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拔牙齿体验 - 写个流水账

应该是很多年前把上侧的2颗智齿都拔掉了（在外面，好拔）

但是下面的2颗智齿，则因为被牙龈包裹/半包裹，一直拖了好几年拖到现在

8月份洗牙的时候，当时工作人员提醒我智齿顶到了旁边的牙齿有点小蛀点，建议早点处理（顺带再次提醒了我还2颗乳牙...可以考虑下）

洗牙就去小的商业诊所，但是拔牙还是感觉去医院靠谱些；住在文化村的好处就是去浙大附属医院很快，10min就到了

9月初拔了右侧下方的智齿，半露在外面，打了麻药的缘故，我都不知道啥时候医生切的我的牙龈，只是感受到了切割机切了一阵，拿锤子敲了一阵，然后就告诉我好了；15min不到，我回家后1周内活蹦乱跳没有任何不舒适，也没有肿痛；找医生把牙齿要回来做了纪念，清水冲洗后晒干

于是昨天又去搞定了第二颗牙齿，狠狠夸医生技术好，非常舒适整个过程；结果医生和我说，这次不一定哦，因为这次的左侧的牙齿全部在牙龈下

然后上手术椅，打麻药开干；依然不知道啥时候牙龈被切开的，但是这次的不同点是，感觉医生真辛苦，磨呀磨，敲呀敲，来来回回切换了5-6次；中途好中场休息了2次，医生手都酸了我估计，我下颌骨关节被撑的酸了

我在想这个医生怎么敲了这么久都没敲掉呢，还反复拿切割机磨，没事可以力气再大点...说不定就掉了

然后差不多捣鼓了1个多小时，终于结束；老流程把牙齿要过来做纪念；才发现医生原来是把这颗牙齿切割-敲下来，分了6瓣；

为什么呢？因为我这个牙齿相比之前那颗，除了一个主粗的牙根，还有3个细细+弯弯的牙根

真不容易...最后都弄下来了，太辛苦和佩服医生的技巧了

当然这次就是我当天回去后8点就困了，身体在提醒我要准备睡眠，更好应对炎症反应了

还好就折腾了一晚上，今天就又恢复正常舒适了；

总体这种改造优化自己身体感觉还挺好的；至于乳牙的话，拔掉就意味着要整牙....我还是再拖延几年好了

推荐文化村的小伙伴如果也有拔牙需求！可以考虑「浙大一院良渚分院」！

真正的艺术

国庆期间仔细学习了下网格系统和排版

网格系统大致精髓是说，需要通过网格把空间切分，然后借此编排信息/元素，因为人眼会自然借助「对齐」来作为组织秩序基础来理解信息

突然发现这个逻辑好像也可以被扩展，比如为什么一天需要固定几个固定时间点/简单的仪式感，比如我最近稳定11点要让自己出趟门，无论出门前后做什么都可以；等于11点也是一个对齐的边界点，可以让我大脑更好的理解1天24h如何编排

因为要重新开题答辩，把22年的时候开题PPT拿出来，又重新读了一次

发现4年后，自己最终面对复杂系统的审美还是进化很多了；

当时有一些事情（学术/业务都是）总是半途而废，后来发现是因为我自己面对一个复杂系统的时候，野心总是太大，想做的事情/满足的预期有点多，但是面临一个本身就背景复杂的问题时，你就会让自己不得不解决1个又1个问题，然后筋疲力尽（大致是高老师说的，要「不解难题，避免受迫」的反面）

看我自己当时的proposal，我想解决一个很新的问题，然后我又想同时做模型和实验，模型是我熟悉的，我用了随机变量的技巧，很大简化了当时提出的一个相对复杂情况下的Bayesian Inference的推导；

然后就是实验设计，因为问题本身是个新的问题，我在模型上就已经引入一些复杂度了，导致实验的测量更加成为了大问题；我对实验当时也缺乏一种落地的体感，因此结果上就是我一直在拖延实验的进度（直到今天我也没有完成这个模型的实验）

我当时也不知道为什么自己在实验上就是一直在拖延；今天重新来仔细读了一次，才终于意识到，因为也许我不够极致；我要么就选择一个绝对模型驱动的问题，去进行研究；要么我就选择一个极致实验驱动的问题，去进行实验设计的创新

我当时的处境是，我选择了一个问题，模型和实验都是需要创新的，最后我就迷失到了复杂度里了（指一个项目里，多个项目接力另说），同时我自身也很难同时对实验和模型有直觉，我当时做了一轮初步试验后，完全lost掉了，因为模型的隐假设很多，我完全不知道如何处理可以在实验层面解决掉这些隐假设（我当时甚至不知道自己不知道）

最后这个项目当然是烂尾了，我当时对自己的内心谴责是自己不够坚持，现在对自己的反思是，可能是一开始构建定义项目的时候，没有想清楚到底自己的抓手是什么，是模型还是实验，以及重新回头来看问题的定义

不是不可以有野心，是要克制的有野心，不要在多个领域同时让自己解决很复杂的问题，而是在一个领域里选择一个最抽象的问题（而非世俗意义上难的问题）

后知后觉... 以及这样的问题我似乎反复连续在不同领域犯了很多次

一个很有意思的问题（但是我没想明白）

如果我第二天醒来变成了Anthropic 的 Dario，时间就是现在，2026年9月份

我会笃定开源/不开源我的最先进模型吗？如果我选择了开源，我应该对应配套做哪些决定？；如果我笃定继续不开源，原因应该是什么？

孙割文笔真好啊...

可以同时把青春年少回忆 + 金钱身体交易融在一起写

还能写的如此带感情，虽然最后结果是交易谈崩了，不愧是新概念作文得奖的人....

另外最近还读了几篇Postgre社区的历史脉络回顾文章

猛然发现到Postgre的核心创新，在于对数据类型的抽象（细节我还是不太懂，但是大致逻辑get了

以前的数据库内核会围绕每个单独的数据类型/索引方式，去构建实现方式

Postgre说，我要做一个ADT（Abstract Data Type）的内核；就是数据类型是什么，索引算法是什么，我都尽量抽象出来；

如果有具体的需求，我单独做一个这个数据的插件就好了；第一个案例是给工业CAD软件做的数据库系统，因为有大量各种奇怪的数据类型

这个思想不仅提高了普适度，还带来了一个另外的好处，就是开发速度&敏捷性

文章有段原话，具体我放到评论区了；大致意思就是，如果你能把内核做的足够抽象；其他全部插件话的话

你就可以采用赛马的方式快速的周转不同的功能需求想法，不用担心整个体系会变得臃肿；最后留下来好的插件保留到最后；不好的插件淘汰掉就可以

突然又想起来很早看的（也许是晚点？）对字节早期的故事脉络梳理

一鸣早期抱有的观点是，每个垂直行业会有一个自己的App；但是最后抖音其实发过来证伪了这个逻辑，的确行业是细分的

但是容器是可以抽象的，所有的信息都被抽象成了“短视频+点击率/3s留存”这些指标；所有用户都被抽象成了“点击/点赞/停留”的动作

然后因为做了这个抽象，所以就可以构建一个产品/算法的内核

至于是什么行业，是什么话题；无限的往里加就可以

再看DSH其实也是这样

在抽象层做更多的细节功夫，能收获的是更大的；核心是看有没有历史机会去做抽象，以及抽象的审美是否好

数学对于物理的影响，在于抽象

牛顿第一次系统把数学引入到了物理系，然后人们发现一个趋势，就是以前的物理是各种问题分别独立研究

牛顿用非常简单的三定律，抽象出了力/加速度的概念，然后所有的问题都变成了这几个抽象概念的组合

能这样做的原因是因为数学在过程中做了润滑剂，数学工具类似于今天的超强大模型&算力；

任何一个问题，只要你用牛顿力学的抽象概念描述一次，接轨到数学语言中，随后数学工具就可以帮你自动计算出结果

于是人们发现不再需要去研究每个独立的问题；建筑、海运、天文等；全部共享这套概念体系就好

最近疯狂Coding的另外一个感受是，LLM有点像新时代的数学；如果你能构建几个最抽象的概念，并且通过Harness刻画出来；那么面对具体问题的时候，你只要用抽象概念排列组合描述下，最后都可以交给模型来处理

关于Skill/意图这几个基本概念，还有很多抽象工作可以做

回测是一个很有趣的概念，第一次听说这个概念，是来自一位做过量化的朋友

说如果你有个策略，你先拿过去的数据集跑下，效果不错的话就可以落地到生产环境了

感觉面对生活也是这样的，过去尝试过什么结果不重要，重要的是要积累一批优质的后续可供回测的数据

每次定期拿出来跑下新策略，拿过去的人和事，都会有新启发，可以验证很多猜想；这和情绪反刍的核心区别是，回测是有明确策略验证导向+抽离的；而情绪反刍则是反复的在感受和无目的漫游

换个视角看，有好的想法就坚定的去做，哪怕是错的，也是在积累未来可以用来回测的数据；且亲身体验过的数据集是很多细节的，一般数据集提供不了这些细节的体验

来看牛来了😈😈😈