今天 GPT 5.6 集体降智了吧？
我 sol low/medium/max 切了三遍，都没啥明显区别，纯纯摆烂。
还好我早给 SKILL 升级了：流程脚本化 + Eval 用例验证 + 程序化门禁。
现在输出稳得一批，就算模型抽风也翻不了车。
写 SKILL 还用老式说明书那一套已经过时了，得整点真能提升稳定性的硬货。

老外推荐的流程，确实效果很好
实时研究 → Grok 4.5 高
规划与编排 → Fable 5 最高 / 超高
日常编码/调试 → Grok 4.5 高
编写与运行测试 → Grok 4.5 高
复杂编码/调试 → GPT-5.6 Sol 超高
前端 → Fable 5 高

官方下场回复了这是误传，定价翻倍说的是 API

5.6 sol 真是钱包消失模型，今日 token 消耗量从日常不到2亿，变成 4亿，翻了 2倍。

主要是因为超过 上下文超过 272K，费用就会翻倍。找到x上一个方法，可以降低 2x 消耗量的办法，我已改，明天看看是否真省钱了

建议在 ~/.codex/config.toml 加上两行：

model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000

刚更新的 5.6 模型选项用不到 5h，居然消失了。

原因：居然是 openai 远端推送白名单有 BUG，我只能自己修

如果你也找不到 5.6 模型，可以用我这个方法让 Codex 自己修复（如图），等待 openai 修复这个bug

Codex App 太能折腾机器了
Mac Pro 性能这么强，用 Codex App 还是发烫，风扇狂转，电量掉得快，还得外接半导体风扇。
最近换用 Paseo Mac App 后，体验真香：

同样支持 Codex + Claude Code + Pi，多 Agent 随便用
手机、iPad、Mac 跨设备无缝控制
支持服务器部署，远程指挥也丝滑
Worktree、Review、并行任务都更方便

用了一天，Mac Pro 凉冰冰的，几乎不发烫。
没卸 Codex，但主力已经切到 Paseo 了，效率和舒适度双提升！

在我的评论底下：很多讨论不是在替用户省时间，而是在替自己找一种“我很懂产品”的表达方式。

很多人讨论画布，是站在审美和道德高点；我更关心一件事：它到底有没有让我少干活。

真正的效率不是“我看起来掌控了全局”，而是“我少操作了几步，少解释了几遍，结果更快进入下一环”。

同样在“单张海报”的效率点上：微信截图工具更高效
同样在“批量海报”的效率点上：Lovart.ai 效率更高

而微信截图工具更好的原因是跳出了 codex 的局限性，在任意位置都可以截取到你需要的位置。

无论是 Codex 还是 ClaudeCode 画布工具已经存在很久了，包括 pencli ，Google sitich，figma mcp等等，不是新鲜工具，让 codex 开发一款内置的 figma 模式的 canvas 工具只需不到 1 小时。那么核心痛点是什么，一批量的效率 二是深度的设计 三是协同 。 批量的效率走 模板化的 SKILL 深度设计 PS 或者 figma 协同更不用说了。 AI 行业已经进入效率和结果导向了，我们做深度做项目需要考虑不是重复造轮子，而是有创新，不是所有内嵌到 Codex 都是好模式好创新，他一定解决了真正的痛点，而不是哇塞所谓开创时代的先河 //@hiyeshu: 实用价值不如任意一款截图工具。以gpt4o的吉卜力为例，canvas代表着人和agent协作到了一个新领域，可以在chat过程中生成人用的工具，产生更好的输入。

我是实用主义者，目前 Cowart Canvas 功能在效率上确实不如微信截图工具或者 excalidraw.com 这类工具。同时我也经常使用截图工具调整当前网页效果也是极佳。我不是反对这类工具，但是实用程度真的有那么高吗？我们需要 Canvas，但是我们需要什么样的 Canvas，我觉得这个是值得探讨的。从结果导向探讨，而非情绪

x 中文圈开始吹爆了 在 Codex 做标注， 这不就是微信截图工具或者画图工具就可以搞定的事吗？🤣