欢迎来到我的主页，先做个自我介绍：
我在生产力赛道做产品多年，目前在一家初创团队负责产品和GTM，目前4人小团队 收入近百万美金，实现盈利。之前也在字节，头部知名SaaS公司都担任过AI 产品负责人。

我学的是数学专业，但是一个喜欢从经济学、认知科学、社会学等多个交叉学科思考的 非古典产品经理；所以我既相信直觉，也尊重科学分析与逻辑推导。

不知道小 ego 是不是大众认为的好特质，但我是这样的人。不论你是大佬还是刚毕业的学生，我欢迎一切友好讨论。我相信更贴近真理的策略和方法论，一定来自于探讨而不来自于某个权威。讨论的过程是为了理解他人，认识自己的局限。也欢迎添加我的联系方式，以及一切形式的交流与合作。你也可以通过我下面的内容了解我：

关于我对 ai 产品的观察和思考

AI 时代的产品经理不可替代的能力
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讨论AI 时代新的终端交互范式
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关于组织、飞书与ai办公
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Chat 不是 AI 产品的最终形态
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ToB AI产品撞到的组织隐形知识
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长程任务下，内容消费的最佳载体
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关于 AI 时代内容社区的激励方式与局限性
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长程任务的对于大众用户带来的麻烦
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Deepseek Harness 的战略思考
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企业级 AI 应用的付费价值点
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AI 产品的最佳 sense
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关于主动性智能 Proactive
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Skill 和 Memory 背后的产品观
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产品经理能看懂的 Deepseek Harness 设计思维
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AI 产品的消费品属性
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关于我的一点产品哲学

对产品taste的理解
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关于AI 的人感
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职业内容社区的未来探索
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AI 时代定义产品的新方法探讨
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锻炼产品思维的好方法
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AI 不可替代的人类多感官立场
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关于社会等级与社交资本
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做产品，别和人性做对抗
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关于大厂与创业
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关于科技，社会人文与泛商业领域的思考

论北方的关系社会，与南北方商业生态的差异
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大厂的优绩主义幻象
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关于立场与决策的局限
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关于收入结构的非理性共识
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人的社交动机不是人类发展的最终形态
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打工、创业和收入关系
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关于AI 时代如何科学用脑
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开放系统才是世界的真实形态
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社交资本与消费主义
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从渣男人设到存在合理性探讨
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努力是一种天赋
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不留人的领导
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历史的创新均来自交叉学科的重组
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道理到决策的鸿沟
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灵活用工与ai产品
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商业的本质：流量+产品+交付履约+资金流投入产出

亲密关系的本质：流量(crush)+产品(自己)+交付(婚姻)+信任资本与情绪价值

以人与人连接而构成的社会契约，其实都大致遵循同一套逻辑。

做了一段时间自媒体，真正领悟到了：社交平台就像一个虚拟的话剧舞台，每个人都在扮演自己的角色，只为了让别人看到。

有的人扮演成一个批评者，有的人表演发癫和精神不正常，有的人打造成一个不食人间烟火的人设。角色之间制造冲突和对立，创造戏剧性的意外。

但是下了台，大家都是正常普通人，所以我再看到一些谩骂的不和谐言论，开始变得平和。大家都是话剧台上的演员，抑或是小丑罢了

“有没有要 iphone18 pro 的

仅需8000，内部渠道拿货，现在就能拿到

拿不到退你 7950”

其实 所有的节日 本质上都是在 促进情绪价值的消费 或伴随资源交易，教师节这类依旧保留下来的都是。

而情绪价值的消费又往往伴随高毛利，不产生高毛利消费的节日，大家已经不记得了，就像还有谁过寒食节呢？

这不一年一度的教师节又来了，周围又开始了隐形的 攀比型 上贡，各路家长各显其能。

写了一篇长文，也算是抛砖引玉，探讨工具型产品按价值计费的可行性。
我觉得随着长程任务，RSI等前沿技术的探索，AI 可以真正参与到决策过程，那么产品带来的业务价值会更显性。
虽然当下还很难，因为受限于客户接受度，信任成本等诸多因素，但未来也许是个选项。

优绩主义的概念好像一直被大家曲解了。
我第一次看到这个概念，是在桑德尔的著作《精英的傲慢》中提到的。最初的价值观是，一个人的社会地位和资源由智力和努力决定，不来自家庭出身。

从原意思上看，这不是个贬义的社会价值观。只不过 桑德尔批判了这一思想，他觉得这成了精英群体们的傲慢和对底层民众的鄙视关系，从而忽略了时机和运气。

但现在主流的声音以讹传讹，把优绩主义等同于拿大结果。把出身阶层和资源混为一谈。

我的X长推文，探讨关于长程任务下，新的AI产品形态，阅读量首次单日破万~ 记录这个小的里程碑。
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通过抽象升维思考 来定义产品的方法是对的，但不要过于抽象，因为抽象的过程，会丢失重要信息甚至扭曲事实。

这类产品往往为一小类细分用户群 解决一些核心的业务问题。这些问题很可能垂直，但伴随长尾细节。

但如果思考模式过于抽象，从而导致很多细节丢失，会直接丢失整个产品的完整度。而有些产品完整度的丧失是相比易用性 更致命的打击。

互联网上蒸馏 xx Skill 的帖子往往热度极高，大概是因为人们太相信用一个 md 文档就抹平能力差。
但 skill 是果不是因，形成的过程才重要。
就像你可以模仿 孙宇晨的 skill，但复刻不了他的人设；
你复制了大V 的自媒体选题思路，但复刻不了他冷启动时候的 FOMO 节点。
最后发现最重要的还是人的判断力，并不是skill 就一定没用，而是要判断究竟哪些成功的因子是可被复制的，哪些不能。
否则 Skill 就成了 ai 时代的成功学。

注意力资源似乎成为了ai时代最重要的生产资料。