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莫尔索
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莫尔索
4月前
可以提前获得我的人文纪实摄影年度top 1了📷
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莫尔索
2天前
1923年,美国漫画家H.T.Webster刊载在「纽约世界报」上的漫画,配文是:
「到了2023年,我们所有的工作都将被电能自动完成。」
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莫尔索
6天前
21世纪是生物的世纪(:
阑夕ོ: 礼来,就是那家GLP-1减肥药替尔泊肽的开发商,今年前三个季度营收672亿美金,什么概念呢,比同期的Anthropic+OpenAI+Palantir+DeepSeek+智谱+MiniMax+月之暗面这些AI大厂的收入加起来还多个几十亿吧。
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莫尔索
6天前
被用了16张图的博主锐评花叔AI鸟类图集 - 小红书
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莫尔索
8天前
刚出土的荆轲刺秦王监控画面🤣
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莫尔索
8天前
周五下载红果,周末两天除了吃饭睡觉就看《持械入宋》,一口气刷了1000 集😂
maxxu.eth: 看半佛这篇文章前,我是真没想到红果在人民群众中的风评(不是流量)这么好…
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莫尔索
15天前
姜汁猴: 我做的去 AI 味 skill,lieflat less ai tone,已经更新第二版到 GitHub啦,这一版在语料和测评上都更严谨,花费的精力和金钱也是成倍增长T T 为了弄清哪些特征值得改,我先用629 篇文章做对照,这也是我第一轮测试的主要语料,大家可以看我之前的帖子。这一轮,我在此基础上做了更准确的语料,用270 对同题、同事实、长度对齐的文章复测,总语料约520 万字。 测量方法上,我加入了更全面的测评方式。除了90项指标的脚本测量,我增加了语义模型测评,需要理解句意的部分,我用 Jev 完成约 43 万次模型语义判断(如果换成其他模型确实很难迅速做完,也非常贵)。最后,我还做了人工评测,主要用于评判比喻是否贴切。 这次测评显著的AI味特征主要有:欧化对举句式、密集并列、比喻贴切度低等。不同模型仍然有各自的写作偏好,例如破折号GPT-5.6 用得偏少,Opus 4.6 用得偏多。 我的目标是做最详细最扎实的开源 AI 味写作测评项目! 地址:https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
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莫尔索
16天前
滥大街的双眼球形AI到底从哪来?一篇讲清楚 - 小红书
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莫尔索
21天前
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莫尔索
21天前
Harness会不会也形成一套类似 k8s 的标准?k8s 创始人最近发布的项目展示了这种设想Mecatl(
github.com
),理念不新鲜。
采访原文:
www.latent.space
莫尔索: Harness 确实收敛的很快,产品化也很快。 1. Anthropic Claude Managed Agents 官方博客:https://www.anthropic.com/engineering/managed-agents 开发者文档:https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview 2. OpenAI Codex App Server 官方博客:https://openai.com/index/unlocking-the-codex-harness/ 开发者文档:https://developers.openai.com/codex/app-server 3. Google Antigravity SDK 官方博客:https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity-sdk 开发者文档:https://github.com/google-antigravity/antigravity-sdk-python 当然姜还是老的辣,谷歌推出的SDK虽然简陋,但是从基础开发,云端部署到用户端使用,给了全套方案(https://x.com/NewsFromGoogle/status/2056841672076714106) 基础开发:Antigravity SDK 允许开发者创建能够与 Android 和 Google 应用生态交互的自定义 Agent,其逻辑和技能可以与 Gemini Spark 的应用场景相互呼应。 云端部署:构建的应用运行在 Google Cloud 的Linux 沙箱环境中,可以在后台持续运行,并自主跨 Workspace(如 Gmail、Drive、Sheets)和开放网络执行多步骤任务,自定义的Gemini Spark。 应用终端:当类 Gemini Spark 应用在 Android 设备上处理长周期的自动化任务时,Android Halo 充当了前台的可视化窗口,让用户了解 Spark 正在做什么。
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莫尔索
21天前
Strata+ Qwen 3.8 flash next,本地终于可以跑5.6 Luna级别的可用模型了
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