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25年我认为AI经历了确立趋势的同时抛出了更多非共识的阶段
确立趋势来自我们在一线使用AI的认知，来自行业不断有新产品的诞生，有新需求的抛出。
非共识来自AI需要以非传统的思路重塑过往的惯常方式，包括生产力工具、工作流、商业产品乃至企业的组织形式
而这两点恰恰是创业最需要的，渡过了移动互联网的沉寂和元宇宙的好高骛远，这是创业者期待了太久的大航海时代，目标星辰大海
确立趋势来自我们在一线使用AI的认知，来自行业不断有新产品的诞生，有新需求的抛出。
非共识来自AI需要以非传统的思路重塑过往的惯常方式，包括生产力工具、工作流、商业产品乃至企业的组织形式
而这两点恰恰是创业最需要的，渡过了移动互联网的沉寂和元宇宙的好高骛远，这是创业者期待了太久的大航海时代，目标星辰大海
字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争
2 00
OpenCode太多bug了
OpenCode跟ClaudeCode的代码工程差距，反映了Vibe Coding和Spec Coding的差距，也反映了从0到1的开发者和从50分到90分的专家差距。
在这个“人人都能做开发”的AI时代，我还是想强调：
「软件」跟「软件」的差距，大于「有软件」跟「没有软件」的差距。
越是AI时代，越是这样，人人都能从0到1做个东西出来，但终究只有少数人能指挥AI做深度优化。
AI既带来了技术平权，也带来技术特权，两者同时发生
AI既会加强贫富差距，也会拓宽底层上升通道，两者看似冲突，实际上也在同时发生。
当然，以上只是对现状的描述。世界还是在动态变化的
开源软件缺乏商业度但拥有自由度，有它存在的意义和价值。OpenCode未来未必不能赶上来
AI还没达到AGI，所以深度领域依然需要人类专家指导调教，未来也许可以左右互搏，对人类专家的依赖越来越少，届时AI生产力又会回归普惠（抛开硅基统治世界的科幻不谈）
OpenCode跟ClaudeCode的代码工程差距，反映了Vibe Coding和Spec Coding的差距，也反映了从0到1的开发者和从50分到90分的专家差距。
在这个“人人都能做开发”的AI时代，我还是想强调：
「软件」跟「软件」的差距，大于「有软件」跟「没有软件」的差距。
越是AI时代，越是这样，人人都能从0到1做个东西出来，但终究只有少数人能指挥AI做深度优化。
AI既带来了技术平权，也带来技术特权，两者同时发生
AI既会加强贫富差距，也会拓宽底层上升通道，两者看似冲突，实际上也在同时发生。
当然，以上只是对现状的描述。世界还是在动态变化的
开源软件缺乏商业度但拥有自由度，有它存在的意义和价值。OpenCode未来未必不能赶上来
AI还没达到AGI，所以深度领域依然需要人类专家指导调教，未来也许可以左右互搏，对人类专家的依赖越来越少，届时AI生产力又会回归普惠（抛开硅基统治世界的科幻不谈）
4 00
我是这么想的
先干成事，后学做人。到了深层次的事务，搞定人比搞定事重要。
但是能干成事是基本盘，如果反过来，先精通关系，后面其实难学做事了。
先干成事，后学做人。到了深层次的事务，搞定人比搞定事重要。
但是能干成事是基本盘，如果反过来，先精通关系，后面其实难学做事了。
吃蛋挞的烤面包: 又一大挑战来了，我爸真说对了，我爸说我这个性格在国企容易干成事但又容易得罪人 容易干成事是因为我愿意干活，能扛事，但容易得罪人，因为太多关系要照顾了，我搞不定🥹
4 00
极限审判 四星 🌟🌟🌟🌟
如果说《Her》是搞AI陪伴创业者的必看电影的话
这部《Mercy》我想可以成为搞Agent，目标AGI的人的必看电影
小到语音输入，“delete it”如何区分是指令还是内容；监控视频，如何快速定位，知道何时该加速何时该减速，何时放大何时超分
中到言出法随，拥有全量数据权限，随时按需获取综合研判，即时生成各种UI，主动/并行运行多任务，随时更新，随时介入（当然这些已逐渐不够“科幻”，而是指日可待了）
大到隐私vs便利的伦理，AI带来的到底是平权还是特权，理性vs直觉vs幻觉的交锋，理性能够发现思考被蒙蔽，直觉能够快速坍缩概率，再聪明的AI也不能计算所有的混沌，同时也经不起源数据的“投毒”
总的来说电影并不完美，但对AI未来形态的演练足够精彩，也能带来不少思考，推荐看看。
如果说《Her》是搞AI陪伴创业者的必看电影的话
这部《Mercy》我想可以成为搞Agent，目标AGI的人的必看电影
小到语音输入，“delete it”如何区分是指令还是内容；监控视频，如何快速定位，知道何时该加速何时该减速，何时放大何时超分
中到言出法随，拥有全量数据权限，随时按需获取综合研判，即时生成各种UI，主动/并行运行多任务，随时更新，随时介入（当然这些已逐渐不够“科幻”，而是指日可待了）
大到隐私vs便利的伦理，AI带来的到底是平权还是特权，理性vs直觉vs幻觉的交锋，理性能够发现思考被蒙蔽，直觉能够快速坍缩概率，再聪明的AI也不能计算所有的混沌，同时也经不起源数据的“投毒”
总的来说电影并不完美，但对AI未来形态的演练足够精彩，也能带来不少思考，推荐看看。
6 21
如果是从0开始做一个demo，不必在意技术架构，因为重点是看到效果
但如果是长期维护的工程，必须在意。长期维护的工程，已经不是vibe coding了，而是spec coding
但如果是长期维护的工程，必须在意。长期维护的工程，已经不是vibe coding了，而是spec coding
MiloHan: vibe coding 时，你会很在意技术架构吗？ 比如：低耦合、高内聚。 而不是畅所欲言让其尽情发挥。
0 11
生成式AI跟前面两个时代最大的区别，是电气时代尤其互联网时代，边际成本/复制成本趋近于0，规模每扩充一倍，成本远低于、甚至远远低于一倍
而生成式AI边际成本很难趋近于0，原因有两个
1.目前以及相当长一段时间来看，算力扩容成本都将远大于基础云扩容成本
2.另一个很关键的差别是，电力系统、互联网基建，几乎都有最优解和标准答案，而生成式AI中的模型，我认为只存在理论上的最优模型，而实际情况是：模型质量取决于数据质量，而人类越是最高质量的数据，越倾向于闭源不共享。所以一定会分化。再就是考虑成本，就一定会分化出不同智力等级的模型，它们都在智力/成本的比值上取的局部最优，全都用最高智力等级的模型，反而是低效的，绝大多数的人类活动用不到那么高深的智慧。因此，无论从广度和深度，都会分化出不同的模型——即不会有唯一标准答案
传统应用给人类使用，取决于人类的注意力时长，这个窗口是有上限的。而生成式AI，是可以全自动、水平扩展很多倍的，因此互联网时代会比较快因为用户注意力被占用完而达到垄断，生成式AI只要继续往上加成本，就还能继续产出更多，它的窗口是会扩容的。
生成式AI的基建也比较难达到饱和状态，即比较难出现供给过剩，因为总可以将更多算力、token交给付费更多的用户。从这个角度看，生成式AI的应用层比较难像互联网应用那样严重压榨基建层的利润空间，因为生成式AI的基础模型，本身掌握高质量数据（智力），也本身具备一定分发决定权。 //@海松: 电气时代最值钱的公司 不是电力公司，互联网时代最值钱的公司不是电缆公司，为什么今天还有人认为模型公司会是最后的赢家？🤔
而生成式AI边际成本很难趋近于0，原因有两个
1.目前以及相当长一段时间来看，算力扩容成本都将远大于基础云扩容成本
2.另一个很关键的差别是，电力系统、互联网基建，几乎都有最优解和标准答案，而生成式AI中的模型，我认为只存在理论上的最优模型，而实际情况是：模型质量取决于数据质量，而人类越是最高质量的数据，越倾向于闭源不共享。所以一定会分化。再就是考虑成本，就一定会分化出不同智力等级的模型，它们都在智力/成本的比值上取的局部最优，全都用最高智力等级的模型，反而是低效的，绝大多数的人类活动用不到那么高深的智慧。因此，无论从广度和深度，都会分化出不同的模型——即不会有唯一标准答案
传统应用给人类使用，取决于人类的注意力时长，这个窗口是有上限的。而生成式AI，是可以全自动、水平扩展很多倍的，因此互联网时代会比较快因为用户注意力被占用完而达到垄断，生成式AI只要继续往上加成本，就还能继续产出更多，它的窗口是会扩容的。
生成式AI的基建也比较难达到饱和状态，即比较难出现供给过剩，因为总可以将更多算力、token交给付费更多的用户。从这个角度看，生成式AI的应用层比较难像互联网应用那样严重压榨基建层的利润空间，因为生成式AI的基础模型，本身掌握高质量数据（智力），也本身具备一定分发决定权。 //@海松: 电气时代最值钱的公司 不是电力公司，互联网时代最值钱的公司不是电缆公司，为什么今天还有人认为模型公司会是最后的赢家？🤔
玉伯: 若干年后，AI 会发现：套壳的难度，远大于训练基础模型。套壳公司的市值，也将远超模型公司。 大部分人类不太信。这就是机会所在。
2 02
建议大家把“套壳”和“做壳”区分开，这两者有本质的区别，但是混用会导致语义混乱
一群人聊“套壳”指的是真·套壳，是把API调通就上线，是用开源代码做点无脑改动；
另一群人聊“套壳”又指的是做应用层、甚至是框架层的深度研发，将大量非共识理念、实践经验等人类智慧（现在可能还包括AI智慧了）倾注到这层壳里。
那出现什么样的争吵都不奇怪了，因为两拨人完全说的就不是一个东西
壳，只是因为它的调用层级所处的位置而命名，它在基础设施/基础模型跟用户之间，是系统内核跟外界之间，所以叫壳
互联网的所有应用，都是操作系统跟用户之间的壳
所有网站，都是浏览器跟用户之间的壳
但是应用跟应用之间的价值天差地别
网站跟网站之间的价值也天差地别
是不是“套”壳，一定要看这层壳里面到底有多少智慧活动。
一群人聊“套壳”指的是真·套壳，是把API调通就上线，是用开源代码做点无脑改动；
另一群人聊“套壳”又指的是做应用层、甚至是框架层的深度研发，将大量非共识理念、实践经验等人类智慧（现在可能还包括AI智慧了）倾注到这层壳里。
那出现什么样的争吵都不奇怪了，因为两拨人完全说的就不是一个东西
壳，只是因为它的调用层级所处的位置而命名，它在基础设施/基础模型跟用户之间，是系统内核跟外界之间，所以叫壳
互联网的所有应用，都是操作系统跟用户之间的壳
所有网站，都是浏览器跟用户之间的壳
但是应用跟应用之间的价值天差地别
网站跟网站之间的价值也天差地别
是不是“套”壳，一定要看这层壳里面到底有多少智慧活动。
玉伯: 若干年后，AI 会发现：套壳的难度，远大于训练基础模型。套壳公司的市值，也将远超模型公司。 大部分人类不太信。这就是机会所在。
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