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莫尔索
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莫尔索
1月前
可以提前获得我的人文纪实摄影年度top 1了📷
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莫尔索
4天前
拿AI生成了17篇文章，全部发在百度百家号上，内容都是虚构纯碱生产工厂受损的消息，加起来的浏览量也不超过1万，但已经成功制造市场情绪的波动，然后他自己去交易纯碱期货，赚了8万多块钱，最后被证监局按了，且不予理会他说自己有精神病的申辩，没收违法所得，同时加罚40万。
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莫尔索
5天前
流水不争先，争的是滔滔不绝！
“那些能够带来长期大回报的公司，往往不会依赖某一年把利润翻上几倍。它们的故事甚至有些“无聊”——在五年、十年的时间里，每年只交出一份单看并不惊艳、却足够稳定的成绩。客户在一点点积累，产品和服务在一点点变好，经营效率也在一点点提高。任何一年单独拿出来都算不上奇迹，连在一起却会形成非常惊人的复利。”

再看瑞幸：当共识走到反面

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莫尔索
6天前
整个7月都在休假，8.1 回来就马上干活了，发现把交付团队直接改叫 FDE 的公司，已经比真正按 FDE 方式做事的公司多了😂
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莫尔索
9天前
AI硬件呢🐶

-Will: 我扒了Kickstarter过去一年最能赚的10个项目，中国团队屠榜了 刚把过去一年（2025.8-2026.7）Kickstarter所有众筹项目拉了个表，按最终融资额排了TOP10，结果挺震撼的。 先说最反常识的结论： 10个里面7个是中国团队做的，而且全是硬科技，没有一个消费电子小玩意。 🏆 TOP1：赛博朋克官方TCG卡牌 $2835万 | 50773人支持 | 2026年3月启动 • 就是《赛博朋克2077》和《边缘行者》官方授权的集换式卡牌，上线1小时破300万刀，直接刷新了TCG众筹历史纪录 • 价格带：入门$49，收藏级$999，商家终极包$7999，平均客单价$558 • 最骚的操作：开发团队明确承诺全程不用AI生成任何内容，所有美术文案全是人画的，这居然成了核心卖点 • 团队是西雅图新工作室WeirdCo，核心设计来自Marvel Snap、Duel Masters，CDPR全程监修 • 买的人基本就是三类：赛博朋克死忠粉、TCG硬核玩家、卡牌收藏家 • 最大风险：新工作室第一款产品，2026Q4才发货，大规模生产能不能跟上存疑 🥈 TOP2：Snapmaker U1 彩色3D打印机 $2061万 | 20680人支持 | 2025年8月启动 • 深圳快造科技做的，独立四喷头3D打印机，5秒换头，把过去万元级的多色打印方案干到了$749起 • 核心优势：换色废料比传统单喷头少80%，速度快5倍，1800小时测试故障率极低 • 缺点也很明显：原厂没封箱，ABS打印容易翘边，卡扣装配有点松垮 • 买的人主要是：3D打印爱好者、手办原型师、Etsy小商家、创客教育 • 这个团队之前已经在KS做过两次千万级项目了，履约能力是经过验证的 🥉 TOP3：极米TITAN Noir 4K激光投影 $1937万 | 6178人支持 | 2026年4月启动 • 成都极米的旗舰家庭影院投影，双动态光圈做到10000:1原生对比度，7000 ISO流明，直接对标索尼JVC几万块的机型 • 价格：Pro版$1999，Max版$2999，同参数日系机1/3价格 • 最大槽点：众筹结束后Max版本直接取消了，付了高价的用户被背刺 • 噪音控制是真的牛，比同级别竞品低一半，满负荷几乎没声音 • 买的基本都是：家庭影院发烧友、PS5/Xbox核心玩家、大平层业主 4️⃣ TOP4：AWOL Vision Aetherion 超短焦激光电视 $1865万 | 7050人支持 | 2026年2月启动 • 深圳幻像科技，18个月内第二次千万级众筹，上次Valerion做了1092万 • 离墙20cm投150寸，不用吊顶布线，租房党福音，独家技术把DLP彩虹眼消了99.9% • 价格：Pro$1799，Max$2499，配抗光幕$3000起 • 缺点：噪音比极米大很多，对幕布平整度要求极高，白墙效果很差 • 买的人：不想吊顶的客厅用户、租房族、3D电影爱好者（这是少数还支持真3D的4K投影） 5️⃣ TOP5：The Smith Blade 21合1钛合金折刀 $1122万 | 38323人支持 | 2025年8月启动 • 加拿大千万粉YouTuber Hacksmith做的EDC折刀，M390神钢+钛合金手柄，95g重，21种功能 • 价格：Lite版$72，Pro版$145，创始人限量版$218 • 这就是典型的IP变现：1500万订阅者的频道，粉丝忠诚度极高，上线6天破500万 • 材料堆料是真狠，同价位基本都是用的低端钢，这个直接上了EDC圈顶配 • 缺点：新品牌第一款刀，热处理和开锋稳定性存疑，比国产同类贵3-4倍 6️⃣ TOP6：NestWorks C500 桌面CNC $1069万 | 2874人支持 | 2025年11月启动 • 深圳大象机器人旗下品牌，800W工业主轴，18000转，真能在桌面上切不锈钢和钛合金，精度±0.02mm • 价格：早鸟$2798，Pro版（带自动换刀+激光）$4299，同性能工业CNC要1/5价格 • 带AI自动生成刀路，不用学G代码，导入3D模型直接加工 • 缺点：95kg重，得两个人抬，噪音极大，必须放独立工作室 • 买的人：小型手板厂、独立设计师、珠宝匠、高校工程系、机器人团队 7️⃣ TOP7：Makera Z1 入门CNC $1064万 | 7197人支持 | 2025年10月启动 • 同样是深圳团队，把CNC价格从2000刀干到了$899起，整机才17kg，一个人能搬走 • 150W主轴，能切木头塑料软铝，带AI刀路生成和手机APP控制 • 定位就是"每个人的第一台CNC"，对新手极其友好，学习曲线比传统CNC平太多 • 缺点：功率小，切不了钢，机身刚性一般重切削会振刀 • 买的人：入门创客、木工爱好者、PCB打样的电子党、STEM教育 8️⃣ TOP8：绿联AI NAS $884万 | 3872人支持 | 2026年3月启动 • 这是整个榜里AI浓度最高的产品：Intel Ultra 7处理器，33TOPS独立NPU，本地跑7B/14B大模型不用传数据上云 • 价格：32G版$699，64G版$899，同配置群晖要贵一倍 • 核心卖点就是隐私：AI总结文档、AI分类照片、AI转写会议录音，所有数据全在本地，不用怕泄露 • 系统对新手极其友好，不像群晖得看三天教程才能用 • 缺点：系统成熟度还是不如群晖，企业级功能缺失，AI回答质量不如GPT-4 • 买的人：科技极客、摄影师、AI本地化爱好者、隐私焦虑患者 9️⃣ TOP9：Anker Nebula X1 Pro 移动影院 $824万 | 2317人支持 | 2025年9月启动 • 长沙安克做的，把4K三色激光投影+320W 7.1.4音响+电池全塞拉杆箱里，拎着走的私人影院 • 价格：$3698起，IP43防水，200寸投影，专门给美国人大后院派对、tailgate、露营做的 • 320W音响是真的炸，户外几百人都够响，开机就能用不用调试 • 缺点：32.8kg重，电池只能用2小时，$4000的价格真不便宜 • 买的人：美国郊区中产、豪华露营爱好者、活动策划、高端Airbnb 🔟 TOP10：杀戮尖塔桌游：Downfall $762万 | 38134人支持 | 2026年3月启动 • 《杀戮尖塔》桌游的大型扩展，这次玩家反过来玩Boss打勇者，基于最火的那个Mod做的 • 价格：基础扩展$49，All-in版$149，必须搭配基础版才能玩 • 杀戮尖塔卖了1000多万份，玩家基础太扎实了，2022年基础版桌游就众筹了390万 • 缺点：一局2-3小时，新手容易团灭，收纳设计巨烂setup半小时 • 买的人：杀戮尖塔原作玩家、合作桌游爱好者、桌游店 📊 几个很有意思的观察： 1. 中国团队真的屠榜了：7/10，而且全是硬科技，没有一个是靠营销的网红产品，都是把工业级技术打下来做消费级的路子 2. 高客单价才是王道：平均客单价$1500+，最高的快$4000，几十刀的小玩意现在根本进不了前十，用户愿意为真能产生生产力的东西付钱 3. AI两极分化：一边是本地AI、隐私计算成为新卖点（绿联NAS、两个CNC的AI辅助），另一边内容创作领域"不用AI"反而成了核心卖点（赛博朋克TCG） 4. IP的力量被低估了：赛博朋克和杀戮尖塔两个游戏IP，加起来拿了3600万美金，比很多硬件项目还猛 5. 没人买参数了：所有卖得好的产品，全是卖完整场景——不是卖你一个投影，是卖你家庭影院；不是卖你一个机床，是卖你桌面上的工厂；不是卖你一个硬盘盒，是卖你不出门的AI数据中心 最后说个反常识的： 很多人说Kickstarter已经不行了，被中国供应链卷死了。但实际上，真正能解决具体场景痛点、有技术壁垒、有明确用户群的产品，在KS上还是能轻松拿到千万级美金。 反而是那些靠概念、靠颜值、靠AI噱头的小玩意，现在根本卖不动了。 你们觉得下一个能在KS爆的品类会是什么？评论区聊聊。

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莫尔索
10天前
6月底离职时，离职补偿金全部买入了国证价值100 ETF，同时把一笔到期的大额存单换成了港股通高股息ETF（当时股息率快接近8%），然后去埃及玩了一圈，运气挺好，今天回来发现旅游费用已经被超额报销了🥹
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莫尔索
17天前
看到这样的表达是真的会非常感动的，好奇心，智慧，坚韧，有推动科技平权的胸怀和温度。

DeepSeek投资人会议语录 - 小红书

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莫尔索
17天前
小事开大会，大事开小会，重要的事不开会，做赚钱的AI产品同理😂

无糖的佳: 我来聊聊普通做事人视角的WAIC ，轻喷。 总体来说，参加完展会后，其实我没有那么焦虑了 1、第一层大厂的agent，我以为大家都在做什么很高大上的agent ，后面发现看起来都是我们这种苦逼的打工人背后赶出来的产物。有些agent我在公司里做的都不敢拿出来，感觉效果真的一般，但奈何发现真的都是人有多大胆，就有多大产。 展会上应该没什么做agent的产品，主要是商务和做mtk？的比较多，问了一些产品具体核心竞争力和逻辑其实也讲不清楚，我想来个产品在展台都会好很多。 整体来讲，真在企业里做agent的人看来就是比较水的，只不过在外界看来比较高大上。 另外，切做办公协作赛道下的产品太多了，我个人觉得这个赛道是有上限的，做到后面没有业务做祭奠，上限很低。以前我还会有点焦虑，但后面我觉得还是做业务域的agent其实会更长久一些。 2、第二层的具身智能公司。我以为大家都在搞什么高大上的世界模型模型。但实际上做大脑的屈指可数，机器人公司断层很明显，宇树和智元比较领先，有个脑机接口+机器人的机器人工作也比较厉害，就是通过意识去操作机器人，这个比较惊艳；还有一个星际动力的机器人做物流行业里的分拣非常流畅且拟人化，剩下的基本都是卖铲子的。比如数据采集公司、机器人零部件的公司，以及一些商业前景不太成立的表演型机器人（比如艾灸/按摩机器人/整理家务机器人/下棋）。 有个公司其实以前是做家装建模的，然后硬蹭具身智能，其实自身业务80%+还是家装建模，多深挖一下就会发现只不过硬蹭到做虚拟的机器人数据提供者。另外，参加展会很多同样是销售&业务，也是半吊子水（当然应该是实际干事的人没来展的感觉），很多公司我问了很多个问题具体场景和商业化进度与卡点的问题，问到第三第四个问题就顶不住了，属于很多是从其他行业过来的，比如传统机械行业等等。 不过第二层的人会比第一层的踏实很多，很多人会承认自己不太懂and友好交流加了微信。第一层的话感觉很多回答不上来就开始讲车轱辘话了(... 感觉非技术门槛听起来还是属于一个大乱炖环节，有机会混进去的。不过具身智能这层整体是比第一层朝气很多的，个人觉得前景会比软件的要好很多。 3、个人创业的部分，有实际商业化的比较少，很多是清北的明星项目，比较像大学生创业，会按照他们所处年龄阶段所面临的现实问题和专业聚焦特定场景的小业务比较多，比如家教、学专业课做实验发论文、法律咨询还有做小红书内容营销（这个我还没试用，但我觉得效果应该一般，因为没看到创始人自己的账号，所以效果存疑）等等，这个相当于在现有提供服务的基础上做提效，商业化路径不太清晰，交付逻辑看下来很多是订阅会员制或者没有。 这些项目可以赚到钱，但ai在其中的效果我觉得一般，也就是在ai在规模化中的具体提效一般。剩下的就是切入情感和陪伴赛道的物理东西和情感博主创始人的ai分身做跨人群收割了。 比如后者之前只做高客单价人格，通过ai实现了收割低客单价的那一部分用户，交付流程简单，商业化效率高，但这个主要是因为创始人ip的效益明显带来的。普通人复刻的话比较难，强知识咨询属性的ip可以复刻。 前者的商业化就是卖物理东西，比如陪伴的小xx；但可能因为机械领域知识比较匮乏导致实际效果不是很出彩，本质就是一个毛绒版的ai ;问答的延迟率和情绪价值的提供也很有限。 然后还有一些比较有现实价值但商业化不清晰的，比如给鸡蛋做透视？类似于鸡蛋的质检仪，不太清楚这个服务对象，可能是一些厂商需要吧。 综合来说就是没有各位自媒体博主们渲染的那么牛逼。虽然现在是做营销做ip的时代，但我还是不喜欢整个互联网和科技界变成小红书的模样，还是希望能看到踏实做事的人能有好的结果吧！

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莫尔索
20天前

Yachen: 开发者已经不酷了 （Blog 版本：https://yachen.com/2026/07/18/135/） 6 年前，我曾发了一条推吐槽不喜欢「程序员」这个称呼，因为「员」结尾的职业，多为重复性工作，不具备创造性，这个标准对于代码工作者来说太低了。结果意外引起了不小的讨论，一方面是关于「不想当将军的士兵不是好士兵」的讨论，另一方面，则是关于代码工作者的工作内容划分的讨论。 撇去那些争议，结合现在语境下的主流认知，我把代码工作者的称谓做了一些区分： 1. 程序员： 单纯的从事编码工作，最基础的，是把已经确定好的逻辑翻译成代码；更进一步，是给定输入和输出，实现中间的黑盒逻辑；再高级一点，则是在既定的软件架构下完成具体实现。无论能力高低，工作的核心都是编码。 2. 软件工程师 软件工程师核心面对的不再是代码，而是需求，重点是解决需求的能力。软件工程师需要使用各种工具和方法论来达到目的，代码编写只是其中一项工作。 软件工程师的需求也不一定完全来自于外部，软件本身的可维护性、鲁棒性等内在需求，也属于软件工程师自身的工作范畴。 3. 开发者 我认为开发者这一称谓的核心区别在于，开发者不仅负责解决需求，还负责提出需求。需求可以来自自己，也可以来自对用户的观察；可以是一个产品，也可以是一个 framework；技术只是实现这些需求的一种手段，而不是目的。 ### 去年 2025 年，我写过一篇《AI 协助编程观察》，实际上当时 AI 已经基本具备取代「程序员」这一称谓所代表的工作能力，只要能给出明确的代码要求，AI 就能又快又好地完成。 但是当时，AI 的编码能力在软件工程师这一层上还严重不足，让没有开发经验的人使用 AI 进行 vibe coding，产出的结果其实非常有限，稍微复杂的迭代，项目就会变成屎山代码无法维护，所以当时 AI 最好的使用方式是用来将软件工程师从编码工作中解放。 ### 现在 仅仅一年时间，以 Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 为代表，AI 在软件研发领域实现了巨大的跃进，简单来说，现在 AI 的能力已经基本覆盖了软件工程师的职责，用户只需要提出自己的需求，AI 就能将其实现，有一种言出法随的感觉。 而且得益于 agent 工具链的优化和模型本身能力的提升，对大型项目的操作能力也得到了大幅提升，纯靠 vibe coding 生成的项目的可维护性问题也已经基本解决。 我最近用 AI 纯 vibe coding 了两个大型系统，没有看过一行代码，持续不断的迭代新功能，几乎没有遇到任何障碍。 不仅是我自己，我身边的朋友们，包括投资人、HR、教师、公务员等等。都开始拥抱 vibe coding，把自己生活或者是工作上的需求，通过开发一个系统或者 app 解决掉。 比如，一个朋友开发了一套极为复杂的工作流处理后台，能实现自动处理全单位电话来电，分析录音进行转录，提取声纹进行匹配，然后自动化创建工单进行跟踪。同时自动记录所有人员的回复口径与规范的冲突，用于后续工作反馈。 放到一年前，这至少是一个六位数、半年以上的外包项目。 另一个朋友，由于对他的潜水表 app 不满意，直接让 AI 逆向了蓝牙通讯协议，完全根据自己的需求重做了一个配套 app 记录潜水数据。 类似的案例在互联网上已经数不胜数。 ### 开发者已经不酷了 回到标题，为什么我说「开发者已经不酷了」，虽然「酷」是一件非常主观的事情，但是稀缺性应该是酷的一个必要非充分条件。 在原来，开发者这一身份，被代码工作给强绑定，因为代码是实现开发者工作目标的一个必经之路。（确实存在着少数完全依赖其他人进行代码工作，自己只负责需求的案例，但一般这种情况被称为产品经理或者老板） 而现在由于 AI 能力终于跨过了一个关键门槛，开发者这一身份已无需和代码能力所绑定。现在任何人都可以是开发者了。开发者正在从一种职业，变成一种能力。 而且，开发能力很快将变成一项工作的必备能力，拥有开发能力的员工，一个人就能顶一个团队的价值（x10 打工人）。也许在未来，开发能力将被直接细化为一个学科，融入基础教育。 ### 独立开发者 作为一个独立开发者，我多少还是有一点失落。毕竟原来开发是属于少数人的稀有能力，只有少数人可以把需求变成现实。但是这就是时代的进步，除了拥抱别无他法。 但这并不意味着，原本的开发者会因为 AI 能力被抹平所有优势，虽然 AI 几乎抹平了编码能力的差距，但是也能够彻底解放开发者的产品能力。 比如，原本在考虑某些产品需求时，我肯定会同时评估技术实现的难度和复杂性，很可能因为实现过于麻烦，在产品设计阶段就将某些功能予以否决或延期。现在由于研发不再是负担，我可以专注于产品的角度去规划研发。 另外，本身作为经验丰富的研发工程师，我在提出一个需求的时候，已经考虑了一圈实现方式和实现难度，大概知道复杂度的边界在哪里。所以可以更准确的给出AI需求。如果没有这方面经验，只单纯向 AI 提需求，由于 AI 一般不会拒绝，很可能出现为了一个可有可无的小需求，把整个项目给重构一遍的情况。 还有一点，我认为短时间内也不会改变。给自己开发，和给成千上万用户开发，是两件完全不同的事情。自己的话需求怎么样都行。而作为一个产品进行发布的话，一定是要对用户群体的需求进行高度有效的抽象的，这个是目前AI很难做到的事情，特别是做减法。 ### 商业影响 虽然目前 AI 泡沫依然庞大，但是围绕着 AI 的真实商业逻辑，核心叙事几乎只有一个：用 AI 代替真人去省钱。 然而现在的 AI 开发能力发展，揭露了一条不太一样的路径：由于研发的成本被 AI 拉到如此低廉，许多原本成本上不可行的商业模式开始变得可行。 比方说这个老掉牙的段子：「我准备招一个刚毕业的大学生，给他两万块，让他把淘宝做出来。」，现在已经不是段子了。只谈电商老板的业务需求，不考虑淘宝的用户规模和复杂需求，只需 $100 的 codex/claude 订阅，一天时间，就能做出一套足以支撑中小商家运营的商城系统。 在这之前，不依赖有赞、Shopify 这些现成服务，至少需要雇两到三名研发、产品和设计人员，折腾几个月，才能有一个雏形。对于小型的商户来说，这个成本并不划算，所以只有少数大型品牌，才会有自己的电商系统。 而现在，多小的生意都可以自己搭建一套完全服务于自己的电商系统，比如我很喜欢的 xikii 厂长的 DIY 机箱，就在几个月前上线了这样一个网站：https://m.xikii.com/ ，不仅涵盖了完整的电商业务，还包含会员体系、售后、收藏、在线群聊等等复杂模块。 我已经看到不止一例因为研发成本大幅降低而逃离平台的例子，我认为，这是一条新的商业路径，也正是今年二月 SaaS 板块暴跌（SaaSpocalypse）背后的逻辑。 ### AI 目前的局限 目前 AI 的局限性，几乎完全来源于 AI 信息的不完整： 1. 还没有被充分数字化的内容，这极大地依赖开发者将本身的经验和非公开的知识告知给 AI。 2. 上文提到的需求归纳和抽象，这是通过观察用户行为和思考加工而得到的总结，这种观察是非常复杂的，并非结构化统计和调查问卷就可以解决。 3. 针对 UI/UX 的调优，人眼可以以超过每秒 25 帧的频率观察所有 UI 细节和变化，而目前的模型只能以完整图片的形式输入。即 AI 对 UI 的理解仍然是离散的，而人眼看到的是连续变化。这使得 AI 在调试 UI/UX，特别是动效时，效率非常的低下，只能靠截图分析。这个问题只有靠模型本身的提升才能解决，需要等编程模型拥有视频生成模型那种连续的视觉的处理能力。（这也是为什么现在模型写前端最厉害，因为前端可以脱离纯视觉以 DOM 树去理解结果，这对于文本模型来说非常友好。） ### 总结 六年前，我不喜欢别人叫我程序员。因为我觉得，真正重要的从来不是写代码，而是创造。到了今天，是叫程序员，还是工程师、开发者，都已经不再重要了，软件创造正在从一种职业能力，变成一种人人都可以掌握的基础技能。

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莫尔索
20天前
#美加墨世界杯观察 终于进了，西班牙值得！
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莫尔索
20天前