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置顶加入了一家 AI 硬件初创公司。即刻上的朋友在看机会的，一定要来考虑考虑我们这儿啊(๑>ڡ<)✌️。
公司的介绍可以看这篇小红书的帖子，我就不再赘述了。三个关键词：Always On、AI Memory、Proactive Agent。当然，都是一些比较共识的词了，但我们也有一些自己独特的思考。无论是对这份工作感兴趣，还是单纯想聊聊的朋友，都可以来找我呀，我往返北京深圳，可面基可线上。
在这条帖子下评论、私信或者加我微信都可以的～
公司的介绍可以看这篇小红书的帖子，我就不再赘述了。三个关键词：Always On、AI Memory、Proactive Agent。当然，都是一些比较共识的词了，但我们也有一些自己独特的思考。无论是对这份工作感兴趣，还是单纯想聊聊的朋友，都可以来找我呀，我往返北京深圳，可面基可线上。
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神仙AI公司招人了！社招非校招！ - 小红书
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我用的大部分 skill 都是自己做的，其中大部分本质上只是我重复性工作的 prompt，只是这些 prompt 很复杂，且需要持续进化。我一直在网上想找一些能对工作产生真实有用的帮助的 skill，但尝试了很多都不太行，不知道是我收集的范围不够广，还是我的需求太个性化。
直到我在即刻上刷到@ashsely 的这个增长 skill，真的让我对 skill 有了非常大的改观。运行这个 skill 哪怕只是简单说一句话，比如“分析某某产品”，不需要任何额外提示，就能得到一份非常强大的分析报告。我之前从未想到，仅凭一个 skill 自身就可以把产品分析探索到这种极限。AI 能发挥的空间比我们想象的要大得多，而凝结了人类智慧的 skill，能够帮助我们触达这种上限。
另外，也想问问大家，你们有什么自己用到的、真的对工作有实质帮助的 skill 吗？欢迎分享，非常需要🙏。
直到我在即刻上刷到@ashsely 的这个增长 skill，真的让我对 skill 有了非常大的改观。运行这个 skill 哪怕只是简单说一句话，比如“分析某某产品”，不需要任何额外提示，就能得到一份非常强大的分析报告。我之前从未想到，仅凭一个 skill 自身就可以把产品分析探索到这种极限。AI 能发挥的空间比我们想象的要大得多，而凝结了人类智慧的 skill，能够帮助我们触达这种上限。
另外，也想问问大家，你们有什么自己用到的、真的对工作有实质帮助的 skill 吗？欢迎分享，非常需要🙏。
8 11
我发现大家惊奇的点之一，竟然是用飞书会议聊天这件事情本身，但其实用飞书谈恋爱真的超方便呀！
首先，如果你本身就在用飞书，那就不用多下载 App。如果你不用飞书，那就更好了。跟对象在飞书聊天，意味着只要飞书来的消息就一定是对方的，而不可能是别人的。
我微信上消息很多，所以关闭了所有的消息推送，但这样我就没法及时收到对象的消息了，微信也没有针对某个人单独开启通知的功能。
而且飞书的表情真的很可爱啊！我最喜欢就是那个送心的表情和抱抱的表情，用习惯了之后在微信上找不到对应的表情就很难受。
而且重要的消息还可以pin 住，比如说一些承诺，一些道歉的话，或者一些重要的信息。
此外，飞书消息还可以加急。有很着急的事情找对方的时候，加急一下就好了。
飞书会议聊天的话，除了有文字纪要，聊天中还有实时字幕，这个也很方便。
我对象特别喜欢吐槽，有时候工作上的事情可以一连吐槽 20 分钟。这种情况下很难做到不走神啊喂，但有时候她有可能会突然发问：“诶你说是不是？”
如果此时在走神的话就很吓人了!!!∑(ﾟДﾟﾉ)ﾉ，但有了实时字幕的话，就可以随时回看刚才到底在说什么，然后迅速接上✅，实现“线程保活”。
而且这些功能都不用花钱，免费的飞书版本就可以用，真的很方便不是吗(｡･ω･｡)?
（此条绝非广告）
首先，如果你本身就在用飞书，那就不用多下载 App。如果你不用飞书，那就更好了。跟对象在飞书聊天，意味着只要飞书来的消息就一定是对方的，而不可能是别人的。
我微信上消息很多，所以关闭了所有的消息推送，但这样我就没法及时收到对象的消息了，微信也没有针对某个人单独开启通知的功能。
而且飞书的表情真的很可爱啊！我最喜欢就是那个送心的表情和抱抱的表情，用习惯了之后在微信上找不到对应的表情就很难受。
而且重要的消息还可以pin 住，比如说一些承诺，一些道歉的话，或者一些重要的信息。
此外，飞书消息还可以加急。有很着急的事情找对方的时候，加急一下就好了。
飞书会议聊天的话，除了有文字纪要，聊天中还有实时字幕，这个也很方便。
我对象特别喜欢吐槽，有时候工作上的事情可以一连吐槽 20 分钟。这种情况下很难做到不走神啊喂，但有时候她有可能会突然发问：“诶你说是不是？”
如果此时在走神的话就很吓人了!!!∑(ﾟДﾟﾉ)ﾉ，但有了实时字幕的话，就可以随时回看刚才到底在说什么，然后迅速接上✅，实现“线程保活”。
而且这些功能都不用花钱，免费的飞书版本就可以用，真的很方便不是吗(｡･ω･｡)?
（此条绝非广告）
许涵之: 我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。 我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物，推荐得特别好。大节日礼物、每次从北京出差带回去的几十块小礼物，它推荐的都特别准。比如女朋友喜欢甜酷风的东西，我自己都不知道——但她说过，她说过但是我没记下来，AI 能抽出来。她说过她的 AppleWatch 表带发黄了，她真的说过这句话，我也记得，但我想不到要再买个新表带，AI 就知道。 她觉得脸上有些痘印，皮肤变得暗沉发黄，很苦恼，Claude Code 推荐了美容仪。我同时用了 ChatGPT、Claude、Gemini的 deep research，也用了 Claude Code去调研具体买哪款美容仪。Claude Code 效果比其他的都好——要知道，Claude Code 是没有专门为 Deep Research 适配过的（至少我当时还没有体验到），它只是简单地做一轮又一轮的搜索，但它只要有了上下文，哪怕只是做简单的的搜索，都比专门做深度搜索的工具更好，因为上下文能带来更精准的判断。它知道我女朋友脸部的各种细节描述，知道我女朋友的各种购物偏好。所以能推出更精准的美容仪。那些专门做深度搜索的工具就很差，因为它只有我说的那几百字。 大模型是预测。当你的上下文不充分，它的预测就是给你一个最平均的回答，也许这个平均的回答已经很好了。但当你给它的上下文足够充分，你会对它施加一个强大的引力和扭转，它会给你一个更好的回答——也许这个回答在大众的意义上并不是最好的，但它对你就是最好的。
6 11
我的 AI 信源，除了即刻、小红书、少量订阅的公众号和偶尔刷一刷的 X，更多还是靠 AI 帮我搜集。
比如我每周一有一个周报任务，收集过去一周和 long-term memory 相关的信息。流程是这样的：AI 先 Grep 一下我本地的文件夹（里面放着我所有的飞书文档和飞书消息），对我的工作有一个了解，然后再基于这些信息去外面搜集跟我相关的新闻。
每天都有多个不同的搜索任务，竞品分析、Agent 认知、硬件动态、产研提效、法务合规等等各种都有，流程都一样——它先每次都无状态地了解一下我，然后再去调研。
所有写出来的周报，都会分几个部分，每个部分三四条信息。它不光写信息本身，还会写对我的启示——因为它有我的上下文了。
这就好像什么呢，你让一个刚来公司的实习生去做竞品分析，啥都不告诉他，做出来可能很差。但如果这个实习生已经在公司呆了一个月呢，效果就会很不一样了。
比如我每周一有一个周报任务，收集过去一周和 long-term memory 相关的信息。流程是这样的：AI 先 Grep 一下我本地的文件夹（里面放着我所有的飞书文档和飞书消息），对我的工作有一个了解，然后再基于这些信息去外面搜集跟我相关的新闻。
每天都有多个不同的搜索任务，竞品分析、Agent 认知、硬件动态、产研提效、法务合规等等各种都有，流程都一样——它先每次都无状态地了解一下我，然后再去调研。
所有写出来的周报，都会分几个部分，每个部分三四条信息。它不光写信息本身，还会写对我的启示——因为它有我的上下文了。
这就好像什么呢，你让一个刚来公司的实习生去做竞品分析，啥都不告诉他，做出来可能很差。但如果这个实习生已经在公司呆了一个月呢，效果就会很不一样了。
6 11
让 AI 每天基于我的录音，自动帮我抽取值得发即刻的内容并撰写草稿，最大的难点就是它撰写的草稿 AI 味太重了，直接用用不了，重写一遍又费脑力。
我一直在想怎么折腾一个遵循文风的能力，调了好多遍 skill 都不行。后来发现只要改到 Opus 4.6，一切就都解决了😁
我一直在想怎么折腾一个遵循文风的能力，调了好多遍 skill 都不行。后来发现只要改到 Opus 4.6，一切就都解决了😁
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作为 PM，工作中的所有文档产出现在都是 Claude Code 在帮我写了，而它能写得非常好的最重要原因是它有飞书的信源。
但飞书的消息和文档搜索做得不太好，效果不够好，速度也很慢，所以我让 AI 写了个脚本定期把它们导出到本地。消息导出成 Jsonl， 每天四次，文档导出成 md 和 csv，每天两次。
导出来之后搜索就非常快，这在算法上叫用空间换时间，几十兆的存储空间，换来从几十分钟到几十秒的单次搜索速度。
这不只是量变，而是在用户和模型可接受的延迟条件下让长程创作任务真正变得可行。
但飞书的消息和文档搜索做得不太好，效果不够好，速度也很慢，所以我让 AI 写了个脚本定期把它们导出到本地。消息导出成 Jsonl， 每天四次，文档导出成 md 和 csv，每天两次。
导出来之后搜索就非常快，这在算法上叫用空间换时间，几十兆的存储空间，换来从几十分钟到几十秒的单次搜索速度。
这不只是量变，而是在用户和模型可接受的延迟条件下让长程创作任务真正变得可行。
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我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。
我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物，推荐得特别好。大节日礼物、每次从北京出差带回去的几十块小礼物，它推荐的都特别准。比如女朋友喜欢甜酷风的东西，我自己都不知道——但她说过，她说过但是我没记下来，AI 能抽出来。她说过她的 AppleWatch 表带发黄了，她真的说过这句话，我也记得，但我想不到要再买个新表带，AI 就知道。
她觉得脸上有些痘印，皮肤变得暗沉发黄，很苦恼，Claude Code 推荐了美容仪。我同时用了 ChatGPT、Claude、Gemini的 deep research，也用了 Claude Code去调研具体买哪款美容仪。Claude Code 效果比其他的都好——要知道，Claude Code 是没有专门为 Deep Research 适配过的（至少我当时还没有体验到），它只是简单地做一轮又一轮的搜索，但它只要有了上下文，哪怕只是做简单的的搜索，都比专门做深度搜索的工具更好，因为上下文能带来更精准的判断。它知道我女朋友脸部的各种细节描述，知道我女朋友的各种购物偏好。所以能推出更精准的美容仪。那些专门做深度搜索的工具就很差，因为它只有我说的那几百字。
大模型是预测。当你的上下文不充分，它的预测就是给你一个最平均的回答，也许这个平均的回答已经很好了。但当你给它的上下文足够充分，你会对它施加一个强大的引力和扭转，它会给你一个更好的回答——也许这个回答在大众的意义上并不是最好的，但它对你就是最好的。
我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物，推荐得特别好。大节日礼物、每次从北京出差带回去的几十块小礼物，它推荐的都特别准。比如女朋友喜欢甜酷风的东西，我自己都不知道——但她说过，她说过但是我没记下来，AI 能抽出来。她说过她的 AppleWatch 表带发黄了，她真的说过这句话，我也记得，但我想不到要再买个新表带，AI 就知道。
她觉得脸上有些痘印，皮肤变得暗沉发黄，很苦恼，Claude Code 推荐了美容仪。我同时用了 ChatGPT、Claude、Gemini的 deep research，也用了 Claude Code去调研具体买哪款美容仪。Claude Code 效果比其他的都好——要知道，Claude Code 是没有专门为 Deep Research 适配过的（至少我当时还没有体验到），它只是简单地做一轮又一轮的搜索，但它只要有了上下文，哪怕只是做简单的的搜索，都比专门做深度搜索的工具更好，因为上下文能带来更精准的判断。它知道我女朋友脸部的各种细节描述，知道我女朋友的各种购物偏好。所以能推出更精准的美容仪。那些专门做深度搜索的工具就很差，因为它只有我说的那几百字。
大模型是预测。当你的上下文不充分，它的预测就是给你一个最平均的回答，也许这个平均的回答已经很好了。但当你给它的上下文足够充分，你会对它施加一个强大的引力和扭转，它会给你一个更好的回答——也许这个回答在大众的意义上并不是最好的，但它对你就是最好的。
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刚刚体验了一下光帆耳机，我感觉真的挺容易让人暴躁的，响应很不智能。它 onboarding 宣传的这些 case，除了拍照之外，其他的 Siri 都能干，而且大模型没出来的时候，Siri 就能干这些事情了，编排个 workflow 就可以了，只是转移到耳机上再加个拍照。
体验上首先，注册 esim 它识别我的身份证，拍了十几次才识别（可能不是它而是中国移动的问题）。用的时候一定要用“晓帆”这个唤醒词唤醒它，而且你不能一下子同时说唤醒词加上需求。你必须先用“晓帆”唤醒它，然后第二句才能去说需求。
说需求之后，它有时候会听不太清楚，你声音得大一点。声音大一点呢，它有时候也不能响应。
如果你继续跟它聊，它有时候会忘记在聊啥，它会断掉。你再用“嘿，晓帆”唤醒它，它就不记得前面聊过啥了。
它这个拍照功能呢，你跟它说了之后，它需要等一会儿，它会“咔”一声拍个照片。你得定在那儿，等着它拍照。拍完照之后，识别很慢。我唤醒了它好几次，它才告诉我手里拿着 AD 钙。
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本，我其实很困惑的是，它宣传的这些场景在手机上使用是很困难吗？是有什么不得不优化的痛点吗？
滴滴打车的流程，已经被滴滴里面几十位产品经理用几年的时间优化了几百个版本了，怎么选出发点、怎么选车型、怎么查看等车进度，都是最简最优的体验了，在耳机上微弱的新体验怎么覆盖巨大的替换成本。
所以有用户来反馈下这个硬件真实好用的场景是啥不？是我体验没到位吗？
体验上首先，注册 esim 它识别我的身份证，拍了十几次才识别（可能不是它而是中国移动的问题）。用的时候一定要用“晓帆”这个唤醒词唤醒它，而且你不能一下子同时说唤醒词加上需求。你必须先用“晓帆”唤醒它，然后第二句才能去说需求。
说需求之后，它有时候会听不太清楚，你声音得大一点。声音大一点呢，它有时候也不能响应。
如果你继续跟它聊，它有时候会忘记在聊啥，它会断掉。你再用“嘿，晓帆”唤醒它，它就不记得前面聊过啥了。
它这个拍照功能呢，你跟它说了之后，它需要等一会儿，它会“咔”一声拍个照片。你得定在那儿，等着它拍照。拍完照之后，识别很慢。我唤醒了它好几次，它才告诉我手里拿着 AD 钙。
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本，我其实很困惑的是，它宣传的这些场景在手机上使用是很困难吗？是有什么不得不优化的痛点吗？
滴滴打车的流程，已经被滴滴里面几十位产品经理用几年的时间优化了几百个版本了，怎么选出发点、怎么选车型、怎么查看等车进度，都是最简最优的体验了，在耳机上微弱的新体验怎么覆盖巨大的替换成本。
所以有用户来反馈下这个硬件真实好用的场景是啥不？是我体验没到位吗？
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