即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶过去 3 年多里其实跑了 N 次日本，年初就说想找时间把所思所见整理出来反馈给社区，终于在生日这天收了尾😆
越来越觉得这个市场最迷人的地方，不是快，而是认真。很多人说日本慢、保守，但真坐进客户会议室会发现，他们不是不懂 AI，而是每一次采购都在帮组织买"安心感"。
严格来讲，2025年是日本市场 AI 需求觉醒年，这给了华人创业者一个新入口：用新技术做增量，而不是搞存量优替。
本文来自上一期 Linkloud 日本先锋加速营 20 万字内部交流笔记的脱敏整理。写完最大的感受是：
日本不是慢市场，是高信任门槛市场。AI 是入场券，服务是长期放大器。
文章很长，求个一键三连😏😏
越来越觉得这个市场最迷人的地方，不是快，而是认真。很多人说日本慢、保守，但真坐进客户会议室会发现，他们不是不懂 AI，而是每一次采购都在帮组织买"安心感"。
严格来讲，2025年是日本市场 AI 需求觉醒年，这给了华人创业者一个新入口：用新技术做增量，而不是搞存量优替。
本文来自上一期 Linkloud 日本先锋加速营 20 万字内部交流笔记的脱敏整理。写完最大的感受是：
日本不是慢市场，是高信任门槛市场。AI 是入场券，服务是长期放大器。
文章很长，求个一键三连😏😏
万字攻略｜3年8次深入日本，AI不再是敲门砖，而是入场券
3 01
#ScaleX 完整议程发布啦！
距离最早的招募贴，最近又增加了很多有趣有用的互动环节，朋友们下周杭州见😆
（听说已经有创业小伙伴开始组afterparty了🤩）
距离最早的招募贴，最近又增加了很多有趣有用的互动环节，朋友们下周杭州见😆
（听说已经有创业小伙伴开始组afterparty了🤩）
Scale X全议程公布，与500位朋友逛Skill市集，互动Studio，不光听还要动手！
1 00
刚听了 VEED CEO Sabba 聊 churn 的一篇播客，还挺有意思。
VEED 已经做到 5000 万美元 ARR，他复盘 10 年发现一件很扎心的事情：很多 churn，其实不是后面优化出来的，是一开始选市场的时候就已经写进商业模型里了。
比如 VEED 早期有很多一次性用户，做个生日视频、交个作业、剪个临时项目，用完就走。你再怎么做 onboarding、exit survey、优惠挽留，本质上都很难改变这个行为。但如果服务的是每天都要做 social 内容的 marketer，那留存天然就会好很多。
尤其是在他们往 AI 产品转型的时候还出现了一个更狠的变量：Token 成本。传统 SaaS 高 churn 已经难受了，AI 产品如果高 churn 再叠加高 usage cost，增长一慢，整个商业模式会非常脆。
所以早期的 retention 问题甚至增长问题，本质上还是PMF问题：这群人，真的有持续、重复、愿意付费的问题吗？
VEED 已经做到 5000 万美元 ARR，他复盘 10 年发现一件很扎心的事情：很多 churn，其实不是后面优化出来的，是一开始选市场的时候就已经写进商业模型里了。
比如 VEED 早期有很多一次性用户，做个生日视频、交个作业、剪个临时项目，用完就走。你再怎么做 onboarding、exit survey、优惠挽留，本质上都很难改变这个行为。但如果服务的是每天都要做 social 内容的 marketer，那留存天然就会好很多。
尤其是在他们往 AI 产品转型的时候还出现了一个更狠的变量：Token 成本。传统 SaaS 高 churn 已经难受了，AI 产品如果高 churn 再叠加高 usage cost，增长一慢，整个商业模式会非常脆。
所以早期的 retention 问题甚至增长问题，本质上还是PMF问题：这群人，真的有持续、重复、愿意付费的问题吗？
5 01
Linkloud沙龙42期北京场，@刘小排 老师把“烧掉 77 亿 Token”这件事讲得很直白：AI 最大的价值不是把 300 行代码写成 3000 行，而在你能不能找到那个真实的需求。
真需求不是发明出来的，是从线下的抱怨里捡出来的；好 idea 也不是追热门，而是卡在趋势和自己优势的交叉点上🤔
最喜欢的金句是：让你的 AI 看到的世界，无限趋近于你看到的世界。
谢谢小排老师的分享😆😆
真需求不是发明出来的，是从线下的抱怨里捡出来的；好 idea 也不是追热门，而是卡在趋势和自己优势的交叉点上🤔
最喜欢的金句是：让你的 AI 看到的世界，无限趋近于你看到的世界。
谢谢小排老师的分享😆😆
烧掉77亿Token前，我如何发现AI产品的真需求——超级个体刘小排｜Linkloud第四十二期沙龙实录（一）
1 00
大模型公司的人也是挺会说话的🤓
继 Anthropic 的人跑去 SaaStr 上告诉大家他们也买 SaaS 之后： m.okjike.com
OpenAI Codex 的负责人在 Lenny 播客上说，PM 也还招，只是不写 PRD 了… 即使现在 OpenAI 内部同一个功能，可能有几十个小队在各自做版本😳😳
过去产品工作的底层假设是"实现很贵"，所以大家写 PRD、画 prototype，先把风险降掉。现在这个假设被打碎了，他原话是：
"Implementation is no longer the expensive part. Taste is."
➡️ 原型看起来像 production，不代表它真的走到了 production 阶段；PM 则从盯功能变成守区域，像 zone defense 一样防止方向空掉
🤔AI 让每个人都更像 builder，但也让真正会判断"什么值得做"的人变得更稀缺。
继 Anthropic 的人跑去 SaaStr 上告诉大家他们也买 SaaS 之后： m.okjike.com
OpenAI Codex 的负责人在 Lenny 播客上说，PM 也还招，只是不写 PRD 了… 即使现在 OpenAI 内部同一个功能，可能有几十个小队在各自做版本😳😳
过去产品工作的底层假设是"实现很贵"，所以大家写 PRD、画 prototype，先把风险降掉。现在这个假设被打碎了，他原话是：
"Implementation is no longer the expensive part. Taste is."
➡️ 原型看起来像 production，不代表它真的走到了 production 阶段；PM 则从盯功能变成守区域，像 zone defense 一样防止方向空掉
🤔AI 让每个人都更像 builder，但也让真正会判断"什么值得做"的人变得更稀缺。
2 21
#Linkloud沙龙 42期错峰转😆
为什么今年大家突然都觉得 Agent 真的来了？因为它从「能对话」进入了「能执行」。
但 Agent 真正开始执行以后，软件公司的价值捕获逻辑会变成什么？今天的结论是：
Be the workflow;
Be the clearinghouse;
Be the tool agents pick.
后面@刘小排 老师的分享，以及@桑文锋SensorsData 、Ethan 和 @Max_means_best 的 Panel，聊到最后，其实都指向同一件事：Agent 不是多一个聊天窗口，而是要真的吃下一段工作流。
从 prosumer 做产品、到 AI growth team、再到 Agent Workspace，大家关心的已经不是 demo 有多酷，而是能不能直面真需求，倾听真抱怨，然后交付结果、少打断人、把组织里的知识和轨迹沉淀下来。
为什么今年大家突然都觉得 Agent 真的来了？因为它从「能对话」进入了「能执行」。
但 Agent 真正开始执行以后，软件公司的价值捕获逻辑会变成什么？今天的结论是：
Be the workflow;
Be the clearinghouse;
Be the tool agents pick.
后面@刘小排 老师的分享，以及@桑文锋SensorsData 、Ethan 和 @Max_means_best 的 Panel，聊到最后，其实都指向同一件事：Agent 不是多一个聊天窗口，而是要真的吃下一段工作流。
从 prosumer 做产品、到 AI growth team、再到 Agent Workspace，大家关心的已经不是 demo 有多酷，而是能不能直面真需求，倾听真抱怨，然后交付结果、少打断人、把组织里的知识和轨迹沉淀下来。
5 00
Paid AI 雇了一架飞机在 #SaaStr 天上宣传“SaaS已死”，但 Anthropic 行业负责人反而给出了一个相反的结论：
他们买了 11 个 GTM SaaS，一个都没扔，而是用 Claude 把它们全穿成了一条线，结果是：
🔥 54%的新增企业客户走 self-serve 成交（Enterprise 级合同，有法务条款的那种）
⚡️ 客户提案时间从 45 分钟 → 4 分钟，Claude 读 Salesforce + Gong + Ironclad，自动合成草稿，AE 只需审核
用一句话概括的话：
"We didn't replace the stack. We made Claude the surface where the stack shows up."
他们买了 11 个 GTM SaaS，一个都没扔，而是用 Claude 把它们全穿成了一条线，结果是：
🔥 54%的新增企业客户走 self-serve 成交（Enterprise 级合同，有法务条款的那种）
⚡️ 客户提案时间从 45 分钟 → 4 分钟，Claude 读 Salesforce + Gong + Ironclad，自动合成草稿，AE 只需审核
用一句话概括的话：
"We didn't replace the stack. We made Claude the surface where the stack shows up."
6 03
