一下午。GLM 5.3 flash，三四千万 token。换 DeepSeek 4.1 flash，五亿起步。一个拿勺子舀，一个把水管拧开。

但用法不一样。DeepSeek 细：需求模糊先跟你划边界，你想不到的角落它顺手扫一遍，五亿不是白烧的。GLM 像人在说话，话少，够用就停。

反倒是 GPT 变味了。以前嫌国模不够聪明，得我盯着；现在嫌 GPT 太勤快，得我拦着。你说改个函数，它还你一个模块；每轮重读全文，越滚越多。

开会那种同事，你问一句，他讲三遍。

国模现在刚刚好——不多写，不少写，写完就停。前提是边界得写清楚，像交接文档。也要看场景：日常的活给它俩，要真稳，还得上 opus-5、sol。

zcode 打包代码这事，真不用过度解读。你不走它也有别的通道，代码总要出门。不放心就换开源，pi agent、t3code——但换车不换油。

模型拿你的代码训练是必然。最反差的是：你怕它拿，又需要它拿，才写得出你要的代码。

跑了20亿token，我发现最适合 deepseek flash 4.1的是 zcode。

没有 deepseek harness 因上下文过长牛头不对马嘴，没有因刷得太快导致信息噪音过多的问题

没有像 codex 那样兼容性很差，思考过程要么不停闪，要么看不到，输出的上下文信息很差

deepseek flash 4.1 我更倾向于写写小工具做爬虫和写作，或者让高阶模型（gpt-6、fable）规划、拆小任务和review。

国模翻倍涨，外模半价跌！是时代变了，还是门槛变高了？
Gemini 3.7 在 openrouter 只要半价！

扶不起阿斗的 Gemini 3.7 居然起飞了，10s 直出 threejs 游戏，你敢信？看附件视频，我在 gemini.google.com生成的

- 10s 复刻一个网页，你敢信？
- 10s 解读 Youtube 视频，你敢信？
- 10s ....

而且效果非常好，fable-5 跑规划，gemini flash 3.7 跑执行，这速度实在是太快了

最近在用比较火爆的 T3 Code，真香。用户量级已经10万了。已经抛弃 Paseo ，以及在 codex 跑其它模型。

t3.codes

免费开源，把 Claude Code、Codex、Cursor、Grok 这些 CLI 全部统一到一个界面里，桌面 + 手机都能控。

降温不止是“孤儿”任务，chrome tab 开得太多也是飚高温度，可以不关机，但是 chrome codex 必须关

找到 Codex 让 Mac 发烫的原因了，居然是 Chrome，主因是开启 agent-browser / chrome mcp等 headless 任务用完后没有主动关闭导致。我随手让 codex 写了个自动温度监控，只要发生“孤儿”任务，直接自动清理掉。现在几乎 Mac 不再发烫了

终于换掉了。
脚本硬调 Codex / Grok Build / Claude Code → ACP，整个人都轻了。

以前：AI 耗 token 盯进度、防超时；跑久易断；续会话还得改半天。
OpenCodex 那种中转也看过——省事，但原版 harness 没了，有封号的风险。

ACP 就是统一跟它们说话的方式，能够看到进度和结果
挂起的会话能接着跑，不用烧 token 去盯，
原有 harness 还在。

单 Agent 跑多CLI模型 就是 成本、效率、质量最佳的平衡

使用 grok 挖掘 opendesign 从零到爆款的运营路径和增长故事，效果真的是杠杠