这个选题的起因其实是我一直在给安娜的档案做种，但我最近实在是找不到它的入口了……

给 FreshRSS 做了个 AutoLabel 扩展。
支持 OpenAI / Gemini / Claude / Ollama，可以自动按文章内容打标签。

但我现在越来越觉得，做这类 RSS 自动分拣，Embedding 比 LLM 更实用：
- 便宜得多
- 吞吐更高
- 结果也更稳定
- 很适合零样本标签分类

如果只是想给信息流做自动归类，而不是生成长文本，很多时候根本没必要上 LLM。

本地用 Ollama 跑 embedding，成本还能继续往下压。
项目开源：

Notion AI 把 Opus 4.6 加回来，可以说是 4.7 的翻车实证了。

你要是大公司，你也搞封闭。

让 Codex 给刚 Vibe 完的项目写个推荐语，直接问我要即刻风的还是 V2EX 风的。

我用了这么多 Token 才勉强把 OpenClaw 迁移到 Hermes。

我发这条的时候一堆人教育我“但凡试一下就知道 Hermes 能从 OpenClaw 一键迁移”。
嘻嘻，我今天早上 8 点开始安装 Hermes，到现在还特么没完整让所有的 OpenClaw 里实现的工作流跑起来。
花的时间快比我配 OpenClaw 还长了。

中国大陆用户稳定获得不限量 Claude Opus 4.7 的方法是买一个 Notion AI 会员。
可惜的是不能拿来编程，但作为通用 AI Chatbox 也足够了。

X 上普遍反馈 Opus 4.7 在大幅提升复杂和长时间任务精准度的情况下，也出现了类似 GPT 5.4 那样的黑话满天飞的现象。
有没有可能，黑话就是一种很高效的语言，它在向量空间里具有词元优越性。
就像有外国人发现开源模型量化到 4B 以下，就会开始用中文思考，是因为中文字符的嵌入（embeddings）更密集、更抗噪声，在低精度量化下存活得更好。
黑话就是中文里的中文……

在我的印象里，感觉幻师就是国产版的蓝蛙。