Hi~你好！我是 Xinran，欢迎来到我的个人说明书～ 这里是 Tongji 和 Cornell校友一枚，目前常驻上海。本人属性：“热爱折腾” ٩(ˊᗜˋ )œ 。对未知的天生好奇和对新挑战的跃跃欲试，就是我生活的驱动力。

秉承着这股劲，architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷，浓厚的科技氛围和创新浪潮，让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是，在当地同学和校友的启发下，我开始转向Product Design和HCI领域，期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。

回到上海办公室后，继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目（张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ）。后来一次与director的对谈中，他所坚信的“以后人工智能就算来了，也不会改变建筑设计的方法，大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风，我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩‍🎨

时间快进到22年底，那时 ChatGPT还没有出圈，B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离，但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队，帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队，从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW，这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List，也算是一份迟来的惊喜。

此后，为了更深入地理解和实践AI产品的打造，我开启了AI产品经理+设计+前端开发（偶尔客串）的“全栈”打怪升级模式，带了个独立小分队，主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。

🥳🥳🥳从 24 年底开始，“爱折腾”的故事有了新篇章：我开始了创业项目！从运营独立Studio 到创业，是一个很大的转变，创业小学生正边打怪边升级 ing，自己也在转变成为 Design 出身的 PM 同时学习做 Engineer(ง•̀_•́)ง

目前正在做的事：

1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者（研究辅助实践居多），我发起了非营利研究者社区Research AI+，这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 及 AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动（比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动），基本每个月都有好玩的活动(＾-＾)📚欢迎在首页找找，也欢迎看我 Yellow page 里面的两个链接来找到社区入口～

2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴，热衷于开发AI for Researcher 的产品（感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品）。目前正在孵化专属于NextGen Researcher 的职业社交产品，欢迎大家关注我们！

🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品，个人日常也一直“在折腾”，保持“在路上”的感觉：

📚撰写Heuristics for AI Product Design（AI 产品的启发式设计方法）专栏：
即刻中文版地址： m.okjike.com

📬跟前鹅厂算法@Liz的AI冰美式 一起做了一个 free 的Substack newsletter，包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容，还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。open.substack.com

📻正在筹划制作一款面向Researcher 的播客，欢迎各位即友来分享研究方向和研究趣事～

👩‍💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow（根据Figma 的更新，也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit）

📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库，让之前的咨询服务能持续发挥价值，帮助中小团队快速 launch 产品。

🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点，目前在玩 n8n

💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师，不会是一个好的产品人，因此我：

🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大，速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我～

☕️吃货本货，爱吃也爱做，热爱全球美食和咖啡探店，对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎；

🌆建筑的老本行变成了纯爱好，日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境；

🪄业余热爱创作文字，已写过武侠/科幻小说超过 25w字；

🐱兼职铲屎官，家有恶猫又皮又黏人；

🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了！

多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”，也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约！

附图是大学时候去丽水写生的画作，许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross～

0514 在上海的Agent x 多模态活动还有小伙伴不知道的吗|･ω･｀)来活动现场跟 Minimax 的多模态技术专家、Agent 视觉方向研究员以及各位 Founder 一起来畅想，如果 Agent 拥有了“五感”，会发生什么变化？🫣🫣

田渊栋在近日 ICLR 的 Recursive Self Improvement workshop 上做了Talk（slides 🔗我放在 plq 了，大家自取）

通过复盘上一代 AI 的进化史，为大模型时代的「递归自我提升」（Recursive Self-Improvement，简称 RSI）绘制了一份系统性研究与工程蓝图： 如果我们真的想构建一个能够持续改进自己的 AI 系统，它需要的不只是更大的模型，而是一整套围绕数据生成、长期记忆、搜索 harness、训练和评估成本展开的系统工程。

过了年之后 AI for Science 忽然爆火，社区这个方向的小伙伴也收到更多关注，也有很多外面的同学想要来了解这个领域现在的发展情况，正好最近社区同学做了一个开源项目，希望为 AI for Science 社区构建一份可持续、可协作的知识基础设施。
大家可以借此在 Foundation Model 层面做个了解：
Awesome Science Foundation Models：横跨生命科学、医药、化学、材料、物理等九大学科、收录919个基础模型，按「领域→子方向→任务类型」三级组织。

跟大家分享一篇我和@Liz的AI冰美式 一起写的文章～最近几天YC总裁Garry Tan 在 X 上发表了一篇技术爆文“Thin harness, Fat skills”，引发了社区对于 Harness 架构的辩论，三大流派激烈交锋。在技术争论的背后是另一个重要议题：在模型迭代升级的洪流中，AI成为生产力核心，人的价值还剩下什么，当 Sovereignty（主权）成为长期的护城河的时候，我们又该如何守护它？

Research AI+社区的Top AI Research 双周刊重启啦！带你盘点半月以来最值得关注的论文和技术博客～

本期双周报（3 月 30 日至 4 月 12 日）共涵盖 6 个核心主题、31 篇重点Research（包含论文、技术 Blog 等）。

本期相关论文涵盖：Neural Computers · 自组织Agent · Agent记忆 · 多智能体协作 · Harness优化 · 推理效率 · 上下文压缩 · Test-Time Scaling · Agent训练环境 · Computer-Use Agent · 安全对齐 · 情感表征 · 基准评测 · 视觉3D重建 · 多模态生成等。

你发Agent 支付的文章，可太有说服力了（手动狗头）

最近毕业季来临，和很多 phd 朋友/要读 phd 的朋友聊到学术/产业/创业的职业选择，真的赶到了 AI 对一代人命运的影响。

这位即将要去某顶级研究机构读 phd 的朋友说，现在的大厂已经开始用 AI Agent 来替代人力，但另一边，很多学生还在学着过时的课程，为了求职刷着传统的算法题。这种现实的割裂感，让他开始思考，是继续在大厂体系里做一颗螺丝钉，还是出来创业，把积累变成自己的生产力。即将在象牙塔里读博的他，也对未来的路感到迷茫。

然后他说在我们的社区里其实能够观察到更多人生样本，甚至有机会尝试更多以前从来没有想过的路线，比如从学术象牙塔出来进入Industry、比如去创业建立自己的“事业”，而不是做一份可能很快被 AI 淘汰的“工作”。这些都让他更多地在思考着以后的职业和人生。

一直以来做社区工作，模模糊糊觉得社区是有一些“教育”属性的，但听到这些话的时候，忽然醍醐灌顶了社区跟学校的同与不同。不是自上而下的教化，更多是 peers 之间的感染和涌现，是一种更野生但有力量的东西，也许可以称之为 cultivation。

以前在大学里当过新生班主任，快毕业的时候带刚入门的新生，一直都觉得帮助别人成长是件特别有意义的事，后来更幻想留校任教。虽然时移世易，昔日愿望未成，但兜兜转转，我好像以另一种方式继续着以前的梦。

在 Research AI+ 社区里，有这样一群 Researcher Founders——

他们把所有的精力都投入在技术和产品上。推广、市场、对外曝光……不是不重要，只是真的顾不上。而对于早期创业公司来说，招人本身就已经足够难了。他们在做的事，值得被更多人看见。

所以我们决定帮大家一个忙：每月一期，为正在招人的社区成员公司友情发布招聘信息。我们希望社区作为一种 Networking Infra，在找人和链接这件事上能贡献一点力量。

我们不只是想帮他们找到合适的人——也想让更多外面的朋友，看见这群在科技与科研交汇处默默创业的小伙伴。

今日份的推荐文章如图。最近也一直在思考人类与Agent 的组织架构问题。人类组织架构充其量只是设计 Agent 组织架构的起点，而绝不应该是终点，更不应该是唯一参照系。

因为Agent 和人类，在能力结构上根本不是同一物种。

人类的组织设计，几乎都是围绕人类的硬性约束展开的：一个人一次只能专注几件事、记忆有限、沟通有成本、迁移有摩擦，跨团队协作就像是把几百个窗口排队接入一个总机。

而 Agent 刚好在这些点上，是“反人类”的：

可以同时 fork 上百个实例去执行不同子任务，不会喊累；memory和context window 是可以叠加与外接的，不受单个大脑皮层的物理限制；在不同“组织”之间迁移几乎没有成本，不需要入职培训，不会被 office politics 影响情绪；可以被严格拆分为能力模块，再通过编排层动态组合，而不必像人类那样，被封装成一个“岗位”。

如果我们原封不动地把人类组织当作 Agent 组织的蓝本——比如照搬职能部门、项目制矩阵、上下级关系——我们其实是在用最擅长“处理人类弱点”的那套结构，把 Agent 的优势一层层削平。

换句话说，完全类比人类组织架构来建 Agent 体系，等于拿人类极限去给Agent 的潜能设天花板。

非常同意！一群人未必是更大的摩擦（重志同道合），一群 Agent也未必带来更高的生产力水平（还得看组织调度架构）