每一个困难的问题，都有一个很容易就能想到的错误的解决办法🥲

Refly.AI 相比n8n、扣子完全是倒退啊，以后看到「朱xx和AI」联系起来的内容务必拉黑节省时间。
（把单个工作流节替换为单独的 agent，既没有可控性，也让单个任务的成本 ✖️10，多个 agent 串起来也让稳定性大幅降低， 你用通用 code exec 节点也比agent强啊）

MCP成为Linux基金会项目：Anthropic将模型上下文协议（MCP）捐赠给Linux基金会旗下的新Agentic AI基金会（AAIF），AAIF创始成员包括Anthropic 、OpenAI、AWS、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft和Block。

交错思考能力（思考和行动交替，即把 ReAct 模式嵌入到模型推理过程中）是 OpenAI 在 2025 年 4 月 16 日的 o3 + Responses API 首次上线的(openai.com)。「The Responses API supports reasoning summaries, the ability to preserve reasoning tokens around function calls for better performance, and will soon support built-in tools like web search, file search, and code interpreter within the model’s reasoning. 」

Anthropic 是第二个，并且给了 interleaved thinking 这个名字，可能是这个导致很多人以为是 Anthropic 第一个推出，「To enable interleaved thinking, add the beta header interleaved-thinking-2025-05-14 to your API request.」

然后才是 MiniMax M2 （platform.minimax.io）「M2 natively supports Interleaved Thinking, enabling it to reason between each round of tool interactions. Before every Tool Use, the model reflects on the current environment and the tool outputs to decide its next action.」

接着是 Kimi K2 thinking，Gemini 3 Pro 的 Thought signatures（ai.google.dev），还有 DeepSeek-V3.2，「DeepSeek-V3.2 is our first model to integrate thinking directly into tool-use, and also supports tool-use in both thinking and non-thinking modes.」

Chrome 新功能「在拆分视图中打开链接」，很实用

好东西，结合了grep 搜索和向量搜索的Augment Context Engine（用来理解和检索代码库），官方开放免费 MCP了，比 Cursor 准确，比 Claude Code 省token，速度也比它们快。

指令遵循和幻觉方面都在退步

DeepSeek 的品牌势能还是太强了，V3.2 的实际能力（相比SOTA模型）真挺一般的

看来我猜的没错😀

kimi C端订阅费层级，我现在用的49元这档，作为 Claude 国内平替完全没问题

Kimi的文字能力也相当出色啊（要全面对标 Claude 路线？）