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EthanShen
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EthanShen
5年前
真理和生命应该高于一切!
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EthanShen
8天前
和同事聊天
看他做出了一个很棒的程序

我问他你review代码吗,他说不,review代码很耗时间,ai代码水平比人类强多了,先做出来然后去一点点重构优化
我是喜欢自己去扣细节的要做解耦啊 复用啊 实现要简洁优雅 要代码即文档
控制欲非常强
有些时候有点忍不住的 ,特别当我重构过垃圾代码的时候很痛苦,有阴影了,我就更加对代码严格

如果代码是负债,好的想法是资产的话 应该ai来维护,人负责想法就可以了
如果代码更加是资产的话,工程的可维护应该更强调一点,因为更加强调协同
我现在还没想清楚代码是资产还是负债

过年和翔哥聊天的时候我问他ai这么汹涌,unity是ai时代的核心资产吗,他给我的答案是人和场景更重要。

因为ai对每个人都公平,其他人当然可以重新写一个unity,可问题是如果你拥有unity,你也可以用ai的代码去替换之前的实现或者解决现有的问题。

如果要自己去写一个游戏的话,ai生成素材的速度比之前快多了,可以卖更多的铲子。

unreal之类的引擎的核心资产,Nanite,lumen,是细节的优化,是场景的优化,是工业落地遇到的那些问题和优化而不是“实现的功能”,因为原理和公式都是公开的,我再问他,那用ai模型的黑盒去代替那些细节的场景的优化,类似自动驾驶的端到端代替规则引擎,这样那些场景的优化和工业的落地经验还构不构成壁垒。

他说一样的,那其他人可以用ai,我unity可不可以用ai,最后我们看人,看谁跑的快。

和我老板聊职业规划或者参与组内的okr项目的时候,老板和我强调的也是,靠灵感和想法做出来的东西比架构啊标准啊重要,因为标准就是a可以b也可以。对需求的理解,是永不过时,那些编码的规范是没有壁垒的。

我现在暂时还没想清楚或者确信,代码是资产还是负债。
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EthanShen
1月前

莫唯书Mark: 过去24小时,全球资本市场发生了一次值得关注的价值重估。法律与商业信息服务领域的巨头汤森路透、RELX等公司股价出现显著下跌,单日跌幅达到12%至16%。引发这次连锁反应的是一个看似微小的技术事件:人工智能公司Anthropic在GitHub上开源了一套插件工具包。 这个名为“knowledge-work-plugins”的项目,其核心功能是让Claude能够直接理解和自动化处理法律研究、财务分析、市场营销等高度专业化的知识工作。一套开源代码能撬动如此巨大的市值波动,其背后的信号远比技术本身更值得解读:这或许标志着一场关于价值枢纽的迁移正在开始。 传统意义上,专业软件公司的壁垒建立在“封装”之上。它们将特定领域的复杂知识、规则与流程,转化为用户必须经过训练才能熟练操作的软件界面与逻辑。其商业模式的本质,是销售“降低专业复杂性的服务”。 而Claude此次的动作,提供了一种截然不同的范式。它并未试图在某个垂直领域(例如法律检索)重建一个更优的软件,而是选择开源了让通用AI能够灵活接入并操作各类专业工具的“适配器”与“指令集”。这相当于公开了一套如何将专业能力“嫁接”到通用智能之上的通用协议。价值创造的焦点由此从“谁拥有最好的封闭系统”转向了“谁定义了最开放、最通用的能力接口”。 从这个视角看,Claude的战略意图逐渐清晰。它正试图从“功能提供者”的角色,转向“智能基座与生态协调者”。通过将具体行业的应用层能力(技能插件)开源,它鼓励整个开发者生态基于其核心模型去构建无数细分解决方案。这一方面极大加速了其技术渗透至各行各业工作流的进程,形成“Claude Inside”的生态事实标准。另一方面也将其自身的竞争壁垒,从单一功能的优劣深化为整个生态的繁荣度与对其底层智能的依赖度。 更进一步看,这也是对竞争态势的一种重塑。在开源社区已出现能模仿其部分能力的项目时,Anthropic选择以官方身份开源核心工具包是一种巧妙的生态策略。它将潜在的替代性力量转化为自身生态的扩建力量,并确保了在由自己设定的协议框架内进行演化的主导权。 因此,这次市场波动并非简单的恐慌,更像是一次认知校准。它反映出一种逐渐形成的共识:在AI时代,价值的制高点可能不再仅是拥有某个不可或缺的专业工具,而在于能否成为连接与调度多种专业化能力的智能中枢与协议层。Claude通过这次开源,正是在朝着定义这一新层级的规则悄然迈出关键一步。 当旧有的护城河围绕软件功能修筑时,新的参与者正在尝试重新规划智能本身的流向与网络。

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EthanShen
2月前
万象城跌到ubs配售的价格了41.7
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EthanShen
2月前
booking最低价1刀左右
现在一张5800刀
5800倍
一路高歌猛进 根本不调啊
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EthanShen
2月前
我说了我没买😂我不会因为看不懂或者觉得他会败或者泡沫就唱空。PPMT和寒武纪就是例子。我始终敬畏市场 //@Tom_C: 兄弟希望你能拿半年以上回来看看🤣

rosicky311_明浩: 港股第一AI股 港股第一AIGC股 港股第一AGI股 的月K在前面6-7个月其实非常类似 这些都是必要的经历 🤷

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EthanShen
2月前
出门问问 云知声 商汤。有的可能是杂毛 有的也可能是寒武纪 虽然寒武纪确实高了 但是寒武纪真的是寒王。别说月线 季线也是寒王 可以说不理性 但是没人可以忽视寒王。市场总是对的 错的也是对的 //@i陆三金: 怎么连这个回复都似曾相识

rosicky311_明浩: 港股第一AI股 港股第一AIGC股 港股第一AGI股 的月K在前面6-7个月其实非常类似 这些都是必要的经历 🤷

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EthanShen
4月前
m一下

缱绻怡然: Google 刚刚发布了为期 5 天的 Agents 训练营课程,旨在帮助开发者深入探索智能体的基础原理与实际应用。 课程核心涵盖了模型、工具、编排、记忆、评估五大组件,将深入了解如何将 Agent 从 LLM 原型阶段,稳步进化为生产级系统。 第一天的学习中,Google 发布了全新的 Agents 白皮书。继上半年广受关注的 Agents 和 Agents Companion 两份白皮书之后,这是 Google 在智能体领域的又一重磅研究成果。 其中提到: Agents 核心架构包含三个要素: 1. 模型(大脑):语言模型作为推理引擎 2. 工具(双手):API、数据库等执行能力 3. 编排层(神经系统):管理「思考-行动-观察」循环 并且把智能体按分类从 5 个层级递进,并分别做了详细解释: Level 0:基础推理系统 Level 1:连接工具的问题解决者 Level 2:具备战略规划能力 Level 3:多智能体协作系统 Level 4:自我进化系统 还提及到 Agents 生产部署需关注: 1. Agent Ops:通过指标驱动开发、OpenTelemetry 追踪和人工反馈实现质量管理 2. 安全治理:智能体身份认证、权限策略、防护栏机制 3. 企业扩展:中央网关控制、成本优化、可靠性保障 白皮书内容还包括 Agents 关键能力包括智能体间互操作(A2A 协议)、人机交互(多模态实时通信)、自主学习(从运行经验和反馈中进化)等。 有趣的是 Google 官方还把每节课的内容用自家的 NoteBookLM 做成了播客,供大家收听。 感兴趣的朋友欢迎来跟着学习下~ 课程地址:https://kaggle.com/learn-guide/5-day-agents 此外,我们将这份白皮书,以及 Google 今年发布的共七份 AI 相关的白皮书,都放到了 ima 知识库中,供大家在线查看、免费下载、AI 问答👇 【ima知识库】智能体宇宙 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=bd4d5de42dbc7611865893db61a2568e76326a88c39cd7ff8035dc953c353dde

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EthanShen
4月前
网易云这股价太逆天了
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EthanShen
5月前