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- 💡在生活中debug｜千人黑客松软件应用赛道
有些麻烦小到没人会专门讨论，却每天都在消耗时间。
当你第三次、第五次遇到同一个问题时，也许可以换一个思路：
与其继续忍受，能不能把它做成一个产品？
8 月 26 日至 30 日，
1000 名创造者将在北京国家会议中心二期，
进行一场持续 96 小时的集中共创。
烈变黑客松「软件应用赛道」，
正在寻找与生活真正交手的 AI 原生应用和 Agent！
欢迎在技术领域深耕的朋友，
或第一次Vibe Coding的你
也可以从更具体的人出发：
为女性需求定制化产品，
为视障者降低获取信息的门槛，
为老人重新设计复杂的操作流程，
为教育资源不均、环境保护、健康管理和公共安全，提供一种新的解决办法。
本次开放 Femtech、AI 金融、运动健康、AI for Science 等官方命题，
也欢迎带着自己真正遇到的问题自主选题。
赛前将安排三场工作坊，
内容覆盖产品搭建、MVP、用户调研、UI/UX、交互原型和商业化。
到现场后，还将提供技术导师、项目测试区、网络与云服务器支持。
选择官方命题的团队，还可获得专项导师辅导、技术资源优先配置和投资对接机会。
评审将从创意、技术架构、产品完成度、用户体验和商业潜力等维度进行产品评审。
很多拥有惊人创意的产品，
起点往往来自反复遇到同一个麻烦时，突然觉得：
这件事，应该有更好的办法。
📍北京·国家会议中心
⏰ 2026 年 8 月 26 日—30 日
👥 1000 名创造者 💻 96 小时集中共创
🔗 报名滚动审核中，点击下方链接参与报名：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
54 06 - 💰15万奖金，我们寻找1000个builder
做产品已经够费脑了。
模型调用、现场设备和几天的生活成本，我们尽量替你多想一步。
这次有15万元总奖金池，现场提供Token、硬件设备和技术支持。
可以免费畅吃冰淇淋，旧数据线还能换新，参赛者也有酒店与周边餐饮优惠。
在demo day，来自技术、产品和商业一线的前辈会到现场交流，
帮你看清下一步的 机会。
8月26—30日｜北京·国家会议中心二期
软件/硬件/游戏开发/量子计算/AIGC影像 五大赛道
96小时黑客松限时开发，
让一个过去不存在的东西，第一次真正运行起来。
欢迎加入SheNicest千人黑客松。
🙌🏻点击下方报名链接，15万奖金等你：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#SheNicest #黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
126 2939 - 最近在用比较火爆的 T3 Code，真香。用户量级已经10万了。已经抛弃 Paseo ，以及在 codex 跑其它模型。
t3.codes
免费开源，把 Claude Code、Codex、Cursor、Grok 这些 CLI 全部统一到一个界面里，桌面 + 手机都能控。
12 17 - 分享个开源项目 HQBase
github.com
这是一个基于 Cloudflare 基建的邮件管理工作台，支持一键部署、多域名，以及邮件收发。数据存储在 Cloudflare D1 + R2，安全可靠。
整体体验类似 Cloudflare 官方的 Agent Inbox，但亲测更好用，支持 AI 操作。
13 16 - 🧩 分享一组营销技能库
github.com
我试了下，效果真不错，它真的是太齐全了，SEO 审计、文案编写、转化率优化、冷启动邮件、竞品分析 等都支持。
比如，你可以说，给我的网站做个SEO审计，帮我优化下首页转化率，帮我设计5封欢迎邮件，帮我设计首页的文案 等。
Github 44K+，质量高，按需安装，组合使用。
14 015 - 之前给自己的博客做了一个「留言板」，现在把它独立了出来，叫「往来」。
目前，它适用于 Hugo，靠 Cloudflare 和 GitHub 运行，不需要另外维护服务器或数据库。
基本的运作方式很简单：读者在文章末尾写下一封信，来信会先经过 Cloudflare Turnstile，拦截大部分自动化的垃圾留言，然后进入作者自己的 GitHub 私有仓库。作者读过以后，可以只公开这封来信，也可以先回一封；加上 publish 标签，它才会出现在博客里的「往来」中。
读者不用注册，也不用登录 GitHub，留下的邮箱不会公开。
我做它的原因也很简单。我并不太需要一个热闹的评论区。读者能把话送到作者手里，已经很重要；至于要不要公开、要不要回复，可以留给作者慢慢决定。
项目刚独立出来，目前只支持 Hugo：
github.com25 62 - 最近研究了下 Matt 的技能集合，也体验了用这套技能进行开发的流程。主流程如下：
1、grill-me / grill-with-docs：开工前先拷问你，有些细节需要在写代码前想清楚并确认下来。问题会比较多，一般采纳建议就行。
2、to-spec 和 to-tickets：对于大任务，建议执行这两个 skills，产出 spec 文档，并生成要执行的具体任务。小任务就没必要用了。
3、implement：开始执行。它会先检查当前有哪些任务未被阻塞，然后立即执行；执行完成后会解锁其他被阻塞的任务，再继续推进。
4、code-review：顾名思义，做代码检查。这一步也挺有意思：Matt 给出了 12 种代码 bad smell，让 AI 尽量避免生成低质量代码。
youtu.be
上面是视频教程，不如听听作者 matt 是怎么介绍的。
为什么现在 superpowers 技能失效了？因为模型能力变强了。之前那套强规范废话太多，反而把模型束缚住了，看起来更“笨”。
为什么推荐 matt 这套技能？它更轻量，skill 内容都很短，相当于把 matt 这个专家几十年的软件开发经验浓缩在一起。你可以按需选用，偶尔会很有帮助。
比如，我感觉前面 grill 之后，to-tickets 会在 github 仓库里生成一堆 issues，再让 ai 去 implement，就像变相做了一个 loop，让 ai 自己持续推进，比我一个 task 一个 task 地搞要高效很多。
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