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莫尔索
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莫尔索
1年前
每一个困难的问题,都有一个很容易就能想到的错误的解决办法🥲
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莫尔索
9天前
癌症是长寿病

北欧芬兰瑞典挪威的癌症发病率排名前几,不是因为他们生活不好,是因为寿命长,相反癌症发病率最低的那部分国家,基本上都是最不发达地区,非洲加勒比地区等。上海人均寿命全国领先,卫生医疗条件最好,在国内癌症发病率靠前。
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莫尔索
9天前
这句大实话,Automation is a lie—every automation needs a human

Vela_pika: 熟悉我的人都知道,Dan Shipper是我非常喜欢的创作者(creator),他主理every newsletter,同时组建团队孵化了多个产品,是一个具备极好的产品taste同时身居一线,产品开发迭代很快的人。 昨天他回到lenny的播客,谈到了十个新洞察: AI时代的10个判断 1. 未来的工作将在AI智能体内完成。 (The future of work will happen inside Codex or Claude Code)不是把AI嵌入SaaS工具,而是在Codex或Claude Code的内置浏览器里使用SaaS工具。智能体全程可见操作上下文,人机协作效率极高。 2. 自动化是个谎言——每个自动化都需要人。(Automation is a lie—every automation needs a human)基准测试具有误导性,只衡量已经能定义和打分的问题。让自动化真正运转,始终需要人在背后维护。 3. PM将赢得AI时代。(PMs will win the AI era)AI解决了”怎么做”的问题,剩下最值钱的是”做什么”和”做得好不好”——这正是PM的核心能力。深度AI化的PM将极具竞争力。 4. 全栈设计师正在成为超级英雄。(Full-stack designers are becoming superheroes)不再需要把设计移交给工程师,创意可以直接落地实现。AI让创意人才彻底打通了从想象到执行的通道。 5. SaaS没有死,反而看涨。(SaaS is not dead)当用户自带AI使用SaaS产品时,token费用由用户承担,SaaS利润率反而提升。智能体还会产生大量新的席位需求。 6. 每家公司将共用一个”超级智能体”。(Every company will have one “super-agent” inside their Slack)不是每人一个私人智能体,而是由一名懂AI的工程师维护一个全公司共用的智能体。智能体需要有人持续维护才能保持有效。 7. AI不会引发大规模失业,但必须主动进化。(The AI job apocalypse is not happening, but you do need to evolve to stay relevant)模型让昨天的人类能力变得廉价,千篇一律的默认用法只会产出平庸内容。关键在于”骑着模型走”——把模型用于所做的一切,不断尝试新模型。 8. 会读到越来越多AI生成的内容,而且会喜欢它。(We will read way more AI-generated writing, and we will like it)真正重要的事情仍需人类书写,但内部文档、规划和邮件,AI往往写得比大多数人更好。 9. 为人与智能体协同使用而设计软件。(Build software for humans and agents to use together)不是让智能体独立运行,而是人与智能体共同使用同一个应用。新的设计挑战包括:审批流、操作日志、一键回滚等。 10. 前线部署工程师是新时代最关键的角色。(Forward-deployed engineers are the new most essential role)负责在公司内部管理和维护智能体,随着模型能力提升,所管理的智能体将越来越多、越来越复杂。

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莫尔索
13天前
在一个以人为本的社会,AI 会带来生产力极大发展,人的生活会更轻松;在一个以人为工具的社会,AI 会让很多人变成废柴,被社会边缘化
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莫尔索
14天前
Harness 确实收敛的很快,产品化也很快。
1. Anthropic Claude Managed Agents
官方博客:www.anthropic.com
开发者文档:platform.claude.com
2. OpenAI Codex App Server
官方博客:openai.com
开发者文档:developers.openai.com
3. Google Antigravity SDK
官方博客:antigravity.google
开发者文档:github.com

当然姜还是老的辣,谷歌推出的SDK虽然简陋,但是从基础开发,云端部署到用户端使用,给了全套方案(x.com

基础开发:Antigravity SDK 允许开发者创建能够与 Android 和 Google 应用生态交互的自定义 Agent,其逻辑和技能可以与 Gemini Spark 的应用场景相互呼应。

云端部署:构建的应用运行在 Google Cloud 的Linux 沙箱环境中,可以在后台持续运行,并自主跨 Workspace(如 Gmail、Drive、Sheets)和开放网络执行多步骤任务,自定义的Gemini Spark。
应用终端:当类 Gemini Spark 应用在 Android 设备上处理长周期的自动化任务时,Android Halo 充当了前台的可视化窗口,让用户了解 Spark 正在做什么。
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莫尔索
16天前
消费是一种生产,而 LLM 让生产也成为一种消费。
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