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置顶Hi，这里是Silicon，一个「经历-技能-兴趣」多元有趣的人，我喜欢走不寻常的路，所以也请不要拿某个标签来看我哦！🤫
简单自我介绍🙋
1）森田疗法和唯物辩证主义是我生活中的良药和挫折的解药
2）希望自己可以做鸣人，有理想，有勇气，敢于向大家诉说热爱，信念，与勇气，并不断修炼自己，建立与大家的羁绊。
3）坚定的认为不同的领域背后存在相通的流动性能力；同时也意识到每个领域也有自己的非流动性能力（or经验），自己定位是把前者做到极致。
4）对于科研，希望自己的底层长板是：概念的提出+数学模型能力；对于商业，则希望是对商业逻辑的理解，项目节奏感，以及体系化的团队操盘能力。
5）人生偶像：Elon Musk，用第一性原理，结合广泛而深刻的科学和科技理解，做一些改变世界的事情；费曼，有趣而好奇心的探索这个世界的规律，不做书房里的nerd，做幽默的世界观察和理解家。
6）讨厌装逼，内心抗拒像包装简历那样讲述自己，崇尚真诚的沟通。（虽然很多场景下，也挺难做到这点的）
更多关于我：（有点杂）😈
7）15年到18年在医学院学临床，18年-20年降级转专业跑路到了物理系并最后毕业。目前在上海读认知神经科学的研究生，目前正在研究人是如何做Bayesian Inference的
8）学术上长期希望解答：「概念的来源和形成机制是什么」 这个问题
9）本科的时候操盘做成个2个很cool的校园内项目。他们可能没有那么高大上，但是塑造了我自己最底层的价值观和方法论，比如中等规模团队操盘，项目节奏感，Leadership等。
10）短暂的在某家基金做过行业研究，做了脑机接口的行业分析，写了一份很完整深刻的内部分析，也顺带研究了微流控等其他生物科技行业。
11）靠着比特币和以太坊白皮书入门了web3，后来和伙伴一起发起了一个创作者经济的DAO，叫做0xCreator DAO，目前已上线一款产品，专注做链上付费内容发布，picnic.ink，欢迎体验。
12）在做小红书矩阵号业务，需要批量拿线索的老板可以链接我，偏好CPA
13）之前因为兴趣，和伙伴一起写过一篇clubhouse的文章，上了36kr：www.36kr.com
WeChat：siliconluo（欢迎戳我！）
简单自我介绍🙋
1）森田疗法和唯物辩证主义是我生活中的良药和挫折的解药
2）希望自己可以做鸣人，有理想，有勇气，敢于向大家诉说热爱，信念，与勇气，并不断修炼自己，建立与大家的羁绊。
3）坚定的认为不同的领域背后存在相通的流动性能力；同时也意识到每个领域也有自己的非流动性能力（or经验），自己定位是把前者做到极致。
4）对于科研，希望自己的底层长板是：概念的提出+数学模型能力；对于商业，则希望是对商业逻辑的理解，项目节奏感，以及体系化的团队操盘能力。
5）人生偶像：Elon Musk，用第一性原理，结合广泛而深刻的科学和科技理解，做一些改变世界的事情；费曼，有趣而好奇心的探索这个世界的规律，不做书房里的nerd，做幽默的世界观察和理解家。
6）讨厌装逼，内心抗拒像包装简历那样讲述自己，崇尚真诚的沟通。（虽然很多场景下，也挺难做到这点的）
更多关于我：（有点杂）😈
7）15年到18年在医学院学临床，18年-20年降级转专业跑路到了物理系并最后毕业。目前在上海读认知神经科学的研究生，目前正在研究人是如何做Bayesian Inference的
8）学术上长期希望解答：「概念的来源和形成机制是什么」 这个问题
9）本科的时候操盘做成个2个很cool的校园内项目。他们可能没有那么高大上，但是塑造了我自己最底层的价值观和方法论，比如中等规模团队操盘，项目节奏感，Leadership等。
10）短暂的在某家基金做过行业研究，做了脑机接口的行业分析，写了一份很完整深刻的内部分析，也顺带研究了微流控等其他生物科技行业。
11）靠着比特币和以太坊白皮书入门了web3，后来和伙伴一起发起了一个创作者经济的DAO，叫做0xCreator DAO，目前已上线一款产品，专注做链上付费内容发布，picnic.ink，欢迎体验。
12）在做小红书矩阵号业务，需要批量拿线索的老板可以链接我，偏好CPA
13）之前因为兴趣，和伙伴一起写过一篇clubhouse的文章，上了36kr：www.36kr.com
WeChat：siliconluo（欢迎戳我！）
138 1952
妈妈再也不用担心DS官网卡死不回答我问题啦！
自己在本地搭建DeepSeek-R1，并且不需要担心设备配置问题（用的是云端API）
原理：
1）Chatbox提供本地对话客户端
2）@硅基流动 提供DeepSeek-R1的云端模型API（这里提一句，SiliconCloud的R1模型是部署在国产推理芯片上的，牛牛牛）
亮点：
1）不需要担心本地配置
2）原汁原味最高配置的R1模型本身，不是蒸馏的小参数量模型
（本地Ollama折腾过小参数的模型，还是有点笨笨的）
操作方法：
1）打开硅基流动官网（cloud.siliconflow.cn），简单注册登录后，在左侧菜单栏进入「API密钥」（这里有可能需要你实名认证），申请一个密钥
2）打开Chatbox官网（chatboxai.app），下载本地客户端
3）配置Chatbox，按照我的参数配置即可（敲重点！）
名称：（随便起）
API域名：api.siliconflow.cn
API路径：/v1/chat/completions
API密钥：（这里复制你自己的密钥）
模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1（要严格输入，不要错）
5）硅基流动会给每个人赠送使用额度，如果用完了，可以去主页上充值即可。便宜的
另外似乎还有一些细节，可参考链接by@orange.ai ：m.okjike.com
自己在本地搭建DeepSeek-R1，并且不需要担心设备配置问题（用的是云端API）
原理：
1）Chatbox提供本地对话客户端
2）@硅基流动 提供DeepSeek-R1的云端模型API（这里提一句，SiliconCloud的R1模型是部署在国产推理芯片上的，牛牛牛）
亮点：
1）不需要担心本地配置
2）原汁原味最高配置的R1模型本身，不是蒸馏的小参数量模型
（本地Ollama折腾过小参数的模型，还是有点笨笨的）
操作方法：
1）打开硅基流动官网（cloud.siliconflow.cn），简单注册登录后，在左侧菜单栏进入「API密钥」（这里有可能需要你实名认证），申请一个密钥
2）打开Chatbox官网（chatboxai.app），下载本地客户端
3）配置Chatbox，按照我的参数配置即可（敲重点！）
名称：（随便起）
API域名：api.siliconflow.cn
API路径：/v1/chat/completions
API密钥：（这里复制你自己的密钥）
模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1（要严格输入，不要错）
5）硅基流动会给每个人赠送使用额度，如果用完了，可以去主页上充值即可。便宜的
另外似乎还有一些细节，可参考链接by@orange.ai ：m.okjike.com
12 311
很早就把大模型融入到了工作流里
之前也熟悉各种Prompt套路，本质来说，其实LLM还是停留在初级的信息变换&简单推理上，核心思想还是需要人提出。
但是用了DS后，我是第一次感受到，我在Prompt只需要提供一个种子，DS可以自己涌现出很多新东西，让我都感觉大受启发的。（如Claude等也有，但是比较微小，DS是整个思想层面给我启发。。。）
真的要变革了。。比想象中还要快，应用层的机会的确的确要来了
而且DS想问题比我快多了，打字也比我快，信息面还比我广。大半夜的，我真的开始想，人类后面应该会完败AI吧，按照这个趋势。。。。
之前也熟悉各种Prompt套路，本质来说，其实LLM还是停留在初级的信息变换&简单推理上，核心思想还是需要人提出。
但是用了DS后，我是第一次感受到，我在Prompt只需要提供一个种子，DS可以自己涌现出很多新东西，让我都感觉大受启发的。（如Claude等也有，但是比较微小，DS是整个思想层面给我启发。。。）
真的要变革了。。比想象中还要快，应用层的机会的确的确要来了
而且DS想问题比我快多了，打字也比我快，信息面还比我广。大半夜的，我真的开始想，人类后面应该会完败AI吧，按照这个趋势。。。。
15 00
想组一个agent和模型思维链能力相关的paper阅读小组
模式和学术小组一致，大家一起发➕领paper，然后自己读，轮流做pre➕讨论
范围：学术论文，不研究算法层细节，主要研究agent架构➕相关表现层面性质特点（如思维链涌现等）
要求：有paper sourcing和阅读理解分享能力
如果有兴趣可以➕我微信（siliconluo），初期打算组3-5人发车即可🙋
模式和学术小组一致，大家一起发➕领paper，然后自己读，轮流做pre➕讨论
范围：学术论文，不研究算法层细节，主要研究agent架构➕相关表现层面性质特点（如思维链涌现等）
要求：有paper sourcing和阅读理解分享能力
如果有兴趣可以➕我微信（siliconluo），初期打算组3-5人发车即可🙋
12 02
和@铅笔鸭 畅快的聊了两小时，信息量太大啦，很多都很有共鸣，一些之前在想的问题和离散想法，鸭鸭老师一提感觉就狠狠畅通了
这里做一个聊天速记，credit to @铅笔鸭 老师
-----------
和鸭鸭的一些聊天笔记（信息量很大，这里做个速记）
1）AI应用产品到最后都是内容产品，传统的交互更多是有作业可以抄的，核心的机会点在于如何更好的提供内容。这里则可以推演出3个结论
2）运营和产品一定要有一个人把控，或者团队内要超级拉齐审美和思想。因为全域来看，是产品的内容外溢到公域平台，用户先被公域内容吸引过来，再进入产品深度长期享受内容。这应该是个连续过程，落地到很多细节动作都可以被推导出来可以怎么做
3）结构性的场景非常重要，如果没有结构性场景的话（如泛陪伴类产品），那么整个核心变量只剩下模型基础能力 + 流量成本优势。这两者都不是创业团队的优势项，核心壁垒都在大厂（模型厂家 + 上一台流量平台）
4）一定要对用户有同理心，只有有同理心，你才知道用户需要什么样的内容。在早期很多Prompt测试是无法被完全客观工具去刻画和验证的
5）内容生产互动过程中，最关键的元问题是，什么内容对话逻辑是模型自己可以搞定的，什么一定需要你提前定义好结构性的策略。这个问题再往后深挖，可以有3个核心变量（2个先验，一个后验），一个是场景自身的特征结构，这个是通用大模型不太能完全处理好的，需要一些指令结构（对应解构用户需求），再给大模型；二个大模型的基础通用能力，这个越往后面，结构性需求约少，这里可以echo一些所谓的prompt通用技巧是否被持续需要的讨论；最后则是后验的测试迭代，看看体感如何。
6）从上述小点推演，一个产品创业团队，一定要避开没有结构场景的idea，这个会直接被流量方或者大模型厂商直接吃掉。（哪怕你做了，你也只是挣了一个流量钱，因为你比大厂更懂这波用户，所以你有更低的流量成本，但是没有壁垒）
一定要做：1）有结构性的场景 2）你足够懂的用户群体和场景 3）有持续付费能力和用户和场景
7）传统互联网算的是注意力资产的财务账，因此崇尚频次，停留时长；AI产品应该算内容供给服务的帐，因此应该算客单x复购x流量成本的账单
垂直小众产品，可能在传统互联网早期不是好生意；但是到现在，可能是好切入点，且未来有机会构建自己的场景数据壁垒，且有通用复制的可能性
@铅笔鸭 太深刻啦！
这里做一个聊天速记，credit to @铅笔鸭 老师
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和鸭鸭的一些聊天笔记（信息量很大，这里做个速记）
1）AI应用产品到最后都是内容产品，传统的交互更多是有作业可以抄的，核心的机会点在于如何更好的提供内容。这里则可以推演出3个结论
2）运营和产品一定要有一个人把控，或者团队内要超级拉齐审美和思想。因为全域来看，是产品的内容外溢到公域平台，用户先被公域内容吸引过来，再进入产品深度长期享受内容。这应该是个连续过程，落地到很多细节动作都可以被推导出来可以怎么做
3）结构性的场景非常重要，如果没有结构性场景的话（如泛陪伴类产品），那么整个核心变量只剩下模型基础能力 + 流量成本优势。这两者都不是创业团队的优势项，核心壁垒都在大厂（模型厂家 + 上一台流量平台）
4）一定要对用户有同理心，只有有同理心，你才知道用户需要什么样的内容。在早期很多Prompt测试是无法被完全客观工具去刻画和验证的
5）内容生产互动过程中，最关键的元问题是，什么内容对话逻辑是模型自己可以搞定的，什么一定需要你提前定义好结构性的策略。这个问题再往后深挖，可以有3个核心变量（2个先验，一个后验），一个是场景自身的特征结构，这个是通用大模型不太能完全处理好的，需要一些指令结构（对应解构用户需求），再给大模型；二个大模型的基础通用能力，这个越往后面，结构性需求约少，这里可以echo一些所谓的prompt通用技巧是否被持续需要的讨论；最后则是后验的测试迭代，看看体感如何。
6）从上述小点推演，一个产品创业团队，一定要避开没有结构场景的idea，这个会直接被流量方或者大模型厂商直接吃掉。（哪怕你做了，你也只是挣了一个流量钱，因为你比大厂更懂这波用户，所以你有更低的流量成本，但是没有壁垒）
一定要做：1）有结构性的场景 2）你足够懂的用户群体和场景 3）有持续付费能力和用户和场景
7）传统互联网算的是注意力资产的财务账，因此崇尚频次，停留时长；AI产品应该算内容供给服务的帐，因此应该算客单x复购x流量成本的账单
垂直小众产品，可能在传统互联网早期不是好生意；但是到现在，可能是好切入点，且未来有机会构建自己的场景数据壁垒，且有通用复制的可能性
@铅笔鸭 太深刻啦！
14 48
不断的修正自己对流量和产品的关系理解：
1. 从财务模型来说，产品是核心，产品决定流量打法
2. 从测试迭代来说，流量是核心，首先把自己曝光在足够的流量面前，去一个个尝试转化接触，才能持续判断和迭代产品
3. 从测试本身来说，产品是核心，无论好坏，首先需要一个产品本身，你才有的东西和客户聊，然后去迭代。产品是获取信息的种子
4. 从放大量来说，流量成本和流量获取上限决定了产品能卖出的上限。当然这之前，产品的标准化程度在先。（事实上是对称关系）
5. 从最终逻辑来说，对用户理解是所有事情起点（或者一半起点），把自己曝光到流量面前，不断互动建模了解用户，才能得到好的产品。
供给和产品，也是类似关系。以及看供给和流量，谁是胜负手。
1. 从财务模型来说，产品是核心，产品决定流量打法
2. 从测试迭代来说，流量是核心，首先把自己曝光在足够的流量面前，去一个个尝试转化接触，才能持续判断和迭代产品
3. 从测试本身来说，产品是核心，无论好坏，首先需要一个产品本身，你才有的东西和客户聊，然后去迭代。产品是获取信息的种子
4. 从放大量来说，流量成本和流量获取上限决定了产品能卖出的上限。当然这之前，产品的标准化程度在先。（事实上是对称关系）
5. 从最终逻辑来说，对用户理解是所有事情起点（或者一半起点），把自己曝光到流量面前，不断互动建模了解用户，才能得到好的产品。
供给和产品，也是类似关系。以及看供给和流量，谁是胜负手。
6 00
在给一个项目认证红书企业号
小红书的审核政策到底有多无脑？：
专业号账号名称必须是公司名或者商标名
哪家SMB会在一开始就搞商标？哪家公司账号会在公域用公司名称？（大家都知道起公司名字和产品名完全是两个心态）
要么降低企业入驻概率，要么降低素材转化率
还是最近两个月的新规则，作为一个还在商业化上升的平台，太sb了太sb了太sb了
小红书的审核政策到底有多无脑？：
专业号账号名称必须是公司名或者商标名
哪家SMB会在一开始就搞商标？哪家公司账号会在公域用公司名称？（大家都知道起公司名字和产品名完全是两个心态）
要么降低企业入驻概率，要么降低素材转化率
还是最近两个月的新规则，作为一个还在商业化上升的平台，太sb了太sb了太sb了
7 90
小红书和TikTok refugee让我们复习了一些基本社区app的运营知识：
当一个app没有建立品牌，但是人群疯狂融入时，如何激发创作互动欲并启动对应飞轮
1）小红书对素人友好的去中心化算法很重要，一上来就能获得关注互动，反馈必然是强的
2）之前积累的良好社区互动感和相关梗（meme），能成为用户自发链接以及涌现出新机制（like cat tax）的土壤。 高评论权重的设定非常重要
3）官方少干预，少提供模板，牺牲一些短期的增长速度，能更健康的形成生态氛围。
4）单纯有算法不够，人群的选择依然重要，小红书的原有基本盘，决定了能承接这波流量（比如很多博主会作教程类视频），如果这波人进入快手呢？
5）算法 vs 社区，虽然红书有算法，但是我认为社区属性（well 这里有很多概念问题），还是给这件事的发生带来了很多机会。如果绝对算法带来信息茧房的话，两边的交融可能并不容易发生。（我刷ins就是这样，reals很少出现英文的视频，即使我努力想看看英语的，奈何我的停留时长出卖了我）
（一些不成熟想法不一定对）
当一个app没有建立品牌，但是人群疯狂融入时，如何激发创作互动欲并启动对应飞轮
1）小红书对素人友好的去中心化算法很重要，一上来就能获得关注互动，反馈必然是强的
2）之前积累的良好社区互动感和相关梗（meme），能成为用户自发链接以及涌现出新机制（like cat tax）的土壤。 高评论权重的设定非常重要
3）官方少干预，少提供模板，牺牲一些短期的增长速度，能更健康的形成生态氛围。
4）单纯有算法不够，人群的选择依然重要，小红书的原有基本盘，决定了能承接这波流量（比如很多博主会作教程类视频），如果这波人进入快手呢？
5）算法 vs 社区，虽然红书有算法，但是我认为社区属性（well 这里有很多概念问题），还是给这件事的发生带来了很多机会。如果绝对算法带来信息茧房的话，两边的交融可能并不容易发生。（我刷ins就是这样，reals很少出现英文的视频，即使我努力想看看英语的，奈何我的停留时长出卖了我）
（一些不成熟想法不一定对）
13 22