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置顶Hi~你好！我是 Xinran，欢迎来到我的个人说明书～ 这里是 Tongji 和 Cornell校友一枚，目前常驻上海。本人属性：“热爱折腾” ٩(ˊᗜˋ )œ 。对未知的天生好奇和对新挑战的跃跃欲试，就是我生活的驱动力。
秉承着这股劲，architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷，浓厚的科技氛围和创新浪潮，让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是，在当地同学和校友的启发下，我开始转向Product Design和HCI领域，期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。
回到上海办公室后，继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目（张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ）。后来一次与director的对谈中，他所坚信的“以后人工智能就算来了，也不会改变建筑设计的方法，大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风，我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩🎨
时间快进到22年底，那时 ChatGPT还没有出圈，B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离，但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队，帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队，从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW，这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List，也算是一份迟来的惊喜。
此后，为了更深入地理解和实践AI产品的打造，我开启了AI产品经理+设计+前端开发（偶尔客串）的“全栈”打怪升级模式，带了个独立小分队，主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。
🥳🥳🥳从 24 年底开始，“爱折腾”的故事有了新篇章：我开始了创业项目！从运营独立Studio 到创业，是一个很大的转变，创业小学生正边打怪边升级 ing，自己也在转变成为 Design 出身的 PM 同时学习做 Engineer(ง•̀_•́)ง
目前正在做的事：
1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者（研究辅助实践居多），我发起了非营利研究者社区Research AI+，这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 及 AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动（比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动），基本每个月都有好玩的活动(＾-＾)📚欢迎在首页找找，也欢迎看我 Yellow page 里面的两个链接来找到社区入口～
2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴，热衷于开发AI for Researcher 的产品（感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品）。目前正在孵化专属于NextGen Researcher 的职业社交产品，欢迎大家关注我们！
🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品，个人日常也一直“在折腾”，保持“在路上”的感觉：
📚撰写Heuristics for AI Product Design（AI 产品的启发式设计方法）专栏：
即刻中文版地址： m.okjike.com
📬跟前鹅厂算法@Liz_Li 一起做了一个 free 的Substack newsletter，包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容，还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。open.substack.com
📻正在筹划制作一款面向Researcher 的播客，欢迎各位即友来分享研究方向和研究趣事～
👩💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow（根据Figma 的更新，也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit）
📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库，让之前的咨询服务能持续发挥价值，帮助中小团队快速 launch 产品。
🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点，目前在玩 n8n
💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师，不会是一个好的产品人，因此我：
🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大，速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我～
☕️吃货本货，爱吃也爱做，热爱全球美食和咖啡探店，对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎；
🌆建筑的老本行变成了纯爱好，日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境；
🪄业余热爱创作文字，已写过武侠/科幻小说超过 25w字；
🐱兼职铲屎官，家有恶猫又皮又黏人；
🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了！
多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”，也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约！
附图是大学时候去丽水写生的画作，许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross～
秉承着这股劲，architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷，浓厚的科技氛围和创新浪潮，让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是，在当地同学和校友的启发下，我开始转向Product Design和HCI领域，期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。
回到上海办公室后，继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目（张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ）。后来一次与director的对谈中，他所坚信的“以后人工智能就算来了，也不会改变建筑设计的方法，大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风，我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩🎨
时间快进到22年底，那时 ChatGPT还没有出圈，B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离，但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队，帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队，从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW，这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List，也算是一份迟来的惊喜。
此后，为了更深入地理解和实践AI产品的打造，我开启了AI产品经理+设计+前端开发（偶尔客串）的“全栈”打怪升级模式，带了个独立小分队，主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。
🥳🥳🥳从 24 年底开始，“爱折腾”的故事有了新篇章：我开始了创业项目！从运营独立Studio 到创业，是一个很大的转变，创业小学生正边打怪边升级 ing，自己也在转变成为 Design 出身的 PM 同时学习做 Engineer(ง•̀_•́)ง
目前正在做的事：
1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者（研究辅助实践居多），我发起了非营利研究者社区Research AI+，这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 及 AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动（比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动），基本每个月都有好玩的活动(＾-＾)📚欢迎在首页找找，也欢迎看我 Yellow page 里面的两个链接来找到社区入口～
2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴，热衷于开发AI for Researcher 的产品（感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品）。目前正在孵化专属于NextGen Researcher 的职业社交产品，欢迎大家关注我们！
🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品，个人日常也一直“在折腾”，保持“在路上”的感觉：
📚撰写Heuristics for AI Product Design（AI 产品的启发式设计方法）专栏：
即刻中文版地址： m.okjike.com
📬跟前鹅厂算法@Liz_Li 一起做了一个 free 的Substack newsletter，包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容，还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。open.substack.com
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👩💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow（根据Figma 的更新，也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit）
📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库，让之前的咨询服务能持续发挥价值，帮助中小团队快速 launch 产品。
🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点，目前在玩 n8n
💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师，不会是一个好的产品人，因此我：
🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大，速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我～
☕️吃货本货，爱吃也爱做，热爱全球美食和咖啡探店，对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎；
🌆建筑的老本行变成了纯爱好，日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境；
🪄业余热爱创作文字，已写过武侠/科幻小说超过 25w字；
🐱兼职铲屎官，家有恶猫又皮又黏人；
🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了！
多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”，也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约！
附图是大学时候去丽水写生的画作，许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross～
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在更大 scope 上，对于环境的总控和引导，对各种因素无论是基模、上下文、记忆等各种不确定或者变动因素的把握、控制和引导、工程化…
Dachein大澄: 这个比喻，妙极了 ！ 昨天去爬南高峰，跟老师讨论双峰插云，说西湖十景 ，起源北宋宋迪的 潇湘八景，说古人的世界观， 其实 ，景，是景观（vs景点），是Landscape ，所以这里更重要的是 ，是更大尺度环境下的表达 就说 双峰插云，南北高峰，是非常大地理尺度 ，带有气象 ，跟天地的关系，然后还有很多景，抽出来看，比如 闻莺、春晓、夕照、晚钟、印月、残雪 很多都有时间、有视觉，有听觉、有关系 （eg印月）在里面 ，所以这里蕴含了一个世界观，不是一个【景点】，不是自下而上的，一个孤立定义；而是一组天/地/人的时空关系。 换句话说是整体的，关系的，不确定的；
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最近研究Harness Engineering ，跟很多小伙伴讨论过 AI PM 跟传统 PM 的区别，今天忽然福至心灵，感觉可以拿我的老本行打个比方。
传统 PM 像建筑师（ Architect ），先不谈设计这一层，只看建筑功能层面，建筑师面对的是确定性系统-水电暖通，砖瓦结构材料能源。只要建筑师画出精确无误的图纸，设计结构和承重方式，每个功能大概率都按预期运转。
而 AI PM 更像景观设计师（Landscape Architect）， 我们面对的是一片充满变数的花园-在设计公园广场风景区的时候，除了砖瓦结构这些“不变因素”，地域的微型生态、天气、土壤、雨水、每朵花每棵树的状态都无法完全控制。我们能做的不是消灭不确定性，而是去观察、引导和修剪，让整个花园在不确定中依然能够生机勃勃。
AI PM 的核心，其实是学会在这种“失控”的美感中，找到创造价值的方法。
传统 PM 像建筑师（ Architect ），先不谈设计这一层，只看建筑功能层面，建筑师面对的是确定性系统-水电暖通，砖瓦结构材料能源。只要建筑师画出精确无误的图纸，设计结构和承重方式，每个功能大概率都按预期运转。
而 AI PM 更像景观设计师（Landscape Architect）， 我们面对的是一片充满变数的花园-在设计公园广场风景区的时候，除了砖瓦结构这些“不变因素”，地域的微型生态、天气、土壤、雨水、每朵花每棵树的状态都无法完全控制。我们能做的不是消灭不确定性，而是去观察、引导和修剪，让整个花园在不确定中依然能够生机勃勃。
AI PM 的核心，其实是学会在这种“失控”的美感中，找到创造价值的方法。
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一直在即刻记录一些 HCI 和 Agent 的思考，很久没写长文了。🦞的出现无疑是一个非常好的契机。想跟大家分享一下对于OpenClaw 类 Agent 的一些观察和想法：关于人机交互范式的转变、Agent 底层架构逻辑和工程范式变革、关于 Harness Engineering、Situated Evaluation、Trust Boundary 、异步代理和Multi-agent组织设计。
OpenClaw 启示录：Agent 时代最重要的设计，在界面之外—关于 Harness·Situated Evaluation·AI Contract·信任边界·异步代理·Multi-agent
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QuickNote： OpenClaw 的意义不只是把 AI 放到你自己电脑上，而是把“该信谁、信到什么程度、出问题谁负责”这些问题重新交还给了用户自己。
1. 这是长期趋势，不只是 OpenClaw 的问题。只要 agent 真的开始变成：持续运行、能调用工具、能访问文件、浏览器、节点、外部服务、能跨会话保留状态、能被多人或多渠道触达。那“该信谁、信到什么程度、出问题谁负责”这类问题就一定会浮上来。
这是因为 agent 一旦不只是回答问题，而是开始代表你行动，信任问题就不可能继续完全藏在平台后面。
2. OpenClaw 目前让用户承担这么多显性配置和安全责任，部分是因为这个阶段产品形态还不够成熟。它不是一个托管式聊天产品，而是一个用户自己运行的 Gateway，负责 sessions、routing、channel connections，而且支持工具、memory、多 agent 路由。这类系统的特点就是：控制权更大，责任也更大。
🦞更接近“真实 agent operating environment”，所以更早把这类问题摆在了台面上。
3. 信任边界重新回到用户手里，是 agent 发展的必然阶段。但让用户以这么原始、这么显性的方式自己管理这些边界，不会是最终形态。
未来更成熟的 agent 系统，大概率会出现两种演化方向：
一种是 托管化。平台重新帮用户封装掉大量安全、权限、隔离和审计问题，用户获得更低摩擦，但也交出更多控制权。
另一种是 自托管但更产品化。也就是底层仍然由用户掌控，但系统会提供更细粒度的权限模型、默认最小授权、隔离模板、风险分级、可审计回滚、可信 marketplace、自动策略建议，让普通用户不用自己像运维或安全工程师一样思考全部问题。
1. 这是长期趋势，不只是 OpenClaw 的问题。只要 agent 真的开始变成：持续运行、能调用工具、能访问文件、浏览器、节点、外部服务、能跨会话保留状态、能被多人或多渠道触达。那“该信谁、信到什么程度、出问题谁负责”这类问题就一定会浮上来。
这是因为 agent 一旦不只是回答问题，而是开始代表你行动，信任问题就不可能继续完全藏在平台后面。
2. OpenClaw 目前让用户承担这么多显性配置和安全责任，部分是因为这个阶段产品形态还不够成熟。它不是一个托管式聊天产品，而是一个用户自己运行的 Gateway，负责 sessions、routing、channel connections，而且支持工具、memory、多 agent 路由。这类系统的特点就是：控制权更大，责任也更大。
🦞更接近“真实 agent operating environment”，所以更早把这类问题摆在了台面上。
3. 信任边界重新回到用户手里，是 agent 发展的必然阶段。但让用户以这么原始、这么显性的方式自己管理这些边界，不会是最终形态。
未来更成熟的 agent 系统，大概率会出现两种演化方向：
一种是 托管化。平台重新帮用户封装掉大量安全、权限、隔离和审计问题，用户获得更低摩擦，但也交出更多控制权。
另一种是 自托管但更产品化。也就是底层仍然由用户掌控，但系统会提供更细粒度的权限模型、默认最小授权、隔离模板、风险分级、可审计回滚、可信 marketplace、自动策略建议，让普通用户不用自己像运维或安全工程师一样思考全部问题。
4 00
再次来到张江科学之门的双子塔，已经是多年以后。从废墟到 AI 小镇，作为曾经的设计师见证自己的项目拔地而起，融入时代的发展洪流，而自己换了一个身份，也机缘巧合投入这滚滚洪流之中，有一种难以言喻的感觉。
6 01
Boris 是 claude code 的 head，之前在 Meta 做principle engineer，非常推荐他今天刚上线的一期访谈（采访他的节目 The Pragmatic Engineer 也非常🐂是我 Substack 必看之一）。视频很有意思，讲了很多 cc 团队内部的用例，也聊了很多 AI 时代研究者工程师的职业发展方向以及 AI 时代的工程产品构建趋势。视频🔗在 plq。 工程层面的东西大家可以自己看视频，趋势层面我比较喜欢的 key insights：
1. AI 不是抢饭碗，而是类似“印刷机革命”带来的阶级跃迁。 大模型极大降低了coding门槛， 但工程师并不会下岗。就像 14 世纪印刷机发明一样，过去的工程师就像掌握核心特权的“中世纪抄写员”，被不懂技术的业务方（国王）雇佣。如今随着coding 和 building 成本骤降，软件市场将迎来万倍的指数级爆发，抄写员全面升级为创造者。未来的核心竞争力，是利用极低的技术杠杆直接创造真实业务价值。
2. 研发战略反转：抛弃PRD，全面转向高频极速试错。 传统开发因为试错成本极高，必须依赖详尽的 PRD 和会议来“瞄准再开火”。但现在 vibe coding 的边际成本极低，A 社内部已经极少写传统PRD，而是采取“先开火后瞄准”战略来应对高度不确定的市场：与其开会争论，不如花一两天直接让 AI 生成二三十个可交互的代码原型，通过真实体验来极速迭代。
3. 组织形态重构：“跨界通才”迎来霸权时代。 过去科技行业极度推崇深度垂直的分工，但大模型正在迅速抹平这些职能壁垒。在 A社，全员头衔统一为“技术员工（Member of technical staff）”，废除了特定的工程师标签。不仅如此，团队里的设计师、数据分析师甚至财务人员每天都在用 AI 写代码干活。当单一硬核编码技能被平权，未来最稀缺且最受奖励的，将是兼具产品直觉、业务嗅觉和工程落地能力的超级通才。
🔗在👇
1. AI 不是抢饭碗，而是类似“印刷机革命”带来的阶级跃迁。 大模型极大降低了coding门槛， 但工程师并不会下岗。就像 14 世纪印刷机发明一样，过去的工程师就像掌握核心特权的“中世纪抄写员”，被不懂技术的业务方（国王）雇佣。如今随着coding 和 building 成本骤降，软件市场将迎来万倍的指数级爆发，抄写员全面升级为创造者。未来的核心竞争力，是利用极低的技术杠杆直接创造真实业务价值。
2. 研发战略反转：抛弃PRD，全面转向高频极速试错。 传统开发因为试错成本极高，必须依赖详尽的 PRD 和会议来“瞄准再开火”。但现在 vibe coding 的边际成本极低，A 社内部已经极少写传统PRD，而是采取“先开火后瞄准”战略来应对高度不确定的市场：与其开会争论，不如花一两天直接让 AI 生成二三十个可交互的代码原型，通过真实体验来极速迭代。
3. 组织形态重构：“跨界通才”迎来霸权时代。 过去科技行业极度推崇深度垂直的分工，但大模型正在迅速抹平这些职能壁垒。在 A社，全员头衔统一为“技术员工（Member of technical staff）”，废除了特定的工程师标签。不仅如此，团队里的设计师、数据分析师甚至财务人员每天都在用 AI 写代码干活。当单一硬核编码技能被平权，未来最稀缺且最受奖励的，将是兼具产品直觉、业务嗅觉和工程落地能力的超级通才。
🔗在👇
6 11
没想到周一做的小型Open Claw 分享会后劲这么大😱😱炸出来龙虾官博（🤔没想到官方第一站居然是 wb 而不是其他地方🤔） 科研技术社区总有amazing 时刻🦞🦞🦞💪💪💪
6 31
大家新年好～我们做的免费沉浸式网页笔记工具 Web Noter 已经正式集成Obsidian 啦👏。 这意味着你在 Chrome 内核的浏览器上记录的内容，可以一键沉淀成 Obsidian 里的 Markdown 文档，后续可以很方便的将文档交给 Claude code、Openclaw 、Cursor 等 AI 工具进行管理。上个版本（集成 Notion+Flomo） 发布后收到了五星好评和"小而美"的评价，太感动了🥹@Liz_Li
这个小工具最开始是我们自己为了网页阅读记录和知识整理做的，没想到上一个版本发布后，收到了超出预期的反馈，其中有不少留言和私信希望插件能支持 Obsidian。我们自己也有这个需求！于是就集成进来了～在这之前，Web Noter 已经支持 Notion 和 Flomo。这次接入 Obsidian 后，终于把自己心里那条更完整的知识工作流拼起来了。也谢谢大家一路以来的支持。之前还 希望把这份便利带给大家！
Web Noter 是一款免费的 Chrome 插件，让你在浏览网页时沉浸式记录笔记，更能一键保存到 Notion/Flomo/Obsidian，网页元数据（URL、标题、Tag）和数据库均可自动录入和整理。🔗⬇️⬇️⬇️
这个小工具最开始是我们自己为了网页阅读记录和知识整理做的，没想到上一个版本发布后，收到了超出预期的反馈，其中有不少留言和私信希望插件能支持 Obsidian。我们自己也有这个需求！于是就集成进来了～在这之前，Web Noter 已经支持 Notion 和 Flomo。这次接入 Obsidian 后，终于把自己心里那条更完整的知识工作流拼起来了。也谢谢大家一路以来的支持。之前还 希望把这份便利带给大家！
Web Noter 是一款免费的 Chrome 插件，让你在浏览网页时沉浸式记录笔记，更能一键保存到 Notion/Flomo/Obsidian，网页元数据（URL、标题、Tag）和数据库均可自动录入和整理。🔗⬇️⬇️⬇️
我们做的免费沉浸式网页笔记工具大更新！Web Noter联动Obsidian，Claude Code/Openclaw友好方式来了
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