欢迎来到我的主页，先做个自我介绍：
我在生产力赛道做产品多年，目前在一家初创团队负责产品和GTM，目前4人小团队 收入近百万美金，实现盈利。之前也在字节，头部知名SaaS公司都担任过AI 产品负责人。

我学的是数学专业，但是一个喜欢从经济学、认知科学、社会学等多个交叉学科思考的 非古典产品经理；所以我既相信直觉，也尊重科学分析与逻辑推导。

不知道小 ego 是不是大众认为的好特质，但我是这样的人。不论你是大佬还是刚毕业的学生，我欢迎一切友好讨论。我相信更贴近真理的策略和方法论，一定来自于探讨而不来自于某个权威。讨论的过程是为了理解他人，认识自己的局限。也欢迎添加我的联系方式，以及一切形式的交流与合作。你也可以通过我下面的内容了解我：

关于我对 ai 产品的观察和思考

AI 时代的产品经理不可替代的能力
m.okjike.com
讨论AI 时代新的终端交互范式
m.okjike.com
关于组织、飞书与ai办公
m.okjike.com
Chat 不是 AI 产品的最终形态
m.okjike.com
ToB AI产品撞到的组织隐形知识
m.okjike.com
长程任务下，内容消费的最佳载体
m.okjike.com
关于 AI 时代内容社区的激励方式与局限性
m.okjike.com
长程任务的对于大众用户带来的麻烦
m.okjike.com
Deepseek Harness 的战略思考
m.okjike.com
企业级 AI 应用的付费价值点
m.okjike.com
AI 产品的最佳 sense
m.okjike.com
关于主动性智能 Proactive
m.okjike.com
Skill 和 Memory 背后的产品观
m.okjike.com
产品经理能看懂的 Deepseek Harness 设计思维
m.okjike.com
AI 产品的消费品属性
m.okjike.com

关于我的一点产品哲学

对产品taste的理解
m.okjike.com
关于AI 的人感
m.okjike.com
职业内容社区的未来探索
m.okjike.com
AI 时代定义产品的新方法探讨
m.okjike.com
锻炼产品思维的好方法
m.okjike.com
AI 不可替代的人类多感官立场
m.okjike.com
关于社会等级与社交资本
m.okjike.com
做产品，别和人性做对抗
m.okjike.com
关于大厂与创业
m.okjike.com

关于科技，社会人文与泛商业领域的思考

论北方的关系社会，与南北方商业生态的差异
m.okjike.com
大厂的优绩主义幻象
m.okjike.com
m.okjike.com
关于立场与决策的局限
m.okjike.com
关于收入结构的非理性共识
m.okjike.com
人的社交动机不是人类发展的最终形态
m.okjike.com
打工、创业和收入关系
m.okjike.com
关于AI 时代如何科学用脑
m.okjike.com
开放系统才是世界的真实形态
m.okjike.com
社交资本与消费主义
m.okjike.com
从渣男人设到存在合理性探讨
m.okjike.com
努力是一种天赋
m.okjike.com
不留人的领导
m.okjike.com
历史的创新均来自交叉学科的重组
m.okjike.com
道理到决策的鸿沟
m.okjike.com
灵活用工与ai产品
m.okjike.com

现在的AI应用的ARR概念已经不是SaaS时代定义的 ARR了。
咱们复习一下这个词的中文翻译：年度经常性收入。 抛开几个巨头，现在哪个用户能做到按“年度”和“经常性”的给AI应用付钱呢？

况且这个收入还要和模型供应商分账，相当于AI应用在给模型厂的产品贴牌，加个包装卖个用户。
这种利润结构其实并不比服务公司，甚至定制开发好到哪里去，很多甲方甚至自己承担模型成本。

但ARR确实是更好听，这种效应好像巴普洛夫手中的铃铛。

一个人在职业生涯过早的获得成绩，可能并不是一件好事。
因为大多数人会将小概率，多因素的成功归结与自己的能力，从而ego很大，听不进去别人的建议。
人的职业生涯太长了，早期成功的积累大概率不足以覆盖整个职业过程。
这里不是说成功不好，成功当然好，因为很多人一生可能都没获得过成绩。
所以要对交易市场，社会，不同领域保持敬畏和谦逊之心。创业，资本市场投资也是如此。

如果语音交互是AI 迈向全民应用的标志，那么新交互范式的内容终端，是否会发生变化？

web 2.0 时代：推荐是引擎，信息流是载体，滑动手势是触发器，推进了互联网全民应用化。
人与人的连接开始依赖于推荐系统做内容分发，替代了主动搜索这一交互形态。
而交互形态的改变催生了从 操作键盘控制屏幕 向 滑动手势 的范式革新。 此时信息流成为了载体，手机成为了新一代智能终端。

本质上，手是大脑的工具，键盘和鼠标是手的工具。而滑动手势更贴近于用户的自然行为，而主动性更强的推荐系统，更接近大脑处理信息的低耗能动机。

而在 AI 时代，agent让语音交互更强大，因为嘴同样是大脑的直接工具
但似乎我们还需要依赖手机的终端屏幕，承载内容。因为我们难以通过抽象的语言来处理所有复杂问题。

因为认知科学上，人的短时记忆只有6-9个字符，过程中，大脑还要将注意力分配给思考过程。 所以一个完整的屏幕 实际上是缓存了我们的所需要的信息，并且把部分信息图像化，辅助用户认知外界信息。

在我们没有智能手机和电脑时，我们是用笔记本和白板来记录缓存信息的。
但是现在很多智能硬件并不能完整承载这一过程，
因为缺少了信息传输过程中的辅助载体。

分享几个A16z 最新PPT中的非共识(或即将成为共识)信息

1. 传统SaaS公司没有走到末日。
过去SaaS行业遇冷是因为SaaS的本质上只是数据库，表单和流程。但市场忽略了分发能力，切换成本和维护成本。 当传统SaaS公司接入ai，原有的采购关系等因素，这些都会成为传统公司的护城河。

2. 应用层不会被通用大模型吃掉。
这也就意味着自然有大量的 AI 应用可以独立生存。 不同行业的领域知识，工作流程，合规要求等标准高度分散，基础模型不会一家通吃。

3. 模型选择应该服从经济价值，并不是要用最好的模型。
企业收入随模型无限变高的才选用最优模型，其它应充分考虑场景特征，如重复性，响应速度，以及预计节约成本等，综合选择最适合的模型。

4. 除了边际成本外，分发和界面依然是 consumer ai的瓶颈。
首先是分发瓶颈，AI产品目前还没有像App Store，或搜索引擎一样统一的分发入口。
其次是界面瓶颈，命令行和空白输入框适合知道自己要什么的用户，大部分普通用户需要主动服务，和记忆等系统提供的封闭空间。

想起10年前，移动互联网时期的 经典语录：idea都有了，现在就差1个程序员了！

假如一个知识社区/职业社交平台，不被允许在个人主页写职位title履历，平台的内容质量和生态会变好还是变差？ 新的社交平台会不会因此有新机会？

某个大佬开个玩笑，评论区很热闹，认真发内容的人无人问津，大家都在向上社交，甚至不屑于看低资本的人评论回复。

主流的内容社交平台，本质上掺杂了过多物理世界外显的身份标签。但标签是上个时代的产物，因为人没有时间充分了解所有人，标签是一种取巧的认识他人的方式。

但这带来了title货币通货膨胀和履历造假，但社交平台默许了这件事，因为平台的冷启动和建设需要这些高净值人群，从而吸引更多消费端用户。

那么低资本的人为了获取注意力，只能写八卦，制造情绪，因为让人动脑思考的东西本身就反人性，大佬和普通人都一样。

那么随着平台的发展，高质量内容会消失。不过平台获得了流量，有了更多商业化的机会。优质内容会越来越少。

那如果我们人为不将外显的身份带入平台，而是让具备通识学科和逻辑，充分的了解和评价你的内容呢？

那么过去不被看到的年轻人/履历普通的人，会不会获得应有的社交资本，从而激励他们贡献更高价值的内容呢？

新的知识社区/职业社交平台是否会有机会？

一个非共识假设：随着模型coding能力再上一个台阶，懂用户与交易模型，善于思考和提问的商科学生，比计算机背景的学生更适合做产品。

景甜 拿不拿大结果我不关心，但claude作为ai应用，这次在降本这块确实拿到大结果了，不光降本还出圈。 影响力远超workbuddy。
豆包工作还是上线和推广动作太快了，晚两天上更好。

是的，或者说大厂的业务本身，很多就是在抢别人已经跑通的规模化的生意。
所以很多问题不需要假设，而需要的是执行。 不然 没跑通或者不是规模化的生意，也不太可能成为大厂投入资源抢夺的赛道。

而创业是找非共识的假设，而且当一个业务机会被判断为是一个非共识的时候，本身就是在小概率。
因为每个非共识背后都藏着一个大概率没有成为共识的结论。