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Xinran.Z
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主理ResearchAI+研究者社区
在做NextGen职业社交产品
HCI&产品&设计
爱人文社科的理工🐱
户外和写作是我与世界对话的方式
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Xinran.Z
8月前
Hi~你好!我是 Xinran,欢迎来到我的个人说明书~ 这里是 Tongji 和 Cornell校友一枚,目前常驻上海。本人属性:“热爱折腾” ٩(ˊᗜˋ )œ 。对未知的天生好奇和对新挑战的跃跃欲试,就是我生活的驱动力。

秉承着这股劲,architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷,浓厚的科技氛围和创新浪潮,让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是,在当地同学和校友的启发下,我开始转向Product Design和HCI领域,期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。

回到上海办公室后,继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目(张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ)。后来一次与director的对谈中,他所坚信的“以后人工智能就算来了,也不会改变建筑设计的方法,大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风,我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩‍🎨

时间快进到22年底,那时 ChatGPT还没有出圈,B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离,但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队,帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队,从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW,这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List,也算是一份迟来的惊喜。

此后,为了更深入地理解和实践AI产品的打造,我开启了AI产品经理+设计+前端开发(偶尔客串)的“全栈”打怪升级模式,带了个独立小分队,主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。

🥳🥳🥳从 24 年底开始,“爱折腾”的故事有了新篇章:我开始了创业项目!从运营独立Studio 到创业,是一个很大的转变,创业小学生正边打怪边升级 ing,自己也在转变成为 Design 出身的 PM 同时学习做 Engineer(ง•̀_•́)ง

目前正在做的事:

1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者(研究辅助实践居多),我发起了非营利研究者社区Research AI+,这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 及 AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动(比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动),基本每个月都有好玩的活动(^-^)📚欢迎在首页找找,也欢迎看我 Yellow page 里面的两个链接来找到社区入口~

2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴,热衷于开发AI for Researcher 的产品(感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品)。目前正在孵化专属于NextGen Researcher 的职业社交产品,欢迎大家关注我们!

🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品,个人日常也一直“在折腾”,保持“在路上”的感觉:

📚撰写Heuristics for AI Product Design(AI 产品的启发式设计方法)专栏:
即刻中文版地址: m.okjike.com

📬跟前鹅厂算法@Liz_Li 一起做了一个 free 的Substack newsletter,包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容,还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。open.substack.com

📻正在筹划制作一款面向Researcher 的播客,欢迎各位即友来分享研究方向和研究趣事~

👩‍💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow(根据Figma 的更新,也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit)

📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库,让之前的咨询服务能持续发挥价值,帮助中小团队快速 launch 产品。

🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点,目前在玩 n8n

💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师,不会是一个好的产品人,因此我:

🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大,速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我~

☕️吃货本货,爱吃也爱做,热爱全球美食和咖啡探店,对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎;

🌆建筑的老本行变成了纯爱好,日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境;

🪄业余热爱创作文字,已写过武侠/科幻小说超过 25w字;

🐱兼职铲屎官,家有恶猫又皮又黏人;

🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了!

多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”,也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约!

附图是大学时候去丽水写生的画作,许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross~
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Xinran.Z
9天前
NeurIPS 2025 日益临近,我们想借此契机,推出一档社区生长出来的全新栏目——🥳🥳🥳
Research:Side B,把一些值得被看到的科研故事、研究者心法和工作背后的思考讲出来,同时也讲讲 Researcher 科研/工作/创业中的酸甜苦辣。

我和@Liz_Li 一起,跟社区小伙伴 Tiger 聊了很久, 从他 NeurIPS 2025 中稿论文开始,又聊到科研方法、研究者创业等等。这篇论文中,他把一群大语言模型直接丢进真实市场,让它们在美股里“管一笔钱”。

本文是上篇,包含了大模型实盘投资 “Live Benchmark”,系统分析“Time Traveling”、多智能体投资框架与不同 LLM 在金融里的能力边界与真实表现、研究的起源/路径与延伸思考。下篇会更多涉及“一篇顶会论文如何开启的创业之路”的故事。敬请期待(っ•̀ω•́)っ✎⁾⁾

https://mp.weixin.qq.com/s/_-V_dAM1UEFD76noQ5Nsyw

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Xinran.Z
13天前
AI 语音桌游真的太好玩了哈哈哈哈哈@傅丰元 语音知识已经被科普地差不多了٩̋(๑˃́ꇴ˂̀๑)
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Xinran.Z
15天前
11 23 日下午, Research AI+ 社区携手漕河泾开发区、Datawhale 社区、小红书科技及多个合作伙伴, 共同发起:

🚀🚀🚀「不只是NeurIPS 2025 Pre-Party」,感兴趣的小伙伴请 dd

我们想在会前先把各位今年中稿 NeurIPS和各 AI 顶会的高校师生、产业的科学家/工程师和 Tech Founder 们聚在一起——让科研和产业、创业一起碰撞出不一样的火花。

目前活动已经报名的小伙伴,来自海内外知名高校、海内外科技大厂、沪上AI实验室、AI 模型团队、科技初创公司、影响力开源社区……

更有小红书科技支持的” Researcher AMA 之我在顶会“ 活动,期间发布笔记可以获得📸!具体细节稍后会 update~

同时,我们也邀请来自产业界的工程师、Tech Start-up 的创始人和技术负责人、活跃的 AI 社区和开发者,跟大家一起聊聊科研技术的落地和商业化。

👇特别欢迎下面的小伙伴:

🎓学术界:想要在 NeurIPS 或者 paper 之外探索更多可能性的你

- 今年在 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会有工作发表,想了解如何将研究转化为工程落地、甚至是产品
- 在高校或研究机构做研究,但开始思考成果如何产生更广泛的社会影响
- 正在读博或做博后,对"毕业后是继续学术还是转向产业"感到困惑
- 有技术积累和想法,考虑是否要创业或加入创业团队

🤖产业界:关注 AI 科研技术落地、寻找技术合伙人/co worker 的你

- 在科技公司做 AI 研发或产品,希望更深入理解前沿研究动态
- 正在创业或准备创业,需要找到技术扎实、能一起攻坚的合作伙伴
- 在大厂工作,想要通过 side project 探索新方向
- 关注 AI 技术落地,但苦于找不到真正能把 paper 变成 product 的人
- 活跃在 AI / 开源社区,希望把「社区里的好工作 / 好项目」带出来给更多人看到

Pre-Party 只是开始,后续我们会带来更多有意思的 AI 顶会周边活动。敬请期待(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)
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Xinran.Z
27天前
十一国庆假期前的上海,发生了一个有趣的事。

我们 Research AI+ 社区迎来了一群来自大洋彼岸的朋友——South Park Commons(SPC)的伙伴们。这个在旧金山、纽约和班加罗尔都有根据地的全球性社区和孵化器,带着他们对中国 AI科研技术、创业创新的好奇心和开放性,与我们在黄浦江畔相遇。 先感谢@Liz_Li 这位优秀的双语主持人(。・ω・。)つ🌷

✨ Research x Innovation 让我们相聚

那天晚上是这样展开的:

📸社区相互介绍
两个社区各自做了简短介绍。我们讲了 Research AI+ 是怎么来的,他们讲了 SPC 在做什么。

SPC的核心理念是 “Build with peers, not alone.” 它不是传统加速器,而是一个让研究者、工程师、创作者在低压力、高信任环境中 共同探索新方向的“中间地带”。

Research AI+ 的成员同样是学术 × 产业/创业的青年科研技术朋友们,希望把这种探索精神延伸到Research 与 Real World Impact 的交汇处。

我们都在寻找那群既能写论文、又敢动手造产品的 Researcher;既关注前沿理论,也关心技术如何真正落地的Engineer 和 Builder。无论是学术、产业,还是创业,我们希望通过这样的meetup,让更多研究者在真实的交流氛围中找到彼此、启发彼此、合作前行。

🥳每个人的一分钟介绍

这是我们 Research AI+ 的“传统仪式”。40多个人,每人拿了个名牌,上面写着名字和研究方向。然后每人用 1 分钟做自我介绍。

有小伙伴说:"我在做蛋白质折叠的 AI 模型。"
有小伙伴说:"我在 AI 研究所做 PhD candidate,同时在创业做 AI for Eng 方向"
有小伙伴说:"我在某 big tech 做 LLM 的 infra。"
有小伙伴说:"我在一个 AI 初创,在做自己的 side project。“
……

看似简单的环节,实际上是破冰的关键——这个房间里有谁,谁在做什么,如果想找谁聊就可以直接去交流。

🙌 超长时间自由交流
这才是重头戏。两个半小时,大家端着饮料,站着聊天,因为已经兴奋地忘记有座椅。时针指向晚上十点,对话还在继续。有人在讨论最新的开源模型架构,有人在交换创业心得,有人彼此交换着 Linkedin 和 X,有人干脆拿出随身的 pad 当场演示起 demo 来……

最后又是场地合作方小伙伴提醒打烊收工,大家才不舍结束道别。(对,按照传统,我们每次 meetup 都是超长待机到深夜)

大家是不是发现,我们没有设置公开分享环节?没错,对于我们来说,讲座分享固然精彩,但每个人在活动上的交流体验是最重要的。发表出的论文有滞后性,真正及时而有价值的信息,往往在轻松的、面对面的对话之中。

💡 那些让人难忘的瞬间

活动结束后,很多小伙伴跟我们说:

"今晚遇到了好几个特别有意思的研究者/创业者,太有收获了。"

"没想到能在一个晚上,同时听到科研和创业两个世界的深度见解。"

“太充实了,遇到一个特别聊得来的朋友,已经约了下周继续深入聊xx项目……”

一位从旧金山来的朋友还特别提到了一点,这也是我们一直很骄傲的事情:现场的性别比例几乎是平衡的。在硅谷科技领域的聚会中,这并不常见。

那个晚上,话题从开源生态聊到本土创新,从创业挑战聊到全球协作。但贯穿始终的,是那种发自内心的好奇和开放。

🧭三个引发思考的对话

-关于开源:为什么中国团队越来越拥抱开源?

为什么越来越多的中国团队(比如 DeepSeek、Qwen)在拥抱开放模型?

有小伙伴说的很棒:开源不仅仅是技术选择,更是建立全球声誉和共建生态的方式。

而开源最powerful的地方在于:它接纳不完美。每个人都知道,开源项目不是"完成品",而是一个共同创造、共同演进的邀请。正是这种心态,让生态得以生长。

-关于社区的力量

从旧金山到班加罗尔,社区不只是读论文的地方——社区是一起解决问题的地方。

Raveeshu 分享了 SPC 在SF 和 Bangalore办 paper reading 的经验。不是那种一个人讲、其他人听的形式,而是大家一起读,遇到不懂的地方一起讨论。

他说:"最难的是平衡三个东西:reliability(系统的可靠性)、data(数据质量)、compute(算力资源)。但社区的好处就是,这些问题可以分开解决——有人提供算力,有人清洗数据,有人写代码调试。"

一个人的洞见可能只是微光,但当一群人聚在一起,那就是一场思想的篝火晚会。

-关于走向世界

Ankit 提到了一个重要观点:如果社区想要产生全球影响力,我们需要更开放地在 LinkedIn、X等平台上分享我们的故事。

(对,这篇文章本身,就是在践行这个想法 😉)

在全球化和本土化之间,我们不需要做选择题。我们可以既深深扎根于本土创新的土壤,又积极地将触角伸向全世界。

🌟 关于 Research AI+

看到这里,你可能会好奇:Research AI+ 到底是个什么样的社区?

-我们是谁? 一个非盈利的开放社区。由 500+ 全球青年 AI Researcher、Engineer和Builder组成的创新社区——横跨学术界、产业界和创业公司。

-我们跟其他社区有什么不一样?

我们连接研究 → 工程 → 产业/创业的完整链条,期待 Research 能实现 Real World Impact
我们的成员既能在 NeurIPS 发论文,也能把模型部署到生产环境;既能设计算法,也能做出原型,甚至实现 PMF
我们相信真实的连接的力量。这就是为什么我们要办沙龙、读论文、组织聚会——因为我们相信,一次放松的交流,可能就能催生一个研究项目、一个产品原型,甚至一家创业公司

🤝 感谢各位小伙伴的参与和支持

这次 meetup再次证明了:社区不只是一个空间,而是一种连接的方式。

感谢 SPC 的朋友们——无论是各位核心成员、创业伙伴和社区好友,他们带来了硅谷的创业精神和全球化的视野。

当然,最要感谢的,是每一位到场的Research AI+社区成员。是你们的参与和分享,让这个夜晚如此inspiring。🙌

👉 如果那晚我们没来得及深聊,欢迎在 LinkedIn/X 上加我——或者 dd 我~

👉 如果你对研究 × 工程 × 产业/创业的交叉感兴趣,或者好奇我们未来的线上线下聚会,随时欢迎联系。

这只是开始。更多这样的全球对话,正在路上 🚀

无法用一篇文章捕捉所有的能量和火花,但照片会说话。(请大家移步👇🔗查看 现场 vibe~~~)

by Xinran
Research AI+ 发起人

https://mp.weixin.qq.com/s/xpmdZ4SWeT_7BhgdS_CINw

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Xinran.Z
29天前
repo 一个,Figma make 用到飞起,年底之前无限量使用,大家快冲(¯▽¯)/♫目前的问题是没有办法把 Figma make 的代码很迅速1:1 搞到 Cursor/Codex 里,还是要调试一段时间,各位首页好友如果有更好的办法还请分享🥹🥹🥹btw altas 能让 Figma 链接 codex 并且完美复刻吗🤔下次试试

吴豪Neo: 让figma make在altas打开,然后在agent mode模式下给需求... 新世界的大门打开了啊

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Xinran.Z
3月前
这个好(๑•̀ㅂ•́)و✧

Roxane: OpenAI官方发布了一个指南,提供了100个ChatGPT在学生群体中的用例,每个用例都可以直接点击跳转到ChatGPT发起对话。 场景从学术辅助到职业规划,再到日常生活管理无所不包,看一看还是挺有启发的。 部分用例: 论文预审:学生可以上传作业,让ChatGPT扮演教授角色,依据评分标准进行预审,提供反馈。 笔记理解与巩固:将课堂笔记或幻灯片上传,ChatGPT能像学习伙伴一样,逐一讲解内容,帮助学生深入理解,例如解释RNA干扰在矮牵牛花中的偶然发现及其重要性。 面试式学习:通过开放式提问,鼓励学生反思、批判性思考并应用知识,而非简单罗列事实。 情绪化学习:根据学生当前情绪(如感到疲惫、缺乏动力),调整讲解方式,帮助理解复杂概念,例如在感到倦怠时理解物理讲座内容。 游戏化学习:将枯燥的学习内容转化为互动游戏,例如为国际关系课程的案例研究设计游戏,以理解决策后果。 提升课堂理解:将讲座幻灯片输入ChatGPT,以更快、更有趣的方式学习内容,摆脱无聊。 概念故事化:将抽象概念(如“温室地球到冰室地球的转变”)转化为引人入胜的时间旅行冒险故事,帮助学生沉浸式理解。 纠错自测:生成语法错误的句子,让学生自行修正,以练习语言技能,例如修正法语语法错误。 论文规划:为不同长度的论文(如15页的学术论文)提供写作思路和结构建议。 快速引用格式化:将来源信息(如维基百科链接)迅速格式化为APA或MLA等引用样式。 专家视角学习:在撰写论文时,从健康、金融、人际关系等不同领域专家的角度,获取对某一主题(如远程工作)的多元观点。 演讲练习:扮演公众演讲教练,对学生的演示文稿进行反馈,帮助提升演讲技巧。 学习动机激发:在学习遇到瓶颈时,提供激励性话语,例如在准备母婴护理考试时给予鼓励。 可视化概念:根据需求生成图像,帮助学生直观理解抽象概念,例如苯的三维分子结构。 作业清单制作:解析作业要求,生成清晰易懂的检查清单。 快速掌握核心知识:针对特定主题(如深度学习神经网络),提炼出20%最重要的知识点,帮助学生快速掌握80%的核心内容。 阅读计划制定:为书籍或文章(如《源氏物语》)制定阅读计划,突出关键思想和注意事项,并解释非日本读者可能难以理解的概念。 类比学习:通过现实世界中的类比来解释复杂概念(如表观遗传学及其对衰老的影响)。 项目跟踪与反馈:作为研究顾问和助手,帮助学生在研究项目中保持方向,并提供工作反馈。 词语润色:为句子中的特定词语(如“sophisticated”)提供更自然、更合适的替代词。 挑战思维:在论文写作前,提出对论点的反驳观点和逻辑缺陷,进行压力测试。 制作抽认卡:将文本内容快速转化为抽认卡形式的问题和答案。 克服拖延症:为完成项目(如关于马尔克斯《百年孤独》的期末论文)提供详细、可操作的步骤指南。 即时测验生成:根据学习材料,生成符合考试形式(如多项选择题)的练习测验。 职业路径探索:基于个人优势和兴趣,评估并推荐潜在的职业道路,生成详细的职业路径表格。 发现个人优势:通过提问,帮助学生发现自己的兴趣、擅长领域和有意义的活动,从而确定核心优势。 寻找导师:根据需求,从列表中推荐最适合的导师人选。 定制求职信:根据过往求职信的风格和语气,结合新的职位描述,生成定制化的求职信。 面试场景演练:提供模拟面试问题和优秀答案,帮助学生排练。 薪资谈判准备:提供特定职位在特定地区的平均薪资范围,并给出谈判技巧和常用话术。 处理负面反馈:将收到的负面反馈重新解读为成长机会。 连接课程与职业:探讨所学课程与职业目标之间的关联,提供建议。 拓展求职范围:根据简历技能和个人喜好,拓展更多潜在的职位名称。 优化简历技能描述:根据个人情况,列出简历中应添加的技术和软技能。 生成面试问题:根据职位描述,生成可能被问到的面试问题清单。 模拟面试:进行模拟面试,并对回答进行评分和反馈。 建立面试关系:根据面试官简历和个人背景,提供建立良好关系的对话话题或问题。 新工作准备:针对新工作提供成功秘诀,包括公司文化和团队动态的洞察。 健身计划制定:根据目标(如每周3天,侧重臀部),制定训练计划。 合同理解:解读合同或租赁协议,例如公寓是否允许粉刷墙壁。 食谱定制:提供个性化食谱,如制作冰抹茶拿铁。 健康餐食规划:根据健身目标、饮食偏好(如保留加勒比风味)和限制,制定健康餐食计划,并提供份量建议。 团体聚餐规划:根据人数、预算和氛围要求,推荐餐厅并给出点餐建议。 礼物创意:根据收礼人的兴趣和预算,提供创意礼物想法。 情绪日记提示:根据情绪(如焦虑),提供日记写作提示。 培养高效习惯:根据个人情况,建议有意义的日常微习惯。 明确人生目标:帮助梳理思绪,明确人生目标,并识别可优先度降低的活动。 图片生成:为项目创建所需图片,例如为朋友生日杂志设计背景页。 寻找工作地点:根据偏好(如营业时间、免费WiFi、氛围),推荐适合工作的咖啡馆或餐厅。 旅行行程规划:将模糊的旅行想法转化为详细的行程计划。 精简行李清单:根据目的地和季节,提供极简行李清单。 语言发音练习:练习外语基本短语的发音,并获得反馈。 文本解码:将难以理解的文本段落(如法律术语)翻译成易懂的语言。 平衡繁忙日程:根据实习、研究和课程安排,制定包含休息时间的现实周计划。 分析锻炼情况:分析跑步数据,评估表现并指出不足。 购物清单优化:根据预算、烹饪水平和饮食偏好,制定两周的餐食计划和购物清单。 复刻美食:根据描述,提供复刻喜爱菜肴(如芝士蛋糕蜂蜜棒)的完整食谱。 过敏原检查:检查食材清单中是否含有特定过敏原。 设计神秘游戏:为朋友聚会设计神秘游戏,例如以兄弟会舞会为背景。 处理困难对话:为与朋友讨论关系等困难对话提供应对策略。 培养微习惯:建议有助于实现特定目标(如改善睡眠)的微习惯。 重置专注力:在会议间隙提供呼吸练习或伸展运动,以提高专注力、减轻压力。 开启新爱好:为新爱好(如骑行)提供入门指南和装备建议。 视觉原型制作:根据描述生成视觉原型,例如8位Kuchipudi舞者的图像。 筹款活动创意:为团队筹款活动提供创意想法,例如围绕南亚节日主题。 个性化旅行方案:为多人旅行提供从A点到B点的最佳交通方案。 团体旅行预算:为团体旅行制定预算,并计算每人所需费用。 新语言点餐:提供外语点餐短语、发音指导及后续问题应对。 简化复杂概念:将复杂概念(如quinceañeras)以对方能理解的方式解释给不同文化背景的人。 学习型教学:扮演同学角色,通过提问帮助学生在向他人解释概念时巩固知识。

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Xinran.Z
3月前
硬核 AI 研究者活动又来了🤣图里面是分享嘉宾和内容~这次是全新尝试 LaunchDay。创业者有 Demo Day 展示点子,那让我们试试给 Researcher/ Engineer 一个地方展示自己的研究工程成果吧💪(≧ω≦)
感谢一起搞事情的小伙伴们@Liz_Li @流浪月亮计划 @Darren的创业田野 @Monica_Wang @傅丰元 @Jade_Gao
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Xinran.Z
3月前
@Liz_Li 前几天在外滩大会有很多理论收获(完全没料到🤣🤣),整理成了两篇实录分享给即友们,都是 Liz 主笔的,🔗见评论:

1. 清华刘知远教授外滩大会演讲实录:从大模型到 Agent,通往下一代 AI 的必经之路

2. Pokee AI 创始人朱哲清外滩大会演讲实录:解密从大模型到Agent背后的强化学习进化史
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Xinran.Z
3月前
AI Research & Open Source Launch Day
新一期研究者/技术人线下 meetup 又来啦!
(つ≧▽≦)つ🎉发一个先导预告~Speaker 报名宣宣~合作伙伴陆续更新中~@Monica_Wang @Darren的创业田野 @流浪月亮计划 @Liz_Li

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我们相信,真正的创新不是发生在冰冷的代码仓库里,也不是发生在拥挤的会议大厅里,而是发生在人与人真诚交流的瞬间——当不同领域的思维方式在同一个空间里碰撞。

这就是我们为什么要发起AI Research & Open Source Launch Day系列活动,我们想让Launch 回归线下——因为线上的广度容易获得,但深度的连接往往只在面对面时生长。

在这里,每一个项目的分享都不是单向的“宣讲”,而是双向的”对话“。

活动形式
-深度分享 (Project Launch | 15分钟分享 + 5分钟Q&A)
适合:近期有新发布的重要论文、关键科研项目、开源项目、商业项目核心模块开源等。

-闪电分享 (Lightning Demo | 2分钟极速展示)
适合:早期项目想法或原型展示、寻找科研/技术合伙人、开源项目招募早期贡献者、为国际会议的 Workshop 或其他科研/技术活动招募参与者和贡献者。

-自由 Mingle(保证充足时间)

活动细节
📅 活动时间:2025年9月20日周六
🏠 活动地点:上海(具体地址将在审核通过后通知)

报名方式:

-Speaker 报名:席位稀缺,邀请+开放麦报名混合。请大家扫海报二维码报名。

-参与者报名:限定 60 人。我们将采用严格的审核制,以保证场内交流的质量。报名方式将陆续开放~

我们在寻找什么样的Speaker?

我们不是在寻找"演讲者",我们在寻找"对话者"。
传统的活动往往变成了单向的展示平台——演讲者来推销他们的成果,观众被动地接收信息。但这不是我们想要的。我们想要的分享者,是那些真正渴望交流的人。我们不以影响力为唯一尺度,而以“是否愿意好好交流”为第一标准。
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