大家好，我是 Liz，新人报道！🥳

我是应用数学出身，这些年在大型国企、互联网大厂、顶级咨询公司都打过卡，算是把国内大厂生态体验了一轮。早年沉迷算法，从传统机器学习一路卷到 NLP 和图算法，最近几年又扎进了生成式 AI。虽然是 90 后，但从本科起就开始研究数据和算法，也算是完整见证了大数据和 AI 十多年的风云变幻（叉腰.jpg）。

一路走来，我做过算法工程师、全栈工程师、架构师，再到 AI 产品负责人。现在在一家外企担任 Data Science Manager，带团队从业务需求出发，用一年时间把 GenAI 数据产品从 0 到 1 落地上线。我关注模型性能，更关注产品价值和用户体验，需求定义、用户访谈、交互设计，这些我工作中的常态，致力于打造真正“好用”的 AI 产品🥰。

工作之外，我也热衷于探索更多可能性：参与开源项目、构建内部工具、写脚本提升效率。我喜欢健身与户外运动，十多年跑步爱好者，跑过几场马拉松😄，正在学咏春，运动带来的专注与节奏感也深刻影响了我的工作方式。

目前我和 @Xinran.Z 共同发起了非营利社区Research AI+ ，聚集了一群来自全球的 AI 4 Science / Engineering 青年研究者。我们专注于 AI for Research 的实践与讨论，也在推动产业与学术的深度交流。近期我们正在长三角组织线下沙龙与论文共读等活动，欢迎感兴趣的朋友一起参与交流！

微信公众号：Liz的AI冰美式（mp.weixin.qq.com）

有很多有趣的讨论和insights🤓

最近读到 YC CEO Garry Tan 关于 AI coding 的一些实践，挺有共鸣的，也让我重新思考了 Verification 这件事。

AI 确实让写代码变快了。但真正决定系统能不能长期稳定演化的，很多时候不是“生成了多少代码”，而是测试、评估和 Harness 有没有跟上。否则项目开发很容易成为脱缰野马。

文章里结合了他的实践，也写了我自己这段时间的一些观察。包括一个我觉得市场上很有意思的变化：AI 不只是改变开发方式，也在慢慢改变不同角色之间的 scope 和协作边界。

推荐给对 AI 应用、Agent、工程化感兴趣的朋友，也推荐给正在经历 Vibe Coding 蜜月期，或者因为 verification 门槛而迟迟不敢开始的业务朋友~~

分享几篇最近看的 ICLR Oral 的文章，内容覆盖可训练 agent 系统、跨平台数据 pipeline，以及安全评测等几个方向，个人觉得对工程落地也有启发，分享给大家哇～

最近好多人在讨论要不要把虾虾迁移到Hermes上，我两者都要了🥳，把ta两拉到群里干活还有商有量，接下来让我暗中观察👀（AB testing）

想和大家分享一篇我自己想写了很久的文章，主题是 Agent 支付。这篇文章想讨论的是，当支付主体开始从“人”扩展到“人 + 被授权的 Agent”之后，底层的支付架构、授权方式、风控逻辑和信任体系会发生什么变化。

早些年做过银行卡支付，后来也进入过服务十几亿用户的互联网支付场景。这样的跨度让我很早就意识到，支付从来不只是“把钱付出去”，而是一个庞大、精密且高度依赖信任的系统。也正因为如此，我一直觉得，Agent 进入支付体系，会是一个非常令人兴奋的事情，欢迎交流哇～

这两天搜了/聊了不少hermes agent，真的hermes已经在朋友圈给我推广告了，破圈成功🤣🤣

很喜欢xinran这篇OpenClaw的分析，切入点很少见——从人机交互（HCI）一路延伸到Agent的底层逻辑和工程范式，看完会真正意识到：Agent时代已经从概念，变成可部署、可长期运行的系统形态~🤓

欢迎大家使用🥳🥳

和@Xinran.Z 之前一起做的小工具，维护了一年啦，这次有空写了一个详细的介绍：Web Noter 是一款免费的Chrome 插件，让你浏览网页时沉浸式记录笔记，更能一键保存到 Notion/Flomo（此处应有@少楠Plidezus 老师🥳），网页元数据（URL 、标题、tag） 和数据库自动录入和整理。欢迎小伙伴们使用哇😜（小声再叨叨两句：太喜欢flomo的极简哲学了，少楠老师的产品沉思录真的是常读常新）

这两天看的一篇seed发的paper挺有意思的，讨论的是自然语言的信息密度极不均匀的情况下，LLM 是否还要对每个token 花同样的计算量的问题。有些额外的思考也和大家也分享一下