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国内已经有很多创业者社群了，但 builder的社群比较少
有时候，不考虑盈利，纯粹做一个喜欢的事情也是挺不错的
————Hackathon Weekly 北京01场纪念
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有时候，不考虑盈利，纯粹做一个喜欢的事情也是挺不错的
————Hackathon Weekly 北京01场纪念
109 138
Gemini是不是要死了？？？
连技术负责人Shazeer都跑了.....
Noam Shazeer刚刚官宣他加入了OpenAI
可能有些朋友不认识Shazeer @NoamShazeer ，他是Transformer论文的核心作者之一
作为深度学习领域的传奇人物，Noam在Google工作了很长时间。
之前他还创办了Character.ai（是的就是那个古早顶流AI应用）。
但后来又通过收购回到了Google，担任Gemini的技术负责人（其实是联合创始人）。
我期待的Gemini 3.5 Pro还能来吗😭
连技术负责人Shazeer都跑了.....
Noam Shazeer刚刚官宣他加入了OpenAI
可能有些朋友不认识Shazeer @NoamShazeer ，他是Transformer论文的核心作者之一
作为深度学习领域的传奇人物，Noam在Google工作了很长时间。
之前他还创办了Character.ai（是的就是那个古早顶流AI应用）。
但后来又通过收购回到了Google，担任Gemini的技术负责人（其实是联合创始人）。
我期待的Gemini 3.5 Pro还能来吗😭
3 10
GLM5.2发布后证明了我一直以来的观点，中国模型（开源模型）在coding上只落后美国模型（闭源模型）6-8个月。
但是要知道Fable 5强的地方不是Coding能力（这方面它甚至和Opus4.8在一个水平），而是规划能力。
这也是完成Loop的重要能力（甚至是自动递归），这个差距可能来自于Anthropic模型范式的改进（latent reasoning）。
现在中美的Neo Lab们都在对这个峰顶进行冲刺。
但是要知道Fable 5强的地方不是Coding能力（这方面它甚至和Opus4.8在一个水平），而是规划能力。
这也是完成Loop的重要能力（甚至是自动递归），这个差距可能来自于Anthropic模型范式的改进（latent reasoning）。
现在中美的Neo Lab们都在对这个峰顶进行冲刺。
12 12
刚发现Mimimax的M3模型官方宣布永久半价了！！
现在官方价格是
MiniMax-M3上下文 ≤ 512K
输入¥2.1输出¥8.4缓存¥0.42
MiniMax-M3上下文 512K ~ 1M永
输入¥4.2输出¥16.8缓存¥0.84
M3 对比 K2.6⬇️ （拉爆）
在≤512K 档下，M3 输入大概是 K2.6 的 32%，输出也是 31%左右，缓存读取是 38%左右。
也就是说 K2.6 基本是 M3 的 2.6-3.2 倍价格。
M3 对比 GLM-5.1⬇️ （拉爆）
按 GLM-5.1 国内 32K 内口径，M3 输入/输出大概都是 GLM 的 35%，缓存大概 32%。
如果是 GLM 32K 以上档，M3 优势更明显。
也就是说 M3 打折后基本是 GLM-5.1 的三分之一到二分之一价格。
M3 对 DeepSeek V4-Pro⬇️ （憾负）
≤512K 下，M3 输入比 DeepSeek V4-Pro 便宜一点，¥2.1 vs ¥3；但输出更贵，¥8.4 vs ¥6；缓存更贵得离谱，¥0.42 vs ¥0.025。
缓存这块 DeepSeek 便宜到有点不讲武德，约等于 M3 的 1/17。
到了 512K-1M 档，M3 输入 ¥4.2、输出 ¥16.8、缓存 ¥0.84，DeepSeek V4-Pro 就全面更便宜了。
而且M3其实已经跟K2.6和GLM5.1一个水平线了
（部分Agentic任务表现会更好）
这个价格香爆了好吗👍
现在官方价格是
MiniMax-M3上下文 ≤ 512K
输入¥2.1输出¥8.4缓存¥0.42
MiniMax-M3上下文 512K ~ 1M永
输入¥4.2输出¥16.8缓存¥0.84
M3 对比 K2.6⬇️ （拉爆）
在≤512K 档下，M3 输入大概是 K2.6 的 32%，输出也是 31%左右，缓存读取是 38%左右。
也就是说 K2.6 基本是 M3 的 2.6-3.2 倍价格。
M3 对比 GLM-5.1⬇️ （拉爆）
按 GLM-5.1 国内 32K 内口径，M3 输入/输出大概都是 GLM 的 35%，缓存大概 32%。
如果是 GLM 32K 以上档，M3 优势更明显。
也就是说 M3 打折后基本是 GLM-5.1 的三分之一到二分之一价格。
M3 对 DeepSeek V4-Pro⬇️ （憾负）
≤512K 下，M3 输入比 DeepSeek V4-Pro 便宜一点，¥2.1 vs ¥3；但输出更贵，¥8.4 vs ¥6；缓存更贵得离谱，¥0.42 vs ¥0.025。
缓存这块 DeepSeek 便宜到有点不讲武德，约等于 M3 的 1/17。
到了 512K-1M 档，M3 输入 ¥4.2、输出 ¥16.8、缓存 ¥0.84，DeepSeek V4-Pro 就全面更便宜了。
而且M3其实已经跟K2.6和GLM5.1一个水平线了
（部分Agentic任务表现会更好）
这个价格香爆了好吗👍
4 00
帮转：
急招千问AI产品经理，AI办公方向，欢迎推荐，推荐成功请吃一顿大餐[调皮]
职位描述：
1、负责千问 AIPPT、AI文档阅读等AI工具产品的规划与定义，深入理解用户需求，输出高质量的产品策略和需求文档
2、协调项目团队和资源，与设计、研发团队、QA、运营等紧密协作，推动需求保质按时上线
3、持续跟进产品上线后消费数据，深入分析挖掘、提出产品改进方案和优化策略，推动产品迭代升级
4、持续关注AI大模型领域技术进展、市场趋势及行业动态，不断探索AI工具产品新形态
职位要求：
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，有AI大模型工具方向经验的优先
2、熟悉大模型AI基本原理与应用场景，对AI工具产品有深入的理解，能够准确把握产品发展方向
3、拥有良好的数据分析挖掘能力，熟练运用数据分析工具，能够通过数据发现和解决问题
4、具备良好的沟通协调与团队协作能力，能够有效地进行跨部门沟通合作，推动项目落地
岗位链接：talent.quark.cn
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3、持续跟进产品上线后消费数据，深入分析挖掘、提出产品改进方案和优化策略，推动产品迭代升级
4、持续关注AI大模型领域技术进展、市场趋势及行业动态，不断探索AI工具产品新形态
职位要求：
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，有AI大模型工具方向经验的优先
2、熟悉大模型AI基本原理与应用场景，对AI工具产品有深入的理解，能够准确把握产品发展方向
3、拥有良好的数据分析挖掘能力，熟练运用数据分析工具，能够通过数据发现和解决问题
4、具备良好的沟通协调与团队协作能力，能够有效地进行跨部门沟通合作，推动项目落地
岗位链接：talent.quark.cn
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量子位无敌了，商单用AI写就算了，为什么不校对啊🧐
「因此，Sapien在这里的位置不应该被写成“一个被 Bengio点赞的小模型团队”。更准确的写法是：」
这不是一眼GPT吗哈哈哈🤣
「因此，Sapien在这里的位置不应该被写成“一个被 Bengio点赞的小模型团队”。更准确的写法是：」
这不是一眼GPT吗哈哈哈🤣
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