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莫尔索
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莫尔索
1年前
每一个困难的问题,都有一个很容易就能想到的错误的解决办法🥲
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莫尔索
2天前
OpenAI 官方的 ChatGPT Images 2.0 介绍博客太棒了(openai.com
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莫尔索
2天前
「我朋友也在制作AI短剧,他是负责抽卡师,一个月工资2-3万,主要看你的抽卡能不能被选中剪辑进去,剪辑进去的“抽卡镜头”越多 你奖金越多,他们基础工资只有1万。」——来自央视新闻《我蹲进AI短剧公司,“挖”到不少行业秘密》的弹幕

https://www.bilibili.com/video/BV1CToKBwEZo/

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莫尔索
2天前
OpenClaw从开源到现在快5个月了,真人贡献者也好几百了,但貌似还没把这坨AI生产的屎山救回来。
PS:脚本拉了一下贡献者分布情况,早期的一些贡献者Github主页还能看到23年以前的代码提交,现在大多数都是24年以后才有代码提交记录,紧跟OpenClaw最新版本的用户都很有勇气,确实用上“AI 原生”软件了😂

李自然: 我记得OpenClaw的创始人说,他一天可以写10万行代码。 我今天冲刺了一下,也只写了4万行纯代码(这个项目难度和OpenClaw近似,还有另外一个项目不到1万行),而且这个状态也不可持续,后面至少还要花一两天测试修改擦屁股。 不知道他是怎么做到的。这些牛逼的人真的太变态了。

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莫尔索
3天前
我们不能只告诉 AI 不要生产 slop,而是要让它无法产生 slop
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莫尔索
3天前
本文详细拆解下周末爆火的 Claude Design 功能的系统提示词,提示词整体十分重视设计物料的上下文,同时鼓励多方案探索,而且预先也设置好了去 AI 味的规则,非常值得用HTML做设计载体的朋友仔细研读。读完后,你会理解它如何把流程、工具、交付边界整合成一套设计系统。

详细拆解 Claude Design 产品系统提示词 | 莫尔索

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莫尔索
4天前
即使已经有十几家产品了,但仔细想想 sandbox 这个赛道,还是有的做,毕竟不同的任务负载对Agent Runtime要求差异蛮大的:
1. All-in-One:集成多类工具的一站式运行环境镜像,能满足 AI Agent 多场景协同任务的高效执行需求。
2. Code:预装主流编译器与代码编辑器的专用镜像,提供安全隔离的代码编译、运行及调试环境。
3. Browser:内置无图形界面的浏览器引擎与操控 API 的镜像,适用于网页自动化测试、数据爬取等浏览器相关任务。
4. Computer:标准 Linux 桌面/终端,提供完整的 Linux 操作系统环境,支持标准 Shell 命令与桌面交互操作。
实验:实验性沙箱环境,用于集成与测试前沿或社区驱动的 Agent 框架与运行时(如 OpenCode、OpenClaw 等),支持快速验证新架构、新交互模式与新能力编排机制,可能存在功能变动或不稳定特性。
5. R2E 强化学习:R2E 强化学习环境子集,提供 R2E (Request-to-Execution) 核心任务环境,用于轻量化评估 Agent 在特定场景下的执行与反馈能力。
6. WebArena:Web 交互评测环境,基于 WebArena 基准构建的真实网站与任务场景,提供带有 GUI 的完整浏览器操作界面,用于评估 Agent 在复杂网页浏览、信息检索与多步 GUI 操作任务中的综合能力。
7. SWE-bench:专为评估 AI 模型修复软件工程代码缺陷的能力提供标准化测试环境。
8 . 下一家 sandbox 产品来定义
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莫尔索
4天前
摄入信息/使用工具,最终是为了什么结果?
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