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置顶我的桌面 Agent 产品 WorkAny 开源了。
主要特性：
1. 以 Claude Code 为 Agent 运行时，可以完成各类任务
2. 以 Codex 为运行沙盒，可以在隔离环境执行脚本
3. 支持整理文件、生成网站、生成 PPT / Excel / Word 等日常办公任务
4. 支持 MCP / Agent Skills，可玩性高
5. 支持自定义模型，可以接入 OpenRouter、火山引擎、Kimi、智谱等供应商
6. 支持复用本地的 Claude Code 订阅套餐，无需额外付费
7. 支持并行任务，异步查看结果
8. 支持多套主题，样式美观
代码已发布到 Github，目前为开发版，需要自行编译可执行文件，依赖本地的 node 环境。
欢迎试用，感谢支持。
workany.ai
主要特性：
1. 以 Claude Code 为 Agent 运行时，可以完成各类任务
2. 以 Codex 为运行沙盒，可以在隔离环境执行脚本
3. 支持整理文件、生成网站、生成 PPT / Excel / Word 等日常办公任务
4. 支持 MCP / Agent Skills，可玩性高
5. 支持自定义模型，可以接入 OpenRouter、火山引擎、Kimi、智谱等供应商
6. 支持复用本地的 Claude Code 订阅套餐，无需额外付费
7. 支持并行任务，异步查看结果
8. 支持多套主题，样式美观
代码已发布到 Github，目前为开发版，需要自行编译可执行文件，依赖本地的 node 环境。
欢迎试用，感谢支持。
workany.ai
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明天在深圳参加“启师傅AI客厅”线下活动，分享 Vibe Coding 开发 WorkAny 的过程。
让 WorkAny 帮我做了个 PPT，效果还行。
所以，这算是实现了 自举？🤔
让 WorkAny 帮我做了个 PPT，效果还行。
所以，这算是实现了 自举？🤔
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Moltbot 出圈最大的一个原因，应该就是支持多端接入，用户可以随时随地，用自己习惯的 im 软件，给 AI 助理发消息，让 AI 助理干活。
AI 助理需要长时间待机，定时、主动发消息，因此低功耗稳定运行成了基本要求，Mac Mini 是现阶段的最优解。
长远来看，安全、隐私、成本、交付质量是最核心的几个话题，云端协同会是主流的趋势，每个人都可以拥有一个自己的 AI 助理，跑在云端，完成一些调研、信息查询、报告生成之类的通用工作。
AI 助理有一定的主观能动性，自己写 skills、调 skills，通过定时任务周期性完成工作，主动发总结报告给用户。
长期记忆是重点，通过 im 软件发给 AI 助理的内容，持久化存在云端，AI 助理变得越来越懂你。
高阶一点的玩家会部署到自己的电脑，打通邮箱、通讯等软件，牺牲一部分隐私，实现更高程度的自动化。
云厂商出一键安装包，帮你快速搭建 AI 助理，轻松接入各类 im 软件。
创业者做 SaaS 平台，你起个名字，直接给你 new 一个 AI 助理，不用关心部署，按月/按量付费。
------
2026 会很精彩，Agent 可能要迎来大爆发。
桌面办公 Agent、云端协同 Agent、 由 SaaS 演变的垂类 Agent、新场景下的 Agent-Native 产品
非常有意思，保持期待。😄
AI 助理需要长时间待机，定时、主动发消息，因此低功耗稳定运行成了基本要求，Mac Mini 是现阶段的最优解。
长远来看，安全、隐私、成本、交付质量是最核心的几个话题，云端协同会是主流的趋势，每个人都可以拥有一个自己的 AI 助理，跑在云端，完成一些调研、信息查询、报告生成之类的通用工作。
AI 助理有一定的主观能动性，自己写 skills、调 skills，通过定时任务周期性完成工作，主动发总结报告给用户。
长期记忆是重点，通过 im 软件发给 AI 助理的内容，持久化存在云端，AI 助理变得越来越懂你。
高阶一点的玩家会部署到自己的电脑，打通邮箱、通讯等软件，牺牲一部分隐私，实现更高程度的自动化。
云厂商出一键安装包，帮你快速搭建 AI 助理，轻松接入各类 im 软件。
创业者做 SaaS 平台，你起个名字，直接给你 new 一个 AI 助理，不用关心部署，按月/按量付费。
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2026 会很精彩，Agent 可能要迎来大爆发。
桌面办公 Agent、云端协同 Agent、 由 SaaS 演变的垂类 Agent、新场景下的 Agent-Native 产品
非常有意思，保持期待。😄
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Mac 用户 5 分钟上手体验 Moltbot(Clawdbot) 👇
1. 搜索安装 OrbStack 软件
2. 在 OrbStack 创建 Linux 类型的虚拟机，选择 Ubuntu 系统
3. 在虚拟机运行 Moltbot 官网的安装脚本，根据步骤完成设置
4. 设置过程中，模型供应商选择 Qwen，网页登录授权，免费使用 Qwen coder-model
5. 复制虚拟机 ~/.clawdbot/clawdbot.json 配置文件中 gateway.auth.token 的值
6. 打开网页 127.0.0.1:18789/dashboard/overview，在 Gateway Token 填入上一步的 token
7. 访问 127.0.0.1:18789/dashboard/chat，开始对话做任务
再花 2 分钟接入到 Telegram👇
1. 在 Telegram 搜索 BotFather，打开对话
2. 在 BotFather 通过 /newbot 命令创建一个机器人
3. 复制创建好的机器人信息，贴给 Moltbot 对话框，让 Moltbot 自己配置 Telegram
4. 在虚拟机运行：clawdbot gateway restart，重启网关服务
5. 在 Telegram 跟机器人对话，驱动 Moltbot 做任务。
1. 搜索安装 OrbStack 软件
2. 在 OrbStack 创建 Linux 类型的虚拟机，选择 Ubuntu 系统
3. 在虚拟机运行 Moltbot 官网的安装脚本，根据步骤完成设置
4. 设置过程中，模型供应商选择 Qwen，网页登录授权，免费使用 Qwen coder-model
5. 复制虚拟机 ~/.clawdbot/clawdbot.json 配置文件中 gateway.auth.token 的值
6. 打开网页 127.0.0.1:18789/dashboard/overview，在 Gateway Token 填入上一步的 token
7. 访问 127.0.0.1:18789/dashboard/chat，开始对话做任务
再花 2 分钟接入到 Telegram👇
1. 在 Telegram 搜索 BotFather，打开对话
2. 在 BotFather 通过 /newbot 命令创建一个机器人
3. 复制创建好的机器人信息，贴给 Moltbot 对话框，让 Moltbot 自己配置 Telegram
4. 在虚拟机运行：clawdbot gateway restart，重启网关服务
5. 在 Telegram 跟机器人对话，驱动 Moltbot 做任务。
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复盘一下我vibe coding 一周，开发WorkAny 的过程，很有意思。😂
1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码
2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧
3. 第一时间想到用 tauri，喜欢小而美，总觉得 electron 很重，不想用
4. 不想自己写代码了，决定让 claude code 来写。之前的 claude 账号都被封了，用不上原版 cc，装了个 cc-switch，接上 OpenRouter 的 API 开始写
5. 截了个 chatbot 的交互截图，让 cc 参考着先把基本的对话流程跑通，用 claude agent sdk，接上 OpenRouter，cc 很快写完了第一版
6. tauri 本质是用 rust 的壳子套了个前端界面，不熟悉 rust，让 cc 用 hono 写API，rust 只做壳子，不做业务功能。API 作为 sidecar 打包进 app
7. 让 cc 在 API 引入 sqlite 实现本地存储，持久化任务数据，创建本地工作目录，保存任务输出文件
8. 写了半天，看 OpenRouter 消耗了 110 刀，有点肉疼。买了个美国住宅 ip，付费上了原版 claude pro
9. 截了个 Manus 的任务详情图，让 cc 参考写完工具调用的逻辑，中间是 chatbot 对话，右边用一个虚拟计算机的容器展示输入输出
10. 让 cc 接入 shadcn/ui，把样式做得好看一点，支持切换皮肤
11. 又写了一天，关键时候 claude pro 限频了，很影响心情，补差价上了 claude max 顶配版
12. 让 cc 把自定义模型配置，mcp、skills 调用的逻辑都实现了，跑了几个生成 PPT、Excel、Doc、 网页的 case，效果不错
13. 让 cc 把输出文件夹和中间过程的 artifacts 都在右边展示出来，写了个 artifact preview 容器，渲染各种类型的文件，可视化预览
14. 有些任务需要跑脚本完成，考虑到用户电脑可能没装代码运行环境，让 cc 引入 sandbox 来运行代码
15. 考虑到扩展性，需要支持不同类型的 Agent runtime 和 sandbox，让 cc 写了两个抽象类，统一接口调用。Agent runtime 支持 claude code、codex、deepagents，sandbox 支持 boxlite、codex-sandbox、claude-sandbox
16. 觉得 cc 写的代码有点乱，让 cc 引入 eslint 和 prettier 做了下格式化，把逻辑太多的文件做模块化拆分。再参考 ShipAny 的目录结构，调整了一下项目结构
17. 让 cc 写打包脚本，构建不同操作系统的安装包。把安装包发给一些朋友，开始内测了。根据内测用户的反馈，再让 cc 继续优化逻辑，解决问题，迭代功能
18. 有些用户电脑没装 node，没有 claude code，安装软件后跑不起来，让 cc 在构建脚本支持 flag 参数，把 node 和 cc 作为 sidecar 打包进 app，让用户能够开箱即用
19. Mac 用户安装 app 后提示文件损坏或有安全提示，让 cc 在构建脚本里面加上签名处理，用我的 Apple 开发者账户对打包的 Mac app 做签名
20. node 和 cc 都打包进 app 的版本，安装包 100 多 m，有点重。让 cc 在构建脚本实现默认不打包，在用户启动 app 的时候引导安装 node 和 cc，精简版安装包才 20 多 m，小巧精致
21. app 基本功能实现得差不多了，让 cc 在 ShipAny 模板基础上写一个 WorkAny 的官网，放上演示图，部署上线
22. WorkAny 开源发布，MVP 版本上线，用户拉源码本地构建，配个 API 直接用
23. 让 cc 写了个 github 构建脚本，在代码推送到 main 分支时，自动触发 github action 构建，一次性打包 Windows、Linux、Mac 三大平台的安装包，自动发布到 release，用户无需自行构建了
24. 根据用户的反馈，问题丢给 cc 去修，想到什么新功能也告诉 cc 加上，自己只做测试，不写代码，看都不看一眼。🌚
------
几点感悟：
1. 第一次尝试全自动驾驶 vibe coding 做项目，爽感非常强烈，WorkAny 的代码 100% 由 cc 老弟完成，我只负责指挥，日常开三个窗口，让三个 cc 老弟同时干活，效率拉满
2. AI 时代技术平权，人人都是建筑师，理解用户需求、好的产品 sense 和审美是做出好产品的关键
3. 技术广度和全局视野是最大的优势，可以精准提需求，指哪打哪，遇到问题能快速定位，防止 AI 走偏失控
4. 以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行
5. 优秀的程序员不会被 AI 淘汰，法拉利老了还是法拉利。🌝
workany.ai
1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码
2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧
3. 第一时间想到用 tauri，喜欢小而美，总觉得 electron 很重，不想用
4. 不想自己写代码了，决定让 claude code 来写。之前的 claude 账号都被封了，用不上原版 cc，装了个 cc-switch，接上 OpenRouter 的 API 开始写
5. 截了个 chatbot 的交互截图，让 cc 参考着先把基本的对话流程跑通，用 claude agent sdk，接上 OpenRouter，cc 很快写完了第一版
6. tauri 本质是用 rust 的壳子套了个前端界面，不熟悉 rust，让 cc 用 hono 写API，rust 只做壳子，不做业务功能。API 作为 sidecar 打包进 app
7. 让 cc 在 API 引入 sqlite 实现本地存储，持久化任务数据，创建本地工作目录，保存任务输出文件
8. 写了半天，看 OpenRouter 消耗了 110 刀，有点肉疼。买了个美国住宅 ip，付费上了原版 claude pro
9. 截了个 Manus 的任务详情图，让 cc 参考写完工具调用的逻辑，中间是 chatbot 对话，右边用一个虚拟计算机的容器展示输入输出
10. 让 cc 接入 shadcn/ui，把样式做得好看一点，支持切换皮肤
11. 又写了一天，关键时候 claude pro 限频了，很影响心情，补差价上了 claude max 顶配版
12. 让 cc 把自定义模型配置，mcp、skills 调用的逻辑都实现了，跑了几个生成 PPT、Excel、Doc、 网页的 case，效果不错
13. 让 cc 把输出文件夹和中间过程的 artifacts 都在右边展示出来，写了个 artifact preview 容器，渲染各种类型的文件，可视化预览
14. 有些任务需要跑脚本完成，考虑到用户电脑可能没装代码运行环境，让 cc 引入 sandbox 来运行代码
15. 考虑到扩展性，需要支持不同类型的 Agent runtime 和 sandbox，让 cc 写了两个抽象类，统一接口调用。Agent runtime 支持 claude code、codex、deepagents，sandbox 支持 boxlite、codex-sandbox、claude-sandbox
16. 觉得 cc 写的代码有点乱，让 cc 引入 eslint 和 prettier 做了下格式化，把逻辑太多的文件做模块化拆分。再参考 ShipAny 的目录结构，调整了一下项目结构
17. 让 cc 写打包脚本，构建不同操作系统的安装包。把安装包发给一些朋友，开始内测了。根据内测用户的反馈，再让 cc 继续优化逻辑，解决问题，迭代功能
18. 有些用户电脑没装 node，没有 claude code，安装软件后跑不起来，让 cc 在构建脚本支持 flag 参数，把 node 和 cc 作为 sidecar 打包进 app，让用户能够开箱即用
19. Mac 用户安装 app 后提示文件损坏或有安全提示，让 cc 在构建脚本里面加上签名处理，用我的 Apple 开发者账户对打包的 Mac app 做签名
20. node 和 cc 都打包进 app 的版本，安装包 100 多 m，有点重。让 cc 在构建脚本实现默认不打包，在用户启动 app 的时候引导安装 node 和 cc，精简版安装包才 20 多 m，小巧精致
21. app 基本功能实现得差不多了，让 cc 在 ShipAny 模板基础上写一个 WorkAny 的官网，放上演示图，部署上线
22. WorkAny 开源发布，MVP 版本上线，用户拉源码本地构建，配个 API 直接用
23. 让 cc 写了个 github 构建脚本，在代码推送到 main 分支时，自动触发 github action 构建，一次性打包 Windows、Linux、Mac 三大平台的安装包，自动发布到 release，用户无需自行构建了
24. 根据用户的反馈，问题丢给 cc 去修，想到什么新功能也告诉 cc 加上，自己只做测试，不写代码，看都不看一眼。🌚
------
几点感悟：
1. 第一次尝试全自动驾驶 vibe coding 做项目，爽感非常强烈，WorkAny 的代码 100% 由 cc 老弟完成，我只负责指挥，日常开三个窗口，让三个 cc 老弟同时干活，效率拉满
2. AI 时代技术平权，人人都是建筑师，理解用户需求、好的产品 sense 和审美是做出好产品的关键
3. 技术广度和全局视野是最大的优势，可以精准提需求，指哪打哪，遇到问题能快速定位，防止 AI 走偏失控
4. 以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行
5. 优秀的程序员不会被 AI 淘汰，法拉利老了还是法拉利。🌝
workany.ai
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PayPal 上线了个人卖家账户，无需注册公司，只需身份证即可开通收款账户，全球收单。
配合 ShipAny 使用，只需要在管理后台填入 PayPal 商户信息，零代码启用 PayPal 支付。
独立出海个体户真香系列。🌚
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配合 ShipAny 使用，只需要在管理后台填入 PayPal 商户信息，零代码启用 PayPal 支付。
独立出海个体户真香系列。🌚
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