装过当下工作生活的从容。
最好的东西，大概就是这样：你买它的时候没多想，它陪你的时候，也没多话。
11 20
之前就知道字节跳动抖音的地推团队很厉害，但没有实际感受过。昨天晚上，算是亲身感受了一下抖音地推团队——抖省省这个团队的厉害之处。
烤肉店门口的一次“截流”
昨晚我们去吃烤肉，本来是在大众点评上找的这家店，大众点评上也有不错的团购优惠，我们就按大众点评的指引过去了。到店以后，门口站着一个戴着抖音本地生活工牌的小女生，问我们：团购了没有？我说团了。她看了一眼，问是在哪团的，我说大众点评上团的。她直接来了句：我这里更便宜。
然后她让我们打开抖音或者抖省省，给了一个二维码让我们扫。扫完一看，确实比大众点评上便宜几十块钱。她就站在你旁边，一步一步指引着你操作，整个流程相当顺畅——除了商场的网络有点问题，其他都很顺。很快我就把团购重新下单了，按流程核销，直接进去吃饭。
这种地推，百分百会影响美团
到这一步我就明白了：之前只是听说，抖音在大力推广抖省省，未来可能会对美团的本地生活业务造成影响。没想到第一次亲身经历、亲身感受——它这种地推方式，百分百会对美团造成一定的影响。用户本来都拿着大众点评的团购券站在店门口了，硬生生被截走，就发生在几分钟之内。
我的疑问：习惯和低价，能撑多久
但是反过来，我又在想一件事。它现在是靠低价引流的，靠补贴，价格比大众点评稍微便宜一点。以我自己为例，我长期形成的习惯是：找饭店吃饭、出去玩，先在大众点评上搜一下。我不知道当抖省省这种很强的地推模式，把我的使用习惯培养起来之后，我会不会以后就不在大众点评上搜了，反而去抖省省搜、去抖音上搜？这不确定。同样，我也不知道它这种长期低价的策略，会维持多长时间。
所以，这也算是一种很特殊的打法吧：先用补贴和地推，把人一个一个从对手的门口撬走。至于习惯能不能留住、补贴停了之后人会不会留下，就得往后看了。
烤肉店门口的一次“截流”
昨晚我们去吃烤肉，本来是在大众点评上找的这家店，大众点评上也有不错的团购优惠，我们就按大众点评的指引过去了。到店以后，门口站着一个戴着抖音本地生活工牌的小女生，问我们：团购了没有？我说团了。她看了一眼，问是在哪团的，我说大众点评上团的。她直接来了句：我这里更便宜。
然后她让我们打开抖音或者抖省省，给了一个二维码让我们扫。扫完一看，确实比大众点评上便宜几十块钱。她就站在你旁边，一步一步指引着你操作，整个流程相当顺畅——除了商场的网络有点问题，其他都很顺。很快我就把团购重新下单了，按流程核销，直接进去吃饭。
这种地推，百分百会影响美团
到这一步我就明白了：之前只是听说，抖音在大力推广抖省省，未来可能会对美团的本地生活业务造成影响。没想到第一次亲身经历、亲身感受——它这种地推方式，百分百会对美团造成一定的影响。用户本来都拿着大众点评的团购券站在店门口了，硬生生被截走，就发生在几分钟之内。
我的疑问：习惯和低价，能撑多久
但是反过来，我又在想一件事。它现在是靠低价引流的，靠补贴，价格比大众点评稍微便宜一点。以我自己为例，我长期形成的习惯是：找饭店吃饭、出去玩，先在大众点评上搜一下。我不知道当抖省省这种很强的地推模式，把我的使用习惯培养起来之后，我会不会以后就不在大众点评上搜了，反而去抖省省搜、去抖音上搜？这不确定。同样，我也不知道它这种长期低价的策略，会维持多长时间。
所以，这也算是一种很特殊的打法吧：先用补贴和地推，把人一个一个从对手的门口撬走。至于习惯能不能留住、补贴停了之后人会不会留下，就得往后看了。
8 24
昨天去小鹏店里看车，他们有一款新上的大型 SUV——小鹏 GX。这个车之前只是在网上看过，也知道它俗称“大湾区揽胜”，确实特别像揽胜。
一场没听懂的讲解
今天想聊的是我和他们销售之间的对话。这辆车最低配、最低版本的，其实已经支持城区 NOA 智驾了。但销售接下来就跟我讲：你再看往上一个版本怎么样？再往上一个版本怎么样？中间总是给我强调图灵芯片，强调算力，讲了一大堆。说实话，我都没听懂。我直接跟他说：你讲这些东西我听不明白，我的基础诉求就是偶尔用一下城区 NOA 智驾，只要城区 NOA 能用，这个车对我来说就可以。
结果他又接着讲：加一颗图灵芯片、多多少 TOPS 算力，你会怎么怎么样。讲了半天，我还是没懂。最后他没办法，把我拉到一张海报面前，说这个配置是怎么怎么样、那个配置是怎么怎么样，效果还是不理想。
话术会影响转化率
我后来就在想一件事：像小鹏销售这种话术，对他的转化率必定有影响。你看，我是做 IT 的，在互联网行业，之前也在新能源行业做过一段时间，对智驾芯片这些概念算是比较了解的。就这我都听不太懂，更别提普通人、普通用户了。
所以这些话术，一定要用用户能听明白的方式去介绍。我之前就想过一个案例：大概 2020 年、2021 年的时候，只有理想汽车在用增程技术，那会儿理想的销售就频繁地给用户介绍增程。但后来发现，用户对这个技术本身并不是很感冒——用户不是非得要懂增程，用户只想了解这辆车的舒适性怎么样、有没有续航焦虑，这就 OK 了。所以再后来，大家发现理想不再向用户介绍增程技术了，反而转向介绍更多的车内使用场景、驾驶场景。我就是想说，小鹏的销售话术是不是也要改一下？毕竟算力、图灵芯片、多少 TOPS，用户真的关心吗？你要用场景化的方式解释出来：两颗图灵芯片，能完成什么样的真实使用场景？让用户在场景里明白这颗芯片的价值；三颗图灵芯片，又是在什么场景下用得上？
我自己把话题拽回来
还有一个问题：既然最低配已经能实现城区 NOA 智驾了，那两颗、三颗芯片是为了什么呢？算力过剩吗？我多花那么多钱有什么用呢？
后来我干脆主动引导了一下这个销售。我问：这两颗、三颗图灵芯片，是不是为 L3 做准备的？也就是 L3 法规上来以后，我是不是直接就能用，不用升级硬件，现在就已经具备了 L3 智能驾驶的硬件条件？这时候销售才说：啊，是的。其实我也不知道是不是真的这样，我只是根据自己的理解去回问他。但你看，这样一问，事情反而清楚了。
反正昨天这一场下来，小鹏这个销售给我的体感，不是特别好。
一场没听懂的讲解
今天想聊的是我和他们销售之间的对话。这辆车最低配、最低版本的，其实已经支持城区 NOA 智驾了。但销售接下来就跟我讲：你再看往上一个版本怎么样？再往上一个版本怎么样？中间总是给我强调图灵芯片，强调算力，讲了一大堆。说实话，我都没听懂。我直接跟他说：你讲这些东西我听不明白，我的基础诉求就是偶尔用一下城区 NOA 智驾，只要城区 NOA 能用，这个车对我来说就可以。
结果他又接着讲：加一颗图灵芯片、多多少 TOPS 算力，你会怎么怎么样。讲了半天，我还是没懂。最后他没办法，把我拉到一张海报面前，说这个配置是怎么怎么样、那个配置是怎么怎么样，效果还是不理想。
话术会影响转化率
我后来就在想一件事：像小鹏销售这种话术，对他的转化率必定有影响。你看，我是做 IT 的，在互联网行业，之前也在新能源行业做过一段时间，对智驾芯片这些概念算是比较了解的。就这我都听不太懂，更别提普通人、普通用户了。
所以这些话术，一定要用用户能听明白的方式去介绍。我之前就想过一个案例：大概 2020 年、2021 年的时候，只有理想汽车在用增程技术，那会儿理想的销售就频繁地给用户介绍增程。但后来发现，用户对这个技术本身并不是很感冒——用户不是非得要懂增程，用户只想了解这辆车的舒适性怎么样、有没有续航焦虑，这就 OK 了。所以再后来，大家发现理想不再向用户介绍增程技术了，反而转向介绍更多的车内使用场景、驾驶场景。我就是想说，小鹏的销售话术是不是也要改一下？毕竟算力、图灵芯片、多少 TOPS，用户真的关心吗？你要用场景化的方式解释出来：两颗图灵芯片，能完成什么样的真实使用场景？让用户在场景里明白这颗芯片的价值；三颗图灵芯片，又是在什么场景下用得上？
我自己把话题拽回来
还有一个问题：既然最低配已经能实现城区 NOA 智驾了，那两颗、三颗芯片是为了什么呢？算力过剩吗？我多花那么多钱有什么用呢？
后来我干脆主动引导了一下这个销售。我问：这两颗、三颗图灵芯片，是不是为 L3 做准备的？也就是 L3 法规上来以后，我是不是直接就能用，不用升级硬件，现在就已经具备了 L3 智能驾驶的硬件条件？这时候销售才说：啊，是的。其实我也不知道是不是真的这样，我只是根据自己的理解去回问他。但你看，这样一问，事情反而清楚了。
反正昨天这一场下来，小鹏这个销售给我的体感，不是特别好。
0 00
昨晚接了一个咨询。
对方是一位 70 后的阿姨（大姐），50 岁了，还在跳槽打拼。她的问题很具体：怎么用 AI，给自己的工作提效。
她之前也用 AI，用豆包的网页版。用她自己的话说，就是把豆包当一个高级百度——搜一搜，问一问。但工作里那些重复的、繁琐的活儿，还是得自己一件一件干。
她是这么找到我的：在微信公众号上，看到了我几个月前发表的一篇 AI 提效文章，认为写得不错，二话不说，转账，预约咨询时间。
说实话，遇到这么爽快的人，我也很开心。昨晚我通过 UU 远程，带着她一步一步操作：按照 workbuddy 的方法，把她自己的工作内容固化成 skill；再教她怎么用 DeepSeek 的 API。这一套走完，她那些重复劳动，以后就可以交给 AI 了。提效的目标，达成。
咨询结束，我坐在电脑前，有几点感悟，越想越觉得深。
第一，一个将近 50 岁的人，还在跳槽打拼，甚至还在学习。
这件事本身，就足够打动我。我相信，只要你能坚持学习，不断提高自己的能力，扩大自己的能力边界，这个世界上，永远还有很多机会在等你。怕的从来不是年龄，是提前退休的大脑。
第二，太多企业对 AI 的认知，还很浅薄。
现在大部分公司对 AI，好像还都停在喊口号的阶段——都知道 AI 能够提高效率，但具体怎么做，大家还都是一头雾水。而在 AI 的圈子里，大家已经走入个人助理的阶段了：把自己的工作流固化成 skill，让 AI 替你干活。一边已经用上了助理，一边连大模型的门槛都还没摸到。你看，中间隔着的这个时间差，就是普通人的机会。
第三，珍惜自己发过的每一篇文章、每一条视频。
你想想这位阿姨是怎么找到我的——不是广告，不是熟人推荐，是我几个月前，认认真真写的一篇文章。内容这个东西，只要你不删除，它就会持续发光发热。你不知道在未来的哪一天，它会替你说话，给你带来新的机会。
第四，内容资产，是我们知识工作者最好的资产，没有之一。
写过投资的人都懂复利。内容，就是知识工作者的复利资产：每周写一篇，是定投；发完不删，是长期持有；未来某一天，一个陌生人因为一篇文章找到你——那就是复利兑现的日子。
这一单咨询，其实是我几个月前那篇文章，提前支付的。
所以，做一个终身学习者吧。
你学的东西，会变成你的能力；你写下来的东西，会变成你的资产。
对方是一位 70 后的阿姨（大姐），50 岁了，还在跳槽打拼。她的问题很具体：怎么用 AI，给自己的工作提效。
她之前也用 AI，用豆包的网页版。用她自己的话说，就是把豆包当一个高级百度——搜一搜，问一问。但工作里那些重复的、繁琐的活儿，还是得自己一件一件干。
她是这么找到我的：在微信公众号上，看到了我几个月前发表的一篇 AI 提效文章，认为写得不错，二话不说，转账，预约咨询时间。
说实话，遇到这么爽快的人，我也很开心。昨晚我通过 UU 远程，带着她一步一步操作：按照 workbuddy 的方法，把她自己的工作内容固化成 skill；再教她怎么用 DeepSeek 的 API。这一套走完，她那些重复劳动，以后就可以交给 AI 了。提效的目标，达成。
咨询结束，我坐在电脑前，有几点感悟，越想越觉得深。
第一，一个将近 50 岁的人，还在跳槽打拼，甚至还在学习。
这件事本身，就足够打动我。我相信，只要你能坚持学习，不断提高自己的能力，扩大自己的能力边界，这个世界上，永远还有很多机会在等你。怕的从来不是年龄，是提前退休的大脑。
第二，太多企业对 AI 的认知，还很浅薄。
现在大部分公司对 AI，好像还都停在喊口号的阶段——都知道 AI 能够提高效率，但具体怎么做，大家还都是一头雾水。而在 AI 的圈子里，大家已经走入个人助理的阶段了：把自己的工作流固化成 skill，让 AI 替你干活。一边已经用上了助理，一边连大模型的门槛都还没摸到。你看，中间隔着的这个时间差，就是普通人的机会。
第三，珍惜自己发过的每一篇文章、每一条视频。
你想想这位阿姨是怎么找到我的——不是广告，不是熟人推荐，是我几个月前，认认真真写的一篇文章。内容这个东西，只要你不删除，它就会持续发光发热。你不知道在未来的哪一天，它会替你说话，给你带来新的机会。
第四，内容资产，是我们知识工作者最好的资产，没有之一。
写过投资的人都懂复利。内容，就是知识工作者的复利资产：每周写一篇，是定投；发完不删，是长期持有；未来某一天，一个陌生人因为一篇文章找到你——那就是复利兑现的日子。
这一单咨询，其实是我几个月前那篇文章，提前支付的。
所以，做一个终身学习者吧。
你学的东西，会变成你的能力；你写下来的东西，会变成你的资产。
42 25
我发现有些人的动手能力真的很差：你就算把饭喂到他嘴边，他都不吃，你非得把东西放进他嘴里，他才吃。
一个真实的小故事
最近就有这么一个人。很早之前通过微信公众号加的我好友，做传统行业、做工程类的，要写标书。大家都知道，现在用 AI 写标书这件事很方便，而且可以自动化。但他们公司和他领导对标书的要求很高，之前用的是 DeepSeek 的模型，他嫌生成得不太好，想换 ChatGPT。可这事需要一些最基础的网络知识，还要注册、订阅。因为之前毕竟合作过，为了方便，我专门写了一份很详细的文档发给他。他看都不看，说他不会，需要我帮他整。
我说，帮你整可以，我帮你操作，但我是收费的，299。订阅的费用你自己出，我给你找代充，你自己去订阅就行。然后让他下载好 AnyDesk，远程连上，差不多十几分钟，账号注册好、所有东西配好，他就开始用了。
他不学，我就收费
充值的时候，一开始给他充的是最基础的 20 刀套餐。结果不到一小时就用完了，他说这怎么用这么快，要升 Pro 套餐，额度 5 倍的那个。我一看就说，那个套餐挺贵的，你没必要。但他很执着，非要升。那行，我找了之前给我充过的一个代理，代理报价 600 多，我加了 200，给他代充上了。这一单里外里，挣他 500 多块钱。
充完以后，后面又出了问题：因为一些网络配置的问题，打不开了，又想让我帮忙。第一次我是免费帮的。第二次我就说，这不行，我不能永久给你售后吧？这操作很基础，你看我操作一遍，自己学一下不就行了？他还是不学。那自然而然的，我花我的时间给你改东西，就得付费。
那次他自己摸索了大半天也没弄对，我用 AnyDesk 远程连上，改一下网络配置、换个节点、重新登录，不到 5 分钟就解决了。他说，果然不一样啊，专家就是专家。其实这事对我来说很简单，对他来说很难。
自学能力，才是最底层的生存能力
我想通过这个例子说明什么呢？你看，有些人就是很懒。明明有教程，你比着学、比着看，其实能省很多钱。但这个人总是跟我传达一个意思：我不会，你得帮我，我不懂。我心想，你不懂你学嘛，对吧？但他就是不学。所以后面你看，我就通过这种小办法挣点钱——他也是个打工人，不知道月薪多少，但对我来说，20 分钟挣大几百块，我还挺满足的。当然，这是短期的、一次性的小生意。
我真正想表达的是：人一定要有很强的自学能力。自学能力，才是我们最底层的一种生存能力。只要你有自学能力，能研究、能探索，后面做很多事情都很容易。可恰恰是这个最基础的能力，很多人都不具备。
另外提醒一句：如果这篇要发公众号，“代充”“换节点”这两个词有被判敏感的可能，需要的话我可以换个更中性的说法。
一个真实的小故事
最近就有这么一个人。很早之前通过微信公众号加的我好友，做传统行业、做工程类的，要写标书。大家都知道，现在用 AI 写标书这件事很方便，而且可以自动化。但他们公司和他领导对标书的要求很高，之前用的是 DeepSeek 的模型，他嫌生成得不太好，想换 ChatGPT。可这事需要一些最基础的网络知识，还要注册、订阅。因为之前毕竟合作过，为了方便，我专门写了一份很详细的文档发给他。他看都不看，说他不会，需要我帮他整。
我说，帮你整可以，我帮你操作，但我是收费的，299。订阅的费用你自己出，我给你找代充，你自己去订阅就行。然后让他下载好 AnyDesk，远程连上，差不多十几分钟，账号注册好、所有东西配好，他就开始用了。
他不学，我就收费
充值的时候，一开始给他充的是最基础的 20 刀套餐。结果不到一小时就用完了，他说这怎么用这么快，要升 Pro 套餐，额度 5 倍的那个。我一看就说，那个套餐挺贵的，你没必要。但他很执着，非要升。那行，我找了之前给我充过的一个代理，代理报价 600 多，我加了 200，给他代充上了。这一单里外里，挣他 500 多块钱。
充完以后，后面又出了问题：因为一些网络配置的问题，打不开了，又想让我帮忙。第一次我是免费帮的。第二次我就说，这不行，我不能永久给你售后吧？这操作很基础，你看我操作一遍，自己学一下不就行了？他还是不学。那自然而然的，我花我的时间给你改东西，就得付费。
那次他自己摸索了大半天也没弄对，我用 AnyDesk 远程连上，改一下网络配置、换个节点、重新登录，不到 5 分钟就解决了。他说，果然不一样啊，专家就是专家。其实这事对我来说很简单，对他来说很难。
自学能力，才是最底层的生存能力
我想通过这个例子说明什么呢？你看，有些人就是很懒。明明有教程，你比着学、比着看，其实能省很多钱。但这个人总是跟我传达一个意思：我不会，你得帮我，我不懂。我心想，你不懂你学嘛，对吧？但他就是不学。所以后面你看，我就通过这种小办法挣点钱——他也是个打工人，不知道月薪多少，但对我来说，20 分钟挣大几百块，我还挺满足的。当然，这是短期的、一次性的小生意。
我真正想表达的是：人一定要有很强的自学能力。自学能力，才是我们最底层的一种生存能力。只要你有自学能力，能研究、能探索，后面做很多事情都很容易。可恰恰是这个最基础的能力，很多人都不具备。
另外提醒一句：如果这篇要发公众号，“代充”“换节点”这两个词有被判敏感的可能，需要的话我可以换个更中性的说法。
22 30
5 23
《Anthropic 就业报告》核心结论（1500 字版）
一句话总结：AI 不只是在抢工作，它先改写的是「公司」这个组织本身——在最前沿的 Anthropic，agent 工时已是人类的 6 倍，初级岗位快速塌陷，人类从「做事的人」变成「管理 AI 的人」，注意力成了新的稀缺资源。
一、为什么这份报告可信
报告用的是全套内部数据：雇佣记录、agent 遥测、产出指标、员工调查、日历、Slack 沟通、招聘决策记录，外加 17 位员工深访。Anthropic 是把工作流彻底围绕 AI 重构的公司，它的今天很可能是其他行业的明天——这是一份「先行指标」报告。
二、四个核心发现
1. 初级技术岗位正在塌陷。技术部门初级员工占比从 21% 跌到 14%，新招人员里初级占比从 27% 暴跌到 9%。三分之一的 ML 经理、五分之一的软件工程经理明确说因为 AI 减招。原因很直接：写代码、找 bug 这些「入门级工作量」可以直接卸载给 Claude 了，新模型上线一夜之间改变了招聘标准。
2. agent 干活的工时超过了人类。2026 年 3 月，agent 总工时首次超过人类；8 月已是 6 倍（研究部门 19 倍）。人均产出暴增：工程师代码提交量是 6 个月前的 5.1 倍，法务处理合同 3.1 倍，数据科学家查询 3.1 倍，销售成交 1.7 倍。报告还做了更严格的对照：192 名采用编程 agent 的工程师对 74 名未采用者，同一人采用后产出陡增，且代码被删除、回滚的比例没有变化——量涨了，质没垮。连非技术岗也在变：他们的编程类 agent 会话从每月 2 次涨到 90 次。
3. 新瓶颈出现了：人的注意力。agent 会话里 80% 的时间在闲置等待人类输入——是人卡住了 agent 的脖子。非技术员工光读完 Claude 的产出就要占掉半个工作周（工程与研究岗折算每周 424 小时阅读量）。于是催生了「元工作」：写 agent 常设指令（一年从几百条涨到 8500 条）、搭监控看板、管流水线，占交互会话的比例从 10% 升到 22%。4 月调查里，20% 的员工说自己的角色已经从「动手做事」变成「管理一群 Claude」。一位律师的转型很有代表性：从审法律问题转向做「法律建议的 SEO」——写出让客户的 agent 能发现的框架。
4. 招聘标准换血。面试评分卡里，「创造性使用 AI 工具」的提及率技术岗涨到 3 倍、非技术岗涨到 4 倍；增幅最大的是「自主性与判断力」，萎缩的是「领域专长」和「执行力」。一位经理的原话：模型是参差不齐的，所以我要的人要能跨领域通用。
三、组织层面的连锁反应
Anthropic 成立五年，人均收入已是 Meta、Google 同期巅峰的 2—4 倍；技术部门雇佣占比从 61% 降到 56%。人的工作在向两极集中：一极是战略与人际（中位数员工会议时间多了 20%），一极是管理 agent（跨部门流动上升 50%，写作团队整体转岗去给 Claude 写提示词和评测）。同时工作必须「可观测」：没有记录的会议和私信等于没发生，因为 agent 靠这些上下文干活。
四、Anthropic 的应对与未解之题
公司做了两件事：全员广泛持股，分享 AI 红利；建立岗位预警系统，优先内部转岗而非裁人。但报告坦承：这些动作挡不住 AI 颠覆岗位，更救不了「一开始就没被招进来」的初级求职者——那需要政府的再培训和收入支持政策。
五、最值得记的三个推论
「AI 抢工作」的第一个形态不是抢你的岗，是先不招你——新人、初级、纯执行层最先被跳过。
新护城河是判断力、自主性、跨领域迁移力，不再是单一技术专长。
未来的职场分水岭：你是被 agent 的产出淹没的人，还是管理 agent 舰队的人。把「用语言驱动 Claude」练成肌肉，是普通人最确定的转型动作。
一句话总结：AI 不只是在抢工作，它先改写的是「公司」这个组织本身——在最前沿的 Anthropic，agent 工时已是人类的 6 倍，初级岗位快速塌陷，人类从「做事的人」变成「管理 AI 的人」，注意力成了新的稀缺资源。
一、为什么这份报告可信
报告用的是全套内部数据：雇佣记录、agent 遥测、产出指标、员工调查、日历、Slack 沟通、招聘决策记录，外加 17 位员工深访。Anthropic 是把工作流彻底围绕 AI 重构的公司，它的今天很可能是其他行业的明天——这是一份「先行指标」报告。
二、四个核心发现
1. 初级技术岗位正在塌陷。技术部门初级员工占比从 21% 跌到 14%，新招人员里初级占比从 27% 暴跌到 9%。三分之一的 ML 经理、五分之一的软件工程经理明确说因为 AI 减招。原因很直接：写代码、找 bug 这些「入门级工作量」可以直接卸载给 Claude 了，新模型上线一夜之间改变了招聘标准。
2. agent 干活的工时超过了人类。2026 年 3 月，agent 总工时首次超过人类；8 月已是 6 倍（研究部门 19 倍）。人均产出暴增：工程师代码提交量是 6 个月前的 5.1 倍，法务处理合同 3.1 倍，数据科学家查询 3.1 倍，销售成交 1.7 倍。报告还做了更严格的对照：192 名采用编程 agent 的工程师对 74 名未采用者，同一人采用后产出陡增，且代码被删除、回滚的比例没有变化——量涨了，质没垮。连非技术岗也在变：他们的编程类 agent 会话从每月 2 次涨到 90 次。
3. 新瓶颈出现了：人的注意力。agent 会话里 80% 的时间在闲置等待人类输入——是人卡住了 agent 的脖子。非技术员工光读完 Claude 的产出就要占掉半个工作周（工程与研究岗折算每周 424 小时阅读量）。于是催生了「元工作」：写 agent 常设指令（一年从几百条涨到 8500 条）、搭监控看板、管流水线，占交互会话的比例从 10% 升到 22%。4 月调查里，20% 的员工说自己的角色已经从「动手做事」变成「管理一群 Claude」。一位律师的转型很有代表性：从审法律问题转向做「法律建议的 SEO」——写出让客户的 agent 能发现的框架。
4. 招聘标准换血。面试评分卡里，「创造性使用 AI 工具」的提及率技术岗涨到 3 倍、非技术岗涨到 4 倍；增幅最大的是「自主性与判断力」，萎缩的是「领域专长」和「执行力」。一位经理的原话：模型是参差不齐的，所以我要的人要能跨领域通用。
三、组织层面的连锁反应
Anthropic 成立五年，人均收入已是 Meta、Google 同期巅峰的 2—4 倍；技术部门雇佣占比从 61% 降到 56%。人的工作在向两极集中：一极是战略与人际（中位数员工会议时间多了 20%），一极是管理 agent（跨部门流动上升 50%，写作团队整体转岗去给 Claude 写提示词和评测）。同时工作必须「可观测」：没有记录的会议和私信等于没发生，因为 agent 靠这些上下文干活。
四、Anthropic 的应对与未解之题
公司做了两件事：全员广泛持股，分享 AI 红利；建立岗位预警系统，优先内部转岗而非裁人。但报告坦承：这些动作挡不住 AI 颠覆岗位，更救不了「一开始就没被招进来」的初级求职者——那需要政府的再培训和收入支持政策。
五、最值得记的三个推论
「AI 抢工作」的第一个形态不是抢你的岗，是先不招你——新人、初级、纯执行层最先被跳过。
新护城河是判断力、自主性、跨领域迁移力，不再是单一技术专长。
未来的职场分水岭：你是被 agent 的产出淹没的人，还是管理 agent 舰队的人。把「用语言驱动 Claude」练成肌肉，是普通人最确定的转型动作。
1 00
